2011年考研数学概率论真题与答案--WORD版
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2011年概率论考研真题与答案
1. (2011年数学一、三)设F1(x)和F2(x)为两个分布函数,其相应的概率密度f1(x)与
f2(x)是连续函数,则必为概率密度函数的是_________. 【D】A.f1(x)f2(x) B.2f2(x)F1(x) C.f1(x)F2(x) D.f1(x)F2(x) f2(x)F1(x) 解:根据分布函数的性质,f1(x)F2(x) f2(x)F1(x) 0
[f1(x)F2(x)+f2(x)F1(x)]dx F1(x)F2(x)
1
2. (2011年数学一)设随机变量X与Y相互独立,且E(X)与E(Y)存在,记
U max X,Y ,V min X,Y ,则E(UV) _________. 【B】
A. E(U)E(V) B. E(X)E(Y) C. E(U)E(Y) D. E(X)E(V) 解:因为当X Y时,U X,V Y;当X Y时,U Y,V X.
所以,UV XY,于是E(UV) E(XY)
根据X与Y相互独立,所以E(UV) E(X)E(Y).
3. (2011年数学三)设总体X服从参数为 ( 0)的泊松分布,X1,X2, ,Xn(n 2)是
1n1n 11
来自该总体的简单随机样本,则对于统计量T1 Xi和T2 X Xn,有 i
n 1i=1nni=1
__________. 【D】
A. E(T1) E(T2),C. E(T1) E(T2),解:
D(T1) D(T2) B. E(T1) E(T2),D(T1) D(T2) D(T1) D(T2) D. E(T1)<E(T2),D(T1) D(T2) X P( )
E(X) ,
D(X )
1n1n
E(T1) E( Xi) E(Xi)
ni=1ni=1
1n 1111
E(T2) E(X X) (n 1) innn 1
n 1i=1nn
E(T1) E(T2)
1
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1n1n1
D(T1) E( Xi) 2 D(Xi) 2 n
ni=1ni=1nn
1n 111n 11
D(T2) D(X X) D(X) D(Xn) inn(n 1)2 i2
n 1i=1ni=1
11 n1
(n 1) ( ) 222
(n 1)nn 1nnn 1n
D(T2) D(T1)
4. (2011年数学三)设(X,Y)服从N( , , 2, 2,0)则E(XY2) ____. 【 ( 2 2)】
解: 因为(X,Y)服从二维正态分布,且相关系数为零,则X与Y相互独立.
E(XY2) E(X) E(Y2) E(X) [D(Y) E2(Y)] ( 2 2)
5. (2011年数学三)
22
且PX Y 1,求: (1) 二维随机变量(X,Y)的概率分布;(2) Z XY的概率分布;
(3) X与Y的相关系数 XY.
2222
解:(1) 由PX Y 1, 可得:PX Y 0
P X 0,Y 1 P X 0,Y 1 P X 1,Y 0 0
因此,(X,Y)的概率分布为
2
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(2) 显然,Z XY的可能取值为-1,0,1,由(X,Y)的概率分布可得:
(3) E(X) ,D(X) ,E(Y) 0,D(Y)
39
, E(XY) 0 3
Cov(X,Y) E(XY) E(X)E(Y) 0
XY
0
6. (2011年数学一)设X1,X2,
,Xn是来自正态总体N( 0, 2)的简单随机样本,其中 0
222
已知, >0,未知. (1)求参数 的最大似然估计 ;(2)计算
E( )和D( ).
22
解: 总体的概率密度为: f(x; 2)
(x )22 2
n
似然函数为
L( )
2
i 1
n
f(xi; ) 2
n
(xi 0)2
i 1
2
两边取对数,得 lnL( ) n2
2
n
ln 2 2
(x
i 1
i
0)2
2 2
关于 求导,得
dlnL( ) n
+22
d 2
2
(x )
i
i 1
n
2
2( )
22
2dlnL( 2)1n
0,解得 的最大似然估计值 (xi 0)2 令2
d ni 1
(2)
Xi N( 0, 2)
Xi 0
)
2
N(0,1)
n
(
i 1
n
Xi 0
1
2
(X
i 1
i
0)2 2(n)
3
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2
E[
1
2
(X
i 1
n
i 0)] n, D[
2
1
2
(X
i 1
n
2
)i0] 2n
22nn
1 1 22 ) E[ 于是,E( (Xi 0)]=E[2 (Xi 0)]= n= 2 ni 1n i 1n
21n 41n 42 422 D( ) D[ (Xi 0)]=2D[2 (Xi 0)]=2 2n= ni 1n i 1nn
7. (2011年数学三)设二维随机变量(X,Y)服从区域G上的均匀分布,其中G是由(1)X的概率密度fX(x);(2) x y 0,x y 2以及y 0所围成的三角形区域. 求:条件概率密度fX(xy).
解:(1)根据二维均匀分布的定义,(X,Y)的概率密度为
1,
f(x,y)
0,
X的概率密度为
(x,y) G其它
fX(x)
x1dy0 x 1 0 x0 x 1 2-x
f(x,y)dy 1dy1 x 2= 2-x1<x 2
0 0其他 0其他 2-y1dx0 y 1 2(1-y)0 y 1
f(x,y)dx y=
其他 0 其他 0
(2) fY(y)
在Y=y(0 y 1)时,X的条件概率密度
1
f(x,y)
fX(xy)== 2(1-y)
fY(y)
0
y x 2-y其他
4
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