spss操作独立样本T检验模板
更新时间:2023-03-14 10:58:01 阅读量: 教育文库 文档下载
例题:对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品,数据如下所示:(单位:10-6),问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。(25分) 山地 平原 424 433 490 420 439 422 430 414 482 430 420 431 520 455 405 410 430 440 415 416 1、本题中自变量个数等于2,且不是来自于同一组样本,故采用独立样本T检验
2、打开spss 22.0,在变量视图内定义变量,由题目可知,磷含量为“计量资料”,归类为“度量变量”,地形为计数资料,归类为“名义变量”,并对地形进行赋值,如图输入:
3、在数据视图内如下图输入数据:
4、独立样本T检验进行的假设: (1)数据必须为连续性数据;
(2)方差齐性(可偏不齐,即σ1/σ2<3);
(3)每组数据均服从正态分布
5、进行验证:
(1)由题目可以看出,数据为连续型数据,满足; (2)此检验可于结果中查看;
(3)首先,新建spss视图,重新输入变量进行探索队列,如下图所示:
2
2
将“山地”“平原”选入因变量列表,并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”,操作步骤如下图所示:
根据正态性检验表的“K-S检验”结果,由于样本内数据数量<30,故看Shapiro-Wilk结果,由于两者的sig均大于0.05,故满足正态分布
正态性检验 Kolmogorov-Smirnov(K)a Shapiro-Wilk 统计 .856 .945 df 10 10 显著性 .069 .608 山地 平原 统计 .268 .146 df 10 10 显著性 .041 .200* *. 这是真正显著性的下限。 a. Lilliefors 显著性校正
6、进行独立样本T检验:
(1)依次点击“分析”-“比较平均值”-“独立样本T检验”,调出独立样本T检验对话框:
(2)将“磷含量”选入检验变量(T),将“地形”选入分组变量,然后定义组,于主页面中点击“确定”,输出结果:
7、结果分析: 组统计 磷含量 地形 山地 平原 数字 10 10 平均值(E) 445.50 427.10 标准偏差 38.106 13.609 标准误差平均值 12.050 4.304
独立样本检验 列文方差相等性检验 平均值相等性的 t 检验 差值的 95% 显著自由t 1.438 度 18 显著性 (双尾) 平均差 标准误差差值 置信区间 下限 上限 磷含量 已假设方差齐性 未假设方差齐性 F 9.559 性 .006 .168 18.400 12.796 -8.482 45.282 1.438 11.259 .178 18.400 12.796 -9.684 46.484 根据独立样本检验表的方差方程的Levene检验,F统计量的sig值0.006<0.05,否认 方差相等的假设,认为方差不齐性,故参考第二行的t检验结果; 第二行t检验的双侧sig=0.178>0.05,即可认为在0.05的显著性水平上,山地与平原土壤中磷含量是否没有有显著性差异。
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