GIS基于网络的叠加分析实验报告 - 图文

《GIS软件与应用实验》实验报告

实验室：理学实验楼地理信息系统实验室 实验日期: 2014 年 12月 基于网络的叠加分析 姓名 实验项目名称 ——居住环境适宜性综合分析 学号 成绩评定 一、 实验目的

掌握基于GIS的土地适宜性综合分析基本原理与方法。 二、 实验原理描述

利用所提供的土地利用现状数据，空间数据的属性表，采用距离分析、密度分析、重分类、栅格计算等空间分析方法进行分析，获得土地的适宜性，并将对应的地块设成适宜性类型，从而得到居住环境适宜性综合分析结果图。 三、实验准备

1、实验平台 ：联想电脑一台，Arcgis10.1 2、实验数据 ： （1）人口调查图（pop）； （2）公园入口图（parkgate)； （3）土地利用图（landuse）：

M（工业），C（商业），R1（一类住宅），R2（二类住宅），G（绿地） （4）现有中学图（scho）； （5）道路图（road）

四、实验步骤

1、添加人口调查图（pop）、公园入口图（parkgate)、土地利用图（landuse）、现有中学图（scho）、道路图（road）5个图层；

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学院、年级、班级 指导教师评语

2、修改图层单位为米（meters）；

3、设置地理处理的环境，使处理范围与图层道路（road）相同，设置栅格单元中的像元大小为50；

4、打开ArcToolbox,使用距离分析产生离开现有中学的距离栅格。

(1)点击”ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Distance>Euclidean Distance”,弹出” Euclidean Distance”窗口.(如图1-1所示)

图1-1

(2)在弹出窗口设置输入删格数据：schoo，输出像元大小为50，设置输出数据路径、名称，点击”OK”，产生离开现有中学的距离栅格”EucDist_scho1”（如图1-2所示）

图1-2

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5、打开ArcToolbox,使用密度分析产生人口密度栅格。

(1)点击”ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Density>Kernel Density”,弹出” Kernel Density”窗口.(如图1-3所示)

图1-3

(2) 在弹出窗口设置输入点要素：pop；Population字段为popu,输出像元大小为50，搜索半径为800，设置输出数据路径、名称，点击”OK”， 产生人口密度栅格” kerneld_pop2”（如图1-4所示）

图1-4

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6、打开ArcToolbox,使用转换工具将土地使用多边形转换为栅格。

(1)点击”ArcToolbox>Conversion Tools>To Raster>Polygon To Raster ”,弹出” Polygon To Raster”窗口.(如图1-5所示)

图1-5

(2) 在弹出窗口设置输入要素：landuse；值字段为LANDUSE，输出像元大小为50，设置输出数据路径、名称，点击”OK”， 产生土地使用栅格” landuse_PolygonToRaster1”（如图1-6所示）

图1-6

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7、打开ArcToolbox,使用重分类工具获得单项评价栅格。

(1)点击”ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Reclass>Reclassify”,弹出” Reclassify”对话框(如图1-7所示)

图1-7

(2) 在弹出窗口设置输入栅格：EucDist_scho1；重分类字段为默认，点击“classify”按钮，在弹出窗口输入“classes”为4，点击“OK”，返回修改分类的间距（如图1-8所示）。设置输出数据路径、名称，点击”OK”， 产生新的分类栅格” r_school”（如图1-9所示）

图1-8

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图1-9

(3) 同第7步的（1），在弹出窗口设置输入栅格：KernelD_pop2；重分类字段为默认，点击“classify”按钮，在弹出窗口输入“classes”为4，点击“OK”，返回修改分类的间距（如图2-1所示）。设置输出数据路径、名称，点击”OK”， 产生新的分类栅格” r_popu”（如图2-2所示）

图2-1

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图2-2

(4) 同第7步的（1），在弹出窗口设置输入栅格：landuse_PolygonToRaster1；重分类字段为LANDUSE，直接修改分类值（如图2-3所示）。设置输出数据路径、名称，点击”OK”， 产生新的分类栅格” reclass_land2”（如图2-4所示）

图2-3

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图2-4

8、打开ArcToolbox,使用栅格计算器及重分类确定明显不合适的位置。 (1)点击”ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Map Algebra> RasterCalculator”,在弹出对话框，双击鼠标实现如下操作：\* \，点击“OK”，产生删格数据集”calc01” 。

(2)点击” ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Reclass>Reclassify”,在弹出对话框设置：输入栅格：calc01，重分类字段为默认，点击“classify”按钮，在弹出窗口中“Method”下拉条中选择“Equal Interval”，“classes”下拉条中选择2，点击“OK”，返回修改分类的间距（如图2-5所示）。设置输出数据路径、名称，点击”OK”， 产生新的分类栅格” r_calcu”（如图2-6所示）

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图2-5

图2-6

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9、打开ArcToolbox,使用栅格计算器及重分类获得初步评价栅格，排除明显不适合位置并分类计算面积。

(1) 点击”ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Map Algebra>

RasterCalculator”,在弹出对话框，双击鼠标实现如下操作：\，点击“OK”，产生综合评价栅格”calc02” （如图2-7）

图2-7

(2) 点击”ArcToolbox>Spatial Analyst Tools>Map Algebra>

RasterCalculator”,在弹出对话框，双击鼠标实现如下操作：\\，点击“OK”，产生综合评价栅格”calculation” ，在”calculation”图层选择“properties”，点击“Symbology”选项卡，选择显示：unique values，值字段为系统默认，在“color scheme”下拉条选择一种由浅变深的渐变色系，点击“OK”返回。关闭除”pop”、”scho”、”road”和”calculation”之外的所有图层（如图2-8）

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图2-8

10、分类计算面积，在”calculation”图层选择“Open Attribute Table”,添加一个域，名称为SUM_AREA，类型为长整型，精度为8，然后右键点击字段名SUM_AREA，选用菜单中的“Field Caculator”，在文本框中输入：[COUNT] *50 *50，点击”OK”，得到不同评价值的汇总结果（如图2-9所示）。

图2-9

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11、在菜单中选择“view>layout view”输出图层，插入图名、比例尺、图例（如图3-1所示）。

图3-1

五、实验结果及分析

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/t4ph.html