农民对农村公共产品供给满意度实证_省略_析_基于江西省农户层面的实地调研_许莉

第２７卷第６期Ｖｏｌ．２７　Ｎｏ．６

统计与信息论坛

Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｕｍ　　

２０１２年６月

，Ｊｕｎ．２０１２

【统计调查与分析】

农民对农村公共产品供给满意度实证分析

———基于江西省农户层面的实地调研

许　莉

（）江西师范大学财政金融学院，江西南昌３３００２２

）摘要：选取江西省２基于实地调研数据，采用Ｏ１个县４５个村作为样本，ＤＭ（ＯｒｄｅｒｅｄＤｅｅｎｄｅｎｔＭｏｄｅｌ　　ｐ排序选择模型，对农村公共产品满意度及其影响因素进行了实证研究。研究结果表明：农民满意度的影响主要来自以下几个方面：一是农民自身状况，比较突出的是年龄、文化教育程度以及人均收入水平，其他如性别、家庭人数、劳动力数量等相对不明显；二是农民对各项公共产品如农村公路、农田水利、农村饮用水、生活垃圾处理、农村义务教育、农村社会保障等的满意度；三是农村公共产品供给的相关制度性因素，包括农民对农村公共产品的需求表达、农民参与决策程度、农民对筹资的支持等。

关键词：农村公共产品；满意度；ＯＤＭ排序选择模型

（）中图分类号：Ｆ３０３．１　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００７－３１１６２０１２０６－０１０２－０７

一、引　言

农村公共产品的有效供给，对一国农业生产和农民生活水平提高有着显著促进作用。政府要有的放矢地供给农村公共产品离不开农民对农村公共产农村公共产品满意度能够客观反映农民品的需求，

需求的满足程度和社会福利水平。农民是农村公共产品主要的使用者，不仅应在农村公共产品需求表达和投资决策中具有发言权，而且农民对农村公共产品投资的满意程度也是衡量农村公共产品投资有

１］

。从农民主体地位来看，效性的重要标志［投资于２］

。樊丽农民最需要的农村公共产品才是最有效的［

春、乔文、王芳选取陕西省关中和陕北地区的３２个乡（镇）对农村公共产品满意６７个自然村作为样本，研究结果表明，农度及其影响因素进行了实证研究，

教育、医疗卫生、农田水利设施、生活民对农村道路、

饮水、生活垃圾处理及政府和村委会对农村公共产除家庭人品的支持情况等的满意度有优先次序性，均收入外，其他农民个体特征对农民满意度影响不

５］

。从以上研究可以看出，显著［对农村公共产品满

不同的研究方法得到的结论不尽相同，意度的研究，

这为本文研究农村公共产品农民满意度及其影响因素提供了重要的借鉴价值。因此，本文试图在综合对农村公共产品农民满意上述研究成果的基础上，度做出更进一步的深化研究。

明、解垩、石绍宾基于３省２４５个农户的调查表明，农民对公共产品供给的满意度主要取决于公共产品

３］

。马林规模、质量、价格和农户的人口社会学背景［

二、研究方法、数据来源与变量定义

（一）研究方法

当前对农村公共产品供给评价的研究基本是采）用Ｂ二元选择模型，如ＣＭ（ＢｉｎａｒＣｈｏｉｃｅＭｏｄｅｌ　ｙ　

Ｐｒｏｂｉｔ模型、Ｌｏｉｔ模型、ＥｘｔｒｅｍｅＶａｌｕｅ模型等。　ｇ这样处理的缺点是因变量的取值情况少，只有两种

靖、张林秀研究了农户对灌溉设施投资满意度的影通过描述统计和Ｏ响因素，ｒｄｅｒｅｄＬｏｉｔ模型回归得　ｇ到了如下研究结果：教育程度、项目实施前是否公开预算、征求意见以及农户家庭是否参加了项目维

４］

。朱玉护等因素都对满意情况有积极的正向影响［

收稿日期：２０１１－１２－１４

（）基金项目：江西省社科规划项目《江西省农村公共产品供需均衡研究》１１ＹＪ３９

作者简介：许　莉，女，江西南昌人，经济学博士，讲师，研究方向：经济数量分析及应用，公共经济学。

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许　莉：农民对农村公共产品供给满意度实证分析

），状态（满意＝１，不满意＝０不能反映出农民对农村公共产品的评价程度。本文在获取数量充足的样本的基础上，力图对农村公共产品的评价进一步细化，深入挖掘评价背后的影响因素，从而提出更有针对性的农村公共产品供给的相关建议。基于这样的研究目的，本文采用ＯＤＭ（ＯｒｄｅｒｅｄＤｅｅｎｄｅｎｔ　ｐ

）排序选择模型，对农村公共产品供给满意度Ｍｏｄｅｌ的影响因素作进一步的实证分析。

当因变量ｙＯＤＭ排序选择模型的基本原理是：为非连续的离散变量，有多种取值，且可按照一定的法则进行排序时，可以采用排序选择模型来进行分…、析。如果因变量ｙ有０、其取１、ｍ共ｍ＋１个取值，

＊

值是如何决定的呢？引入指标变量ｙ＊，ｙ与自变量构造函数：ｘ相关，

＊

（）′１ｙｉ＝ｘｉβ＋ε

＊

其中，用ｙ＊是否超过一个临ｙ是引入的指标变量，

（二）数据来源

本文分析所需数据来源于２０１０年１－３月对江

西省２南昌县、进贤县、广丰县、分宜县、横峰１个县（县、上栗县、芦溪县、安义县、南城县、宜黄县、万年县、武宁县、信丰县、泰和县、余江县、余干县、鄱阳都昌县、遂川县、广昌县、宁都县）县、４５个村农村公共产品农民满意度的调研数据。根据调查的需要，本，次调研在所选的县中，每个县抽取１～４个乡（镇）每个乡（镇）随机抽取１个村，一共获取了４５个样本村，以村为单位组织调查员进行调研。调研主要针对农村基础设施（主要包括农村公路、农村饮用水、农、田水利、农村电网）农村义务教育、农村医疗卫生、农村社会保障和农业科技推广五大农村公共产品项此次调查共发放调查问卷６回收６目进行。２５份，１５份，剔除漏答关键信息及出现错误信息的问卷，回收有效问卷６回收有效问卷比例为９表２０９份，７．４％。提供了全部调查对象的基本情况。

表１　排序选择模型中的因变量、指标变量和因变量概率值表

ｙｉ取值

０１２…

＊相应的ｙｉ范围

界值决定因变量ｙ的取值，ｘ是自变量构成的列向量，下ｘ′为ｘ的转置矩阵，ε为残差项，β为参数向量，）来计算我们通过式（标ｉ表示取值的不同情况。１

＊＊＊

大的ｙｙｙｉ，ｉ与ｙｉ形成正向对应的关系，ｉ值与大

＊＊＊

即如果ｙ则ｙ的ｙｙｉ值相对应，ｉ＜ｙｉ＜ｙｉ有ｊ，ｊ。…，，据此决定ｙｍ个临界值γ１，γｙｍ，ｉ的取值，ｉ＝０＊

…，可以用表１来表示ｙ１，ｍ，ｉ与ｙｉ取值的对应情况以及ｙ表中的Ｆ为残差项的分布函ｉ取值的概率。

ｙｉ取值的概率

Ｆ（′γ１－ｘｉβ）

Ｆ（′′γγ２－ｘｉ１－ｘｉβ）－Ｆ（β）Ｆ（′′γγ３－ｘｉ２－ｘｉβ）－Ｆ（β）

…

１－Ｆ（′γｍ－ｘｉβ）

ｙ＊≤γ１

＊

γ１＜ｙ２≤γ＊γ２＜ｙ３≤γ

…

＊γｍ＜ｙ

、、数，残差项的分布一般有ＮｏｒｍａｌＬｏｉｔＥｘｔｒｅｍｅｇ

对于排序选择模型，通常采用极大似然Ｖａｌｕｅ三种。法来估计系数值。

ｍ

《，易丹辉主编，数据分析与Ｅ中国统计出ｖｉｅｗｓ应用》　　资料来源：第２版社，２００２，２８页。

表２　调查样本的基本情况表

统计指标

性别

男女

年龄

３０岁以下０岁３１～４４１～５０岁５１～６０岁６０岁以上

文化水平

文盲小学初中高中中专大专及以上

比例８１．９４１８．０６　２５．６２　２３．８１　３４．４８１０．６７５．４２　０．４９　２８．９０　４０．７２１５．１１４．６０１０．１８

家庭从事生产情况家庭全年人均纯收入家庭规模（家庭人口数）

统计指标

１～２　３～４　５～６　７～８　＞８　１０００元以下　

１０００～３０００元　　３０００～５０００元　　５０００元以上　

常年从事农业生产

从事农业生产而多数时间（半年以上）在外务工从事农业生产而较少时间在外务工不从事农业生产

比例１．８１５５．６７３４．３０５．２５１．９７１１．１７３５．８０３２．８４２０．２０２６．６０３０．８７１６．９１２５．６２

根据调查数据整理计算。　　资料来源：

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统计与信息论坛

（三）变量定义

因变量选取。因变量Ｙ０１．０表征农民对农村公共产品的满意程度，农民对政府提供的公共产品总体上是持何种意见。

自变量选取。我们将影响农村公共产品满意２．

根据性质不同可以分为四类：度的因素作为自变量，

（）表征农民个人特征和家庭特征的变量１

年龄Ｘ０文化程度Ｘ０家庭成员人性别Ｘ０１、２、３、数Ｘ０家庭劳动力人数Ｘ０家庭耕地数量Ｘ０家４、５、６、

庭全年人均纯收入Ｘ０从事农业生产情况Ｘ０７、８。

）表征农民对各项农村公共产品评价的变量（２

农村公路满意度Ｘ农田水利满意度ＸＸＸ０１、０２、农村电网改造满意度ＸＸ０３、农村饮用水满意度农村义务教育满意度Ｘ文化设施及服务ＸＸＸ０４、０５、农村医疗卫生条件满意度Ｘ农村满意度ＸＸＸ０６、０７、社会保障满意度Ｘ生活垃圾处理满意度ＸＸＸ０８、０９、农业生产技术指导与培训满意度Ｘ生态环境保Ｘ１０、广播电视网络建设满意度Ｘ护满意度ＸＸＸ１１、１２。

表３　变量的含义及取值表

变量分类

因变量农民个人和家庭特征自变量

变量名称

你对政府提供的公共产品总体上是持何种意见受访者性别受访者年龄

符号

变量取值

；；；非常满意＝４基本满意＝３不满意＝２很不满意＝１男＝１；女＝２

３０岁以下＝１；３１～４０岁＝２；４１～５０岁＝３；５１～６０岁＝４；６０岁以上＝５

受访者文化程度

Ｙ００Ｘ０１Ｘ０２　

Ｘ０３文盲＝１；小学＝２；初中＝３；高中＝４；中专＝５；大专及以上＝６

家庭成员人数家庭劳动力人数家庭耕地数量家庭全年人均纯收入

Ｘ０４Ｘ０５Ｘ０６Ｘ０７　

取实际人数取实际人数取实际耕地亩数

１０００元以下＝１；１０００－３０００元＝２；３０００－５０００　　　　　元＝３；５０００元以上＝４　

从事的农业生产情况

Ｘ０８常年从事农业生产＝１；从事农业生产而较少时间在外务工＝２；从事农业生产而多数时间（半年以上）在外务不从事农业生产＝４工＝３；

自变量农民对各项公共产品评价自变量农村公路满意度

农田水利设施满意度农村电网改造满意度农村饮用水满意度农村义务教育满意度文化设施及服务满意度农村医疗卫生条件满意度农村社会保障满意度生活垃圾处理满意度

农业生产技术指导与培训满意度生态环境保护满意度广播电视网络建设满意度

制度自变量

农村公共产品的需求表达是否和您有关系您对农村公共产品需求表达的渠道是否畅通您认为农村公共产品供给决策中发挥作用最大的是您是否支持当地政府或村委会向村民筹资或摊派

地区自变量

所在地区属于

ＸＸ０１ＸＸ０２ＸＸ０３ＸＸ０４ＸＸ０５ＸＸ０６ＸＸ０７ＸＸ０８ＸＸ０９ＸＸ１０ＸＸ１１ＸＸ１２

最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０最满意＝１；最不满意＝－１；其他＝０有＝１；没有＝２

畅通＝１；基本畅通＝２；不畅通＝３

县乡政府＝１；村干部＝２；农民的集体意见＝３支持＝１；不支持＝２

落后地区＝１；中等地区＝２；发达地区＝３

Ｘ２１Ｘ２２Ｘ２３Ｘ２４Ｘ３１

）表征农村公共产品供给制度相关的变量３　　（

“农村公共产品的需求表达是否和您有关系”该项表明农民对农村公共产品供给制度的Ｘ２１：认识，如果回答与自身无关，则农民认为农村公共产如果回答与自品是属于村集体或政府有关的责任；１０４

身有关，则农民认为农村公共产品是与自身利益攸关的事情。

“您对农村公共产品需求表达的渠道是否畅通”这一项表明当前农村公共产品需求表达渠Ｘ２２：从一定程度上反映了农村公共产品道的通畅程度，

许　莉：农民对农村公共产品供给满意度实证分析

供给制度建设的基本情况。

“您认为农村公共产品供给决策中发挥作用最大的是”表明农民对农村公共产品供给决策机Ｘ２３：制的认识，是村集体或政府主导，还是应有农民个人参与。

“您是否支持当地政府或村委会向村民筹资或摊派”从农村公共产品的资金来源看，农民认为Ｘ２４：是政府负担还是可以由村民共同负担。

）表征地区经济发展的变量（４

“所在地区属于”表明农Ｘ３１是地区所属变量，民所在地区的经济发展程度①。

数均较小，为了简单起见，只使用Ｘ０Ｘ０Ｘ０Ｘ０２、３、４、５进行因子分析，目的在于由Ｘ０Ｘ０２、３的主要信息构造出一个新的因子，代表Ｘ０由Ｘ０２、３的共同成分；代表Ｘ０Ｘ０４、５的主要信息构造出一个新的因子，

下面采用Ｓ进Ｘ０Ｘ０ＰＳＳ１７．０软件，４、５的共同成分。行因子分析。

初始相关性分析。由Ｓ１．ＰＳＳ１７．０的相关性分

析，对应的ｓＸ０Ｘ０．３４７，ｉｇ２、３之间的相关系数为－０值较小，为０．０００；Ｘ０Ｘ０．４、５之间的相关系数为０对应的ｓ为０．说明这两对变量４８６，ｉ０００。ｇ值较小，之间存在显著的相关性，从而有必要进行因子分析。２．ＫＭＯ和Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验。ＫＭＯ检验是采样充足度的Ｋ用于检验ａｉｓｅｒｅｅｒ－Ｏｌｋｉｎ度量，－Ｍｙ变量之间的偏相关性；Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验用于检验相关矩阵是否为单位阵，从而判断变量间是否独立，如果不能否定相关矩阵为单位阵的假设，说明变量不适合作因子分析。如果可能单独提供了一些信息，

小于０．输出的ＫＭＯ的值等于５则不适作因子分析，

尚可接受。０．５０５，Ｂａｒｔｌｅｔｔ的球形度检验统计量的相伴概率为０．拒绝相关矩阵为单位阵的零假设，０００，说明各变量之间存在显著的相关性，这与上一步由相关系数矩阵所做的分析相一致，可以进行因子分析。

变量的共同度。采用主成分分析方法提取公３．

根据处理的结果，因子，Ｘ０Ｘ０Ｘ０Ｘ０２、３、４、５变量共同度的取值分别为０．６７８、０．６９３、０．７４４、０．７４７，表明几个公共因子分别能够解释Ｘ０７．８％，Ｘ０２方差的６３方差的６９．３％，Ｘ０４．４％，Ｘ０４．４方差的７５方差的７

说明提取的几个公共因子对原始变量还是有解７％，释效果的。

公因子选取。根据测算结果的解释总方差，前４．

两个因子的累积方差达到７说明这个公共因６．１％，即总体７子可以解释总方差的７６．１％，６．１％的信息可以由这两个公共因子来解释。结合特征初始值（即方差贡献）的碎石图，将特征值按照从大到小的降序排列后，前两个公因子的特征值均大于１，且第二个公因子之后的特征值变化趋于平缓，故采用两个公因子来分析是比较合适的。

“因子载荷矩阵。表４中，成分矩阵”是初始的５．

“未经旋转的因子载荷矩阵，旋转成分矩阵”是经过

三、实证分析

由于纳入了较多自变量，为了保证自变量之间是不相关的，首先需要进行相关性分析。对存在相关关系的自变量，为了尽量保留变量的信息，本文采用对该自变量提取综合因子，然后再做实因子分析法，证处理。

（一）变量相关性分析

由于选择的自变量较多，当自变量之间存在相关性时，必然会影响到处理结果，故首先对所有的自变量进行相关性检验。采用Ｅｖｉｅｗｓ５．０测算自变量的相关系数矩阵，自变量之间的相关系数均比较小，在０．３以上的只有两个：Ｘ０Ｘ０２、３之间的相关序数为根据王３４７，Ｘ０Ｘ０．４８６。－０．４、５之间的相关序数为０

保进的判断法则，当两个变量之间的相关系数在就可以认为变量之间存在相关关０．３～０．８之间，６］５９６１－

。处理的方法通常有两种，一种是按照经济系［

计量的常规处理方法，删去存在相关关系的两个变量中的一个，只保留其中的一个；另一种是采用因子）方法，分析（将变量进行降维处理，ＦａｃｔｏｒＡｎａｌｓｉｓ　ｙ由存在相关关系的变量构造出新的因子，新的因子但是消包含了原来存在着相关关系的变量的信息，除了相关关系。在下面的实证分析中，笔者综合采用两种方法，一方面消除变量的相关性，另一方面尽量保留原有变量的信息。

（二）因子分析

由前文的相关系数矩阵可知，Ｘ０Ｘ０２、３之间，采用因子分析方法对Ｘ０Ｘ０４、５之间存在着相关性，

其进行处理。由于这几个变量与其他变量的相关系

①

我们将选取的２将人均Ｇ人均１个县按照人均ＧＤＰ的差异划分为三类地区：ＤＰ在１７０００元／人以上的县归为发达地区，　将人均Ｇ这种地区划分ＧＤＰ在９０００～１７０００元／人之间的县归为中等地区，ＤＰ在９０００元／人以下的县归为落后地区。　　　

只是为了说明地区的经济发展状况的不同而设定的，并无固定的划分标准。

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旋转后的因子载荷矩阵。由于因子载荷是变量与公共因子的相关系数，对于某一变量，某个公因子的载荷绝对值越大，该因子与这个变量的相关性越大。根据这一原则，无论是旋转前还是旋转后，第１个公因子更能代表Ｘ０记为Ｆ第２Ｘ０ＡＣ４、５这两个变量，１；个公因子更能代表Ｘ０Ｘ０２、３这两个变量，记为ＦＡＣ２。

表４　成份矩阵及旋转成份矩阵表

成分矩阵

变量

成分１

成分２０．２５８　０．４３２　０．７８８　６６５－０．　

成分１０．８６２０．８５４　０．０９６０．１５１　

成分２０６７－０．０．１２２８２７－０．０．８０９

旋转成分矩阵

而与Ｘ０ＦＡＣ２与Ｘ０２正相关，３负相关。

进一步检查最终因子得分的相关性，根据“成份得分协方差矩阵”的输出结果，ＦＡＣＦＡＣ１、２的相关系数为０．表明这两个公共因子之间不存在相０００，关性。

表５　成分得分系数矩阵表

成分

变量

１　

２０．５９１－０．６１５０．０５３－０．０８８

Ｘ０２Ｘ０３Ｘ０４Ｘ０５

０．０６５　０．１０１０．５６５　０．５７８

Ｘ０４Ｘ０５Ｘ０３Ｘ０２

０．８２３　０．７４９　２７０－０．　０．４８５

提取方法为主成分分析法，采用的旋转法为具有　　注：

Ｋａｉｓｅｒ标准化的正交旋转法。

对于成分矩阵，提取方法为主成分分析法，已提取　　注：

了２个成份；对于旋转成分矩阵，提取方法为主成分分析法，旋转法为具有Ｋ旋转在３次迭代ａｉｓｅｒ标准化的正交旋转法，后收敛。

公因子与其他自变量的相关关系。经过因子分７．

我们构造出不存在相关性的两个公因子Ｆ析，ＡＣ１、其中ＦＦＡＣＡＣＸ０２，１主要代表Ｘ０４、５两个变量的信息，此外，ＦＡＣＸ０２主要代表Ｘ０２、３两个变量的信息。还需要检查这两个公因子与本文实证分析所采用的其他自变量之间的相关性。仍然计算它们之间的相结果参见表６。公因子Ｆ关系数，ＡＣＦＡＣ１、２除了相互间的相关系数为０．与其他自变量的相关系０００，数的绝对值均在０．可以认为Ｆ３以下，ＡＣＦＡＣ１、２与其他的自变量均不相关。至于其他自变量之间，前文从而就不的分析我们已经知道它们是互不相关的，用进一步做因子分析来达到降维的目的，可以进行下一步的实证分析了。

因子得分。根据表５的成分得分系数矩阵，可６．

计算公式为：以得到最终的因子得分，

ＦＡＣ．０６５Ｘ０．１０１Ｘ０．５６５Ｘ０　　　１＝０２＋０３＋０４＋

（）０．５７８Ｘ０２　５ＦＡＣ．５９１Ｘ０．６１５Ｘ０．０５３Ｘ０　　　２＝０２－０３＋０４－（）０．０８８Ｘ０３　５由系数的符号，主要代表Ｘ０Ｘ０ＡＣ４、５信息的Ｆ１

与Ｘ０主要代表Ｘ０Ｘ０Ｘ０４、５均为正向关系；２、３信息的

表６　ＦＡＣＦＡＣ１、２与其他自变量的相关系数矩阵

ＦＡＣ１

ＦＡＣ１ＦＡＣ２

１．０００

ＦＡＣ２

Ｘ０１Ｘ０６Ｘ０７Ｘ０８ＸＸ０１ＸＸ０２ＸＸ０３ＸＸ０４ＸＸ０５ＸＸ０６

０．０００－０．０５１２８３１０４－０．０９２０３３－０．００１０４４－０．００６－０．０４２－０．０１７　０．　０．　０．　０．

０．０７９０２３－０．０１６－０．０１５－０．０１７　０．

０．００００００－０．１２５１５４－０．２５０－０．２７９００１　１．　０．　０．　ＸＸ０７

ＸＸ０８

ＸＸ０９

ＸＸ１００．０００

ＸＸ１１０．０４７

ＸＸ１２

Ｘ２１Ｘ２２Ｘ２３０．０５００．０２０　

Ｘ２４Ｘ３１

ＦＡＣ１ＦＡＣ２

０３７－０．０１００４６－０．　０．　０３７－０．０４５０２４－０．　０．　０１３－０．０７６－０．０８７－０．　

０９４－０．０４６－０．０．１０３　

０．０１０

０．００６－０．００１０２２－０．０８７－０．００４　０．

（三）ＯＤＭ排序选择模型的处理结果

以“你对政府提供的公共物品总体上是持何种在问卷调查中，为了更加细化意见”Ｙ００作为因变量，农民的满意程度，对农村公共产品的整体满意程度设立了４个选项：非常满意＝４；基本满意＝３；不满

意＝２；很不满意＝１。运用ＯＤＭ排序选择模型进）的结果：得到式（行实证分析，４１０６

Ｙ０．１３８ＦＡＣ．１７５４Ｘ０　　０＝－０２＋０７＋

（：））Ｓｔｄ．Ｅｒｒｏｒ０．０４９８０．０５２６　　（　（：））ｚ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ７６８４３３３８－２．－３．　　（　（：））Ｐｒｏｂ．０．００５６０．０００９　　（　．１７１．２２４０．１５３５ＸＸ９ＸＸ３ＸＸ　　　０１＋００２＋００４＋

）　（）　（）０．０６３００．０７４５０．０７２２　（　　　）（）（）４３７２３０８２１０４５－２．－２．－３．　（　　　）　（））０．０１４８０．０２１００．００１９　（　　　（　

许　莉：农民对农村公共产品供给满意度实证分析

０．３３１２ＸＸ．２５２１ＸＸ．１３７１ＸＸ　　　０５＋００８＋００９－

（））　（）０．０６７７０．０６９７０．０８４３　　（　　（）　（）　（）８９３７６１５５６２５９－４．－３．－１．　　　（）））０．０００００．０００３０．１０４０　（　　（　０．２５６２Ｘ２．１２８１Ｘ２．２２９３Ｘ２　　　　　　１＋０３－０４

））　（）（０．１３６００．０６２００．１０３４　　（　　（）　（）　（）１．８８４５０６５４２．２１６６－２．　　　

（））　（）０．０５９５０．０３８９０．０２６６　　（　　）式（的Ｌ相伴概率等４Ｒ统计量等于６０．６９１７，　于０．表明在１％的显著性水平下，方程整体００００，

“显著。结合各个显著系数的符号，您对政府提供的公共产品总体上是持何种意见”Ｙ００与以下影响因素存在相关关系：

与表征农民年龄Ｘ０农民文化程度Ｘ０１．２、３特征

的综合因子Ｆ故与ＡＣＸ０ＡＣ２负相关。２与Ｆ２正相关，，农民年龄越大（农民的Ｙ０Ｘ００负相关：２取值越大）

。故满意度也越低（Ｙ０Ｘ０ＡＣ０取值小）３与Ｆ２负相关，，与Ｙ０农民文化程度越高（Ｘ００正相关：３取值越大）。农民的满意度也越高（Ｙ００取值大）

与Ｘ０家庭全年人均纯收入越高２．７正相关。

（，农民的满意度也越高（Ｘ０Ｙ０７取值越大）０取值

。大）在农村公共产品与农民收入增长的关系研究中，几乎所有学者都认为农村公共品对农民收入增农村经济发展具有明显的正向促进作用。本文认长、

为农民的人均收入状况对农村公共产品的农民满意度也具有正向作用。

与农村公路满意度Ｘ农田水利满意度３．Ｘ０１、农村饮用水满意度Ｘ农村义务教育满意ＸＸＸ０２、０４、度Ｘ农村社会保障满意度Ｘ生活垃圾处理ＸＸ０５、０８、满意度Ｘ这些需求的满足程度越高Ｘ０９均为正相关。（，自变量取值越大）农民的满意度越高（Ｙ００取值越。大）这些公共产品涉及农民生产生活、福利保障，能否有效供给或者供给质量的高低会直接影响农民对农村公共产品整体满意度的评价结果。

与Ｘ２农民认为对农村公共产品的４．１负相关。

，需求表达与自己越有关（其对农村Ｘ２１取值越小）公共产品的关注程度越高，相关的看法、意见可以得到及时反馈并被加以采纳，农民的满意度也越高（。Ｙ００取值越大）

与Ｘ２农民参与程度越高（５．Ｘ２３正相关。３取值

，。越大）农民的整体满意度越高（表明Ｙ００取值越大）农民对农村公共产品供给具有参与决策的意愿，参与的程度越高，整体满意度越高。

与Ｘ２农民支持筹资供给农村公共６．４负相关。

（）４

，农民对公共产品产品的意愿越强（Ｘ２４取值越小）的需求越强烈，不论是何种渠道的资金，随着公共产品从无到有，从少到多，从不足到趋于完善，农民的。整体满意度越高（这说明，在财政支Ｙ００取值越大）持资金不足的条件下，农民存在筹资意愿，只要政府可以完善农村公共产品供合理引导民间资金进入，给，提升农民的整体满意度。

四、研究结论和政策建议

（一）研究结论

通过对农村公共产品供给整体满意度的实证分析，可以得到如下基本结论：

第一，农民对农村公共产品供给的整体满意度比较突出的是年龄、文化教育与农民自身状况有关，

程度以及人均收入水平，其他如性别、家庭人数、劳动力数量等相对不明显。

第二，农民对农村公共产品供给的整体满意度与农民对各项公共产品的满意度密切相关：既与满足农民生产生活基本需求的农村公共产品有关，如农村公路、农田水利、农村饮用水等，也与满足更高层次需要的农村公共产品有关，如生活垃圾处理、农村义务教育、农村社会保障等。

第三，农民对农村公共产品供给的整体满意度农与农村公共产品供给的制度性因素有关。包括：农民参与决策程度、民对农村公共产品的需求表达、

农民对筹资的支持等，如果这些制度性的建设滞后，农民漠视自己的需求表达，或者无法参与决策，或者这些都会降低农村公共产品缺乏筹资的支持意愿，

供给的效用，降低农民的满意度。

（二）政策建议

本文认为应从以下方面提高农村公共产品农民满意度：

第一，对农村公共产品供给进行动态灵活地调整，以使有限的资源得到最佳的配置。农村公共产品的现状是：农民对公共产品的需求远远大于其供给，公共产品供给主体单一且可利用资源有限。在此现状下，政府在农村公共产品供给的动态调整过程中，要注意哪些公共产品的供给已经趋于良好，基本满足了农民的需求，不要“过度”供给，以免挤占有限的财政资源，应利用有限的资源优先供给和完善农民最需要的公共产品。在不断完善农村道路、农田水利设施和生活饮水这些公共产品供给的同时，要加强生活垃圾处理、农村义务教育、农村社会保障等公共产品的供给，提高农民的满意度。

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第二，完善农村公共产品的相关供给制度建设。相关的供给制度越完备，农民对农村公共产品的满意度提高，所以各级政府应积极引导农民参与到农（村公共产品的供给中来，主要措施如下：提高农１）民个体素质，使农民认识到农村公共产品供给与自己息息相关。相当一部分农民存在理性利己意识，对农村公共产品普遍存在“搭便车”心理，只愿意享受公共产品供给所带来的益处，逃避公共产品供给要通过各种途径提高农中应该承担的成本。因此，

）民科学文化素质和政治素质，塑造新型的农民。（２畅通农民需求表达的渠道。农民对农村公共产品偏好表达途径大致分为两类：一类是正规途径，包括人民代表大会制度和村级干部直选等；一类是非正规

７］

。允许农民采取合理包括信访、群体行动等［途径，

合法的渠道表达自己的公共产品需求偏好。（最３）大限度地让农民参与决策。对于涉及到县、乡、村范围内的农村公共产品的供给，为了体现农民的需求，让农民通过直接或间接的渠道，充分表达自己的主观偏好和真实意见，让农民直接参与到农村公共产应采用“自下而上”的公共决策品的供给决策中来，

方式。对于全国性农村公共产品供给，关系到国家的总体利益，由中央政府采取“自上而下”方式决策。）（完善农村公共产品的资金筹集制度。为了满足４

农民日益增长的农村公共产品需求，克服财政资源有限的瓶颈，在充分发挥政府主体作用的同时，还须调动和引导各方资金参与到农村公共产品的供给中来。

参考文献：

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（责任编辑：王南丰）

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