西安科技大学人工智能题库9(含答案)
更新时间:2024-01-24 12:35:01 阅读量: 教育文库 文档下载
人工智能试卷9
一、选择题:(13小题,共13分)
1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是(C)。 A. 明斯基 B. 扎德 C. 图灵
D. 冯.诺依曼
2.下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工生命
D. 编译原理
3.神经网络研究属于下列(B)学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义
D. 都不是
4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。这是知识表示法叫(B) A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法
D. 语义网络法
5.在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做(B)
A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数
D. 多元函数
6.子句~P?Q和P经过消解以后,得到(B) A. P B. Q C. ~P
D. P?Q
7,8.A?(A?B)?A 称为(C),~(A?B)?~A?~B称为(D) 二、 结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A)必然可以得到该最优解,(D)可以认为在这几种算法中是“智能程度相对比较高”的算法。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索
11.产生式系统的推理不包括(D) A. 正向推理 B. 逆向推理 C. 双向推理
D. 简单推理
12.下列哪部分不是专家系统的组成部分(A) A. 用户
B. 综合数据库 C. 推理机
D. 知识库
13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B)。 A. 专家系统 B. 机器学习 C. 神经网络 D. 模式识别! 二、填空题:(12小题,共30分)
1. 人工智能三大学派是符号主义、联结主义、行为主义。 2.
化成子句形式为:。
3.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 正向推理 4.AI的英文缩写是 Artifical Inteligence
5.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域 ,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 约束变元 ,其他变元称为 自由变元
6、假言推理(A?B)?A? B ,假言三段论(A?B)?(B?C)? A?C 7、几种常用的归结策略: 删除策略 、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略
8、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为 图搜索 技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图
来表
,这种图称为 状态空间图(或状态图)
9.在启发式搜索当中,通常用 启发函数 来表示启发性信息。
10.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是 极大极小分析法 ,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了 ?-?剪枝技术 11.某产生式系统中的一条规则:A(x)?B(x),则前件是 A(x) ,后件是 B(x)
12.在框架和语义网络两种知识表示方法中, 框架 适合于表示结构性强的知识,而 语义网络 则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。 面向对象 不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术。 三、简答题:(3小题,共27分)
1.将下列自然语言转化为谓词表示形式: (1) 所有的人都是要呼吸的。 (2) 每个学生都要参加考试。
(3) 任何整数或是正的或是负的。(9分) 解:
设 M(x):x是人, H(x):x要呼吸。 P(x):x是学生, Q(x):x要参加考试。
J(x):x是整数, R(x):x是正数,N(x):x是负数。 则上述三题就记为: (1) V-x(M(x)→H(x)) (2) V-x(P(x)→Q(x)) V-x(I(x)→R(x)∨N(x)))
2.何谓“图灵实验”?简单描述之(5分)
答:所谓“图灵实验”,是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成,分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来判断谁是人,谁是机器。如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能,即所谓的“智能机器”。
3.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(8分)
2 (1) 深度优先搜索 (2) 广度优先搜索 6 5 解:(1)深度优先搜索:
11 1-2-5-6-10-11-3-7-12-13-4-8-9 10 (2)广度优先搜索:
1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13-14
4.试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性:学历(学士、硕士、博士)、专业(计算机、电子、自动化、……)、职称(助教、讲师、副教授、教授)(5分) 解:
框架名:<大学教师> 类属:<教师>
学历:(学士、硕士、博士) 专业:(计算机、电子、自动化、…..) 职称:(助教、讲师、副教授、教授) 四、应用题:(2小题,共30分)
1.设有A,B,C三人中有人从不说真话,也有人从不说假话,某人向这三人分别提出同一个问题:谁是说谎者?A 答:“B和C都是说谎者”;B答:“A和C都是说谎者”;C答:“A和B中至少有一个是说谎者”。求谁是老实人,谁是说谎者?(15分) 解:设用T(x)表示x说真话。 如果A说的是真话,则有
如果A说的是假话,则有:
1 3 4 7 8 13 912 对B和C说的话作相同的处理,可得:
把上面这些公式化成子句集,得到S:
下面首先求谁是老实人。把个子句:
应用消解原理对S1进行消解:
并入S得到
。即
比S多如下一
所以,C是老实人,即C从不说假话 除此之外,无论如何对
进行消解,都推不出ANSWER(B)和ANSWER(A)。
下面来证明A和B不是老实人。 设A不是老实人,则有一个子句:
把它否定并入S中,得到子句集
,即
比S多如下
应用消解原理对S2进行消解:
所以,A不是老实人。
同理,可以证明B也不是老实人。 2. 设已知:
(1)能阅读者是识字的; (2)海豚不识字;
(3)有些海豚是聪明的;
求证:有些聪明者并不能阅读. (15分) 证:定义如下命题: R(x):x能阅读; L(x):x识字; I(x):x是聪明的; D(x):x是海豚;
把已知条件及求证结论翻译成谓词公式为 x(R(x)→L(x))...已知 x(D(x)→~L(x))...已知 x(D(x)∧I(x))...已知
x(I(x)∧~R(x))...求证结论
将已知条件,求证结论的反化成子句集 ①~R(x)∨L(x) ②~D(y)∨~L(y) ③D(a) ④I(a)
⑤~I(z)∨R(z)
⑥~L(a)......2,3归结{a/y} ⑦~R(a)......1,6归结{a/x} ⑧R(a)......4,5归结{a/z} ⑨□......7,8归结 得证.
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