AJ物流整车物流资源计划(FVRP)系统设计报告

目录

1. 方案概述........................................................................................................... 1 2. 理论算法部分................................................................................................... 1 2.1 系统目标......................................................................................................... 1 2.2 模型假设......................................................................................................... 1 2.3 年度运输计划量的确定................................................................................. 2 2.4 运力计划的编制............................................................................................. 5 2.5 承运商运输量分配方案............................................................................... 10 3. 整车物流资源计划（FVRP）系统设计部分............................................... 11 3.1 FVRP编制的工作流程图............................................................................. 12 3.2 FVRP系统的不同管理阶层的人员的业务流程......................................... 12 3.3 FVRP系统的功能结构图............................................................................. 14 3.4 FVRP系统子系统的数据流程图................................................................. 15

3.4.1 运输量计划子系统............................................................................ 15 3.4.2 运力计划子系统................................................................................ 15 3.4.3 供应商运输量分配子系统................................................................ 16 3.5 FVRP系统的数据库设计图......................................................................... 18 3.6 FVRP系统的输入、输出界面设计............................................................. 19 4. 总结................................................................................................................. 23

1. 方案概述

汽车物流企业需要编制本企业在一段时间内的生产计划。AJ物流的整车物流生产计划是指对计划期内，对必须完成的商品车运输量、运力构成情况和载运工具利用程度等方面进行必要的部署和安排。整车物流生产计划也称为整车物流资源计划。资源计划是公司经营计划的重要组成部分，在汽车物流企业中发挥着中枢神经的作用。

本报告立足于AJ整车物流资源计划系统的设计、改进、实现，对该系统作了深入研究，得到了解决资源分配的粗略模型，从一定程度上实现了资源计划定制，然后进行了系统的业务流程、功能及逻辑的设计，最后利用编程手段实现了系统软件平台的搭建。

2. 理论算法部分

2.1 系统目标

需要综合业务因素和环境因素，通过定量计算与定性分析的有机结合，得出一套相对最优的，包含商品车品牌、发运地、目的地、运输方式、承运商、产值等要素的整车物流资源计划，该计划将在保证一定服务水平的前提下，在尽可能低的运输成本和尽可能少的运输时间之间进行平衡。同时，提高资源计划编制工作的科学性、有效性和精确性。

2.2 模型假设

在本方案的设计中，由于缺少必要的数据以及相关的文献资料，我们需要在进行理论算法的时候进行一些必要的假设，主要有以下几点：

①所有的运输都由一个节点开始，我们假设为上海

②只考虑一次运输，不考虑二次运输，即为省会城市到省会城市的运输 ③只有沿海的城市以及有港口的城市，如武汉、重庆等使用水路运输，其他均为陆运或者铁路运输

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④假设有三个品牌 ④不存在其他影响因素

2.3 年度运输计划量的确定

通过我们对方案的研究，确定了两大要素，即：年度运输费用，年度运输总时间，这里由于存在了很多相关的约束条件，需要对的运输费用最先，时间最短，因此我们认为通过Excel的线性规划是十分有效的。.一般来说，满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素。

一般线性规划模型的形式为：

max(或min)

s.t.(≤,＝或≥)bi

(i=1,2,…,m)

xj≥0 (j=1,2,…,n)

式中max表示求极大值；min表示求极小值；s.t.表示受约束于或约束条件是；Z为目标函数；xj为决策变量；aij，bi和cj分别为消耗系数、需求系数和收益系数，在线性规划中满足约束条件的一组数(x1,x2,…,xn)称为问题的一个可行解，全体可行解构成的集合称为问题的可行域。在可行域上使目标函数取得极大值（或极小值）的可行解称为问题的最优解，对应的目标函数值称为最优值。

在本案例中，我们可以知道：

年度运输总费用：

W??[?akxi,1,l?b?(xi,2,l?xi,3,l)?c?xi,4,l]l?1i?1i=1i=130333

年度运输总时间：T????xi,j,ltj,li?1l?1j?13304

有了以上两个公式，我们可以根据假设得到从上海到各个省会城市的距离，

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这里采用Google地图进行测量，得到的数据具体如下表所示：

目的地 天津河北辽宁山东福建广东海南江苏浙江重庆湖北湖南安徽江西陕西甘肃 青海 宁夏 新疆 北京 内蒙古 山西 黑龙江 吉林 云南 贵州 3

里程数/km 10921124184284378914752064303.51771773877120147174913902032 2263 2020 3930 1218 1695 1364 2373 2226 2361 2002

四川 西藏 河南 广西 1972 4224 945 1907 我们使用excel中的线性规划，将以上数据进行求解，得到三个品牌的运输总量，如下表所示：

省份 品牌一线路总量 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 北京 天津 河北 内蒙古 山西 黑龙江 吉林 辽宁 云南 贵州 四川 重庆 西藏 湖北 湖南 20679 7344 23 3424 10731 23339 9536 30816 11664 16161 97 11 22413 16223 6058 24877 11117 5716 20665 22526 品牌二线路总量 31436 0 0 0 0 0 68816 1174 0 0 0 0 27549 11009 0 28928 10251 0 27911 29102 品牌三线路总量 8451 2057 1413 1174 3462 9422 4240 8854 6023 4648 4694 766 4846 5359 1981 10747 3739 0 6780 5515 4

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