多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

第２４卷第１期

２００７年２月

Ｊｏｕｒｎａｌ

ｏｆ

测绘科学技术学报

ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄ

ＶｏＩ．２４ＮＯ．１

Ｍａｐｐｉｎｇ

Ｆｅｂ．２００７

文章编号：１６７３—６３３８（２００７）０１－０００１一０４

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

崔铁军，郭黎

（信息工程大学测绘学院，河南郑州４５００５２）

摘要：针对人们对地理空间数据迫切需求，介绍了多源地理空间矢量数据产生的管理与技术原因及其５种表现形式，提出了多源地理空间矢量数据集成与融合的概念及其相互关系。论述了地理数据模型的融合、地理要素语义的融合和地理数据投影和坐标系的统一是多源地理空间矢量数据集成与融合基本理论与方法。给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法。最后，讨论了地理要素几何位置的融合，以及通过地理要素语义融合消除地理要素数据描述和属性差异的矢量数据融合方法。

关

键

词：多源空间数据；数据集成；数据融合；地理空间数据模型

文献标识码：Ａ

中图分类号：Ｐ２０８

ＴｈｅＳｔｕｄｙｆｏｒＭｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅＧｅｏｓｐａｔｉａｌＶｅｃｔｏｒＤａｔａＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎａｎｄＦｕｓｉｏｎ

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｍｅｅｔｔｈｅｄｅｍａｎｄｓｓｐａｔｉａｌ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｇｅｏｓｐａｔｉａｌｄａｔａ：ｄａｔａｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ；ｄａｔａｆｕｓｉｏｎ；ｇｅｏｓｐａｔｉａｌｄａｔａｍｏｄｅｌ

ＧＩＳ从传统军事、国民经济建设应用拓宽到大众公共服务和个人地理信息服务的应用。人们迫切需求地理信息现势性好、精度高和大范围的地理空间数据。由于在我国高精度的地理空间数据还是保密产品，大众用户生产、使用地理空间数据的权限受一定的限制。测绘部门数据生产很难满足用户需求的所有数据，用户不得不根据本部门特定的应用目的进行数据生产。由于地理信息技术的标准化工作，特别是服务的标准化工作相对滞后，生产采用了异构的地理信息生产环境，导致不同系统之间无法进行有效的互操作，这不仅加大数据生产成本，造成人力、物力的极大浪费，也给数据共享带来极大困难。空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下５个层次。

１）多语义性。ＧＩＳ研究对象的多种类型特点决定了地理信息的多语义性。对于同一个地理

收稿日期：２００６—１１—１０；修回日期：２００６—１２－２３

信息单元，在现实世界中其几何特征是一致的，但是却对应着多种语义，如地理位置、海拔高度、气候等自然地理特征；同时也包括经济社会信息，如行政区界限、人口、产量等。不同ＧＩＳ解决问题的侧重点也有所不同，因而会存在语义分异。

２）多时空性和多尺度。ＧＩＳ数据具有很强的时空特性。一个Ｇ１Ｓ中的数据源既有同一时间不同空间的数据系列；也有同一空间不同时间序列的数据。不仅如此，ＧＩＳ会根据系统需要而采用不同尺度对地理空间进行表达，不同的观察尺度具有不同的比例尺和不同的精度。

３）获取手段多源性。获取地理空间数据的方法有多种多样，包括来自现有系统、图表、遥感手段、ＧＰＳ手段等。这些不同手段获得的数据其存储格式及提取和处理手段都各不相同。

４）存储格式多源性。ＧＩＳ应用系统很长一

作者简介：崔铁军（１９６１一），男，河南雎县人，教授／博导，博士，主要从事地理信息系统和空间数据库方面的研究。

万方数据　

测绘科学技术学报

段时间处于以具体项目为中心孤立发展状态中，很多ＧＩＳ软件都有自己的数据格式。

５）空间基准不一致。不同来源的空间数据有着不同的坐标参考体系和不同的投影方式。这使得ＧＩＳ的数据共享问题变得尤为突出。

１

多源地理空间矢量数据集成与融合

多源地理空间矢量数据集成是把不同来源、格式、比例尺、多投影方式或大地坐标系统的地理空间数据在逻辑上或物理上的有机集中，从而实现地理信息的共享。集成后的地理空间数据仍然保留着原来的数据特征，并没有发生质的变化。多源矢量数据融合是指按某种特定的应用目的，将同一地区不同来源的空间数据，采用一定的方法和原则，重新组合专题属性数据，改善地理空间实体的几何精度，提高地理数据生产效率和质量。多源地理空间矢量数据集成和融合不是孤立的两个过程。集成是融合的基础，融合是集成基础上进一步的发展。空间矢量数据集成和融合首先实现地物实体的分类分级、数据模型和几何位置的统一。集成和融合差异在于，融合不仅仅是数据的集中，而是产生质量更高的新数据。多源地理空间矢量数据集成与融合层次关系如图ｌ所示。

融合集成基础方法图１

多源地理空间矢量数据集成与融合的层次关系

２

多源地理空间矢量数据集成与融合基础方法矢量数据集成与融合的基本理论和方法主要

有３个方面：一是地理数据模型的融合；二是地理要素语义的融合；三是空间地理数据投影和坐标系的统一。

２．１

地理数据模型融合的理论与方法

地理数据模型融合是指将两种以上的不同数

据模型融合成一种新的数据模型，这种新的数据模型应能最大限度地包容原数据模型，然后将不同数据模型的数据向新的数据模型转换。因此，数据模型融合的关键在于新的数据模型的设计。新地理数据模型设计时，必须处理好地理物体整体性和可分析性、空间位置与属性的关系，以及由于连续地理空间的分层与分幅造成的空间关系割

万　

方数据断的矛盾。由于数据源多种多样，其对应的数据模型必然也有或多或少的区别。根据源数据的空间数据模型不同，一般称有拓扑关系数据模型为复杂数据模型，无拓扑关系数据模型为简单数据模型。地理空间数据模型融合可分为：１）由简单数据模型到复杂数据模型的融合；２）由复杂数据模型到简单数据模型的融合；３）复杂数据模型之间的融合３种情况。

２．２地理要素语义信息的融合

由于不同数据源其数据的生产是独立的，对物体的分类、分级各不相同。即使分类分级近似，由于其编码长度和表示法不同，也存在一定的转换工作量。要对地理要素编码进行融合，首先体现在对物体的分类、分级的统一。物体的分类、分级统一主要解决两种数据源由于分类、分级所采用的方法以及分类、分级的详细程度不同所产生的差异。主要表现在：

１）不同的信息源使用多种术语（词汇）表示同一概念；

２）同一概念在不同的信息源中表达不同的含义；

３）各信息源使用不同的结构来表示相同（或相似）的信息；

４）各信息源中的概念之间存在着各种联系，但因为各信息源的分布自治性，这种隐含的联系不能体现出来。

语义是信息的内在涵义，其意义与相关上下文环境有关。语义很难用形式化描述，因此尝试用本体（Ｏｎｔｏｌｏｇｙ）来表达语义。本体是领域概念模型的显式表示。具体来说，某个领域的本体就是关于该领域的一个公认的概念集，其中的概念含有公认的语义，这些语义通过概念之间的各种关联来体现。本体通过它的概念集及其所处的上下文来刻画概念的内涵。要对地理要素语义进行融合，还要统一语义表示方法。

地理要属的语义表示用数字化描述就是编码，地理要素语义的融合就是地理要属编码的融合。研究出一种兼顾到两种编码方案优点的新的要素属性编码方案，这种方案应能基本上保持对已有编码体系的兼容性，又能克服它们所存在的缺点。兼容性可以通过相应的转换机制实现，即能方便地将旧的编码转换到新的编码系统中。原有编码的缺点则可以通过对新编码的合理设计来克服。新的编码方案应能更加科学地体现出要素的分类特点，使要素分类更加合理；应能充分提供

第１期崔铁军，等：多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

对每一要素属性作详尽描述的能力，保证要素属性描述的完备性。

２．３地理数据投影和坐标系的统一

不同来源的空间数据有着不同坐标参考体系和不同投影方式，有１９５４年北京坐标系、１９８０年国家大地坐标系、新１９５４年北京坐标系和ＧＰＳ接收机采用的坐标系统ＷＧＳ８４；地图数据的投影方式有大于或等于１：５０万系列比例尺地形图的高斯一克吕格投影、１：１００万比例尺的等角圆锥投影、海图的墨卡托投影以及一些无投影的地理数据。多源数据集成就必须有统一的坐标系和投影方式，以地球椭球面为空间信息定位的载体，将各种来源、各种投影的空间地理数据转换成地理坐标进行存储。采用地理坐标定位的优点是便于进行大区域乃至全球性的拼接，它不随投影系统的选择而改变点位的位置。

３多源地理空间矢量数据集成方法

实现多源数据集成的方法有数据格式转换方法、数据互操作方法、直接数据访问方法３种。３．１数据格式转换方法

格式转换模式是传统ＧＩＳ数据集成方法。在这种模式下，其他数据格式经专门数据转换程序进行格式转换后，复制到当前系统中的数据库或文件中。这是目前ＧＩＳ系统数据集成的主要办法。目前得到公认的几种空间数据格式有：

ＥＳＲＩ公司的Ａｒｃ／Ｉｎｆｏ

Ｃｏｖｅｒａｇｅ、ＡｒｃＳｈａｐｅ

Ｆｉｌｅｓ、Ｅ００格式；ＡｕｔｏＤｅｓｋ的ＤＸＦ格式和ＤＷＧ格式；Ｍａｐｌｎｆｏ的ＭＩＦ格式；Ｉｎｔｅｒｇｒａｐｈ的ｄｇｎ格式等等。数据转换模式主要存在３个问题：一是由于缺乏对空间对象统一的描述方法，使得不同数据格式描述空间对象时采用的数据模型不同，因而转换后不能完全准确表达源数据的信息；二是这种模式需要将数据统一起来，违背了数据分布和独立性原则；三是如果数据来源是多个代理或企业单位，这种方法涉及所有权的转让问题。

美国国家空间数据协会（ＮＳＤＩ）制定了统一的空间数据格式规范ＳＤＴＳ（Ｓｐａｔｉａｌ

ＤａｔａＴｒａｎｓ—

ｆｏｒｍａｔｉｏｎ

Ｓｔａｎｄａｒｄ），许多软件利用ＳＤＴＳ提供

了标准的空间数据交换格式。目前，ＥＳＲＩ在ＡＲＣ／ＩＮＦＯ中提供了ＳＤＴＳＩＭＰＯＲＴ以及ＳＤＴ—ＳＥＸＰＯＲＴ模块，Ｉｎｔｅｒｇｒａｐｈ公司在ＭＧＥ产品系列中也支持ＳＤＴＳ矢量格式。ＳＤＴＳ在一定程度上解决了不同数据格式之间缺乏统一的空间对象描述基础的问题。但ＳＤＴＳ目前还很不完善，还

万　

方数据不能完全概括空间对象的不同描述方法，并且还不能统一为各个层次以及从不同应用领域为空间数据转换提供统一的标准；并且ＳＤＴＳ没有为数据的集中和分布式处理提供解决方案，所有的数据仍需要经过格式转换复制到系统中，不能自动同步更新。

３．２数据互操作方法

ＧＩＳ互操作是指在异构数据库和分布计算的情况下，ＧＩＳ用户在相互理解的基础上，能透明地获取所需的信息。ＯＧＣ（ＯｐｅｎＧＩＳ

Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ）

为数据互操作制定了统一的规范，从而使得一个系统同时支持不同的空间数据格式成为可能。根据ＯＧＣ颁布的规范，可以把提供数据源的软件称为数据服务器（ＤａｔａＳｅｒｖｅｒｓ），把使用数据的软件称为数据客户（ＤａｔａＣｌｉｅｎｔｓ），数据客户使用某种数据的过程就是发出数据请求，由数据服务器提供服务的过程，其最终目的是使数据客户能读取任意数据服务器提供的空间数据。ＯＧＣ标准更多考虑到采用了ＯｐｅｎＧＩＳ协议的空间数据服务软件和空间数据客户软件，对于那些历史存在的大量非ＯｐｅｎＧＩＳ标准的空间数据格式的处理办法还缺乏标准的规范。而从目前来看，非ＯｐｅｎＧＩＳ标准的空间数据格式仍然占据已有数据的主体。

数据互操作规范为多源数据集成带来了新的模式，但这一模式在应用中存在一定局限性。首先，为真正实现各种格式数据之间的互操作，需要每种格式的宿主软件都按照统一的规范实现数据访问接口，在一定时期内还不现实；其次，一个软件访问其他软件的数据格式时是通过数据服务器实现的，这个数据服务器实际上就是被访问数据格式的宿主软件，也就是说，用户必须同时拥有这两个ＧＩＳ软件，并且同时运行，才能完成数据互操作过程。

３．３直接数据访问方法

顾名思义，直接数据访问指在一个ＧＩＳ软件中实现对其他软件数据格式的直接访问，用户可以使用单个ＧＩＳ软件存取多种数据格式。直接数据访问不仅避免了繁琐的数据转换，而且在一个ＧＩＳ软件中访问某种软件的数据格式不要求用户拥有该数据格式的宿主软件，更不需要该软件运行。直接数据访问提供了一种更为经济实用的多源数据集成模式。目前使用直接数据访问模式实现多源数据集成的ＧＩＳ软件主要有两个，即：Ｉｎｔｅｒｇｒａｐｈ推出的ＧｅｏＭｅｄｉａ系列软件和超

测绘科学技术学报

图公司研制的ＳｕｐｅｒＭａｐ。

４

多源地理空间矢量数据融合方法

矢量数据融合的主要任务是消除以下差异：１）空间物体在不同的空间数据模型中多次采集所产生的数据描述上的差异；

２）相同或不同的数据模型采用不同的分类分级方法采集所产生的要素属性差异；

３）空间数据的应用目的不同表现在要素制图综合详细程度上的差异以及多次数字化所产生的几何位置差异。

４．１数据融合规则的制定

融合规则首先是数据源的提取方式，即各种要素应从何种数据源中提取。其次，应制定数据融合时，属性不一致和位置关系矛盾时处理的原则。可参考近期的高精度航片和卫片，确定准确位置；没有参考资料修正时，制定移动相关要素的原则。

４．２地理要素几何位置的融合技术

由于数据获取时采用的数据源不同，比例尺不同，作业员的个人素质有差异，以及更新的时间不同，同一地区的数据经常存在着一定的几何位置差异。为了有效地利用这些有差异的几何位置数据，需要对几何位置融合。几何位置融合是一个比较复杂的过程，需要用到模式识别、统计学、图论以及人工智能等学科的思想和方法。几何位置融合应包括两个过程：一是实体匹配，找出同名实体；二是将匹配的同名实体合并。实体的匹配是指将两个数据集中的同一地物识别出来。匹配的依据包括距离度量、几何形状、拓扑关系、图形结构、属性等。对同名实体的几何位置进行合并，首先要对数据源的几何精度进行评估，根据几何精度，合并应分两种情况进行讨论。如果一种数据源的几何精度明显高于另一种，则应该取精度高的数据，舍弃精度低的数据。对于几何精度近似的数据源，应该分点、线、面来探讨合并的方法。点状物体的合并较为简单，面状物体的合并主要涉及边界线的合并，可参照线状物体的合并进行。线状物体的合并可采用特征点融合法和缓冲区算

法。

４．３地理要素属性的融合技术

地理要素数据描述和属性的差异是通过地理要素语义融合来消除。在两个不同数据集中的同一个地理实体，不仅有不同的几何形态差异，也有不同的属性结构和语义描述方法。例如道路在车

万　

方数据辆导航数据中被描述为编码、名称、等级、路面、车道、中间隔离带、行使方向、设计行使速度等，同样一条道路在地形图上被描述为编码、名称、等级、路面、桥梁、涵洞和路提坡度等。

道路等级属性项由于分类指标不同也会产生差异，如道路按管理权限可分为国道、省道、县道和专用道等。按技术指标可分为高级道路、快车道、一般道路和大车路等。属性结构和语义描述融合往往先进行几何位置的融合，同时按照数据融合的目的从两种数据源中抽取所需的属性组成新的属性结构，按照语义转换方法对属性值进行转换。融合后新数据不仅改变了属性结构，也从两个数据集中继承了属性内容，如图２所示。

圈。义

图２

菡ａｌ矢量数据的几何位置和属性的融合

２０［一影

５

结束语

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了

空间数据多源性的产生，为数据综合利用和数据共享带来极大困难。在此探讨了多源性空间数据的差异和表现，分析和评价了多源空间数据集成的３种方法；为减少数据生产成本，提高数据生产效率和质量，研究了多源空间数据融合的方法；这些方法在数据生产中应用，可以节约大量数据获取费用，对整个地理信息产业的发展有着举足轻重的作用。参考文献：

［１］

郭黎，崔铁军，吴正升．多源数字地图融合技术问题的研究ＥＪ］．海洋测绘，２０００，（２）：２２—２５．［２］ＤｅｖｏｇｅｌｅＴ．Ｏｎ

ｓｐａｔｉａｌｄａｔａｂａｓｅ

ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｇｅｏｇｒａｐｈ

ｉｃａｌ

ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，１９９８，１２（４）：３３５—３５２．

Ｅ３３

ＡＢＥＬ

Ｊ．Ｔｏｗａｒｄｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ

ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

ｐｒｏ—

ｃｅｓｓｉｎｇ［Ｊ］．Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ

ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，１９９８，１２

（４）：３５３—３７１．

［４］

ＢＩＳＨＲＹ．Ｏｖｅｒｃｏｍｉｎｇ

ｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃａｎｄｏｔｈｅｒｂａｒｒｉｅｒｓ

ｔＯ

ＧＩＳ

ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ口］．Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ

ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，

１９９８，１２（４）：２９９－３１４．

［５３

ＷａｌｔｅｒＶ．Ｚｕｏｒｄｎｕｎｇ

ｙｏｎ

ｒａｕｍｂｅｚｏｇｅｎＤａｔｅｎ—ａｍ

Ｂｅｉｓｐｉｅｌ

ｄｅｒＤａｔｅｎｍｏｄｅｔｌｅ

ＡＴＫＩＳｕｎｄ

ＧＤＦ［Ｄ３．Ｍａｎｅｈｅｎ：Ｖｅｒｌａｇｄｅｒ

Ｂａｙｅｒｉｓｃｈｅｎ

Ａｋａｄｅｍｉｅ

ｄｅｒ

Ｗｉｓｓｅｎｓｃｈａｆｔｅｎ，１

９８９．

责任编辑安敏

多源地理空间矢量数据集成与融合方法探讨

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：

崔铁军， 郭黎， CUI Tie-jun， GUO Li信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052

测绘科学技术学报

JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING2007,24(1)16次

参考文献(5条)

1.郭黎;崔铁军;吴正升 多源数字地图融合技术问题的研究 2000(02)2.Devogele T On spatial database integration 1998(04)

3.ABEL J Towards integrated geographic information processing[外文期刊] 1998(04)4.BISHR Y Overcoming the semantic and other barriers to GIS interoperability 1998(04)5.Walter V Zuordnung yon raumbezogen Daten-am Beispiel der Datenmodelle ATKIS und GDF 1989

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4. 郭黎.崔铁军.郭健 地理空间矢量数据融合理论框架探讨[会议论文]-2008

5. 赵东明.吴晓平 高低跟踪方式卫星重力观测的状态空间描述[期刊论文]-测绘学院学报2004,21(1)

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引证文献(16条)

1.郭黎.崔铁军.张斌 道路网数据变化检测与融合处理技术[期刊论文]-地理信息世界 2011(5)

2.周顺平.胡茂胜.方芳 无缝空间数据中心概念模型及其技术体系[期刊论文]-地球科学-中国地质大学学报2010(3)

3.郜允兵.陈天恩.姚红.陈敬周 基于GML的精准农业数据交换模型[期刊论文]-农机化研究 2009(4)4.张怡鹏.高德政 多源异构空间数据集成工具系统的设计与研究[期刊论文]-测绘通报 2009(2)

5.吴小芳.谢刚生.李少白.马传松 空间数据集成与交互的发展现状及应用趋势[期刊论文]-科技创新导报 2010(16)6.王茜.蒋捷.黄蔚.卢卫华 村镇多源异构空间数据整合技术研究——以北京市吴雄寺村为例[期刊论文]-地理信息世界 2010(3)

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10.宋拥军.李玉琳.王峰.张伟 国土资源基础数据的多源性特征研究[期刊论文]-山东国土资源 2009(4)11.殷晓冬.胡家升.张立华.吴理达.陈跃 海岸带多源数据三维无缝拼接技术[期刊论文]-大连海事大学学报2008(2)

12.吴浩.王乾坤.刘昆玉.王冉.周立雄 GPS支持下的智能碾压车载终端系统研究——以高速客运专线路基施工为例[期刊论文]-测绘通报 2010(5)

13.李杨.李天文.崔晨.陈靖 多源空间数据集成技术综述与前景展望[期刊论文]-测绘与空间地理信息 2009(1)14.许辉熙.卢正.薛万蓉 GIS中多源空间数据集成方法研究[期刊论文]-测绘与空间地理信息 2009(5)15.周顺平.胡茂胜.方芳 无缝空间数据中心概念模型及其技术体系[期刊论文]-地球科学-中国地质大学学报2010(3)

16.陈传彬.陆锋.励惠国.王钦敏 自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术[期刊论文]-中国图象图形学报A2009(8)

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