遥感图像处理实习报告

遥感图像处理实习报告

实验内容：实训概述与ENVI软件介绍

姓

名：谷 金

班 级：测绘工程1102 学 号：1110020207

指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮

西安科技大学 测绘科学与技术学院 二零一三年一月

一．实习目的

了解ENVI软件的基本功能，掌握遥感影像处理的一般流程与基于ENVI的数据处理步骤方法，会针对一个具体的问题利用ENVI软件进行图像分析，并能利用统计分析方法进行简单的建模实现特定的应用。掌握对全色图像和多光谱影像的裁剪技术，方便后续实习对图像的配准。 二．实习内容

㈠ 遥感图像处理实训概述

此次实训主要对所给图像进行几何纠正、图像增强、图像特征提取和图像分类。根据地形图实现ZY-3影像的几何精校正，并对多光谱图像和全色图像进行融合得到高分辨的融合影像，从而既保持较好影像空间信息，又保留地物光谱信息；数据特征提取的目的通过对图像进行灰度、梯度和光谱的分析，提取图像的多尺度纹理，并应用图像分割技术提取图像的空间几何特征，从而从多个方面分析遥感图像；图像目视解译则依据光谱和空间及纹理的差异，进行人工的标记部分可靠的训练样区和测试样区，用于训练分类器和测试分类精度；根据提取得到的特征和获取的训练样本，采用监督分类进行地物的分类，具体的分类策略则主要采用针对纹理、空间和光谱特征结合的分类器融合策略，同时运用面向对象的分类方法；对计算机自动分类的结果以专题图的形式表达出来，并对照1999年的地形图检查 。 ㈡ ENVI软件的介绍

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分类、基于知识的决策树分类、面向对象图像分类、动态监测、矢量处理、DEM提取及地形分析、雷达数据处理、制图、三维场景构建、与GIS的整合，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。 ㈢ 对图像的裁剪

1.载入全色影像 点击File-Open Image File-ZY3--128096324.tif 2.打开Pixel Locator对话框

输入G042016图像左上角经纬度108.9375E,34.29166666N,右下角经纬度109.00E,34.25N.分别记录它们的Sample和Line. 左上角Sample:17675 Line:9089 右下角Sample:20845 Line:10662

3.点击Basic Tools—>Resize Data,选中需剪裁的全色影像，点击Spatial Subset出现Select Spatial Subset对话框，分别输入第2步记录的Sample和Line。 4.在Select Spatial Subset对话框中，点击OK，在Resize Data Input File对话框中，点击OK，在Resize Data Parameters对话框中，选择输出路径，输出剪裁结果。 多光谱影像的剪裁与上述方法相同。 三. 实习成果

a. 剪裁后的全色影像

b. 剪裁后的多光谱影像

四．实习心得 通过本次实习，明确了此次实训的目的和意义，清楚了此次实训的流程并对ENVI软件的功能有了清楚的认识。加深了对像素大小，空间分辨率等的概念，学会并应用如何对图像较好的裁剪。

五．思考题：请叙述你所研究区域及选用数据的基本情况，突出说明区域地理范围和地表覆盖类型。 我所研究覆盖区域编号：3号位，G042016.

该区域地理范围：此地形图是陕西省西安市的影像图，包含西安市的新城区，灞桥区等。其覆盖区域在g042016：108°56’ 15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”。

地表地物的覆盖类型：地表的覆盖物主要有裸地，植被，建筑物，道路，水井，河流等等。地形图上地物主要以农作物，房屋建筑，裸地和村庄。全色影像上的主要地物有建筑物，道路，田地。多光谱影像上主要地物有河流，建筑物，道路，绿地等。

利用的数据是资源3号卫星影像。此卫星影像能实现全色正视，全色前视，全色后视，多光谱正视，我们所用的是全色正视和多光谱正视。分辨率有星下点全色：2.1m，前后视：22度，全色：3.6m，星下点多光谱：5.8m，我们选用的是星下点全色和多光谱分辨率，全色正视影像2.1米,可满足1:25000比例尺地形图更新需求。波长分为全色：450---800，多光谱：蓝：450---520，绿：520---590，红：630---690，近红外：770---890。幅宽分为星下点全色：50km,单景：2500km2,星下点多光谱：52km,单景：2704km2。重访周期：5天，具备立体测绘和资源调查两种观测模式。

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