实验报告题目

1. 以下数据来自7位同学的高考语文、数学和英语成绩，试用编程的方法计算出平均成绩在75以上男同学的人数。

m 82 78 69 f 90 78 89 m 79 86 98 m 76 56 80 f 72 76 81 f 69 78 91 m 92 71 85 2. 下表所列5个年份中，国内生产总值资料如下（数据摘自《中国统计年鉴·2008》，单位：亿元）：

年 份 第一产业 第二产业 第三产业 2003 17381.7 62436.3 56004.7 2004 21412.7 73904.3 64561.3 2005 22420.0 87364.6 73432.9 2006 24040.0 103162.0 84721.4 2007 28095.0 121381.3 100053.5 试分别用：（1）DROP语句；（2）KEEP语句，输出年份、国内生产总值和其中的一个产业生产总值。（3）假设2003年第一产业数值有误，实际应为19381.7，用MODIFY语句进行修改改正。

3. 下面为2008年6月30日沪市所有36家房地产上市公司公布的营业总收入(万元)资料：

证券代号 600048 600052 600053 600064 600082 600167 600175 600215 600240 600246 600256 600322 营业总收入 538133 101670 15363 72879 12327 9178 99980 9707 19579 225861 91490 119320 证券代号 600325 600376 600383 600393 600463 600503 600533 600603 600634 600638 600639 600641 营业总收入 131314 132642 226773 62968 39952 21601 85678 258 1167 30011 37925 74112 证券代号 600648 600663 600665 600675 600684 600732 600736 600748 600767 600791 600823 601588 营业总收入 54875 148054 69198 144836 11216 39797 121672 107478 1248 3830 44223 167333 试根据以上数据计算：

（1）这36家上市公司的平均营业总收入（保留一位有效小数），并找出营业总收入最大和最小值。

（2）显著性水平为0.1即置信水平为90%的均值的置信区间。 （3）这36家上市公司营业总收入的方差、变异系数、极差。 （4）这36家上市公司营业总收入的分布形状参数：偏度和峰度。

4. 某年年底，某市城调队对80户居民家庭收入与消费情况进行了抽样调查，结果如下：

年食品支出 （千元） 4.7 5.2 年收入 （千元） 24 29 家庭人口数 （口） 3 3 收入最高者年龄 （岁） 32 28 房屋是否购买 （购(1) 否(0)） 1 1 年食品支出 （千元） 6.1 4.8 10.1 9.2 年收入 （千元） 30 23 52 61 家庭人口数 （口） 2 1 4 2 收入最高者年龄 （岁） 25 43 50 55 房屋是否购买 （购(1) 否(0)） 0 1 0 0 续上表

年食品支出 （千元） 6.5 5.4 7.8 9.8 4.9 7.3 5.2 3.2 3.4 7.2 15.6 13.7 5.1 2.9 3.8 7.2 4.9 10.2 10 4.8 4.7 5.3 4.4 10.3 7.6 7.3 5.1 3.3 4.6 2.8 3.0 8.0 13.8 12.4 年收入 （千元） 33 28 41 53 42 44 26 12 18 47 112 85 27 13 19 38 25 62 54 28 29 34 30 57 45 47 36 19 28 14 20 49 87 72 家庭人口数 （口） 3 2 1 6 3 4 1 5 3 1 6 5 2 2 1 1 4 3 4 3 2 1 1 6 4 3 1 4 4 2 5 3 3 2 收入最高者年龄 （岁） 32 28 37 54 30 31 28 48 42 32 60 47 33 29 26 45 43 30 55 33 29 26 25 48 55 31 32 29 29 43 33 35 63 34 房屋是否购买 （购(1) 否(0)） 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 2.5 4.3 3.1 3.1 7.7 4.2 10.1 12 28 14 19 39 27 64 1 2 1 1 4 2 5 23 27 25 28 30 51 45 1 1 1 1 0 0 1 续上表

年食品支出 （千元） 9.6 4.7 5.5 6.1 5.4 4.8 9.8 6.9 8.0 5.8 2.9 5.1 3.2 4.1 7.5 13.1 5.5 5.1 12.5 4.5 3.2 7.5 9.7 5.3 10.2 4.8 7.1 8.5 9.1 8.7 10.3 6.4 5.2 年收入 （千元） 53 27 28 33 29 24 55 43 45 34 17 26 15 21 50 78 27 31 73 29 20 38 51 33 53 43 49 40 46 43 51 34 38 家庭人口数 （口） 5 3 3 4 1 1 7 5 4 3 1 2 1 1 2 3 1 2 2 3 1 4 5 3 4 3 1 2 3 4 3 2 3 收入最高者年龄 （岁） 47 28 29 32 25 27 46 48 52 36 29 32 24 28 42 58 68 33 43 38 31 35 51 29 52 30 33 35 40 37 43 32 37 房屋是否购买 （购(1) 否(0)） 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 试根据以上资料完成以下问题：

（1）按房屋是否购买进行统计分组，并计算每组家庭总收入和食品总支出。

（2）按房屋是否购买进行统计分组后，再计算每组家庭收入占总收入的百分比。 （3）以收入最高者年龄为横轴，家庭年收入为纵轴作散点图，符号为“*”。

5. 下表给出了2007年我国内地各省、自治区、直辖市国有及国有控股工业企业和“三资”工业企业的产品销售率（摘自《中国统计年鉴2008》）：

地 区 北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林 黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 产品销售率（%） 国有 三资 99.54 98.88 97.75 96.09 98.25 98.23 94.52 98.99 99.00 98.67 97.76 98.09 96.65 98.76 98.68 97.42 地区 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 产品销售率（%） 国有 三资 97.88 99.71 97.85 95.12 97.06 98.57 98.38 94.53 97.60 89.31 98.03 100.32 88.02 95.20 95.02 99.19 99.58 99.34 98.18 99.08 99.21 95.97 99.21 99.26 99.64 99.65 98.40 99.54 98.69 99.36 98.58 98.56 99.32 99.36 101.20 101.23 96.58 98.80 98.35 99.42 90.38 98.36 98.31 98.11 98.53 100.29 检验:（1）两类企业的产品销售率是否服从正态分布。

（2）选择适当方法检验两类企业的产品销售率有无显著差异（显著水平为0.05）。 6. 抽取100个人的简单随机样本，提问每个人下面的问题：红、蓝、绿三色中，你最喜欢哪种颜色？结果如下表：

颜色 性别 男 女 30 20 10 10 10 10 红 蓝 绿 试检验性别与每个人最喜爱的颜色之间是否有关？

7. 调查肺癌患者与非肺癌患者的吸烟情况，结果为：63个肺癌患者中有60个是吸烟者，3个是非吸烟者；43个非肺癌患者中有32个是吸烟者，11个是非吸烟者。试分析肺癌患者与吸烟有无显著性关系（显著水平为0.05，要求：给出患肺癌是否与吸烟与否之间的频数分布二维表，期望频数，进行?2检验和Fisher精确检验，不要求输出百分比）。

8. 下面是2009年5月证券代码为000525，000526，000527的某几天股票收盘价： 000525 19.26 17.91 18.75 18.25 18.66 19.26 19.5 19.27 19.25 19.1 19.41

000526 7.33 7.39 7.32 7.15 7.15 7.45 7.63 7.43 7.47 7.38 7.54 000527 13.4 13.4 13.22 13.34 13.29 13.64 13.6 13.64 13.64 13.43 13.82 试比较这三个公司股票收益率是否有显著差异？若有显著差异，哪个公司平均收益率最大？

9. 下面是我国台湾省1992年—2001年的劳动力和就业情况：

劳动力总人数：876.5 887.4 908.1 921.0 931.0 943.2 954.6 966.0 978.4 983.2 就业人数：863.2 874.5 893.9 904.5 906.8 917.6 928.9 938.5 949.1 938.3 试分析两者之间的关系，并确定回归模型（提示：对就业人数取对数）。

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