Fragstats4.1帮助文档中文版（谷歌翻译）

概述

什么是FRAGSTATS

FRAGSTATS是空间格局的分析程序来表示景观结构的景观镶嵌模型分类地图。请注意，FRAGSTATS不适合代表景观结构的景观梯度模型的连续表面地图。景观受分析是用户定义的，并且可以表示任何空间的现象。 FRAGSTATS简单量化作为分类地图所代表的景观空间异质性;这是义不容辞的用户建立了良好的基础定义和缩放景观的主题内容和分辨率和空间的粮食和程度方面。我们强烈建议您阅读使用该程序之前，FRAGSTATS背景部分。重要的是，从FRAGSTATS输出才有意义，如果定义的景观是有意义的相对于正在审议的现象。

规模的注意事项

FRAGSTATS需要的空间谷物或网格的分辨率是>0.001米，但它放置没有限制对景观本身的空间范围，虽然有对可加载的网格的尺寸存储器的限制。然而，在计算FRAGSTATS的移动距离和面积为基础的度量报道平方米，公顷，分别。因此，极端的程度和/或分辨率的景观可导致相当麻烦的数字和/或受舍入误差。然而，FRAGSTATS输出，可以使用任何数据库管理程序，以重新调整指标或将其转换为其他单位（例如，转换公顷亩）被操纵以ASCII格式的数据文件。

计算机要求

FRAGSTATS是一个用微软的Visual C单机+ +程序在Windows操作系统环境中使用，是一个32位进程（即使运行的是64位计算机上）。 FRAGSTATS的开发和在Windows 7操作系统上进行测试，尽管它应该在所有的Windows操作系统上运行。请注意，FRAGSTATS是高度依赖于平台，因为它是在Microscroft环境下开发的，所以移植到其他平台上是不容易实现的。 FRAGSTATS是计算密集型的程序;其性能取决于两个处理器速度和计算机存储器（RAM）。最后，处理的图像的能力依赖于足够的存储器可用，并且处理该图像的速度依赖于处理器速度。

特别值得注意的是该存储器的约束。 FRAGSTATS是一个32位的过程，因此，最多只能使用2GB的内存;但如果正确配置Windows可以让32位进程看高达3GB的内存。 FRAGSTATS加载输入电网到内存中，然后计算所有要求的计算。因此，你必须拥有足够的内存来加载网格，然后足够的剩余处理和其他操作系统的需求。作为一个指南，以帮助确定是否有足够的内存来处理特定的网格，你可以用下面的公式：＃电池*4字节。因此，如果你有256行，256列格，内存要求为256 KB（256*256* 4/1024字节/ KB）只是加载网格;你还需要其它更多的内存来处理电网，满足您的其他操作系统的需求。不幸的是，它几乎是不可能的，以确定准确的存储器需求超出了需要加载的网格，因为它取决于许多未知因素，例如有多少斑块有。内存要求并不特别限制在一个标准的分析，除非你正在使用大型图像和有限的内存。一个潜在的解决了这个问题，如果它出现了 - 遗憾的是 - 是让更多的内存，但这是有限度的，如上所述。另一个解决方案是重新取样网格较粗分辨率，有效地减少了网格大小，但是这是唯

一可行的，如果粗糙的分辨率是有意义的生态上给出的具体应用。另一种解决方案是，打破了景观成几个较小的景观和每个单独分析。事实上，在大多数应用中，山水是太大，无法在内存中是更可能太大而有意义的景观为目的，分析景观格局（见讨论的背景文件上定义有意义的景观）的。

对存储器的要求，但是，很在移动窗口分析制约，因为FRAGSTATS需要足够的内存来输入电网加一个输出网格，加上其他的处理需求，系统需要足够的剩余。如果选择的移动窗口分析，FRAGSTATS检查，以查看它是否可以为3栅格（即，1个输入格+1输出网格+足够剩以确保性能）分配足够的存储器。在上面的例子中，你至少需要768 KB的内存进行移动窗口分析。不是太可怕的分析相对较少的风景时，限制对大多数的计算机。然而，考虑10,000x10,000输入电网;进行移动窗口分析则需要1.14 GB的RAM。

数据格式

FRAGSTATS接受光栅图像在各种格式（如下图）。所有的输入数据格式具有以下共同的要求：

所有输入栅格应该有符号整数栅格（即，每个单元应指定相应的类成员或斑块类型的整数值）。请注意，分配零值的一类可能会造成问题，当景观包含了边界，因为零不能为负，所有边缘细胞必须为负。请注意，无符号整数网格是可以接受的，如果你没有一个“边界”（与阴性细胞值）。

所有输入栅格必须由方形细胞，以米为单位指定单元格的大小。对于某些输入格式（ASCII和BINARY），这不是一个问题，因为细胞被假定为正方形，你被要求在图形用户界面中输入的小区的大小（以米为单位）。 FRAGSTATS假设所有其他网格格式，包括标题，定义单元格大小的信息。因此，这些栅格必须有一个度量投影（例如，UTM），以确保细胞大小中给出的度量单位。

所有输入栅格必须具有单元尺寸>0.001米。

如果碰巧你正在使用同一电网中不同的图像格式（下同），最好是存放这些栅格在单独的文件夹，因为有一些奇特的矛盾，可以通过使用GDAL库出现读取某些网格格式可能会导致程序崩溃。

还有一些附加的特殊考虑对每个输入数据格式，如下所示：

ArcGrid - 请注意，FRAGSTATS不接受的ArcGIS矢量覆盖范围。使用ESRI ArcGrids（简称ArcGIS中“光栅”的数据格式），您必须拥有ArcGIS 10中（或更早）与空间分析或3.3 ArcView的空间分析模块安装在您的计算机和FRAGSTATS上牌必须能够访问该DLL库在“bin”目录中（对于ArcGIS安装）或“BIN32”目录（ArcView的3.3安装）。请注意，该路径的bin或BIN32可能会因你的版本和安装。在路径相应的bin目录应该在windows系统环境变量中指定。在Windows7中，环境变量可以访问和控制面板编辑 - 系统和安全 - 系统 - “高级”选项卡下的高级系统设置，并单击“环境变量”。在系统变量列表中，选择“路径”变量，然后选

择“编辑”，并添加路径到相应的bin目录下。该路径可以是这个样子（但检查以确保您使用了正确的路径为您的系统。“; C：\\ Program Files文件（86）\\ ArcGIS的\\ arcexe10x\\ BIN”请注意，在路径中使用分号分开的路径列表中的项目。

另外，如果您使用的是ArcGrids，你不能在路径包含栅格的目录空间。请注意，这涉及到的路径栅格，而不是路径的Bin文件夹如上例所示。例如，下面的路径是非法的：“C：\\用户\\史密斯\\我的文档\\网格”，因为“我”和“文档”之间的空间。请注意，仅此限制适用于ArcGrid;所有其他的图像格式，可容纳在路径中有空格。

原ASCII码网格，没有头 - 每个记录应包含1映像行。单元格的值应该用逗号或空格（S）分开。请注意，如果存在的话，有必要剥夺（删除）图像文件头信息，但一定要保持它，了解有关的背景单元格的值，＃行＃列，单元格大小，无数据的价值以后参考。默认的文件扩展名的原始ASCII网格.ASC文件导航的目的，但任何扩展都可以使用。

生8,16或32位（二进制）整数格，没有头 - 在8位和16位的二进制文件的唯一限制是，它们不适合用于移动窗口分析，这需要输出网格来浮动点（32位文件）。请注意，如果存在的话，有必要剥夺（删除）图像文件头信息，但一定要保持它，了解有关的背景单元格的值，＃行＃列，单元格大小，无数据的价值以后参考。默认的文件扩展名的原始二进制网格.RAW文件导航的目的，但任何扩展都可以使用。

的GeoTIFF格 - 默认的文件扩展名了的GeoTIFF栅格。TIF文件导航的目的，但任何分机均可使用。

VTP二进制格式地形网格 - 默认的文件扩展名的VTP二进制格式地形网格.BT文件导航的目的，但任何扩展都可以使用。

ESRI的头标格 - 默认的文件扩展名的ESRI头标记网格.bil文件导航的目的，但任何分机均可使用。

ERDAS IMAGINE格 - 默认的文件扩展名的ERDAS IMAGINE网格.IMG文件导航的目的，但任何分机均可使用。

PCRaster格 - 默认的文件扩展名的PCRaster网格.MAP文件导航的目的，但任何分机均可使用。

SAGA GIS bianry格式电网 - 默认的文件扩展名的SAGA GIS二进制格式电网.sdat文件导航的

目的，但任何分机均可使用。

光栅注意事项

要认识到在光栅图像的边的描绘是从根本上由格子状网格结构的制约是重要的。因此，光栅图像描绘在阶梯状的方式行。其结果是向上的偏压在边缘长度的测量;即，测得的边长为总是比真实边缘长度以上。此偏压的大小取决于颗粒或图像的分辨率（即，细胞的大小），并将该偏压与问候的使用和基于边缘的度量解释所造成的后果，必须权衡相对于所研究的现象。

向量光栅转换

在一些研究中，可能需要将矢量图像转换成光栅图像，以便运行FRAGSTATS。该非常小心在光栅化处理，并且将得到的光栅图像进行仔细的审查对于原始图像的准确表示可采取很关键的。例如，在光栅化处理，能够对间断斑块加入，反之亦然。这个问题可以是相当严重（例如，产生大量的1单元贴片和破坏线性景观元素的连续性），如果选择用于光栅化单元的尺寸过大的相对向的矢量图像的最小贴片尺寸。在一般情况下，小区大小小于?最小斑块的最窄尺寸是必要的，以避免这些问题。

指标水平

FRAGSTATS计算3个级别相对应的指标：（1）在每个马赛克斑块; （2）各斑块类型（类）中的马赛克;及（3）景观镶嵌的全过程。这些指标进行了详细的FRAGSTATS度量部分所述。此外，FRAGSTATS计算邻接矩阵（即，贴片类型，每个成对的组合之间的小区邻接的数目相符，包括类似的邻接同一类的细胞之间），这是用来在多个类级和景观的计算-level聚集的指标。请注意，小区级指标定要包含在4.1版。

输出文件

取决于哪个度量由用户选择，FRAGSTATS创建对应于三个层次的度量和邻接矩阵4的输出文件。用户提供了“基本名称”输出文件和FRAGSTATS追加扩展.patch，。类，。土地，并.adj的基本名称。创建的所有文件都是以逗号分隔的ASCII文件和查看。这些文件的格式，以方便输入到电子表格和数据库管理程序： \“基本名称”.patch文件 -包含斑块的指标;该文件中包含1的记录（行）

在风景每个斑块;列代表所选斑块指标。如果一个批处理文件进行了分析，该文件包含1记录在批处理文件中指定的每个景观的每个斑块。第一个记录是一个列标题的组成缩略词为所有跟随指标。对于单个的风景，斑块的输出文件将被结构如下：

?

LID PID TYPE AREA PERIM GYRATE CORE D:testgrid 9 forest 1.0000 400.0000 38.1195 0.1600 D:testgrid 0 shrub 4.0000 800.0000 76.4478 1.9600 Etc.

“基本名称”类文件 - 包含类指标;该文件包含1记录（行）每个类中的景观;列代表选定的类指标。如果一个批处理文件进行了分析，该文件包含1记录每个类在批处理文件中指定的每个景观。第一个记录是一个列标题的组成缩略词为所有跟随指标。对于单个的风景，这个类输出文件将被结构如下：

?

LID TYPE CA PLAND NP PD LPI D:testgrid forest 8.0000 22.5000 4 5.0000 15.0000 D:testgrid shrub 21.0000 26.2500 3 3.7500 12.5000 Etc.

“基本名称”。土地文件 - 包含景观格局;该文件包含1记录（行）的景观;列代表选定的景观格局。如果一个批处理文件进行了分析，该文件包含1记录在批处理文件中指定的每个景观。第一个记录是一个列标题的组成缩略词为所有跟随指标。对于单个的景观，景观输出文件将被结构如下：

?

LID TA NP PD LPI TE ED D:testgrid 80.0000 12 15.0000 15.0000 7800.0000 97.5000 Etc.

?

“基本名称”.adj文件 - 包含类邻接矩阵;该文件包含除1的记录（行）为每个类中的风景一个简单包头，并给出了一个双向矩阵的形式。具体而言，第一条记录包含输入文件名，包括完整路径。第二记录和第一列包含的类ID（即，与每个类相关的网格的整数值），并且矩阵的元素是小区邻接的对类的每个成对组合的吻合。对于单个的风景，邻接输出文件将被结构如下：

D:testgrid Class ID / ID 2 3 4 5

2 6840 120 100 10 3 130 7960 140 40 4 120 160 9880 30 5 10 40 40 3080 Background 0 10 20 16

至少对于所有正值nonbackground细胞 - - 只有4正交邻居被视为注释，从其中每个小区边被计数两次的双重计数方法所产生的邻接相吻合。此外，基质可以不是对称的，如果横向边界是本因为横向边界边缘被只计算一次。例如，邻近类-5（在风景边界）结果，邻接的3级的小区类3（风景内）的小区;具体而言，3（行）-5（列）相邻。它不会导致一个邻接于第5类（行），因为边界细胞本身不评估。出于这个原因，邻接矩阵必须修改如下：每行代表邻接吻合为该类别的细胞，并且邻接的所有列的总和表示邻接于该类别的总数。这些行的总数应等于正值的细胞（每个细胞即4面）的数量相应的级次4（即，内部的风景）。这些行

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