witness基本操作

实验一 witness基本操作

一、实验目的：

1、掌握经验分布样本生成函数的定义方法 2、掌握理论分布样本生成函数的使用 3、掌握实体元素的详细设置 4、掌握元素显示设置 5、掌握初始化方法 6、掌握结果统计方法 二、实验内容：

预备：双击witness 2008 educational manufacturing performance edition(不是witness 2008 manufacturing performance edition)

1、调查系统实体，添加如下元素如图1所示

图1 系统元素图

注：该模型为一需求拉动型生产系统，产品由1个配件1和2个配件2组装而成。其中：

（1）part001、part002代表供应商1（P1）、供应商2 （P2）；part003代表客户（P3） （2）machine001代表客户订单处理系统（M1）；machine002、machine003代表订货系统（M2、M3）

（3）buffers001、buffers002代表配件1、配件2的仓库（B1、B2），安全库存均为10；buffers003用于存储客户订单（B3）

2、调查系统流程，并建立系统模型如图2、图3所示

P3:订单到达B3 M1检查B3有无订单？ 无 等 待 有 检查B1、B2有无存货？ 有 处理订单 无 订 货 订货到达 图2 客户订单处理流程 M2M3检查库存变量

是否低于安全库存？ 否 等 待 是 订 货 订货到达 更新库存变量 图3 订货流程

3、建立仿真模型如图4所示

图4 仿真模型

注：为了实现高级功能，引入4个变量batch1，batch2，levelofb1，levelofb2（创建方法：right click-define-element type:variable,type:integer,name:batch1-create）

（1）M1类型（type）为assembly，输入数量（input quantity）为3。双击可进行设置。 （2）M1根据订单进行生产，input from…中输入：

SEQUENCE /Wait Buffers003#(1), Buffers001#(1),

Buffers002#(2) //#(*)表示数量，即顺序输入1个订单，1个P1，2个P2，如果某个缺少，则等待（wait）

（3）M2M3交货期设置：cycle time=1440

（4）M2M3订货批量设置：type为batch，M2:input quantity=batch1,M3:input quantity=batch2 （5）要实现订货规则，必须进行以下几个步骤，以M2为例

M2中input from:

IF levelofb1 < 10 //levelofb1为库存变量

PULL from Part001 out of WORLD

ENDIF //检查b1库存量是否小于安全库存

M2的action on start：

LEVELOFB1 = LEVELOFB1 + BATCH1 //库存变量为：仓库中实际存量+已订货数量

Buffers002中的action of output:

LEVELOFB1 = LEVELOFB1 – 1 //buffers002中每输出一个配件，则库存变量减1

4、还需要的输入数据有：

（1）客户（part003）订单到达间隔时间：均值为720分钟的负指数分布，批量1。 （2）客户订单处理时间cycle time为30分钟。

（3）配件1的订货批量为90，配件2的订货批量为120（变量的初始化：菜单-model-initialize action中输入:batch1=90,batch2=120） 5、运行仿真

运行10000分钟。 6、显示设置

通过运行发现当排队个数太多，当前设置影响美观，这时需进行显示设置 （1）B1B2的队列显示设置

Right click（B1B2）-display-update/part queue-（2）M2M3的队列显示设置

-count/display size=3-update-

同（1）

（3）配件和订单的风格设置 Right click（P1）-display-update/style-Right click（P3）-display-update/style-7、运行模型 运行180天 8、数据统计

（1）统计M1M2M3的利用率 （2）统计订单处理数量

-25（或其它图片）-update-

-160，scale lenth,scale width-update-

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/rviv.html