概率论与数理统计模拟试题(十)

更新时间:2023-12-03 16:55:01 阅读量: 教育文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

概率论与数理统计模拟试题(十)

学 院

专业班号 考 试 日 期 年 月 日 姓 名 学 号 期末 题号 得分

一 二 三 四 五 六 七 八 √ 一、填空题 (每小题3分,共24分)

1.设事件A,B互不相容,且P(A)?0.3,P(B)?0.6,则P(BA)? 2.若在区间(0,1)内任取两个数,则事件“两数之和小于”的概率为 3. 设随机变量X服从均值为2、方差为?2的正态分布,且

P(2?X?4)?0.3,则P(X?0)? 124. 随机变量X,Y相互独立且服从同一分布,

P(X?k)?P(Y?k)?(k?1)/3,k?0,1,则P(X?Y)?

5.设随机变量X的密度函数为fX(x),则Y=eX的密度函数是

?),6.设随机变量X,Y的相关系数?XY?0.5E,(X)?E(YE(X2)?E(Y2)?2,则E[(X?Y)2]?

7. 设(X1,X2,X3,X4)为总体X?N(0,1)的样本,则X3?X4X?X2122~

8.设(X1,X2??,X9)是来自正态总体N(?,0.92)的样本,已知x?5,则?的置

信度为0.95的置信区间为

二、(10分)某卡车为乡村小学运送书籍,共装有10个纸箱,其中

5箱英语书、2箱数学书、3箱语文书. 到目的地时发现丢失一箱,但不知丢失哪一箱. 现从剩下9箱中任意打开两箱,结果都是英语书,求丢失的一箱也是英语书的概率.

三、(12分)某设备由n个部件构成。在设备运转中第i个部件需要调整的概率为pi(0?pi?1),i?1,2,?,n.设各部件的状态相互独立,以X表示在设备运转中同时需要调整的部件数,求E(X)和D(X).

四、(12分)设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数

?cx,0?x?y?1, f(x,y)??0,其他?求(1)常数c ; (2)X,Y的边缘密度函数; (3)P(X?Y?1). 五、(10分)某种商品各周的需求量是相互独立的随机变量。已知该商品第一周的需求量服从参数为?的指数分布,第二周的需求量服从参数为?的指数分布(???),试求两周总需求量的分布函数和密度函数.

六、(10分)某供电站供应本地区一万户居民用电,已知每户每天用电量(单位:度)均匀分布于区间[ 0,12]上。现要求以99%的概率保证本地区居民的正常用电,问供电站每天至少要向居民供应多少度电?(用中心极限定理近似计算,已知?(2.33)?0.99.) 七、(12分)已知总体X的分布函数为

?1?e?(x??)x??F(x)?? x???0(??R),

其中?为未知参数. (X1,X2??,Xn)是来自总体的一组样本.

?,它是否是?的无偏估计? (1)求?的矩估计量?(2)求?的极大似然估计量?*,它是否是?的无偏估计?

八、(10分) 机器自动包装食盐,设每袋盐的净重服从正态分布,规定每袋盐的标准重量为500克,标准差不能超过10克. 某天开工后,为了检验机器是否正常工作,从已经包装好的食盐中随机取9袋,测得x?499,s2?16.032. 问这天自动包装机工作是否正常.(??0.05)?(附表:t0.05(8)?1.8595,?0.052(8)?15.507, ?0.0252(8)?17.535)

t0.025(8)?2.306,

参考答案; 一、1.

415 ; 2. ; 3. 0.2 ; 4. ; 5. 7891f(lny),y?0 ;

y6. 6 ; 7. t(2) ; 8. (5?0.3u0.025,5?0.3u0.025)或(4.815,5.585) 二、解 用A表示丢失一箱后任取两箱是英语书,用Bk表示丢失的一箱为第k箱, k?1,2,3分别表示英语书,数学书,语文书.

21C43C521C528P(A)??P(Bk)P(ABk)??2??2??2?2C910C95C936k?13

21C4383(5分)P(B1A)?P(B1)P(AB1)/P(A)??2/P(A)???.

2C936368(5分)

三、解 引入随机变量 Xi??X??Xi

i?1n?1 第i个部件需调整?0 第i个部件不需调整 i?1,2,?n,则

X1,X2,?,Xn相互独立, E(X?i)p iX?(i , Dn,)(ip i?1,2,?n ip?(6分)

故 E(X)?E(?Xi)??E(Xi)??pi

i?1ni?1ni?1nnnD(X)?D(?Xi)??D(Xi)??pi(1?pi)i?1i?1i?1

(6分)

四、解: (1) (3分)

0?x?y?1??f(x,y)dxdy??cxdx?dy?1 , c=6

0x11(2)0?x?1时fX(x)??x6xdy?6x(1?x),故fX(x)??(3分)

当0?y?1时,fY(y)??0(3分) (3)

P(X?Y?1)??1/201?6x(1?x)?00?x?1其他0?y?1其他y?3y26x?dx3,y 故fY(y)???02

6xdx?1?xxdy??1/206x(1?2x)dx?1 4(3分)

五、解 设第一周和第二周的需求量分别是X,Y,则(X,Y)联合密度函数是

???e?(?x??y) f(x,y)??0? 当z?0时,FZ(z)?0,当z?0时, FZ(z)?P(X?Y?z)???e??xdx?0z(z?x)0x?0,y?0其它

?????e??ydy?1?????e??z?e??z(7分)

???(e??z?e??z),z?0?所以两周需求量的分布密度为fZ(z)?FZ?(z)?????(3

?0,z?0?分)

六、解 设 Xi为第i户居民每天的用电量, X1,X2,?,X10000独立同分布,Xi~U(0,12),E(Xi)?6,D(Xi)?12,i?1,2,?,10000.

设供电站每天要向居民供电的量为N, 居民每天用电量为

10000Y??Xi?1i,则由题意有

P(Y?N)?0.99 (5分)

由独立同分布的中心极限定理,所求概率为 即 ????Y?10000?6N?10000?6??N?10000?6? P(Y?N)?P???????10012??10012?10012?

N?1000?06N?1000?0?6?2.3 3.故 N=60403.6(度) ?0.99?10012?10012?(5分)

?e?(x??)x??七、解 总体X的密度函数为f(x)?? x???0??(??R)

??X?1 (1)EX???xe?(x??)dx???1 ,故?的矩估计量为 ??是?的无偏估计. ??因 E(?)E(?X??1 ),所以?(4分)

(2)似然函数为 L(?)??f(xi;?)??ei?1i?1nn?(xi??)??e?(xi??)i?1n xi??,

i?1,2,?n

dL(?)?0,所以L(?)单调增加,注意到xi??,i?1,2,?n,因因 d?此当?取(x1,x2??,xn)中最小值时,L(?)取最大,所以?的极大似然估计量为

?*?min{X1,X2??,Xn}

(4分)

Z?min{X1,X2??,Xn}分布函数是F(z)?1?(1?FX(z))n,分布密度是

?ne?n(x??)x?? fZ(z)?? x???0(??R)

因EZ???nxe???n(x??)1dx???,故?*?min{X1,X2??,Xn}不是?的无偏

n估计(4分)

八、解: (1) H0:??500H1:??500. 若H0成立, 统计量

T?X?500~t(8). S/3拒绝域为{|T0??X?500|?t?(8)},t0.025(8)?2.306. 代入数据得T的观察值S/323??0.18716.0322故接受

H0.

(5分)

8S2???2}.由(2)H0:??100,H1:??100.由H1知,拒绝域为{?2?8S22?2~?(8)知,

取?2(8)?15.507,代入数据得

8?16.0320.05100?20.56,(5分)

(或先做(2),则(1)可不必做。)

100故应拒绝H0

拒绝域为{|T0??X?500|?t?(8)},t0.025(8)?2.306. 代入数据得T的观察值S/323??0.18716.0322故接受

H0.

(5分)

8S2???2}.由(2)H0:??100,H1:??100.由H1知,拒绝域为{?2?8S22?2~?(8)知,

取?2(8)?15.507,代入数据得

8?16.0320.05100?20.56,(5分)

(或先做(2),则(1)可不必做。)

100故应拒绝H0

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/ruxt.html

Top