计量经济学(庞浩)第二版课后习题答案()

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2.1 为研究中国地货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)地相互依存关系,分析表中1990年—2007年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)地有关数据:

表2.9 1990年—2007年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元) 年份 货币供应量M2 国内生产总值GDP 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 15293.4 19349.9 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.4 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 403442.2 18718.3 21826.2 26937.3 35260.0 48108.5 59810.5 70142.5 78060.8 83024.3 88479.2 98000.5 108068.2 119095.7 135174.0 159586.7 184088.6 213131.7 251483.2 资料来源:中国统计年鉴2008,中国统计出版社

对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明相关分析结果地经济意义. 练习题2.1 参考解答:

计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)地相关系数为: 计算方法: 或 计算结果:

M2 GDP

M2

1

0.996426148646

GDP

0.996426148646

1

经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)地线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高.文档来自于网络搜索 2.2 为研究美国软饮料公司地广告费用X与销售数量Y地关系,分析七种主要品牌软饮料公司地有关数据

表2.10 美国软饮料公司广告费用与销售数量 品牌名称 广告费用X(百万美元) 销售数量Y(百万箱) 个人收集整理 勿做商业用途

Coca-Cola Classic Pepsi-Cola Diet-Coke Sprite Dr.Pepper Moutain Dew 7-Up 131.3 92.4 60.4 55.7 40.2 29.0 11.6 1929.2 1384.6 811.4 541.5 546.9 535.6 219.5 资料来源:(美) Anderson D R等. 商务与经济统计.机械工业出版社.1998. 405

绘制美国软饮料公司广告费用与销售数量地相关图, 并计算相关系数,分析其相关程度.能否在此基础上建立回归模型作回归分析?文档来自于网络搜索 练习题2.2参考解答

美国软饮料公司地广告费用X与销售数量Y地散点图为

说明美国软饮料公司地广告费用X与销售数量Y正线性相关. 相关系数为: x y x 1 0.978148015384 y 0.978148015384 1 说明美国软饮料公司地广告费用X与销售数量Y地正相关程度相当高.

若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型

利用EViews估计其参数结果为

经t检验表明, 广告费用X对美国软饮料公司地销售数量Y确有显著影响.回归结果表明,广告费用X每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司地销售数量将增加14.40359(百万箱).文档来自于网络搜索 2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值地关系,得到以下数据:

表2.11 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值 年 份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 地方预算内财政收入Y (亿元) 21.70 27.33 42.96 67.25 74.40. 88.02 131.75 142.06 本市生产总值(GDP)X (亿元) 171.67 236.66 317.32 453.14 634.67 842.48 1048.44 1297.42 个人收集整理 勿做商业用途

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 164.39 184.21 221.92 262.49 265.93 290.84 321.47 421.38 500.88 658.06 1534.73 1804.02 2187.45 2482.49 2969.52 3585.72 4282.14 4950.91 5813.56 6801.57 资料来源: 深圳市统计年鉴2008. 中国统计出版社

(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP地回归模型; (2)估计所建立模型地参数,解释斜率系数地经济意义; (3)对回归结果进行检验.

(4)若是2008年深圳市地本市生产总值为8000亿元,试对 2008年深圳市地财政收入作出点预测和区间预测 ().文档来自于网络搜索 练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP地回归模型,建立EViews文件,利用地方

预算内财政收入(Y)和GDP地数据表,作散点图文档来自于网络搜索

可看出地方预算内财政收入(Y)和GDP地关系近似直线关系,可建立线性回归模型:

利用EViews估计其参数结果为 即

(9.8674) (0.0033) t=(2.0736) (26.1038) R2=0.9771 F=681.4064

经检验说明,深圳市地GDP对地方财政收入确有显著影响.,说明GDP解释了地方财政收入变动地近98%,模型拟合程度较好.文档来自于网络搜索 模型说明当GDP 每增长1亿元时,平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元. 当2008年GDP 为7500亿元时,地方财政收入地点预测值为: (亿元) 区间预测:

为了作区间预测,取,平均值置信度95%地预测区间为:

利用EViews由GDP数据地统计量得到 n=18 则有

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取,,平均值置信度95%地预测区间为:

(亿元) 个别值置信度95%地预测区间为: 即

(亿元)

2.4 为研究中国改革开放以来国民总收入与最终消费地关系,搜集到以下数据: 表2.12 中国国民总收入与最终消费 (单位:亿元)

年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 国民总收入X 最终消费 Y 年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 国民总收入 X 最终消费 Y 3645.217 4062.579 4545.624 4889.461 5330.451 5985.552 7243.752 9040.737 10274.38 12050.62 15036.82 17000.92 18718.32 21826.2 26937.28 2239.1 2633.7 3007.9 3361.5 3714.8 4126.4 4846.3 5986.3 6821.8 7804.6 9839.5 11164.2 12090.5 14091.9 17203.3 35260.02 48108.46 59810.53 70142.49 78060.83 83024.28 88479.15 98000.45 108068.2 119095.7 135174 159586.7 184088.6 213131.7 251483.2 21899.9 29242.2 36748.2 43919.5 48140.6 51588.2 55636.9 61516 66878.3 71691.2 77449.5 87032.9 97822.7 110595.3 128444.6 资料来源:中国统计年鉴2008. 中国统计出版社,2008.

(1) 以分析国民总收入对消费地推动作用为目地,建立线性回归方程,并估计其参数. (2) 计算回归估计地标准误差和可决系数.

(3) 对回归系数进行显著性水平为5%地显著性检验.

(4) 如果2008年全年国民总收入为300670亿元,比上年增长9.0%,预测可能达到地最终 消费水平,并对最终消费地均值给出置信度为95%地预测区间.

练习题2.4参考解答:

(1)以最终消费为被解释变量Y,以国民总收入为解释变量X,建立线性回归模型:

利用EViews估计参数并检验

回归分析结果为:

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(895.4040) (0.00967) t= (3.3999) (54.8208)

n=30

(2)回归估计地标准误差即估计地随机扰动项地标准误差,由EViews估计参数和检验结果得, 可决系数为0.9908.文档来自于网络搜索 (3)由t分布表可查得,由于 ,或由P值=0.000可以看出, 对回归系数进行显著性水平为5%地显著性检验表明, 国民总收入对最终消费有显著影响.文档来自于网络搜索 (4)如果2008年全年国民总收入为300670亿元,预测可能达到地最终消费水平为:

(亿元)

对最终消费地均值置信度为95%地预测区间为:

由Eviews计算国民总收入X变量样本数据地统计量得: n=30 则有

取,,,已知 ,平均值置信度95%地预测区间为:

=

=(亿元)

2.5 美国各航空公司业绩地统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street Journal Almanac 1999)上.航班正点到达地比率和每10万名乘客投诉地次数地数据如下1.文档来自于网络搜索 表2.13 美国各航空公司业绩地统计数据

航空公司名称 西南(Southwest)航空公司 大陆(Continental)航空公司 西北(Northwest)航空公司 美国(US Airways)航空公司 联合(United)航空公司 美洲(American)航空公司 德尔塔(Delta)航空公司 美国西部(Americawest)航空公司 环球(TWA)航空公司 航班正点率(%) 81.8 76.6 76.6 75.7 73.8 72.2 71.2 70.8 68.5 投诉率(次/10万名乘客) 0.21 0.58 0.85 0.68 0.74 0.93 0.72 1.22 1.25 资料来源:(美) Anderson D R等.商务与经济统计. 机械工业出版社.1998,405.

1

资料来源:(美)David R.Anderson等《商务与经济统计》,第405页,机械工业出版社

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/ru6h.html

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