农业病虫草害远程诊断与咨询服务体系的建设

更新时间:2023-09-30 06:26:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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农业病虫草害远程诊断与咨询服务

体系的建设

可 行 性 报 告

目 录

一、市场分析............................................................................................. 1

包括:市场前景;市场竞争;本项目的内容及重点解决的问题;技术趋势。

二、现有条件分析 .................................................................................... 6

包括:管理水平;技术;产品及服务;开发环境或设备设施。 三、投资分析........................................................................................... 13

包括:历史财务状况;投资的规模及确定投资规模的依据,追加投资总额,资金来源及使用计划,贷款期限、利率;项目铺底流动资金的来源、正常生产流动的供应渠道;项目进度。 四、投资评估经济效益分析 .................................................................. 16

包括:项目形成的生产能力;采用量—本—利分析法,找出盈亏平衡点,根据市场需求及生产能力,求得最大收益;计算投资回收期(年)=投资总额/(年利税+年折旧);预计年产量,品种,产值、利税。

五、其他方面分析 .................................................................................. 18

包括政策法律风险、经济环境风险、自然灾害风险分析等。

一、 市场分析

(一) 市场前景 1.前景分析

我国是一个自然灾害尤其是农作物病虫害草等生物灾害频繁发生的国家,农业生物灾害种类多,发生重,危害大,是农业增产和农产品质量提高的重要制约因素。国家“十一五”规划中提到,在“建设社会主义新农村”的过程中,要“健全植物保护服务体系”。本项目正是以此为契机,寻求植物保护信息服务“三农”的突破点,在农业远程诊断领域开辟新空间,为农民增收、农业增效、农村发展作出贡献。

本项目抓住了直接影响农产品产量和质量中的一个十分重要环节,即农业病虫害及农田杂草的防治为突破,利用信息技术,建立“农业病虫草害远程诊断与咨询服务体系”,形成数字化植物保护知识和技术的服务体系。项目实施将在农业病虫草害标准图文数据库、农业病虫草害专家管理系统、智能诊断专家系统、以及服务平台等方面获得一系列农业信息化软件、硬件产品,在植物保护信息化建设取得一系列创新性研究成果,满足农业发展的需求。

项目完成后,将在网上发布,并在全省乃至国内推广使用。通过对农业病虫草害的正确实时诊断,并提出科学的无公害防治措施,可以有效地减少化学农药的使用量,提高农产品的安全性,从而大大改善农业生态环境和食品安全,实现农业生产可持续发展。

项目完成后,还将进行产业化开发,通过产品推介,进行图文数据库登记会员、包库会员、短信会员、镜像站点用户及广告经营,实现植保信息服务的产业化发展。

2.用户分析

从我国现行的植物保护技术服务体系来看,从国家到县以上农业部门均建有植物保护站,县以下的镇、乡有专职植保技术人员,这是本项目产品用户群体之一;农业大专院校建有植物保护系或专业,研究院所等均建有植物保护研究所(或室),农民技校等均开有植物保护课程,这是本项目产品用户群体之二;农村干部、种植大户、农业企业、知识农民,这是本项目产品用户群体之三;城市园林

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部门,是本项目产品用户群体之四;农业网站,这是本项目产品用户群体之五;随着“三电合一”推进,电视台是本项目产品用户群体之六;随着远程教育的开展,其服务机构是本项目产品用户群体之七。当然用户还远不只这些。

全国行政区划统计表 (截至2004年12月31日) 省 级 地 级 县 级 845 市辖区 4 直辖市 23省 5 自治区 2 特别行政区 282 地级市 18 地区 30 自治州 3盟 333 合计 374 县级市 1470县 117 自治县 49旗 3 自治旗 2 特区 1 林区 合 计 34 333 合 计 2861 合 计 44067 合 计 乡 级 26 区公所 20226镇 16636乡 279苏木 1147民族乡 2 民族苏木 5751街道 (二) 市场竞争

远程诊断最初应用于医学领域的诊断上,在工业设备故障诊断上也得到

广泛应用。近年来,农业病虫草害远程诊断日益受到重视,它是一个针对农业病虫害声、文、图、像等多媒体信息进行远程检索和管理的网络数据库系统,应用信息技术中的计算机网络技术、多媒体技术,将高速网络和数据库相结合,应用于农业病虫害远程识别和咨询,是农业病虫草害防治体系中的重要辅助工具。

1.国内外主要竞争者情况分析

在国家863计划、973计划和攻关计划的支持下,农业病虫害远程诊断系统的研究已有一定的基础。

中国农业科学院农业信息研究所多媒体技术研究室,研制开发了主要用于大田作物(小麦、玉米、棉花、水稻)和果树常见病虫害的远程诊断和咨询的软件系统,实现了病虫害的多媒体信息查询,病虫害专家系统诊断功能,植保专家在线实时诊断和咨询功能以及植保专家非实时的答疑功能。中国农业大学项目应用农业昆虫学、植物病理学,计算机技术中的数据库、多媒体、人工智能、图像处

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理与计算机视觉、网络应用等学科知识,对农业病虫害网络化远程诊断平台技术开展了研究,构建了适用于农业病虫害识别与诊断的网络系统平台。北京农信通科技有限责任公司研发了一套“智能化专家咨询系统”,该系统从“适病”和“适症”两个方面进行查询,比较方便用户识别病虫草害,在一些省市得到应用。

目前国内农业病虫害远程诊断系统存在的主要问题在于:由于从事信息技术研究的机构与植物保护信息资源研究的相对脱节,目前远程诊断的研究还在系统平台的建设上;此外,这类系统因缺少植保信息资源的支撑,容量较小,使用有很大局限性。

2.竞争能力预测

与目前能查到的同类产品相比,本项目产品的优点是有大量具有自主知识产权的植物保护信息资源,采用先进的服务平台,同时熟悉植物保护领域,因此将在市场中占有绝对优势。本系统的开发和应用,预测占国内同行系统销售份额的5%,随着此系统的开发和应用,向国外开发市场前景十分乐观。

本产品和国内外其他同类产品技术性能对比见下表。

项目 远程诊断系统

(三) 本项目的内容及重点解决的问题 1.项目内容

(1)农业病虫草害图文数据库

库中包含农作物病虫害、蔬菜病虫害、果树病虫害、园林花卉病虫害、农田杂草图文数据库。其中农作物病害540种、害虫352种;蔬菜615种、害虫185种;果树病害440种、害虫269种;园林花卉806种、害虫276种;农田杂草

内容 是否支持模糊查询 是否支持模糊推理 是否提供在线咨询 图片质量 数据库容量 内容是否有自主知识产权 本项目 国内外同类产品 是 是 是 高 海量 是 是 否 否 中、低 较小 大部分没有 3

660种。由40 000张具病虫草害典型特征图片、300万字病虫草害发生与防治方法文字。

图片:①病害标准图片包括发病初期、中期、后期以及不同发病病部特征图片。②害虫标准图片包括成虫,低龄、中龄、老熟幼虫,虫卵,蛹,危害状的特征图片。③杂草标准图片包括植株、花、叶、茎、根、果实、种子、群体的特征图片。

文字:①病害包括病名、俗名、分布、危害特点,发病症状,病原,发病规律、防治方法。②害虫包括虫名、俗名、分布、危害特点,形态特征,生活习性,防治方法。③杂草包括草名、俗名、分布与生长环境、危害特点,形态特征,生物学特性,以及不同农田中的防治方法。

(2)建立农业病虫草害专家管理系统

在 “农业病虫草害图文基础数据库”基础上,运用动态网页技术,建立具浏览、检索功能的农业病虫草害专家管理系统。

(3)建立农业病虫害智能诊断专家系统

在“农业病虫草害图文基础数据库”基础上,利用人工智能和专家系统技术,建立具模糊识别功能的农业病虫害智能诊断专家系统。

(4)农业专家在线诊断和咨询系统

①建立在线农业专家远程实时诊断和咨询系统,采用专家在线方式,网上实时诊断农民的农田灾害。辅助以视频、音频互动等多种手段,更准确地描述病虫草害症状特征,方便快捷地得到明确详细的结论和建议。

②通过建立留言版、bbs等方式,给农民和植保专家搭建沟通的桥梁。农民通过留言、电子邮件等方式提出问题,专家尽快给出相应的答复。

在某省农科院等农业科研技术单位特邀植保专家和技术顾问20人,每周专家在线远程实时诊断和咨询不少于5人次;确保农民在留言版上提出的病虫草害问题在2日内得到相关回复。

2.重点解决的问题

通过以上系统的建设,提供 “知识仓库+系统平台+专家咨询”的科技服务模式。建立国内内容最丰富、分类最全面、拥有完整图片库的农业病虫草害知识库,建设功能最完善的农林病虫害及农田杂草远程诊断及防治咨询的网络平

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台。系统用于农业病虫草害的鉴别、防治咨询以及预警,为植物保护信息服务“三农”作出贡献。

本项目系统整体结构图如下:

(四) 技术趋势。

(1)为“三农”提供科技服务,最有效的手段是“知识仓库+系统平台+

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专家咨询”的模式。目前有必要在863计划、973计划和攻关计划的基础上,突破一些制约远程诊断普及应用的瓶颈因素,以建立植物保护数据库、简化操作技术和组织植物保护专家咨询队伍为切入点,构建基于网络环境下的植物保护技术服务体系。

(2)害虫远程自动识别与诊断技术将成为热门研究方向,运用了昆虫图像处理及分析系统对害虫图像进行分析、处理,获取图像的数字化特征值,建立主要农业害虫的数字化特征库;运用当前主流的网络技术和通信技术,开发昆虫远程自动诊断与识别软件,该软件包括客户端、服务器端和数据库端的三层结构,可通过摄像头自动获取图像视频,经过远程传送到服务器端,由服务器端进行图像分析与处理,最终达到能够对昆虫进行识别诊断的目的。

(3)病虫害专家在线远程交互诊断平台,由远程会诊服务器端、客户端、管理员端组成。系统运行时由客户端登陆服务器端建立连接,通过MCU进行图像与语音的分配和切换,由管理员端进行协作流程控制。专家与咨询需求方、专家与专家之间可以过音视频交流、文字交流、电子白板、文件与图片共享、应用程序共享及浏览器协同等功能进行交流,对生产中的重大问题进行远程实时交流与咨询,并由专家组为生产部门提供权威的防治方案。

二、 现有条件分析

(一)管理水平 1.项目领导人

郭书普,男,1959年9月出生,1983年毕业于某农业大学茶业系,大学文化,现任副研究员,某省农业科学院情报研究所副所长。1983年毕业于某农业大学。

工作经历:1983年大学某省农科院情报所从事情报研究和外文资料翻译,1989年任《某农业》编辑部主任,并主编该刊。1994年任副所长,从事农业技术数据资源建设和农业信息技术的研究。

技术专长:从事农业信息研究工作20年,熟悉农业信息发展的趋势,能熟练掌握研究方法,尤其是在数字化农业信息资源建设的研究和开发上有独到的见

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解。主编科技期刊16年,熟练掌握科技期刊的行刊与运营。熟悉计算机知识和网络知识。

工作业绩:近年来主要从事数字化农业信息资源建设研究,主持的“多媒体植物保护信息资源建设与应用”课题,获某省科技进步三等奖;发表《网络农业信息分类和编码的研究》、《中国农业信息化技术支持体系的发展及建议》等论文8篇;出版《蔬菜病虫害防治原色图鉴》等专著16部;实地拍摄农业病虫草标准图片40 000多张,鉴定病害2 000多种,害虫500多种,农田杂草600多种,为主持《数字化农业病虫害和农业杂草标准图库》奠定了基础;主编的《某农业》先后二次获某省优秀科技期刊三等奖。

2.项目经费来源与支出预算

经费来源 金 额 项 目 (万元) 经费来源合计 1.专项资金拨款 2.国家其他拨款 3.部门拨款 4.单位自筹 5.其他来源 80 80 经费支出预算合计 一、人员费 制作人员加班费 补拍素材差旅费 二、仪器设备购置费 服务器 存贮设备 DV摄像机 三、软件开发费 四、相关业务费 文字图片库-文字 科 目 (万元) 80 11 5 6 22 8 8 6 10 27 3 经费支出预算 金 额 备 注 7

3.管理班子

文字图片库-图片 声像短片制作 项目合成 五、试验站点 六、项目管理费 七、其他费用 15 3 6 5 3 2 某省农业科学院情报研究所隶属某省农业科学院,基础设施较齐全,技术力量雄厚,内部管理规章制度健全,财务管理规范。本所目前主要从事现代化农业信息技术研究,下设7个职能部门:农业信息工程研究中心、图书馆、《某农业科学》杂志社、《现代农业科技》杂志社、声像室、农业经济研究室和办公室。并创办3个经济开发实体:某农业书店、某经纬科技开发公司及某星火印刷厂。通过10多年的努力,已建成具有自主知识产权的多媒体数据库,其中文字资料4000余万字,图片30000多张,音像素材7000多分钟,每年开发的农业信息产品直接收入近百万元。且每年在开发收入中提取一定的比例设立了所科研基金,着力培养人才和打造科研队伍,为科研立所和项目研发作铺垫。

“九五”以来承担了大量国家及省科技攻关项目和推广项目,取得了大量科研成果。目前已完成国家科技部重大基础科研项目1项,某省科技攻关项目1项。“多媒体植物保护信息资源建设与利用”课题,共采集和加工图片4万余张,通过省科技厅组织的专家鉴定,认为处于全国领先水平,为植保资源数字化工程奠定了良好的基础,获某省科技进步三等奖。编辑出版的农业科学研究性刊物《某农业科学》和实用技术推广刊物《现代农业技术》多次获得省及国家优秀农业科技期刊奖。主持的《某农业科技网》网站也正在丰富和完善中。

4.经营管理制度

项目由某省农科院情报研究所和某农网分别抽调技术骨干成立项目开发小组,制定明确的职责和分工制度,双方领导负责主持项目研发与示范应用。在现有的基础上统筹规划,充分利用现有资源,实行专业化分工,通过联合,实现利益

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本文来源:https://www.bwwdw.com/article/rpdd.html

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