Suntrust银行项目简介

项目一：中国银行新协议实施零售模块数据与模型建立项目

工作内容：根据监管要求收集、整理零售信用风险数据，在Oracle环境下设计并部署风险数据集市，开发、建立满足监管要求的信用评分模型及Basel II PD、LGD、EAD模型，建立满足监管要求的资产池划分标准并对每笔零售资产进行分池，完成新资本协议内部评级法实施并达到监管合规要求。

项目二：交通银行强化个贷贷后管理项目

工作内容：根据贷后监控规则，并充分考虑潜在的数据需求和可延展性，设计 “交易数据集市”，并使之结构化，整理数据来源和映射关系，构建合理的数据表结构，设计逻辑校验关系等，进行贷后监控资金流向三层追踪方案设计，实现个贷贷后资金用途跟踪的管理，并为后续数据挖掘奠定基础。

项目三：昆仑银行零售信用风险计量改进项目与业务策略管理系统

工作内容：根据昆仑银行零售业务相关系统情况和零售信用风险量化和策略分析的需要，设计并开发昆仑银行零售信用风险管理数据集市，并实现与业务系统对接，定期导入业务系统源数据并进行初步整理和清洗，初步实现零售信用风险数据集市的自动化与标准化。

项目四：广发银行信用卡客户决策管理系统

工作内容：在广发银行实施信用卡客户决策管理系统，在广发生产环境下安装、配置决策引擎并进行系统优化，设计并开发数据装载程序，实现数据的清洗、转换以及过程调度，实现广发银行信用卡用户信息的自动处理、日常报表和分析报表自动生成，并进行市场策略设计、检测、控制与调整，为信用卡审批决策提供支持。

项目五：银联数据中心信用风险决策系统开发

工作内容：进行信用卡进件与催收系统的研发，对银行客户提出问题的进行分析、定位并解决；对新的功能需求进行设计、开发与测试，负责Transact端、数据库以及ETL的开发与维护、测试等技术支持。

项目六：中国工商银行交易反欺诈系统咨询

工作内容：通过对中国工商银行信用卡交易特征以及现有欺诈行为的分析，利用交易欺诈规

则集，结合神经网络对交易的评分结果，设计规则引擎，并根据中国工商银行现有的数据和IT环境的基础，为实现申请反欺诈规则和评分模型等成果的开发、应用和实施，以及将信用卡欺诈检测系统以最佳的方式应用到工行的反欺诈管理环境中进行业务流程改造提供IT实施设计支持。

项目七：中国光大银行个贷风险管理系统案例测试管理

工作内容：根据光大银行已建立的评分卡与新资本协议相关风险分池和风险参数估计结果，结合光大银行产品政策和业务运作模式，根据贷后预警、客户分层管理和催收管理的策略规则选取的测试样本数据集，负责对规则引擎上部署的策略进行测试，包括制定测试计划、沟通与协调、合理安排资源并进行测试进度跟踪与管理。

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