XX地市LTE MAC层上行BLER提升专项 - 图文

XXBLER专项优化报告

XX移动日常优化项目组

2015-06-30

目录

XXBLER专项优化报告 .............................................................................................................. 1

一、 XXBLER情况介绍 .............................................................................................. 3

1. 指标定义 ........................................................................................................... 3

2. XXBLER现状 ...................................................................................................... 3

二、 问题分析及提升措施 ....................................................................................... 5

1. 干扰分析 ........................................................................................................... 5

2. 故障排查 ........................................................................................................... 6

3. 覆盖问题 ........................................................................................................... 7

4. 上下行调度算法优化 ....................................................................................... 9

5. 功控参数调整 ................................................................................................. 10

6. TOP小区处理 ................................................................................................. 12

三、 BLER优化效果 ................................................................................................ 12

1. 优化前后XXMAC层上行误块率对比 ........................................................... 12

一、 XXBLER情况介绍 1. 指标定义

BLER?BLER是一段时间内误块数与总TB块数的比值，即块率又分为上行误块率和下行误块率，定义分别如下：

上行误块率=上行残留错误TB数/上行传输初始TB数， 下行误块率=下行残留错误TB数/下行传输初始TB数。

单位时间内误块数总的传输块数。误

根据理论分析和实际统计可以明确，影响BLER的因素主要有：弱覆盖、越区覆盖、干扰（主要指系统外的干扰或设备异常引起的低噪高）、参数设置（功控类、上下行调度类等）及设备异常等，本次专项从以上几个方面着手对XX上行误块率进行优化提升。

2. XXBLER现状

XX5月份上行误块率为6.25%，全省排名第18位，下行误块率为0.39%，全省排名第15。XX上下行误块率指标都位于全省下游，需重点提升，本次专项重点提升上行误块率。

MAC层上行误块率：

2015年5月7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%6.25%漯河鹤壁许昌商丘平顶山济源周口洛阳南阳安阳驻马店焦作开封濮阳信阳三门峡郑州新乡全省 MAC层下行误块率：

2015年5月0.70%0.60%0.50%0.40%0.30%0.20%0.10%0.00%0.39%周口商丘南阳济源驻马店三门峡许昌郑州漯河新乡开封焦作平顶山信阳洛阳鹤壁濮阳安阳全省

二、 问题分析及提升措施 1. 干扰分析

提取5月24日-31日全网系统上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值，全网凌晨PRB干扰大于-113的小区数量在1825个左右，最高时段为7点，干扰小区达到2491个，根据现网闲时干扰状况判断，XX应该长期存在大气波导效应。

干扰小区统计：

时间段 00:00:00 01:00:00 02:00:00 03:00:00 04:00:00 05:00:00 06:00:00 07:00:00 08:00:00 计数项:系统上行每个PRB上检测到的干扰噪声的平均值 (毫瓦分贝) 1167 1548 1522 1273 1441 1909 2491 3255 486 现网有125个MAC层上行误块率大于10%的小区对应的干扰值大于-113，初步定位干扰对这125个小区产生影响。计划打开这125个小区PRACH干扰抑制开关和干扰随机化算法开关。

解决措施：

? PRACH干扰抑制开关：

含义：参数表示PRACH信道干扰抑制功能控制开关。该开关仅适用于LBBPc基带板且eNodeB采用上行单天线或2天线接收场景，上行接收天线数大于2时LBBPc基带板不支持干扰抑制功能。

对无线网络性能的影响：PRACH信道干扰抑制功能关闭时，PRACH信道对干扰没有抑制能力，在干扰场景下虚警数量会升高；PRACH信道干扰抑制功能开启时，可以改善PRACH信道的虚警、RACH信道接入成功率、切换成功率、重同步或重建成功率，但也会使弱覆盖区域用户有机会尝试接入网络，从而影响RRC接入成功率。 修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:PRACHINTRFREJSWITCH=ON; ? 干扰随机化算法开关

含义：干扰随机化算法开关，用于控制干扰随机化是否使能，以及具体使能基于eCO的还是基于eNB的干扰随机化算法，该参数仅对TDD有效。

对无线网络性能的影响：在轻载网络下，当选择ENB_BASED时，可以降低轻载下的小区干扰，提升频谱效率，改善MCS分布；当选择ECO_BASED时，为开启基于eCO的干扰随机化则小区频谱效率增益会增加。

修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:INTERFRANDSWITCH=ENB_BASED;

对现网125个上行误块率高并且干扰低噪高的小区，调整PRACH干扰抑制开关和干扰随机化算法开关，调整后有90个小区误块率下降，35个小区误块率恶化，详情见下表：

高干扰小区调整.xlsx

2. 故障排查

由于网管能看到的显性故障日常监控都能发现并及时派发工单处理，本次排查偏重于隐形故障的排查，主要从驻波值高的RRU通道和RRU收发光功率2个方面排查。本次核查共发现108个RRU的113个通道驻波值高于1.5，47个小区接收光功率过低，派发工单对这些RRU进行排查处理。详情如下：

驻波和光功率排查.xlsx

3. 覆盖问题

评估方法：由于目前TD-LTE存在一定弱覆盖小区，这部分小区会造成覆盖区域内覆盖效果不佳，影响误块率指标。通过LTE现网采集到的MR数据中CRS参考信号接收功率值RSRP进行分析，找出弱覆盖小区及问题隐患区域：

弱覆盖采样点比例=弱覆盖采样点数（<-110dBm）/总采样数*100%；

公式: （MR.Rsrp.00+ MR.Rsrp.01+…+ MR.Rscp.06）/ ( MR.Rsrp.00+ MR.Rsrp.01+…+ MR.Rsrp.46+ MR.Rsrp.47)*100%

弱覆盖小区=弱覆盖采样点比例大于5% 。

本次弱覆盖小区分析是基于采集到的MR数据。

经过对TDL-MR数据统计分析，XX全网LTE小区参考信号电平RSRP， MR采样点数大于500的小区数6403个：

其中5536个小区为RSRP<-110dBm占比>5%的弱覆盖小区，占比为86.46%；其中2532个小区为RSRP<-115dBm占比>5%的弱覆盖小区，占比为39.54%；其中71个小区为RSRP<-120dBm占比>5%的弱覆盖小区，占比为1.28%； 下图是RSRP<-110dBm占比>5%弱覆盖比例小区分布情况：

弱覆盖比例-全网 下图是RSRP<-115dBm占比>5%弱覆盖比例小区分布情况：

弱覆盖比例-全网 弱覆盖比例分布 范围区间 站点数 >=0 >=0.05 >=0.1 >=0.2 <0.05 <0.1 <0.2 <0.3 867 1325 2360 1170 比例 13.54% 20.69% 36.86% 18.27%

>=0.3 >=0.4 <0.4 <=1 475 206 7.42% 3.22% 对弱覆盖TOP小区进行工程参数和无线参数进行核查，通过RF优化和功率调整等手段进行调整。本次共涉及364个小区，其中调整天线120个小区，调整功率244个小区。详情见下表：

弱覆盖调整.xlsx

4. 上下行调度算法优化

调度是保证无线数据业务良好运行的重要特性；调度器作为MAC层的一部分，用于确定在每个TTI上，哪些UE可以在哪些时频资源上接收或者上传数据；选择不同的上下行调度方式可以调整不同的MCS，使得初传BLER能达到目标值，进而影响上下行MAC层的误块率。本次优化结合华为厂家提供的上行调度算法，并通过现网验证几个对误块率有提升效果的算法进行调整。

? 上行SR调度处理优化开关:

含义：开关用于控制在DRX打开时，上行响应SR的调度传输达到HARQ最大重传次

数仍失败后的重新调度是否要在DRX长周期on-duration timer开始时处理。 对无线网络性能的影响：如果开关开启，上行响应SR的调度传输达到HARQ最大重传次数仍失败后的重新调度需要在DRX长周期on-duration timer开始时处理，开关关闭时，上行响应SR的调度传输达到HARQ最大重传次数仍失败后可立刻进行重新调度。

修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:

LOCALCELLID=X,ULSCHSWITCH=UlEnhancedSrSchSwitch-1; ? 上行接入用户调度优化开关:

含义：该开关用于控制上行接入用户调度优先级提升（上行接入信令如Message5、RRC Connection Reconfiguration Complete等信令的调度优先级提升）功能的打开与关闭。

对无线网络性能的影响：如果开关开启，UlRaUserSchOptSw(上行接入用户调度优化开关)打开时，可以通过提升UE接入信令的调度优先级来提升整网接入（RRC建立成功率、RRC建立平均时延等）性能。 修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:

LOCALCELLID=X,ULSCHSWITCH=UlRaUserSchOptSw-1; ? SRI虚警门限开关:

含义：该参数为SRI虚警门限开关：打开开关后，用户进入DRX状态时SRI检测门限会提高；关闭开关，SRI检测门限恢复默认值。

对无线网络性能的影响：开关打开，如果用户进入DRX状态，降低基站SRI虚警概率至0.5%，减少因SRI虚警产生的上行重传；如果用户未进入DRX状态，SRI虚警概率仍然使用1%的默认值。开关关闭后，无论用户是否进入DRX状态，SRI虚警概率使用1%的默认值。

修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:

LOCALCELLID=X, SRIFALSEDETTHDSWITCH=ON;

对现网上行误块率高于5%的2234个小区（6月6日指标），分两批调整上行调度算法，调整后上行误块率由5.53%上升到4.70%，详情见下表：

调度算法优化.xlsx

5. 功控参数调整

无线系统中的上行功率控制是非常重要的，通过上行功控，可以使得小区中的UE既保证上行所发送数据的质量，又尽可能减少对系统中其他用户的干扰，延长UE电池的使用时间。

LTE系统中，同小区内不同用户之间的上行数据是正交的，因此，LTE系统采用慢速的上行功率控制，主要考虑通过功率控制来使得上行传输适应不同的无线传输环境，包括路损、阴影衰落等。

? SRS功控开关:

含义：开关关闭，表示不进行SRS功控的调整；开关打开，表示进行SRS功控的调整。

该开关只对TDD生效。

对无线网络性能的影响：SRS功控打开时，可提升下行BF/CoMP用户的速率，降低SRS干扰。

修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:

LOCALCELLID=X,SRSALGOSWITCH=SrsSubframeRecfSwitch-1; ? PUCCH内环功控开关:

含义：开关关闭，不对PUCCH进行内环功控；开关打开，对PUCCH进行内环功控

对无线网络性能的影响：当PUCCH内环功控开关打开时，能保证下行用户的速率，降低整网干扰；当PUCCH内环功控开关关闭时，整网干扰会加大。

修改命令：MOD CELLALGOSWITCH:

LOCALCELLID=X,PUCCHALGOSWITCH=PucchSwitch-1;

对现网上行误块率高于5%的2234个小区（6月12日数据），调整上行功控算法，调整后上行误块率由4.53%上升到4.24%，详情见下表：

功控算法优化.xlsx

6. TOP小区处理

经过以上全网级优化调整后，XX整体上行BLER有了明显好转，后期建议把高误块率TOP小区纳入日常指标处理工作中，保障指标的稳定。附件为近期TOP小区处理结果：

误块率TOP小区处理结果.xlsx

三、 BLER优化效果

1. 优化前后XXMAC层上行误块率对比

XX误块率优化效果呈现9.00%8.00%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00`050040030020010002015/6/2高误块率小区数MAC层上行误块率高误块率小区占比2015/6/282015/5/212015/5/232015/5/252015/5/272015/5/292015/5/312015/6/42015/6/62015/6/82015/6/102015/6/122015/6/142015/6/162015/6/182015/6/202015/6/222015/6/242015/6/26 通过1个月的优化调整，截止到6月28日全网BLER平均值下降2.33%，误码块率大于5%的小区数减少200个左右，提升效果明显。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/rc0v.html