2022年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实

更新时间:2023-04-17 09:54:01 阅读量: 实用文档 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

目录

2017年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实战预测五套卷(一) (2)

2017年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实战预测五套卷(二) (8)

2017年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实战预测五套卷(三) (15)

2017年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实战预测五套卷(四) (22)

2017年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实战预测五套卷(五) (28)

第1 页,共32 页

第 2 页,共 32 页

2017年北京工商大学数量经济学方法之概率论与数理统计教程复试实战预测五套卷

(一)

说明:本资料为2017复试学员内部使用,终极模拟预测押题,实战检测复试复习效果。 ————————————————————————————————————————

一、计算题

1.

是取自总体X 的样本,已知y=InX 服从正态分布N (μ,1)

(1)求μ的置信水平为95%的置信区间;

(2)求X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间. 【答案】(1)将数据进行对数变换,得到y=InX 的样本值为

它可看作是来自正态总体N (μ,1)的样本,其样本均值为由于σ=1已知,因此,的置

信水平为95%的置信区间为

(2)由于是的严増函数,利用(1)的结果,可算得X 的数学期望的置信水平为

95%的置信区间为

2. 设

,对k=l ,2,3,求与

【答案】因为

所以

3. 设总体X 服从正态分布为来自总体X 的样本,为了得到标准差的估计

量,考虑统计量:

求常数

使得

都是的无偏估计.

【答案】由期望的公式及对称性,我们只需要求

即可.注意

(为什么?)和

我们只需要求出如下期望即可完成本题:

第 3 页,共 32 页

设则

于是有

从而给出

4. 掷两颗骰子,求下列事件的概率:(1)点数之和为6;(2)点数之和不超过6;(3)至少有一个6点.

【答案】

A=“点数之和为6”=

B=“点数之和不超过6”

C=“至少有一个6点”

所以(1)P (A )=5/36;(2)P (B )=5/12;(3)P (C )=11/36.

5. 设是来自的样本,试确定最小的常数c ,使得对任意的

【答案】由于

所以

的值依赖于

它是的函数,记为

于是,

其导函数为

其中表示N (0,1)的密度函数,由于

从而

这说明

为减函数,并在处取得最大值,即

于是,只

就可保证对任意

.最小的常数为

6. 根据调查,某集团公司的中层管理人员的年薪数据如下(单位:千元):

第 4 页,共 32 页

试画出茎叶图.

【答案】取整数部分为茎,小数部分为叶,这组数据的茎叶图如下:

7. 为了检验X 射线的杀菌作用,用200kV 的X 射线照射杀菌,每次照射6min ,照射次数为x ,照射后所剩细菌数为y ,下表是一组试验结果.

1

从表中数据可见:y 是随着x 的増加开始迅速下降,以后逐渐减缓,最后下降很慢.据此可认为y 关于x 的曲线回归形式可能有如下形式

(1)

(2)

(3)

试给出具体的回归方程,并求其对应的决定系数

和剩余标准差s ,并作出比较.

【答案】

我们以

为例给出计算过程.

则回

归方程

化为

由数据可算得(参见下表)

从而

于是就得到了lny 关于x 的线性回归方程所以y 关于x 的曲线回归方

程为

拟合值与残差平方如下表计算:

表2

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/rbnq.html

Top