1090009《信息分析方法》教学大纲1

《信息分析与研究》教学大纲

《信息分析与研究》教学大纲

课程名称：信息分析与研究 课程号：1090009 编写日期：2006年 9月

一、开设院（部）：

信息工程学院

二、教学对象：

信息管理与信息系统专业本科生

三、教学目的：

通过本课程的学习，使学生初步具备应用多元统计、时间序列等方面的理论和方法来分析问题和解决问题的能力。

四、教学要求：

1.在教学过程中，要求学生了解信息分析与研究的基本理论，掌握各种信息分类方法、信息评估方法和信息预测方法；

2.熟悉和掌握SPSS、Eviews、Excel、HSXT等软件在信息分析与研究中的应用； 3.综合运用所学信息分析与研究方法，撰写课程论文或调查报告，培养和提高学生科研及分析和解决实际问题的能力。

4.课程中安排了大量、实用的习题，要求学生独立上机完成．

五、教学课时及其分配：

理论教学时数：45学时 上机实验时课：9学时

教 学 内 容 第1章 信息分析与研究概述 第2章 信息分类分析 2.1列联表分析 2.2聚类分析 2.3判别分析 第2章 信息评估分析 3.1 主成分分析 第 1 页 共 7 页

上课时数 3 9 3 3 3 6 3 上机时数 1 2 《信息分析与研究》教学大纲

3.2 因子分析 第4章 信息预测分析 4.1经验判断分析预测法 4.2 回归分析预测法 4.3 趋势变动分析预测法 4.4 季节变动分析预测法 4.5 灰色分析预测法 4.6 马尔柯夫分析预测法 总计

3 27 3 3 9 6 3 3 45 9 6 六、考核：

考核形式：考查 试卷结构：

1.单项选择题（共10 题，每题2分，共20分） 2.判断题（共10 题，每题1分，共10分） 3.填空题（共10 空，每空2 分，共20分） 4.计算题（共6 题，每题5分，共30分） 5.论述题（共1题，每题20分，共20分）

七、教材：

查先进.信息分析与预测.武汉：武汉大学出版社出版，2001

八、主要参考书目：

1.卢泰宏.信息分析.广州：中山大学版社，1998

2.何晓群.现代统计分析方法与应用.北京：中国人民大学出版社，1999 3.于秀林.多元统计分析.北京：中国统计出版社，1999

4.[美]George E．P．Box.时间序列分析预测与控制. 北京：中国统计出版社，1997

5.暴奉贤.经济预测与决策方法. 广州：暨南大学出版社，1995

6.郭志刚.社会统计分析方法—SPSS软件应用. 北京：中国人民大学出版社，

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《信息分析与研究》教学大纲

1999

7.易丹辉.数据分析与Eviews教程，北京：中国统计出版社，1999 8．[美]威廉 H.格林.经济计量分析.北京：中国社会科学出版社，1998 9．[美]詹姆斯 D.汉密尔顿.时间序列分析.北京：中国社会科学出版社，1999

九、讲授提纲：

第1章 概论（3学时）

[教学目的和要求]

了解信息分析与研究的含义，了解信息源的类型，掌握信息价值的评价准则、内容和方法，掌握信息分析与研究的原则和程序，了解信息分析与研究方法的类型。 [教学内容]

1.1 信息分析与研究的意义

1.1.1 信息分析与研究的概念 1.1.2 信息分析与研究的作用

1.2 信息源与信息价值

1.2.1 信息源的定义和分类 1.2.2 信息价值及其评价

1.3 信息分析与研究的原则和程序

1.3.1 信息分析与研究的原则 1.3.2 信息分析与研究的程序

1.4 信息分析与研究的基本方法

1.4.1定性分析与研究方法 1.4.2定量分析与研究方法

第2章 信息分类分析（9学时）

[教学目的和要求]

了解和掌握一维多项分类分析、聚类分析、判别分析的基本原理和和步骤以及

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SPSS的软件实现，熟悉和掌握主应用SPSS软件进行信息分类分析。 [教学内容]

2.1 列联表分析

2.1.1 一维多项分类分析 2.1.2 列联表分析

2.2 聚类分析

2.2.1 聚类类分析的意义、类型和特点 2.2.2 聚类的依据（标准） 2.2.3 系统聚类法

2.3 判别分析

2.3.1 判别分析的意义和类型 2.3.2 距离判别法 2.3.3 费歇尔判别法

第3章 信息评估分析（6学时）

[教学目的和要求]

了解主成分分析和因子分析的基本思想、 数学模型、基本步骤，分析的SPSS软件实现。 [教学内容]

3.1 主成分分析

3.1.1主成分分析基本思想 3.1.2主成分分析的一般数学模型 3.1.3主成分分析的计算步骤 3.1.4 SPSS的软件实现

3.2 因子分析

3.2.1 因子分析的基本思想 3.2.2 因子分析模型

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掌握信息评估《信息分析与研究》教学大纲

3.2.3 因子载荷的统计意义 3.2.4 因子载荷矩阵的求解 3.2.5 因子旋转 3.2.6 因子得分

3.2.7 因子分析的基本步骤 3.2.8 SPSS的软件实现

第4章 信息预测分析（27学时）

[教学目的和要求]

了解各种信息预测分析方法的适用条件和应注意的问题，掌握其分析步骤，掌握计算机实现方法。 [教学内容]

4.1 经验判断分析预测法

4.1.1 专家意见法 2.1.2 主观概率法

4.2 回归分析预测法

4.2.1 回归分析预测的基本问题 4.2.2 一元回归分析预测法 4.2.3 多元回归分析预测法

4.3 趋势变动分析法

4.3.1 时间序列分析法 4.3.2 最小平方法 4.3.3 指数平滑法 4.3.4 三段求和法

4.4 季节变动分析预测法

4.4.1 平均季节变动预测法 4.4.2 最小平方趋势剔除法

4.4.3 线性与季节变动指数平滑预测法

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4.5 灰色预测法

4.5.1 GM(1,1)模型的建立 4.5.2 GM(1，1)模型的检验 4.5.3 残差修正的GM(1，1)模型 4.5.4 灰色预测法的特点

4.6 马尔柯夫预测法

4.6.1 马尔柯夫预测法中的基本概念 4.6.2 马尔柯夫预测模型 4.6.3 马尔柯夫链的稳态概率

4.6.4 马尔柯夫预测法的应用条件和预测步骤

十、上机实验

实验一 信息分类及评估方法上机实践(3学时)

[实验目的]

了解聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析的基本软件实现方法，掌握软件的基本操作。 [实验内容]

利用实例数据练习聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析 [实验步骤] 1. 安装SPSS软件

2. 数据的输入、编辑与序列生成 3．相关分析

实验二 信息预测分析上机实践一(3学时)

[实验目的]

了解回归分析及趋势变动、季节变动分析的基本软件实现方法，掌握软件的基本操作。 [实验内容]

利用实例数据一元线形回归、多元线形回归、时间序列趋势变动、季节变动分析 [实验步骤] 1. 安装EVIEWS软件

2. 数据的输入、编辑与序列生成

3．进行OLS回归练习，并对时间序列中的趋势变动、季节变动做有针对性的练习。

实验三 信息预测分析上机实践二(3学时)

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[实验目的]

了解灰色预测法及马尔柯夫预测法的基本软件实现方法，掌握软件的基本操作。 [实验内容]

利用实例数据进行灰色预测法及马尔柯夫预测法的相关练习 [实验步骤]

1. 介绍相关灰色预测软件、马尔柯夫软件

2. 数据的输入、编辑与序列生成

3．进行进行灰色预测法及马尔柯夫预测法的相关练习

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