海南大学2012年《生物统计学》复习资料

2012年7月 生物统计学 农学院 2010级农业资源与环境 林罗添骥

《生物统计学》复习资料

2012.06

一、名词解释。

★集团：也称总体或母体，是符合指定条件的所有个体所组成（有限与无限）。 ☆集团参数：由集团的全部个体观测值按一定方法计算出来的、反应集团特征的数值。 ☆个体：构成集团的基本单位；对每个个体的同一特征（性状）进行观测可得到1个观测数据。 ☆样本：按一定方法从集团中抽取出的一部分个体构成一个样本。

☆样本统计量：由样本中的全部个体观测值按一定方法计算出来的、反应样本特征的数值。 ★偶然误差（机误）：由非研究因素（环境条件）的随机波动对研究对象的影响而行成的试验指标的随机变化（实际观测值以真值为对称中心随机波动）。

☆系统误差：由非研究因素（环境条件）的趋势性（方向性）变化对研究对象的影响而行成的试验指标的方向性变化（实际观测值表现为普遍比真值大或小）。 ☆准确度：实际观测值与真值间的符合程度。 ☆精确度：实际观测值相互间的符合程度。

☆重复：每个处理在试验结束后能获得2个或更多的观测值。

★局部控制（区组化）：将试验空间分范围地控制环境因素，使其对处理小区的影响达到最大程度的一致。

☆随机排列：各处理在小区中的位置由机会（而非主观意愿）决定且每个处理被安排在每个小区的机会要相等。

☆重复区：试验空间内人为根据环境变化情况划分的、各种非研究因素能够保持最大程度一致性的区域。

☆小区：安排试验处理的最小空间区域。

2012年7月 生物统计学 农学院 2010级农业资源与环境 林罗添骥

☆试验方案（狭义）：根据试验目的和要求所拟定进行比较的一组试验处理的总称。

★试验因子：对试验对象在某方面的表现（试验指标）有影响的，试验过程中需要进行考查的条件。

★试验因素：有待比较的一组处理的因子。

★试验处理：预先设计好实施在试验单位上的一种具体措施。 ☆试验水平：在试验中被人为设置的每种状态。

★试验指标：在某一项研究活动中，并不可能对所有的经济性状都进行研究，故而只能确定其中的某一个或某几个性状为需要进行研究和分析的目标性状，其余均为非目标性状，则相应的目标性状即为试验研究中的试验指标。

☆试验效应：试验指标因研究因子水平的不同而表现出的数量变化。

☆主效应：试验指标在单个因子水平间表现出的平均差异称为该因子的主效应。

☆交互效应：不同因子间的相互影响从而导致的试验指标的变化，即复因子试验中去除各因子主效应后的剩余效应则为因子间的交互效应。 ☆试验空间：放置试验对象并实施研究活动的空间。

★适合性测验：根据X2值估计实际数据与预期理论值假设测验的统计方法。 ★统计学第一类错误：统计假设μ=μ0为真，被判为假。 ☆统计学第二类错误：统计假设μ=μ0为假，被判为真。 ★显著水平：统计学中犯第一类型错误的最大概率。 ★t0.05，12：自由度为12，显著水平为5%的相关系数t的值。 ★正交实验：根据正交表来安排的试验。

★局部控制（区组化）：将试验空间分范围地控制环境因素，使其对处理小区的影响达到最大程度的一致。

2012年7月 生物统计学 农学院 2010级农业资源与环境 林罗添骥

☆边缘效应：因试验小区或试验地边缘位置的试验对象由于受外部条件的影响而表现出来的试验指标观测数值异常现象。

☆随机变量：是一个取值具有随机性的变量，是抽象化的存在随机变量的概率分布：指随机变量的取值出现概率的。

★小机率原理：如果某事件发生的概率足够小，则在一次（实践）观察中，有理由相信这一事件将不发生。

★回归截距：a，是x=0时，y的值，即回归直线在y轴上的截距。

★回归系数：b?SPxy??xy-?x?y/n??xy-?x?y/n，是x每增加一个单位数时，y平均

SSx?x2?(?x)2/n?(x-x)2地要增加或减少的单位数。 ★相关系数：r?SP/df?Sx?SySPxy，表示X和Y相关密切程度。

SSx?SSy☆回归分析：以计算回归方程为基础的统计方法。 ☆相关分析：以计算相关系数为基础的统计方法。

☆集团均数的区间估计：对集团均数在一定概率下的取值范围(下限，上限)进行估计。 ☆点估计：对集团均数用其相应的样本均数(是集团均数的无偏估计)进行估计。

n(|a-t|-1/2)，近似程度随数据量及数值的增大而提高，故当数据量较少或数值较小★?2c?∑i?12t时可对其作连续性矫正。（连续性矫正的卡平方值）

★相关关系是不同变量 (至少有一个是随机变量)间的关系，指当一个变量的值发生变化时，另一个变量的值与随之而发生变化的趋势。

★MS：均方。即多个总体或处理所提供的组内变异（或误差）的平均值。 ★N（3，22）：平均数为3，标准差为2的标准正态分布。

二、填空题。

2012年7月 生物统计学 农学院 2010级农业资源与环境 林罗添骥

1.科学研究的方法有 定性研究 和 定量研究 。

2.试验设计的目标是避免 系统 误差，减小 随机 误差，以保证试验的 精确度 和 准确度 。

3.试验设计要贯彻 重复 、 局部控制 、 随机排列 等三大原则。

4.作为集团的代表，样本的 样本容量 和 样本自由度 决定了其代表性的大小。 5.反映资料中心位置的统计量有 样本平均数 ，反映数据变异度的统计量常用的有 样本平方和 、 样本方差 、 样本标准差 、 样本变异系数 、 样本极差 、 样本标准误 。 6.平均数的作用是 平均数是一组样本数据的代表值，可以与其他资料进行对比 ；样本容量的作用是 决定样本的大小与代表性（误差）的大小 ；样本自由度的作用是 决定样本的代表性大小，取代样本容量n参与平均变异计算以获得对集团变异性的无偏估计 ；平方和的作用是 反应个体间差异的大小 ；方差的作用是 反应个体间的平均差异 ；标准差的作用是 反应个体间的平均差异的大小 ；变异系数的作用是 反应整齐性的大小 ；极差的作用是 反应变异的幅度 ；标准误的作用是 估计抽样误差（随机误差）的平均大小 。 7.统计分析的核心在于由 样本 的情况推断 总体 的信息。

8.某试验将A因子的4水平控制为副处理（主要因子），B因子的3水平控制为主处理（次要因子），重复2次。该试验的主处理数为 3 ，主区数为 6 ，副处理数为 4 ，副区数为 24 。若FA显著，则A因子水平间多重比较时用 机误b 。（机误a或机误b）

9.某田间试验，A因子有4个水平，B因子有3个水平，采用随机区组设计重复两次。已知误

x差均方为4.82，因子主效应F测验达显著，需作A因子水平间的多重比较（用Duncan测验，

S即新复极差法），此时 = 0.896 。

10.L8（4*24）表示一张具有 具有4个水平1列，2个水平4列的8行 的混合型正交表。如采用该正交表安排试验，该试验的处理数有 8 个。

2012年7月 生物统计学 农学院 2010级农业资源与环境 林罗添骥

11.本课程学过的随机排列的试验设计方法主要有 随机区组设计 、 完全随机排列 、 拉丁方设计 、 裂区设计 、 条区设计 、 局部实验 等6种。

12.试验资料一定要满足 方差具有同质性 、 变异的可加性 、 变异的独立性 等三条件才能进行方差分析。若试验资料为可数资料，在进行方差分析时，常用的统计代换有 反正弦代换 、 平方根代换 、 对数代换 等三种。

13.方差分析时，进行均数间多重比较的标准常用的有 最小显著差数法 、 复极差法（q法） 、 Duncan氏新复极差法 等三种测验法。多重比较结果表示最常用 标记字母 法表示。

14.计数资料的X2测验应用于 适合性 测验、 独立性 测验和 联合分析 测验。 15.协方差分析是 回归 分析法和 方差 分析法的相结合的一种统计分析法，其主要功用有当（x，y）为因果关系时，可利用y依x的回归系数矫正y变数的处理平均数，提高精确度 和 当（x，y）为相关关系时，可通过估计不同变异来源的总体方差和协方差，作出相应的相关分析 。

16.试验方案设计的过程就是 试验三原则 的贯彻过程。其具体步骤分别是 确定重复次数 、 按局部控制原则进行重复区的小区的划分 、 将各处理在每个重复区中按随机排列的原则安排到试验小区中 。（重复、局部控制、随机排列）

17.试验中保护行设置的作用是 边缘效应区域的试验对象的异常将会影响到试验观测结果的准确性，为解决此问题，可在进行数据观测时，将这部分区域排除在外，不参与数据的测量，以此提高观测结果的准确性，因此区域的存在对数据的准确性具有保护作用。

三、简单题&问答题。

1.请说明随机区组设计过程的各个步骤。

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