模糊控制 - 隶属度函数

第6章 模糊逻辑【转】 2009-04-16 21:48

高斯隶属函数

函数 gaussmf

格式 y=gaussmf(x,[sig c])

说明 高斯隶属函数的数学表达式为： ，其中 为参数，x为自变量，sig为数学表达式中的参数 。 例6-1 >>x=0:0.1:10;

>>y=gaussmf(x,[2 5]); >>plot(x,y)

>>xlabel('gaussmf, P=[2 5]') 结果为图6-1。

图6-1

6.1.2 两边型高斯隶属函数

函数 gauss2mf

格式 y = gauss2mf(x,[sig1 c1 sig2 c2])

说明 sig1、c1、sig2、c2为命令1中数学表达式中的两对参数 例6-2

>>x = (0:0.1:10)';

>>y1 = gauss2mf(x, [2 4 1 8]); >>y2 = gauss2mf(x, [2 5 1 7]); >>y3 = gauss2mf(x, [2 6 1 6]); >>y4 = gauss2mf(x, [2 7 1 5]); >>y5 = gauss2mf(x, [2 8 1 4]); >>plot(x, [y1 y2 y3 y4 y5]);

>>set(gcf, 'name', 'gauss2mf', 'numbertitle', 'off'); 结果为图6-2。

6.1.3 建立一般钟型隶属函数

函数 gbellmf

格式 y = gbellmf(x,params)

说明 一般钟型隶属函数依靠函数表达式

这里x指定变量定义域范围，参数b通常为正，参数c位于曲线中心，第二个参数变量params是一个各项分别为a，b和c的向量。 例6-3 >>x=0:0.1:10;

>>y=gbellmf(x,[2 4 6]); >>plot(x,y)

>>xlabel('gbellmf, P=[2 4 6]') 结果为图6-3。

图6-2 图6-3

6.1.4 两个sigmoid型隶属函数之差组成的隶属函数

函数 dsigmf

格式 y = dsigmf(x,[a1 c1 a2 c2]) 说明 这里sigmoid型隶属函数由下式给出

x是变量，a,c是参数。dsigmf使用四个参数a1，c1，a2，c2，并且是两个sigmoid型函数之差： ，参数按顺序 列出。 例6-4 >>x=0:0.1:10;

>>y=dsigmf(x,[5 2 5 7]); >>plot(x,y) 结果为图6-4

图6-4

6.1.5 通用隶属函数计算

函数 evalmf

格式 y = evalmf(x, mfParams, mfType)

说明 evalmf可以计算任意隶属函数，这里x是变量定义域，mfType是工具箱提供的一种隶属函数，mfParams是此隶属函数的相应参数，如果你想创建自定义的隶属函数，evalmf仍可以工作，因为它可以计算它不知道名字的任意隶属函数。 例6-5 >>x=0:0.1:10;

>>mfparams = [2 4 6]; >>mftype = 'gbellmf';

>>y=evalmf(x,mfparams,mftype); >>plot(x,y)

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/r6yt.html