《管理运筹学》第三版习题答案(韩伯棠教授)_khdaw
更新时间:2023-08-31 17:00:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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第2章 线性规划的图解法
a.可行域为OABC。
b.等值线为图中虚线所示。
c.由图可知,最优解为B点,最优解:x1=
有唯一解
1x2=0.6
函数值为3.6
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b 无可行解 c 无界解 d 无可行解 e 无穷多解
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69。 7网
aw.答案
1215
, 最优目标函数值: x2=
77
3、解:
a 标准形式:
daw
.com
20
923
函数值为 f 有唯一解
83x2=
3
x1=
maxf=3x1+2x2+0s1+0s2+0s3
kh
3x1+2x2+s2=132x1+2x2+s3=9x1,x2,s1,s2,s3≥0
b 标准形式:
maxf= 4x1 6x3 0s1 0s2
课
c 标准形式:
'''
maxf= x1'+2x2 2x2 0s1 0s2
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'1
4 、解:
标准形式:maxz=10x1+5x2+0s1+0s2
w
3x1+4x2+s1=9x1,x2,s1,s2≥0
5x1+2x2+s2=8
s1=2,s2=0
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x1+2x2+s2=10x1,x2,s1,s2≥0
答案
3x1 x2 s1=67x1 6x2=4
后
'''
3x1+5x2 5x2+s1=70
'''
+5x2=502x1' 5x2
'2
''2
3x+2x 2x s2=30
'''x1',x2,x2,s1,s2≥0
m
9x1+2x2+s1=30
5 、解:
标准形式:minf=11x1+8x2+0s1+0s2+0s3
.com
10x1+2x2 s1=203x1+3x2 s2=184x1+9x2 s3=36x1,x2,s1,s2,s3≥0
daw
s1=0,s2=0,s3=13 6 、解:
kh
b 1≤c1≤3
c 2≤c2≤6
x1=6x2=4
d
e x1∈[4,8] x2=16 2x1
maxz=500x1+400x2
ww.k
3x2≤540 2x1+2x2≤440
x1,x2≥0
课
7、解: 模型:
2x1≤300
后
f 变化。原斜率从
1.2x1+1.5x2≤300
a x1=150 x2=70 即目标函数最优值是103000 b 2,4有剩余,分别是330,15。均为松弛变量 c 50, 0 ,200, 0 额外利润250 d 在[0,500]变化,最优解不变。
w
e 在400到正无穷变化,最优解不变。 f 不变
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答案
2
变为 1 3
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8 、解:
a 模型:minf=8xa+3xb
.com
100xb≥300000xa,xb≥0
50xa+100xb≤12000005xa+4xb≥60000
daw
基金a,b分别为4000,10000。 回报率:60000
b 模型变为:maxz=5xa+4xb
50xa+100xb≤1200000xa,xb≥0
kh
100xb≥300000
推导出:x1=18000 x2=3000
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故基金a投资90万,基金b投资30万。
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后
答案
m
第3章 线性规划问题的计算机求解
1、解:
a x1=150 x2=70 目标函数最优值103000 b 1,3使用完 2,4没用完 0,330,0,15
c 50,0,200,0
含义: 1车间每增加1工时,总利润增加50元 3车间每增加1工时,总利润增加200元 2、4车间每增加1工时,总利润不增加。 d 3车间,因为增加的利润最大
e 在400到正无穷的范围内变化,最优产品的组合不变 f 不变 因为在[0,500]的范围内
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kh
g 所谓的上限和下限值指当约束条件的右边值在给定范围内变化时,约束条
件1的右边值在[200,440]变化,对偶价格仍为50(同理解释其他约束条件)
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h 100×50=5000 对偶价格不变 i 能
j 不发生变化 允许增加的百分比与允许减少的百分比之和没有超出100% k 发生变化 2、解:
a 4000 10000 62000
b 约束条件1:总投资额增加1个单位,风险系数则降低0.057 约束条件2:年回报额增加1个单位,风险系数升高2.167 c 约束条件1的松弛变量是0,约束条件2的剩余变量是0 约束条件3为大于等于,故其剩余变量为700000
d 当c2不变时,c1在3.75到正无穷的范围内变化,最优解不变
当c1不变时,c2在负无穷到6.4的范围内变化,最优解不变
e 约束条件1的右边值在[780000,1500000]变化,对偶价格仍为0.057(其他同理)
f 不能 ,理由见百分之一百法则二 3 、解:
a 18000 3000 102000 153000
b 总投资额的松弛变量为0 基金b的投资额的剩余变量为0 c 总投资额每增加1个单位,回报额增加0.1
基金b的投资额每增加1个单位,回报额下降0.06
d c1不变时,c2在负无穷到10的范围内变化,其最优解不变 c2不变时,c1在2到正无穷的范围内变化,其最优解不变
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答案
课
后
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a x1=8.5 x2=1.5 x3=0 x4=1 最优目标函数18.5
b 约束条件2和3 对偶价格为2和3.5
c 选择约束条件3,最优目标函数值22
d 在负无穷到5.5的范围内变化,其最优解不变,但此时最优目标函数值变化 e 在0到正无穷的范围内变化,其最优解不变,但此时最优目标函数值变化 5、解:
a 约束条件2的右边值增加1个单位,目标函数值将增加3.622 b x2产品的利润提高到0.703,才有可能大于零或生产
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e 约束条件1的右边值在300000到正无穷的范围内变化,对偶价格仍为0.1 约束条件2的右边值在0到1200000的范围内变化,对偶价格仍为-0.06
600000300000 f +=100% 故对偶价格不变
9000009000004、解:
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后
答案
c 根据百分之一百法则判定,最优解不变
1565
d 因为我们不能判定+>100% 根据百分之一百法则二,
30 9.189111.25 15其对偶价格是否有变化
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第4章 线性规划在工商管理中的应用
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1、解:为了用最少的原材料得到10台锅炉,需要混合使用14种下料方案
设按14种方案下料的原材料的根数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,则可列出下面的数学模型: min f=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14 s.t. 2x1+x2+x3+x4 ≥ 80
x2+3x5+2x6+2x7+x8+x9+x10 ≥ 350 x3+x6+2x8+x9+3x11+x12+x13 ≥ 420 x4+x7+x9+2x10+x12+2x13+3x14 ≥ 10
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14≥ 0
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
x1=40,x2=0,x3=0,x4=0,x5=116.667,x6=0,x7=0,x8=0, x9=0,x10=0,x11=140,x12=0,x13=0,x14=3.333 最优值为300。
2、解:从上午11时到下午10时分成11个班次,设xi表示第i班次安排的临时
工的人数,则可列出下面的数学模型: min f=16(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11) s.t. x1+1 ≥ 9
x1+x2+1 ≥ 9 x1+x2+x3+2 ≥ 9 x1+x2+x3+x4+2 ≥ 3
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h
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C、设在11:00-12:00这段时间内有x1个班是4小时,y1个班是3小时;
设在12:00-13:00这段时间内有x2个班是4小时,y2个班是3小时;其他时
i=1i=1
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minz=16∑x1+12∑y1
1111
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段也类似。
则:由题意可得如下式子:
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x2+x3+x4+x5+1 ≥ 3 x3+x4+x5+x6+2 ≥ 3 x4+x5+x6+x7+1 ≥ 6 x5+x6+x7+x8+2 ≥ 12 x6+x7+x8+x9+2 ≥ 12 x7+x8+x9+x10+1 ≥ 7 x8+x9+x10+x11+1 ≥ 7
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11≥ 0
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
x1=8,x2=0,x3=1,x4=1,x5=0,x6=4,x7=0,x8=6,x9=0, x10=0,x11=0 最优值为320。
a、 在满足对职工需求的条件下,在10时安排8个临时工,12时新安排1
个临时工,13时新安排1个临时工,15时新安排4个临时工,17时新安排6个临时工可使临时工的总成本最小。
b、 这时付给临时工的工资总额为80元,一共需要安排20个临时工的班
次。
约束 松弛/剩余变量 对偶价格
------- ------------------ ------------- 1 0 -4 2 0 0 3 2 0 4 9 0 5 0 -4 6 5 0 7 0 0 8 0 0 9 0 -4 10 0 0 11 0 0
根据剩余变量的数字分析可知,可以让11时安排的8个人工作3小时,13时安排的1个人工作3小时,可使得总成本更小。
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答案
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后
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S.T
x1+y1+1≥9
x1+y1+x2+y2+x3+y3+1+1≥9x1+x2+y2+x3+y3+x4+y4+1+1≥3x2+x3+y3+x4+y4+x5+y5+1≥3x3+x4+y4+x5+y5+x6+y6+1+1≥3 x4+x5+y5+x6+y6+x7+y7+1≥6x6+x7+y7+x8+y8+x9+y9+1+1≥12x7+x8+y8+x9+y9+x10+y10+1≥7x5+x6+y6+x7+y7+x8+y8+1+1≥12
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x1+y1+x2+y2+1≥9
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xi≥0,yi≥0 i=1,2,…,11
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稍微变形后,用管理运筹学软件求解可得:总成本最小为264元。 安排如下:y1=8( 即在此时间段安排8个3小时的班),y3=1,y5=1,y7=4,x8=6 这样能比第一问节省:320-264=56元。
3、解:设生产A、B、C三种产品的数量分别为x1,x2,x3,则可列出下面的 数学模型:
max z=10 x1+12 x2+14 x2
s.t. x1+1.5x2+4x3 ≤ 2000 2x1+1.2x2+x3 ≤ 1000 x1 ≤ 200
x2 ≤ 250 x3 ≤ 100
x1,x2,x3≥ 0
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为: x1=200,x2=250,x3=100 最优值为6400。
在资源数量及市场容量允许的条件下,生产 A 200件,B 250件,C 100a、
件,可使生产获利最多。
b、A、B、C的市场容量的对偶价格分别为10元,12元,14元。材料、台
时的对偶价格均为0。说明A的市场容量增加一件就可使总利润增加10元,B的市场容量增加一件就可使总利润增加12元,C的市场容量增加一件就可使总利润增加14元。但增加一千克的材料或增加一个台时数都不能使总利润增加。如果要开拓市场应当首先开拓C产品的市场,如果要增加资源,则应在975到正无穷上增加材料数量,在800到正无穷上增加机器台时数。
4、解:设白天调查的有孩子的家庭的户数为x11,白天调查的无孩子的家庭的户
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x8+x9+y9+x10+y10+x11+y11+1≥7
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5、解:设第i个月签订的合同打算租用j个月的面积为xij,则需要建立下面的
数学模型:
min f=2800(x11+x21+x31+x41)+4500(x12+x22+x32)+6000(x13+x23)
+7300 x14
s.t.x11+x12+x13+x14 ≥ 15
x12+x13+x14+x21+x22+x23 ≥ 10 x13+x14+x22+x23+x31+x32≥ 20 x14+x23+x32+x41≥ 12 xij ≥ 0,i,j=1,2,3,4
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
x11=5,x12=0,x13=10,x14=0,x21=0,x22=0,x23=0,x31=10,
x32=0,x41=0
最优值为102000。
即:在一月份租用500平方米一个月,租用1000平方米三个月;在三月
份租用1000平方米一个月,可使所付的租借费最小。
6、解:设xij表示第i种类型的鸡需要第j种饲料的量,可建立下面的数学模型:
max z=9(x11+x12+x13)+7(x21+x22+x23)+8(x31+x32+x33)-5.5
(x11+x21+x31)-4(x12+x22+x32)-5(x13+x23+x33)
s.t. x11 ≥ 0.5(x11+x12+x13)
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答案
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数为x12,晚上调查的有孩子的家庭的户数为x21,晚上调查的无孩子的家庭的户数为x22,则可建立下面的数学模型: min f=25x11+20x12+30x21+24x22 s.t. x11+x12+x21+x22 ≥ 2000 x11+x12 = x21+x22 x11+x21 ≥ 700 x12+x22 ≥ 450 x11, x12, x21, x22 ≥ 0
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为: x11=700,x12=300,x21=0,x22=1000 最优值为47500。
白天调查的有孩子的家庭的户数为700户,白天调查的无孩子的家庭的户a、
数为300户,晚上调查的有孩子的家庭的户数为0,晚上调查的无孩子的家庭的户数为1000户,可使总调查费用最小。
总调查费用不会变化;b、白天调查的有孩子的家庭的费用在20-26元之间,
白天调查的无孩子的家庭的费用在19-25元之间,总调查费用不会变化;晚上调查的有孩子的家庭的费用在29-无穷之间,总调查费用不会变化;晚上调查的无孩子的家庭的费用在-20-25元之间,总调查费用不会变化。
调查的总户数在1400-无穷之间,总调查费用不会变化; c、
有孩子家庭的最少调查数在0-1000之间,总调查费用不会变化;
无孩子家庭的最少调查数在负无穷-1300之间,总调查费用不会变化。
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后
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i=1
后
minz=∑(5xi+8yi)+∑(4.5xi+7yi)+∑(s1i+1.5s2i)
i=6
i=1
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s.t.
X1-10000=Z1 X2+Z1-10000=Z2 X3+Z2-10000=Z3 X4+Z3-10000=Z4 X5+Z4-30000=Z5 X6+Z5-30000=Z6 X7+Z6-30000=Z7 X8+Z7-30000=Z8 X9+Z8-30000=Z9 X10+Z9-100000=Z10 X11+Z10-100000=Z11 X12+Z11-100000=Z12 Y1-50000=W1 Y2+W1-50000=W2 Y3+W2-15000=W3 Y4+W3-15000=W4 Y5+W4-15000=W5 Y6+W5-15000=W6 Y7+W6-15000=W7 Y8+W7-15000=W8
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答案
x12 ≤ 0.2(x11+x12+x13) x21 ≥0.3(x21+x22+x23) x23 ≤ 0.3(x21+x22+x23) x33 ≥ 0.5(x31+x32+x33) x11+x21+x31 ≤ 30 x12+x22+x32 ≤ 30 x13+x23+x33 ≤30
xij ≥ 0,i,j=1,2,3
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
x11=30,x12=10,x13=10,x21=0,x22=0,x23=0,x31=0,
x32=20,x33=20
最优值为365。
即:生产雏鸡饲料50吨,不生产蛋鸡饲料,生产肉鸡饲料40吨。 7、
设Xi——第i个月生产的产品I数量 Yi——第i个月生产的产品II数量
Zi,Wi分别为第i个月末产品I、II库存数
。则S1i,S2i分别为用于第(i+1)个月库存的自有及租借的仓库容积(立方米)
可建立如下模型:
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Y9+W8-15000=W9
Y10+W9-50000=W10 Y11+W10-50000=W11 Y12+W11-50000=W12 S1i≤15000 1≤i≤12 Xi+Yi≤120000 1≤i≤12
0.2Zi+0.4Wi=S1i+S2i 1≤i≤12
Xi≥0, Yi≥0, Zi≥0, Wi≥0, S1i≥0, S2i≥0
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为: 最优值= 4910500
X1=10000, X2=10000, X3=10000, X4=10000, X5=30000, X6=30000, X7=30000, X8=45000, X9=105000, X10=70000, X11=70000, X12=70000; Y1= 50000, Y2=50000, Y3=15000, Y4=15000, Y5=15000,
Y6=15000, Y7=15000, Y8=15000, Y9=15000, Y10=50000, Y11=50000, Y12=50000; Z8=15000, Z9=90000, Z10 =60000, Z1=30000; S18=3000, S19=15000, S110=12000, S111=6000; S28=3000;
其余变量都等于0
8、解:设第i个车间生产第j种型号产品的数量为xij,可建立下面的数学模型:
max z=25(x11+x21+x31+x41+x51)+20(x12+x32+x42+x52)+17(x13
+x23+x43+x53)+11(x14+x24+x44)
s.t. x11+x21+x31+x41+x51 ≤ 1400 x12+x32+x42+x52 ≥ 300 x12+x32+x42+x52 ≤ 800 x13+x23+x43+x53 ≤ 8000 x14+x24+x44 ≥ 700
5x11+7x12+6x13+5x14 ≤ 18000
6x21+3x23+3x24 ≤ 15000 4x31+3x32 ≤ 14000
3x41+2x42+4x43+2x44 ≤ 12000 2x51+4x52+5x53 ≤ 10000
xij ≥ 0,i=1,2,3,4,5 j=1,2,3,4
用管理运筹学软件我们可以求得此问题的解为:
x11=0,x12=0,x13=1000,x14=2400,x21=0,x23=5000,x24=0,x31=1400,x32=800,x41=0,x42=0,x43=0,x44=6000,x51=0,x52=0,x53=2000 最优值为279400
9、解:设第一个月正常生产x1,加班生产x2,库存x3;第二个月正常生产x4,
加班生产x5,库存x6;第三个月正常生产x7,加班生产x8,库存x9;第四个月正常生产x10,加班生产x11,可建立下面的数学模型:
min f = 200(x1+x4+x7+x10)+300(x2+x5+x8+x11)+60(x3+x6
+x9)
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答案
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后
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s.t.
x1≤4000 x4≤4000 x7≤4000 x10≤4000 x3≤1000 x6≤1000 x9≤1000 x2≤1000 x5≤1000 x8≤1000 x11≤1000
x1+ x2- x3=4500 x3+ x4+ x5- x6=3000 x6+ x7+ x8- x9=5500 x9+ x10+ x11=4500
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11≥0 计算结果是: minf= 3710000元
x1=4000吨,x2=500吨,x3=0吨,x4=4000吨, x5=0吨 ,
x6=1000吨, x7=4000吨, x8=500吨, x9=0吨, x10=4000吨, x11=500吨。
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第5章 单纯形法
1、解:表中a、c、e、f是可行解,a、b、f是基本解,a、f是基本可行解。
2、解:a、该线性规划的标准型为: max 5 x1+9 x2
s.t.0.5 x1+x2+s1=8 x1+x2-s2=10
0.25 x1+0.5 x2-s3=6 x1,x2,s1,s2,s3 ≥0.
b、有两个变量的值取零,因为有三个基变量、两个非基变量,非基变量
取零。
(4,6,0,0,-2) c、
(0,10,-2,0,-1) d、
e、不是。因为基本可行解要求基变量的值全部非负。
3、解:a、
迭代次数 基变量 cB x2 x3 x4 x5 x6 b x1
3 1 0 1 0 0 40 s1 0
0 2 1 0 1 0 50 0 s2 0
2 [1] -1 0 0 1 20 s3 0
xj 0 0 0 0 0 0 0
cj-xj 6 30* 25 0 0 0
b、线性规划模型为:
max 6 x1+30 x2+25 x3 s.t.3 x1+x2+s1 = 40 2 x1+x3+s2= 50 2 x1+x2-x3+s3=20
x1,x2,x3,s1,s2,s3 ≥0
,初始解为(0,0,0,40,50,20), c、初始解的基为(s1,s2,s3)
对应的目标函数值为0。
d、第一次迭代时,入基变量是x2,出基变量为s3。
,最优值为9。 4、解:最优解为(2.25,0)
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,最优值为84。 5、解:a、最优解为(2,5,4)
,最优值为-4。 b、最优解为(0,0,4)
6、解:a、有无界解
,最优值为-2.144。 b、最优解为(0.714,2.143,0)
7、解:a、无可行解
,最优值为28。 b、最优解为(4,4)
c、有无界解
,最优值为8。 d、最优解为(4,0,0)
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第6章 单纯形法的灵敏度分析与对偶
1
a. c1≤24 b. c2≥6 c. cs2≤8 2
a. c1≥-0.5 b. -2≤c3≤0 c. cs2≤0.5 3
a. b1≥150
b. 0≤b2≤83.333 c. 0≤b3≤150 4
a. b1≥-4
b. 0≤b2≤300 c. b3≥4 5
a. 利润变动范围c1≤3,故当c1=2时最优解不变 b. 根据材料的对偶价格为1判断,此做法不利 c. 0≤b2≤45
d. 最优解不变,故不需要修改生产计划
因为新的产品计算的检验数为-12小于零,对原生e. 此时生产计划不需要修改,
产计划没有影响。 6
均为唯一最优解,根据从计算机输出的结果看出,如果松弛或剩余变量为零且对应的对偶价格也为零,或者存在取值为零的决策变量并且其相差值也为零时,可知此线性规划有无穷多组解。 7
a. min f= 10y1+20y2.
s.t. y1+y2≥2, y1+5y2≥1, y1+y2≥1,
y1, y2≥0.
b. max z= 100 y1+200 y2. s.t. 1/2 y1+4 y2≤4, 2 y1+6 y2≤4,
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2 y1+3 y2≤2,
y1, y2≥0. 8.
a. min f= -10 y1+50 y2+20 y3-20 y4. s.t. -2 y1+3 y2+ y3- y2≥1, 3 y1+ y2 ≥2, - y1+ y2+ y3- y2 =5,
y1, y2, y2≥0, y3没有非负限制。
b. max z= 6 y1-3 y2+2 y3-2 y4.
s.t. y1- y2- y3+ y4≤1, 2 y1+ y2+ y3- y4=3, -3 y1+2 y2- y3+ y4≤2,
y1, y2, y4≥0, y3没有非负限制
9. 对偶单纯形为 max z=4 y1-8 y2+2 y3 s.t y1- y2≤1,
- y1- y2+ y3≤2, y1-2 y2- y3≤3, y1, y2, y3≥0
目标函数最优值为: 10 最优解: x1=6, x2=2, x3=0
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第7章 运输问题
1.
(1)此问题为产销平衡问题
甲 乙 丙 丁 产量
1分厂2分厂3分厂销量
最优解如下
********************************************
起 至 销点
发点 1 2 3 4 -------- ----- ----- ----- ----- 1 0 250 0 50 2 400 0 0 0 3 0 0 350 150 此运输问题的成本或收益为: 19800
此问题的另外的解如下:
起 至 销点
发点 1 2 3 4 -------- ----- ----- ----- ----- 1 0 250 50 0 2 400 0 0 0 3 0 0 300 200 此运输问题的成本或收益为: 19800
(2)如果2分厂产量提高到600,则为产销不平衡问题
最优解如下
********************************************
起 至 销点
发点 1 2 3 4 -------- ----- ----- ----- ----- 1 0 250 0 0 2 400 0 0 200 3 0 0 350 0
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