检测技术基础论文

通过本课程的学习，我了解了检测技术的基本概念以及检测系统的基本构成，大致了解各种常用传感器的工作原理及特性，学会根据具体情况评定传感器及检测系统的性能，了解并掌握了各种现代检测技术手段及其发展趋势。

检测技术在各行各业中应用广泛。 检测技术在军事中的应用

伴随着世界新军事变革的不断发展与高新技术的广泛应用，现代战争的作战形态和作战理念正在发生深刻的变化，“基于效果作战”的战争效应观逐渐被各国所接受。激光武器和装备的研制使用，无疑成为追求战争效应的重要手段，它具有命中精度高、可实施远程精确打击、杀伤威力大、总体效能高等优点。激光制导具有投掷精度高、捕获目标灵活，导引头成本低、抗干扰性能好，操作简单等优点。激光测距在常规兵器中已广泛应用，第一代红宝石激光测距，隐蔽性差，对人眼有损害，且效率低，已淘汰。第二代YAG激光测距已经广泛应用，但对人眼也有一定损伤。目前正在研究的第三代CO2气体或固体激光测距，对人眼无伤害，将逐步取代第二代激光测距仪。

检测技术在汽车工业中的应用。

无损检测诊断技术是在不损伤被检测对象的条件下，利用材料内部结构异常或缺陷存在所引起的对热、声、光、电、磁等反应的变化，来探测各种工程材料、零部件、结构件等内部和表面缺陷，并对缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸、分布及其变化做出判断和评价。随着微电子学和计算机等现代科学的飞速发展，无损检测诊断

技术也得到了迅速发展。无损检测是检测技术的一个重要组成部分，它涉及材料和结构件的均匀性、质量和使用可靠性。它主要应用在3个方面：定量掌握缺陷与强度的关系、评价构件的允许负荷寿命或剩余寿命、检测设备在制造和使用过程中产生的结构不完整性及缺陷情况，以便改进制造工艺，提高产品质量，及时发现故障，保证设备安全高效可靠运行。具体例子有汽车半轴超声波检测、磁粉检测法检测零部件表面缺陷、激光全息检测轮胎等各个方面。目前，无损检测技术主要用于成品的质量检测，包括车身、底盘，其中的焊接件、锻造件、铸造件等，这一领域的应用相对广泛又比较成熟。无损检测技术除应用在质量检测方面外，还应充分发挥优势，结合汽车开发、售后质量跟踪等领域的需求，进行产品研究。无损检测在汽车工业上的发展趋势是建立完善的质量管理体系、加强过程主动检测技术的研发及应用，加强对新材料无损检测技术的研发应用。

检测技术在医学中的应用。

生物医学检测技术是现代生命科学与医学发展的重要手段和实验工具，自从17世纪60年代显微镜被用于生物医学观察以来，光学显微技术一直是生物医学检测技术的基础与核心内容，即使在今天的生命科学与医学研究前沿领域，依然在重复利用或借鉴显微技术的原理和基本思想，生物医学检测技术将在生命科学与医学的发展中长期扮演非常重要的角色。指头血压计，人体红外影像检查仪，超声诊断仪等各种仪器体现了检测技术在医学中的广泛应用。

检测技术在电气设备中的应用。

随着我国工业企业事业的不断发展，越来越多的电气设备得到了广泛的应用。作为电气工程及其自动化专业的学生，我需要思考的问题就是，在电气设备大规模应用的今天，电气设备的检测和故障诊断显的尤为重要。如何快速有效的对电气设备进行及时检测，成为了我们亟待解决的问题。

一、电气设备检测与故障诊断系统的组成

电气设备检测与故障诊断包括以下基本过程：信号检测、数据采集、数据处理、诊断。基本过程如下：通过各种传感器（如光、电、温度、振动、流量、化学等）检测出设备的状态信号，并使其可被传输，转换，采集，处理。然后由数据采集单元采集并存储于存储器中。传送载体可以是电缆或光缆，为了其提高抗干扰能力，多采用光缆或采用数字信号传输。数据采集可以采用三种方式：采集信号波形，采集信号峰值或记录峰值超过阀值的脉冲。进行数据处理时，主要为抑制干扰，保留或增强有用信号，提炼信号特征。依据所得的特征信号，采用各种诊断方法，如模糊逻辑，人工神经网络，专家系统等得出诊断结果。

二、信号处理技术在电气设备检测中的应用

通过信号处理，能够抑止干扰、保留或增加有用的信号，提炼信号特征，从中获得与故障相关地征兆，利用征兆进行故障诊断。时域分析、快速傅立叶变换频域分析、小波分析、小波包分析等信号处理提取技术的发展为电气设备的检测诊断提供了前提条件。利用小波变换的多分辨率性质，基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极

大值系数特征，提取信号和噪声在多尺度分辨空间中的波形特征，而且根据表征该特征的小波系数模极大值传播特性的不同，来实现对信号波形的有效检测。小波分析能准确的反映故障发生的时间、位置等信息，并能对电气设备进行实时有效的状态检测和故障诊断。

三、电气设备检侧技术的发展方向

1、电气设备检测的信息融合技术发展。在电气设备检测中引入多传感器与数字化信息融合技术，首先是可以拓宽信息来源渠道，其次是可以改善信息处理的质量，提高诊断的准确性，以便对设备的运行状态有整体的、全面的了解。这种技术最大的优点是能够提高测量抗干扰的能力，因为不同的传感器对干扰的反映灵敏度不同，尽管在某些传感器中可能存在比较强的干扰信号，但是当与其他对电磁干扰反映不灵敏的传感器信息进行融合之后，就可以剔除其中所包含的干扰信号分量。

2、远程电气信号检测和网络化跟踪

随着分布式计算技术、大型数据库技术、面向对象的软件技术和宽带数字通信技术的长足发展，基于因特网的电气设备故障检测将成为现实，将设备诊断技术与计算机网络技术相结合，采集设备状态数据，实现对设备故障的早期诊断和及时维修。远程监测和诊断可实现全国范围内的诊断知识与数据共享，远程协作诊断以因特网为桥梁，必将在时间和空间上缩短电力设备和诊断专家的距离。

3、基于人工智能的信号数字化检测系统开发。

所谓的人工智能是以模型化的计算机来代替人的思维方式解决问题的一种方法。专家系统实际上是人工智能计算机程序系统，通过汇集和管理不同来源的众多专家知识，用仿人类专家推理过程的计算机模型来解决现实生活中某些复杂的重要问题，而目前专家系统的问题是缺乏有效的诊断知识表达、不确定性的知识推理及知识获取困难；神经网络的兴起开辟了一条崭新的途径，它是由大量处理单元互连而成的网络，是在现代神经生物学和认知科学对人类信息处理研究成果的基础上提出的，具有很强的自适应能力、学习能力、并行能力、容错能力和鲁棒性，从而可以代替复杂耗时的传统算法，使信号处理过程更接近人类思维活动；状态监测与故障诊断中经常用模糊的自然语言来说明状态的特征，为了准确有效的判断具有模糊征兆的状态，必须用模糊集合的概念对其是否属于某个状态的原因进行描述，特别对于一些征兆与状态之间无法确定的数学模型的复杂的机械系统，只有在获取系统状态的综合效应、积累维修经验和集中专家意见的前提下，用模糊的方法进行状态监控。

开放式电气信号数字化故障诊断系统是通过网络连接的远程故障诊断系统，与传统的故障诊断系统有着本质的区别。传统的故障诊断系统的数据库是封闭或半封闭的，其构造和输入都需要设计人员来修改，而远程故障诊断系统的知识库必须是基于Web数据库的开放式体系结构，设计者只需完成一个简单的系统框架，知识库的填充是在系统的维护与使用过程中不断充实的，从而使整个系统具有灵活性，可扩展性。

通过以上对于电气设备检侧技术发展方向的分析，我们可以进一步明确，信号数字化应用于电气检测的各个领域。从多方面来讲，电气信号数字化检测是今后发展的方向。我们应该从理论与实践上进一步推进电气设备检测技术的不断发展，为企业提供良好的技术保障。

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