《计量经济学》各章数据 - 图文

《计量经济学》各章数据

第2章 一元线性回归模型

例2.2.1 某地区居民家庭可支配收入xt与家庭消费支出yt的资料如表2.2.1所示（单位：百元）。

表2.2.1 某地区居民家庭收入支出资料

xt ⑴ 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 yt ⑵ 58 85 102 124 146 159 168 181 194 211 xt?x yt?y (xt?x)?(yt?y) (xt?x)2 (yt?y)2 ?t y⑻ ?t et?yt?yet2 ⑽ 137.15 0.91 0.04 30.95 128.16 65.27 0.70 5.78 31.89 23.90 424.75 - ⑶ ⑷ ⑸=⑶×⑷ 11448 6069 3060 846 -48 243 1134 2865 5376 9207 40200 - ⑹ 18225 11025 5625 2025 225 225 2025 5625 11025 18225 74250 - ⑺ ⑼=⑵-⑻ -11.711 -0.953 -0.195 5.563 11.321 8.079 0.837 -2.405 -5.647 -4.889 0 - -135 -84.8 -105 -57.8 -75 -45 -15 15 45 75 105 135 -40.8 -18.8 3.2 16.2 25.2 38.2 51.2 68.2 0 - 7191.04 69.711 3340.84 85.953 1664.64 102.195 353.44 118.437 10.24 134.679 262.44 150.921 635.04 167.163 1459.24 183.405 2621.44 199.647 4651.24 215.889 22189.6 - 1428 - 合计 1950 1428 平均 195 142.8 要求：（1）建立居民家庭消费支出yt对家庭可支配收入xt的回归直线方程；（2）指出居民可支配收入每增加100元时，家庭消费支出增加多少。

2.5 案例分析——我国消费支出模型

根据表2.5.1提供的数据，试建立我国最终消费支出与国内生产总值（单位：亿元）之间的回归模型，并进行参数以及总体的显著性检验。当??0.05，x2002?102398亿元时，

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对y2003及E(y2003)进行预测。

表2.5.1 1978-2001年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料

年份 最终消费（y） 国内生产总值(x) 年份 最终消费（y） 国内生产总值(x) 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 2239.1 2619.4 2976.1 3309.1 3637.9 4020.5 4694.5 5773.0 6542.0 7451.2 9360.1 10556.5 3624.1 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171.0 8964.4 10202.2 11962.5 14928.3 16909.2 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 11365.2 13145.9 15952.1 20182.1 26796.0 33635.0 40003.9 43579.4 46405.9 49722.7 54616.7 58952.6 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 82067.5 89442.2 95933.3 资料来源： 国家统计局. 中国统计年鉴2001. 北京：中国统计出版社，2002

思考与练习

11．表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题：

??b?x ?t?b（1）估计这个行业的线性总成本函数: y01t?和b?的经济含义是什么？ （2）b01（3）估计产量为10时的总成本。

表1 某行业成本与产量数据

总成本y 产量x 80 12 44 4 51 6 70 11 61 8 12．有10户家庭的收入（x，百元）与消费（y，百元）的资料如表2。

表2 家庭的收入与消费的资料

收入x 消费y 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 要求：（1）建立消费(y)对收入(x)的回归直线。 （2）说明回归直线的代表性及解释能力。 （3）在95%的置信度下检验参数的显著性。

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（4）在95%的置信度下，预测当x=45(百元)时，消费（y）的可能区间 13．假设某国的货币供给量（y）与国民收入（x）的历史数据如表3所示：

表3 货币供给量（y）与国民收入（x）数据

年 份 货币供给量 国民收入 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 2.0 5.0 2.5 5.5 3.2 6.0 3.6 7.0 3.3 7.2 4.0 7.7 4.2 8.4 4.6 9.0 4.8 9.7 5.0 10.0 5.2 11.2 5.8 12.4 请回答以下问题： （1）作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程，并把加归直线画在散点图上。

（2）如何解释回归系数的含义？

（3）如果希望1997年国民收入达到l5.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？ 14．我国1978-2001年的财政收入y和国民生产总值x的数据资料如表4所示：

表4 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据

obs 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 x 3624.10 4038.20 4517.80 4860.30 5301.80 5957.40 7206.70 8989.10 10201.40 11954.50 14922.30 16917.80 y 1132.26 1146.38 1159.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2004.82 2122.01 2199.35 2357.24 2664.90 obs 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 x y 18598.40 2937.10 21662.50 3149.48 26651.90 3483.37 34560.50 4348.95 46670.00 5218.10 57494.90 6242.20 66850.50 7407.99 73142.70 8651.14 76967.20 9875.95 80579.40 11444.08 88254.00 13395.23 95727.90 16386.04 试根据资料完成下列问题： （1）建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；

（2）求置信度为95%的回归系数的置信区间；

（3）对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；

（4）若2002年国民生产总值为103553.60亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（??0.05）。

15．表5是1960-1981年间新加坡每千人电话数y与按要素成本x计算的新加坡元人均国内生产总值。这两个变量之间有何关系？你怎样得出这样的结论？

表5 1960-1981年新加坡每千人电话数与人均国内生产总值

年份 1960 1961 1962 1963 1964 y 36 37 38 41 42 x 1299 1365 1409 1549 1416 年份 1971 1972 1973 1974 1975 y 90 102 114 126 141 x 2723 3033 3317 3487 3575 3

1965 1966 1967 1968 1969 1970 45 48 54 59 67 78 1473 1589 1757 1974 2204 2462 1976 1977 1978 1979 1980 1981 163 196 223 262 291 317 3784 4025 4286 4628 5038 5472

第3章 多元线性回归模型

例3.1.1 经过研究，发现家庭书刊消费水平受家庭收入及户主受教育年数的影响。现对某地区的家庭进行抽样调查，得到样本数据如表3.1.1所示，其中y表示家庭书刊消费水平(元/年)，x表示家庭收入(元／月)，T表示户主受教育年数。下面我们估计家庭书刊消费水平同家庭收入、户主受教育年数之间的线性关系。

回归模型设定如下： yt?b0?b1xt?b2Tt?ut(t=1,2, …)

表3.1.1 某地区家庭书刊消费水平及影响因素的调查数据表

家庭书刊消费y 家庭收入x 户主受教育年数T 450.0 507.7 613.9 563.4 501.5 781.5 541.8 611.1 1222.1 793.2 660.8 792.7 580.8 612.7 890.8 1121.0 1094.2 1253.0

1027.2 1045.2 1225.8 1312.2 1316.4 1442.4 1641.0 1768.8 1981.2 1998.6 2196.0 2105.4 2147.4 2154.0 2231.4 2611.8 3143.4 3624.6 8 9 12 9 7 15 9 10 18 14 10 12 8 10 14 18 16 20 4

例3.4.1 根据表3.4.1给出的中国1980-2003年间总产出(用国内生产总值GDP度量，单位：亿元)，劳动投入L(用从业人员度量，单位为万人)，以及资本投入K(用全社会固定投资度量，单位：亿元)，试建立我国的柯布——道格拉斯生产函数。

表3.4.1 1980-2003年中国GDP、劳动投入与资本投入数据

年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985 GDP 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171.0 8964.4 L 42361 43725 K 910.9 961.0 45295 1230.4 46436 1430.1 48197 1832.9 49873 2543.2 1986 10202.2 51282 3120.6 1987 11962.5 52783 3791.7 1988 14928.3 54334 4753.8 1989 16909.2 55329 4410.4 1990 18547.9 63909 4517.0 1991 21617.8 64799 5594.5 1992 26638.1 65554 8080.1 1993 34634.4 66373 13072.3 1994 46759.4 67199 17042.1 1995 58478.1 67947 20019.3 1996 67884.6 68850 22913.5 1997 74462.6 69600 24941.1 1998 78345.2 69957 28406.2 1999 82067.5 71394 29854.7 2000 89442.2 72085 32917.7 2001 95933.3 73025 37213.5 2002 102398.0 73740 43499.9 2003 117251.9 74432 55566.6

例3.4.2 某硫酸厂生产的硫酸透明度一直达不到优质要求，经分析透明度低与硫酸中金属杂质的含量太高有关。影响透明度的主要金属杂质是铁、钙、铅、镁等。通过正交试验的方法发现铁是影响硫酸透明度的最主要原因。测量了47组样本值，数据见表3.4.3。试建

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