医学统计学复习资料

医学统计学复习资料

名词解释

总体：同质的所有观察单位某种观察值的集合。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。 参数：指反映总体统计学特征的常量，一般用希腊字母表示。 统计量：指描述样本数量特征的统计指标，常用英文字母表示。 同质:给个体规定的一些相同性质，使研究变量的已知影响因素齐同。 变异: 同质个体的变量值的差异。

计量资料：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，又称数值变量，如身高，体重。计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。如临床检查结果报告阴性和阳性； 等级资料：为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。

统计描述：用统计指标和适当的统计图表来描述资料的分布规律及其数量特征。

统计推断：用样本信息推论总体特征的过程称为统计推断 。 集中趋势：观察值的平均水平或集中位置，用平均数反映。 离散趋势：观察值的变异程度或离散程度，用变异指标反映。 抽样误差：由抽样引起的样本均数和总体均数或样本均数与样本均数间的差异。

标准误：反映均数抽样误差大小的指标。

可信区间:通常是由两个数值即可信限或置信限构成的一范围，其中较小的值称下限；较大的值为上限.

假设检验:就是利用样本信息判断假设是否成立的过程 检验水准 α

P 值:是指由所规定的总体作随机抽样,获得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。

Ⅰ类错误：拒绝了实际成立的H0，即“弃真”，其概率大小为α。 Ⅱ类错误：没有拒绝实际不成立的H0，即 “存伪”，其概率大小为β。

构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占比例，通常以百分数表示。

率：表示在一定范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比，说明某现象发生的强度或频率。

相对比：是A和B两个有关联指标之比，用以表述两者的对比水平。 参数检验：假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量,p对比较总体的参数( )作检验 ,

非参数检验：是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布或分布位置进行统计检验的方法。 相关系数：是说明具有直线关系的两个变量之间相关密切程度和相关方向的统计指标。

a bXb称为回归系数。 回归系数：线性回归方程中 Y

统计表：将统计分析的事物与指标用表格列出。

统计图：用点的位置、线段的升降、直条的长短及面积的大小等几何图形表达事物的统计指标大小、对比关系及变化趋势。 问答题

1、统计工作的步骤

实验设计、收集资料、整理资料、分析资料 2、算术均数、几何均数、中位数的应用条件

算术平均数的适用条件：资料呈现正态分布或对称分布。

几何平均数的适用条件：当一组观察值为非对称分布、且差距较大数值按大小顺序排列后，各观察值呈倍数关系或近似倍数关系或呈对数正态分布。常用于计算抗体平均滴度、药物的平均效价等。 中位数的适用条件：当资料呈明显的偏态分布、资料一端或两端无确定数值、资料的分布情况不明。

3、极差、标准差、变异系数的应用条件，标准差和变异系数的计算 极差适用范围：任何计量资料，是参考变异指标

标准差适用范围：适用于描述对称分布资料的离散程度，特别是正态分布资料。

变异系数适用范围：用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较。用于均数相差较大时，如儿童身高与成人身高变异程度的比较。

S标准差：

2

(X )

n 1

X

2

(X)2n 1

S

100%4、正态曲线下面积的分布规律和参考值范围 变异系数： CV

所有的正态分布曲线，在 左右的相同倍数的标准差范围内面积相同；一些特殊情况如在 范围内的面积约为68.3%，在 1.96 范围内的面积约为95%；在 2.58 范围内的面积约为99%。 医学参考值：指包括正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各数据的波动范围。 5、标准差与标准误的区别与联系 区别:

①概念不同：标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度，S 越小，均数的代表性越好；标准误是描述样本均数的抽样误差，Sx 越小，均数的可靠性越高；

②用途不同：标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。 ③与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。

联系:标准差、标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

6、参考值范围估计与可信区间估计的区别 参考值范围

概念：绝大多数正常人的某指标范围。

可信区间

概念：总体均数所在的数值范围

（ 95%，99% 指可信度） 计算： (1)u分布法

u s （95%，99%, 指绝大多数正常人）

计算： （1正态分布法

u sP5 P97.5

t , s

7、假设检验的基本思想和步骤

假设检验的基本思想是首先对所需要比较的总体提出一个无差别的假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。 假设检验的一般步骤 ： 1. 建立假设和确定检验水准 2. 选定检验方法和计算检验统计量 3. 确定P值和作出推断结论 8、t 检验的应用条件和计算 单样本t 检验

(n < 50)； 计算公式：

配对样本均数 t 检验

应用条件:

差值服从正态分布。、 计算公式：

两独立样本均数 t 检验

应用条件:适用于完全随机设计的两样本均数比较 计算公式：

当S1和S2

若n1=n2 时：

9、假设检验时需注意的问题 一、要有严密的研究设计

二、应根据资料的特点和分析目的, 选用适当的假设检验方法。 三、正确理解假设检验的结论 四、假设检验的结论不能绝对化 五、单侧检验与双侧检验的选择

六、正确理解实际意义与统计学意义的区别 10、两类错误的联系与区别

联系：一般α增大，则β减小； α减小，则β增大；

区别：（1）一般α为已知，可取单侧或双侧，如0.05,或0.01。 （2）一般β为未知，只取单侧，如取0.1或0.2。1－ β(把握度)≮0.75。 11、卡方检验的基本思想：检验统计量 x2 值反映了实际频数与理论频数的吻合程度。

12、四格表资料x2检验及应用条件 (1) 当n≥40，且所有T≥5时，用基本公式 或专用公式

x2 (2) 当n≥40a bc da cb dx

2

A T 2

T

ad bc

2

n

(3) 当n﹤40或有T﹤1时，用确切概率法

2

xc

A T

0.5

T

2

13、配对设计x2检验的特点及方法

配对设计的特点是对同一样本的每一份检品分别用甲、乙两种方法处理，观察其阳性与阴性例数。 配对卡方检验公式使用条件：

14、非参数检验与参数检验的比较

参数检验 优点：

1、对资料的分析利用充分。

2、统计分析的效率高。

非参数检验

优点：1、适用范围广；受限条件少；稳健性较好

2、不受分布的影响（偏态、分布不明的资料） 3、不受方差齐性的限制

15、秩和检验方法要点及注意事项

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/r091.html