第13周实训报告

实 训 报 告

一、 关于我院学生逃课情况的调查

我们就逃课这一现象作一个调查，从逃课频率、逃课后的主要活动、对逃课的看法以及认为逃课是否对学习成绩存在较大影响进行调查。

1、 对逃课频率不同的被访者各门功课的平均分的分析

表1-1

逃课频率 偶尔 有时 经常 从不 人数 58人 32人 17人 13人 表1-2 逃课频率不同的被访者各科平均成绩

从表格1-1可以看出，偶尔逃课的人数最多，接着是有时逃课的人，经常逃课的人比不逃课的人多，从不逃课的人数最少。说明大学逃课情况比较严重。 从表1-2可以看出，偶尔逃课的同学各科平均成绩都高于其他逃课频率的人，而经常逃课的人虽然和从不逃课的人各科平均成绩差距不大，但是还是低于其他逃课频率的人。说明逃课次数越多，成绩越不好，认为逃课次数对学生成绩存在较大影响。

综上所述，虽然有同学从不逃课，但是成绩却没有逃课的同学成绩好，说明课堂质量不好。大部分同学虽然身在课堂，但心却不在课堂。因此学校应该提高课堂效率，更应该创造无手机课堂，老师也应该提高自己的上课方式，吸引同学们投入其中，从而提高同学们的成绩。同学们更应该少逃课，多听老师讲课。

2、 将120人的成绩分为不及格、及格、中、良好、优秀五组

图1-1 分组后的英语等级条形图

由图2-1可以看出，在调查的120人中，英语得中的人最多，接着是良好的人，然后是及格的人，优秀的人最少。所以总的来说，这120人英语成绩算是中等。

图1-2 分组后的数学等级条形图

由图2-2可以看出，在调查的120人中，数学得中的人最多，接着是良好的人，然后是及格的人，优秀和不及格的人差不多。所以总的来说，这120人数学成绩一般。

图1-3 分组后的经济学等级条形图

由图2-3可以看出，在调查的120人中，经济学成绩得良好的人最多，得中的人其次，优秀和不及格的人差不多。所以总的来说，这120人经济学成绩算是良好。

图1-4 分组后的统计学等级条形图

由图2-4可以看出，在调查的120人中，统计学得中的人最多，接着是良好的人，然后是及格的人，优秀和不及格的人差不多。所以总的来说，这120人统计学成绩一般。

综上所述，这120 个人的成绩只能说是中等，虽然有不少优秀，大部分同学都处在中和良好，但是还是存在不及格。所以同学们应该多花功夫在学习上，将不及格的情况减到最少，努力增加优秀人数。

3、 对逃课后活动的情况分析

表1-3 逃课后活动 Frequency 上网 睡觉 自习 其他 Total 21 38 29 32 120 Percent 17.5 31.7 24.2 26.7 100.0 Valid Percent 17.5 31.7 24.2 26.7 Cumulative Percent 17.5 49.2 73.3 100.0 100.0

图1-5 逃课后活动条形图

由表3-1和图3-1可得，调查的120人中，逃课后活动情况睡觉的人最多，其次是其它活动，然后是上自习的人，人数较少的是上网。

综上所述，学生们逃课后的活动，大部分集中在睡觉上，所以同学们应该尽量少逃课，能做到不逃课当然是最好的。假如真的逃课了，也不应该把大把大把的时间花在睡觉上，应该做些有意义的事情。

4、

对逃课后看法的分析

表1-4 对逃课的看法 Frequency 无所谓 有点在意 过后会自责 下不为例 Total 34 48 31 7 120 Percent Valid Percent 28.3 40.0 25.8 5.8 100.0 28.3 40.0 25.8 5.8 100.0 Cumulative Percent 28.3 68.3 94.2 100.0 图1-6 对逃课的看法条形图

由表4-1和图4-1可得，调查的120人中，大部分人对逃课有点在意，其次是无所谓的人，过后还会自责的人也有很多，不为例的人最少，看出大部分同学对逃课还是在意的。所以只要同学们多克制一下自己，学校加强对逃课的管理，我相信逃课的现象也是可以解决的。

二、晨星开放式基金2007年业绩评级数据分析

1、基金公司投资类型的分析

表2-1 不同投资类型的频数分布表

Statistics 投资类型 N Valid Missing

317 0 Valid Frequency Percent Percent 54.3 16.4 2.5 8.5 .9 1.3 16.1 100.0 172 52 8 27 3 4 51 317 54.3 16.4 2.5 8.5 .9 1.3 16.1 100.0 Cumulative Percent 54.3 70.7 73.2 81.7 82.6 83.9 100.0 Valid 股票型 积极配置型 保守配置型 普通债券型 短债型 货币市场型 保本型 Total

图2-1 不同投资类型条形图

由表2-1和图2-1可以看出，在调查的317个项目中，有七个不同的类型，企业投资中，股票类型最多，占了绝大部分。对积极配置型和保本型投资的企业数大致相等，普通债券型相对于三者较少。企业投资最少的是货币市场型和短债型，大致相等。综上所述，企业投资类型种类重多，但是集中于股票型。

2、企业两年评级的分析

表2-2 两年评级的频数分布表 Frequency Percent Valid -- ★ ★★ ★★★ ★★★★ Total 191 13 27 46 40 317 60.3 4.1 8.5 14.5 12.6 100.0 Valid Percent 60.3 4.1 8.5 14.5 12.6 100.0 Cumulative Percent 60.3 64.4 72.9 87.4 100.0

图2-2 企业两年评级情况频数分布饼形图

图2-3 企业两年评级情况频数分布累托图

由表2-2、图2-2、图2-3可知，在被调查的317个企业中，没有评级的基金企业最多，两年评级为★★★和★★★★的基金企业数大致相当，接着是为★★的基金企业，最少的是为★的基金企业。由此可知，很多基金企业是没有评级的。

3、不同投资类型下的两年评级的频数分布表

表2-4 两年评级 Valid 投资类型 股票型 Valid -- ★ ★★ ★★★ ★★★★ Total 积极配置型 Valid -- ★ ★★ ★★★ ★★★★ Total 保守配置型 Valid -- ★ ★★ ★★★ ★★★★ Total 普通债券型 Valid -- ★ ★★ ★★★ ★★★★ Total 短债型 Valid -- -- Frequency Percent 103 7 15 25 22 172 15 4 8 13 12 52 1 1 1 3 2 8 14 1 3 5 4 27 3 4 59.9 4.1 8.7 14.5 12.8 100.0 28.8 7.7 15.4 25.0 23.1 100.0 12.5 12.5 12.5 37.5 25.0 100.0 51.9 3.7 11.1 18.5 14.8 100.0 100.0 100.0 Percent 59.9 4.1 8.7 14.5 12.8 100.0 28.8 7.7 15.4 25.0 23.1 100.0 12.5 12.5 12.5 37.5 25.0 100.0 51.9 3.7 11.1 18.5 14.8 100.0 100.0 100.0 Cumulative Percent 59.9 64.0 72.7 87.2 100.0 28.8 36.5 51.9 76.9 100.0 12.5 25.0 37.5 75.0 100.0 51.9 55.6 66.7 85.2 100.0 100.0 100.0 货币市场型 Valid

由表2-4可知，本次被调查的股票型投资类型的基金企业为172个，其中两年评级的基金企业数最多的是没有评级的，其次是★★★和★★★★，企业数大致相当，最少的是评级★的基金企业。

积极配置型基金企业有52个，其中没有评级的企业数最多，其次是★★★和★★★★，企业数大致相当，最少的是评级★的基金企业。

保守型配置的基金企业中，其中评级是★★★的企业数最多，其他几个评级的企业数大致相等。

普通配置型基金企业共27个，没有评级的企业数最多，最少的是★的基金企业，其它评级类型企业数大致相等。

但是短债型、货币市场型、保本型三种投资类型企业没有评级。

三、上海A股的部分财务数据分析

1、总股本的频数分布茎叶图与箱形图

表3-1 总股本的频数分布茎叶图

总股本 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 22.00 0 . 567788899

166.00 1 . 000001111122222222233333334444444444455555555556666666666677777777788888888999999

163.00 2 . 00000000011111222222333333333333444444444555555555566666677777788888888999999999

132.00 3 . 0000000001111111112222222223333344444444555556666667777788889999 93.00 4 . 000000000111122222233333334444445667778889999 49.00 5 . 0001112223344455566788& 35.00 6 . 01222335566668& 19.00 7 . 1233446& 18.00 8 . 113579&& 14.00 9 . 035&&& 16.00 10 . 0566&&& 7.00 11 . 05& 4.00 12 . 1&

102.00 Extremes (>=122714) Stem width: 10000 Each leaf: 2 case(s) & denotes fractional leaves.

图3-1 总股本的频数分布箱型图

由3-1和图3-1可以看出，总股本数量在10000-40000之间的频数最多。 说明总股本数量比较集中。

2、比较不同行业在同一变量上的频数分布直方图

图3-2 不同行业在同一变量上的频数分布直方图

由图3-2所示，在总股本各组分布的直方图中，我们可以很清楚的看到总股本的频数分布情况。不同行业在同一变量上的频数，差别不大。

3、制作总股本、中期收益、每股净资产变量的组距式子频数分布表

(1) 总股本的组距及分组标准为

1:5000~10000;2:10000.5~100000;3:100000.5~500000;4:500000.5~1000000;5:1000000.5~35000000

表3-2 总股本组距式频数分布表 Valid Frequency 1 2 3 4 5 Total 22 689 95 13 21 840 Percent 2.6 82.0 11.3 1.5 2.5 100.0 Valid Percent 2.6 82.0 11.3 1.5 2.5 100.0 Cumulative Percent 2.6 84.6 96.0 97.5 100.0 (2)中期收益的组距及分组标准为1:-1～0.3；2:0.3005～1.5；3:1.5005～2.5；4:2.5005～4；5:4.005～5

表3-3 分组后的中期收益组距式频数分布表 Frequency Percent 83.0 16.3 .2 99.5 .5 100.0 Valid Percent 83.4 16.4 .2 100.0 697 137 2 836 4 840 Cumulative Percent 83.4 99.8 100.0 Valid 1 2 3 Total Missing System Total （3）每股净资产的组距及分组情况为1:5～10；2:10.5～20；3:20.5～25；4:25.5～30

表3-4 分组后的每股净资产组距式频数分布表 Valid Frequency 1 2 4 Total 91 8 1 100 740 840 Percent 10.8 1.0 .1 11.9 88.1 100.0 Valid Percent 91.0 8.0 1.0 100.0 Cumulative Percent 91.0 99.0 100.0 Missing Total System

四、学生成绩表数据分析

1、全部263名同学成绩整体的统计量描述 表4-1 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness Std. Kurtosis Std. StatistStatistic ic Statistic Statistic Statistic Statistic Error Statistic Error 100 98 99 95.11 82.98 86.62 7.962 9.252 7.259 -1.672 -.487 -.683 .171 .171 .171 2.120 -.529 .024 .340 .340 .340 平时成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 203 203 203 203 70 61 64 由表4-1可以看出，平时成绩的最大值、最小值和平均值都高于总成绩和期末成绩，总成绩的各项成绩统计结果高于期末成绩。期末成绩的波动性最大，平时成绩，总成绩的波动性最小。

2、各个班同学成绩的统计量描述

表4-2 各个班同学成绩的统计

Descriptive Statistics N 班级 金融 平时成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 统计 平时成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 国贸 平时成绩 期末成绩 Statistic 39 39 39 39 34 34 34 34 44 44 97.50 79.73 97.44 84.09 88.09 Mean Statistic 93.85 88.18 89.88 Std. Deviation Statistic 8.148 8.463 6.201 Skewness Statistic -1.145 -1.130 -.911 Std. Error .378 .378 .378 Kurtosis Statistic .530 1.077 .891 Std. Error .741 .741 .741 4.287 8.321 6.235 -1.189 -.291 -.247 .403 .403 .403 -.538 -.813 -1.019 .788 .788 .788 6.147 9.527 -2.950 .211 .357 .357 9.625 -1.248 .702 .702 总成绩 Valid N (listwise) 财税 平时成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 工商 平时成绩 期末成绩 总成绩 Valid N (listwise) 44 44 39 39 39 39 47 47 47 47 85.06 7.423 -.177 .357 -.729 .702 93.59 81.79 85.33 9.315 8.751 7.896 -1.212 -.583 -.766 .378 .378 .378 .291 -.097 -.052 .741 .741 .741 93.51 81.87 85.36 9.378 9.088 7.265 -1.446 -1.022 -1.053 .347 .347 .347 1.187 .377 .627 .681 .681 .681 如图4-2所示，金融班的平均成绩最高为89.88分，其次是统计班为89.09分。国贸班的平均分最低为85.06分。财税班的方差是7.896，国贸班是7.423，工商班是7.265，统计班是6.235，金融班是6.201，所以各班成绩波动性由小到大依次为:财税班、国贸班、工商班、统计班和金融班。有数据可知，各班成绩均为左偏分布。金融班和工商班的成绩分布呈尖峰分布，统计版、国贸班和财税班的成绩数据为扁平分布。

3、考试成绩的频数分布特征

表4-3 分组后的总成绩 分组后的总成绩 Frequency Valid 及格 中 良好 优秀 Total 6 30 92 75 203 Valid Percent Percent 2.5 12.7 39.0 31.8 86.0 14.0 100.0 3.0 14.8 45.3 36.9 100.0 Cumulative Percent 3.0 17.7 63.1 100.0 Missing System 33 Total 236 由表4-3可知，学生成绩状况是：良好的最多，占总样本的39%，接着是优秀占总样本的31.8%，人数最少的是不及格的。

4、建议与总结

由上面的分析我们可以看出，同学们平时成绩波动性小，但是期末考试波动性大，说明同学们的稳定性不够，在面对大的考试，可能存在心理问题，另一方面也说明同学们的学习不够扎实。学生应该多加训练，提高应试能力。财税班和

金融班的标差存在差异，说明学生存在偏科问题，所以学生应该加强薄弱科目的训练，争取达到每门功课都很优秀。学生们不及格的人数最少大多是都是优秀和良好，说明学生成绩还是不错的，但是良好比优秀还多，所以学生应该更加努力，缩小差距，争取都是优秀。

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