资源型地区新型主导产业的选择研究

更新时间:2023-05-18 14:49:01 阅读量: 实用文档 文档下载

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资源型地区新型主导产业的选择研究

摘 要:文章以内蒙古自治区为例,基于资源型城市和地区可持续发展的要求,运用模糊综合评价模型在25个行业中选择出具有较强发展潜力的产业,并确定为剔除资源产业后的主导产业。结果表明,所选择出的新型主导产业多为高新技术制造产业和快速发展的第三产业。国家和地区政府要实施宏观调控职能,或对其重点扶植,或对其积极引导,实现主导产业在经济转型期顺利转型;也为其他资源型城市和地区经济转型提供借鉴和依据。

关键词:资源型地区;转型;主导产业

0 引言

资源型地区(包括资源型城市)是指以矿产等自然资源开采、初加工等为主导产业的区域类型。资源型地区可持续发展是我国面临的一个重要问题。目前,我国许多资源型地区面临着财政紧张、失业率高、环境污染、贫富差距严重等问题,资源产业的发展规模受到严重的限制。若要解决这些问题并实现资源型地区的转型发展,亟需寻找新的主导产业和投资方向,进行产业结构优化升级。选择、培育新型主导产业,以新的具有较强发展潜力的产业接替衰退的资源型产业,实现区域的产业结构、就业结构、技术结构、产品结构等各项结构的优化,带动区域经济的可持续发展[1]。因此资源型地区如何培育新型主导产业对实现资源型地区的可持续发展具有现实意义。

近年来,我国相关学者对区域主导产业的研究主要集中在主导产业选择指标体系和评价方法上,力求对原先的标准进行改进,进而建立起一个全新的、系统性的选择标准体系。王亚萍,周德群,章玲依据可持续发展、生产资源密集度、区位优势、关联带动等四个原则构建能源型城市主导产业选择的两层指标体系,并在此基础上,采用KPCA(核主成分分析法)建立了一个能源型城市主导产业选择的理论模型[2]。但是KPCA主要用于对指标体系的降维,并不能应用于对研究对象的综合评价。刘爱文,郑登攀,赵 从产业存在、产业发展、产业相关、可持续发展等四个方面建立了资源型城市主导产业选择的评价指标体系,并采用BP逻辑模糊神经网络对各产业进行综合评价[3]。但是BP逻辑模糊神经网络在处理数据过程是完全局部的,结果有很大的不确定性,不完整性。宋继承应用SWOT模型来确立主导产业的选择范围,使区域经济的宏观发展与微观基础在战略层面上得到统一,但主要是以定性分析区域主导产业选择的指标体系[4]。赵冰,牛东晓,刘金朋等学者,基于可持续发展的主导产业选择基准,利用改进的主成分分析法,以内蒙古产业部门为研究对象,筛选出了最能带动内蒙古地区经济可持续发展的六大类主导产业,为政府投资部门提供了科学的参考[5]。

本文利用模糊评价结果的优点,建立模糊综合评价模型。通过定量分析,对资源型地区转型期新型主导产业的选择进行分析,并为其他资源型地区经济转型与可持续发展提供决策参考。

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/qtk4.html

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