向量组的线性相关性习题课
更新时间:2023-08-29 02:33:01 阅读量: 教育文库 文档下载
1 向量的定义
定义
n个有次序的数 a 1 , a 2 , , a n 所组成的 数组称为n维向量.这n个数称为该向量的分量 ,
第i个数 a i 称为第i个分量.
分量全为实数的向量称为实向量. 分量全为复数的向量称为复向量.
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n维向量写成列的形式, 称为列向量, 即 a1 a2 a an
n维向量写成行的形式, 称为行向量, 即 a a 1 , a 2 , , a n T
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向量的相等 设 a T (a 1 , a 2 , , a n ), bT (b1 , b 2 , , b n ) 则 a T bT a i b i ( i 1,2, , n)零向量 分量全为0的向量称为零向量. T a O a i 0( i 1,2, , n) T 0 a O a i 中至少有一个不为 , ( i 1,2, , n) 负向量向量 a T (a 1 , a 2 , , a n )的负向量记作 a T , 且 a T ( a 1 , a 2 , , a n ).首页 上页 返回 下页 结束
2 向量的线性运算
向量加法设 a T (a 1 , a 2 , , a n ), bT (b1 , b 2 , , b n ), 定义 向量 a T 与 bT 的加法为:T T a b ( a 1 b1 , a 2 b 2 , , a n b n )
向量减法定义为 bT ( a 1 b1 , a 2 b 2 , , a n b n ) aT
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数乘向量数k与向量 a T 的乘积, 称为向量的数量乘法 简称数乘向量, 定义为 k a T ( k a 1 , k a 2 , , k a n )
向量加法和数乘向量运算称为向量的线性运 算,满足下列八条运算规则: (1)加法交换律 ;( 2)加法结合律 ( ) ( );
( 3)对任一个向量 , 有 O ;首页 上页 返回 下页 结束
(4)对任一个向量 , 存在负向量 , 有
( ) O; (5) 1 ;(6)数乘结合律 (7 )数乘分配律 (8)数乘分配律 k ( l ) ( kl ) ; k ( ) k k ; ( k l ) k l .
其中 , , 为n维向量,1, k , l为数, O为零向量.首页 上页 返回 下页 结束
除了上述八条运算规则,显然还有以下性质:(1' ) 0 O , kO O(其中0为数零, k为任意数); ( 2' )若k O , 则或者k 0, 或者 O; ( 3' )向量方程 x 有唯一解x .
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3 线性组合若干个同维数的列(行)向量所组成的集合 叫做向量组.定义 给定向量组A : a 1 , a 2 , , a m , 对于任何一组实数 k 1 , k 2 , , k m ,向量 k 1 a1 k 2 a 2 k m a m 称为向量组A的一个线性组合, k 1 , k 2 , , k m 称为 这个线性组合的系数.
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4 线性表示
定义 给定向量组A : a 1 , a 2 , , a m 和向量b, 如果存在一组实数k 1 , k 2 , , k m , 使 b k 1 a1
k 2 a 2 k m a m , 则向量b是向量组A的线性组合, 这时称向量b能 由向量组A线性表示.
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定理 向量b能由向量组A线性表示的充分必要条件是矩阵A (a 1 , a 2 , , a m )的秩等于矩阵B (a 1 , a 2 , , a m , b )的秩.
定义 设有两个向量组A : a 1 , a 2 , , a m 及B : b1 ,b 2 , , b s , 若B组中的每个向量都能由向量组A 线性表示, 则称向量组B能由向量组A线性表示. 若向量组A与向量组B能相互线性表示, 则称这 两个向量组等价.首页 上页 返回 下页 结束
5 线性相关定义 给定向量组A : a 1 , a 2 , , a m , 如果存在不全为零的数 k 1 , k 2 , , k m , 使 k 1 a 1 k 2 a 2 k m a m 0, 则称向量组A是线性相关的, 否则称它线性无关.
定理 向量组 a 1 , a 2 , , a m 线性相关的充分必要条件是它所构成的矩阵A ( a 1 , a 2 , , a m )的秩小 于向量个数m;向量组线性无关的充分必要条件 是 R( A) m .首页 上页 返回 下页 结束
定理 (1)若向量组A : a 1 , a 2 , , a m 线性相关, 则向量组B : a 1 , a 2 , , a m , a m 1 也线性相关.反言之, 若 向量组B线性无关, 则向量组A也线性无关. a1 j a1 j ( 2)设 a j , b j , ( j 1,2, , m ) a rj a rj a r 1, j 即向量 a j 添上一个分量后得到向量 b j .若向量 组A : a 1 , a 2 , , a m 线性无关, 则向量组B : b1 , b 2 , , b m 也线性无关.反言之, 若向量组B线性相关, 则向量组A也线性相关.首页 上页 返回 下页 结束
( 3)m个n维向量组成的向量组,当维数n小于 向量个数m时一定线性相关.
(4)设向量组A : a 1 , a 2 , , a m 线性无关, 而 向量组B : a 1 , a 2 , , a m , b线性相关, 则向量b必 能由向量组A线性表示, 且表示式是唯一的.
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6 向量组的秩定义 设有向量组A, 如果在A中能选出r个向量 a 1 ,a 2 , , a r , 满足(1)向量组 A0 : a 1 , a 2 , , a r 线性无关; ( 2)向量组A中任意r 1个向量(如果A中有r 1
个向量的话)都线性相关, 那么称向量组 A0 是向量组A的一个最大线性无关向量组(简称最大无关组); 最大无关组所含向 量个数r称为向量组A的秩.首页 上页 返回 下页 结束
定理 矩阵的秩等于它的列向量组的秩,也等于 它的行向量组的秩.
定理 设向量组B能由向量组A线性表示,则向量 组B的秩不大于向量组A的秩.
推论1 等价的向量组的秩相等.
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推论2 设 C m n Am s B s n , 则 R(C ) R( A), R(C ) R( B ). 推论3(最大无关组的等价定义) 设向量组 B 是向量组 A 的部分组,若向量组 B 线性无
关,且向量组 A 能由向量组 B 线性表示, 则向量组 B 是向量组 A 的一个最大无关组.
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7 向量空间
定义 设V为 n维向量的集合,如果集合 V非空,且 集合V对于加法及数乘两种运算封闭,那么就称集 合V为向量空间.所谓封闭, 是指在集合V中可以进行加法及 数乘两种运算 : 若a V , b V , 则a b V ; 若a V , R , 则 a V .
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