2013考研数学三(真题及答案) - 详细解析word版
更新时间:2023-12-14 17:39:01 阅读量: 教育文库 文档下载
2013年第三部分:数三真题及答案解析
一、选择题 1—8小题.每小题4分,共32分.
1.当x?0时,用o(x)表示比x高阶的无穷小,则下列式子中错误的是( )
(A)x?o(x2)?o(x3) (B)o(x)o(x2)?o(x3)
(C)o(x2)?o(x2)?o(x2) (D)o(x)?o(x2)?o(x2)
【详解】由高阶无穷小的定义可知(A)(B)(C)都是正确的,对于(D)可找出反例,例如当x?0时f(x)?x2?x3?o(x),g(x)?x3?o(x2),但f(x)?g(x)?o(x)而不是o(x2)故应该选(D). 2.函数f(x)?x?1x(x?1)lnxx的可去间断点的个数为( )
(A)0 (B)1 (C)2 (D)3 【详解】当xlnx?0时,x?1?exxlnx?1~xlnx,
limf(x)?limx?0x?0x?1x(x?1)lnxx?1x(x?1)lnxx?1x(x?1)lnxxxx?limx?0xlnxxlnxxlnx?1,所以x?0是函数f(x)的可去间断点. ?1,所以x?1是函数f(x)的可去间断点. 2??,所以所以x??1不是函数f(x)limf(x)?limx?1x?1?limx?02xlnxx??1limf(x)?limx??1?limxlnx?(x?1)lnxx??1的可去间断点. 故应该选(C).
3.设Dk是圆域D?(x,y)|x2?y2?1的第k象限的部分,记Ik?????(y?x)dxdy,
Dk则( )
(A)I1?0 (B)I2?0 (C)I3?0 (D)I4?0 【详解】由极坐标系下二重积分的计算可知
1?Ik???(y?x)dxdy??2?d??(sin??cos?)rdr??k2?1(sin??sin?)d?0(k?1)32?Dk2k12?k1?sin??cos??|322所以I1?I3?0,I2??,I4???,应该选(B).
334.设?an?为正项数列,则下列选择项正确的是( )
??(A)若an?an?1,则(B)若
k?2k?1?2
?(?1)n?1?n?1an收敛;
?(?1)n?1?n?1an收敛,则an?an?1;
(C)若
?an?1?np收敛.则存在常数P?1,使limnan存在;
n??(D)若存在常数P?1,使limnan存在,则
n??p?an?1?n收敛.
【详解】由正项级数的比较审敛法,可知选项(D)正确,故应选(D).
此小题的(A)(B)选项想考查的交错级数收敛的莱布尼兹条件,对于选项(A),但少一条件liman?0,显然错误.而莱布尼兹条件只是交错级数收敛的充分条件,不是必要条
n??件,选项(B)也不正确,反例自己去构造.
5.设A,B,C均为n阶矩阵,若AB=C,且B可逆,则
(A)矩阵C的行向量组与矩阵A的行向量组等价. (B)矩阵C的列向量组与矩阵A的列向量组等价. (C)矩阵C的行向量组与矩阵B的行向量组等价. (D)矩阵C的列向量组与矩阵B的列向量组等价.
【详解】把矩阵A,C列分块如下:A???1,?2,?,?n?,C???1,?2,?,?n?,由于AB=C,则可知?i?bi1?1?bi2?2???bin?n(i?1,2,?,n),得到矩阵C的列向量组可用矩阵A的列向量组线性表示.同时由于B可逆,即A?CB,同理可知矩阵A的列向量组可用矩阵C的列向量组线性表示,所以矩阵C的列向量组与矩阵A的列向量组等价.应该选(B).
?1?1a1??200?????6.矩阵?aba?与矩阵?0b0?相似的充分必要条件是
?1a1??000?????(A)a?0,b?2 (B)a?0,b为任意常数 (C)a?2,b?0 (D)a?2,b为任意常数
?200??1a1??200???????【详解】注意矩阵?0b0?是对角矩阵,所以矩阵A=?aba?与矩阵?0b0?相
?000??1a1??000???????似的充分必要条件是两个矩阵的特征值对应相等.
??1?E?A??a?1?a?1??b?a???(?2?(b?2)??2b?2a2) ?a??12从而可知2b?2a?2b,即a?0,b为任意常数,故选择(B).
7.设X1,X2,X3是随机变量,且X1~N(0,1),X2~N(0,22),X3~N(5,32),
Pi?P??2?Xi?2?,则
(A)P1?P2?P3 (B)P2?P1?P3 (C)P3?P2?P1 (D)P1?P3?P2
X??2~N(0,1) 【详解】若X~N(?,?),则?X2????P?2?(2)?1,P?P?2?X?2?P?1??1???2?(1)?1, 1222????2?5X3?52?5??7??7?P3?P??2?X3?2??P??????(?1)????????????1)?33??3??3??3,
?7?P3?P2?1?????3?(1)?2?3?(1)?0.
?3?故选择(A).
8.设随机变量X和Y相互独立,且X和Y的概率分布分别为 X 0 1 2 P 1/2 1/4 1/8 Y -1 0 P 1/3 1/3 则P?X?Y?2??( ) (A)【
3P 1/8 1 1/3 1111 (B) (C) (D) 12628详
解
】
P?X?Y?2??P?X?1,Y?1??P?X?2,Y?0??P?X?3,Y??1??,故选择(C).
1111???1224246二、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分. 把答案填在题中横线上)
?n?9.设曲线y?f(x)和y?x2?x在点?1,0?处有切线,则limnf??? .
n???n?2?【详解】由条件可知f?1??0,f'(1)?1.所以
?2??f?1???f(1)n?2?n??limnf??lim???2f'(1)??2 ?n??n???2n?2n?2???n?2?2n?zx|(1,2)? . 10.设函数z?z?x,y?是由方程?z?y??xy确定,则?x【详解】
,F?x,y,z??(z?y)x?xyFx?x,y,z??(z?y)xlz?y)?y,Fz(x,ny,z)?x(z?y)x?1,(
?z|(1,2)?2?2ln2. 当x?1,y?2时,z?0,所以?x??lnx11.?dx? .
1(1?x)2设【详解】
????lnx1lnx??1x??dx??lnxd??|?dx?ln|1?ln2 1?1(1?x)2?1?1x(1?x)1?x1?xx?1112.微分方程y???y??y?0的通解为 .
411r【详解】方程的特征方程为?????0,两个特征根分别为?1??2?,所以方程
42??则
通解为y?(C1?C2x)e,其中C1,C2为任意常数.
x213.设A?aij是三阶非零矩阵,A为其行列式,Aij为元素aij的代数余子式,且满足
??Aij?aij?0(i,j?1,2,3),则A= .
【详解】由条件Aij?aij?0(i,j?1,2,3)可知A?A*?0,其中A*为A的伴随矩阵,从而可知
TA*?A*?AT3?1??A,所以A可能为?1或0.
?n,r(A)?n?*T但由结论r(A)??1,r(A)?n?1可知,A?A*?0可知r(A)?r(A*),伴随矩阵的秩只
?0,r(A)?n?1?能为3,所以A??1.
14.设随机变量X服从标准正分布X~N(0,1),则EXe2X? . 【详解】
??EXe2X????????xe2x12?e?x22dx??????2x2?e?(x?2)2?22dx?e2?2?????(x?2?2)e?(x?2)22dx
tt???????e?22???e2E(X)?2e2?2e2. tedt?2edt ????????2????2所以为2e.
22三、解答题
15.(本题满分10分)
n当x?0时,1?cosxcos2xcos3x与ax是等价无穷小,求常数a,n.
【分析】主要是考查x?0时常见函数的马克劳林展开式. 【
详
解
】
当
x?0时,
c1xo?1?sx2?o(x2)2,,
1cos2x?1?(2x)2?o(x2)?1?2x2?o(x2)219cos3x?1?(3x)2?o(x2)?1?x2?o(x2),
22所
以
1?cosxcos2xcos3x?1?(1?,
129x?o(x2))(1?2x2?o(x2))(1?x2?o(x2))?7x2?o(x2)22n由于1?cosxcos2xcos3x与ax是等价无穷小,所以a?7,n?2.
16.(本题满分10分) 设D是由曲线y?3x,直线x?a(a?0)及x轴所转成的平面图形,Vx,Vy分别是D绕
x轴和y轴旋转一周所形成的立体的体积,若10Vx?Vy,求a的值.
【详解】由微元法可知
3Vx???ydx???xdx?a3?;
00547aa6Vy?2??xf(x)dx?2??x3dx?a3?;
007a2a235由条件10Vx?Vy,知a?77. 17.(本题满分10分)
设平面区域D是由曲线x?3y,y?3x,x?y?8所围成,求【详解】
??xdxdy.
D8?x32??xdxdy???xdxdy???xdxdy??xdx?xdy??xdx?xdy?DD1D2032222223x62416. 3Q,100018.(本题满分10分)
设生产某产品的固定成本为6000元,可变成本为20元/件,价格函数为P?60?(P是单价,单位:元,Q是销量,单位:件),已知产销平衡,求: (1)该的边际利润.
(2)当P=50时的边际利润,并解释其经济意义. (3)使得利润最大的定价P. 【详解】
Q2?6000, (1)设利润为y,则y?PQ?(6000?20Q)?40Q?1000Q. 边际利润为y'?40?500(2)当P=50时,Q=10000,边际利润为20.
经济意义为:当P=50时,销量每增加一个,利润增加20. (3)令y'?0,得Q?20000,P?60?20000?40.
10000x???19.(本题满分10分)
设函数f?x?在[0,??)上可导,f?0??0,且limf(x)?2,证明 (1)存在a?0,使得f?a??1;
(2)对(1)中的a,存在??(0,a),使得f'(?)?【详解】
1. a35?f(x)?,
x???22又由于f?x?在[0,??)上连续,且f?0??0,由介值定理,存在a?0,使得f?a??1; (2)函数f?x?在[0,a]上可导,由拉格朗日中值定理,
f(a)?f(0)1?. 存在??(0,a),使得f'(?)?aa证明(1)由于limf(x)?2,所以存在X?0,当x?X时,有20.(本题满分11分)
?1a??01????设A??,问当a,b为何值时,存在矩阵C,使得AC?CA?B,并求,B??????10??1b?出所有矩阵C.
【详解】
?x1显然由AC?CA?B可知,如果C存在,则必须是2阶的方阵.设C???x?3??x2?ax3?ax1?x2?ax4??01??则AC?CA?B变形为??1b??, ?x?x?x???x?ax423??13??x2??, x4??
??x2?ax3?0??ax?x?ax?1?124即得到线性方程组?,要使C存在,此线性方程组必须有解,于是对方
x?x?x?14?13??x2?ax3?b程组的增广矩阵进行初等行变换如下
00??10?1?11??0?1a?????a10a1??01?a00?, ?A|b?????1???0?1?1100001?a?????0??1?a0b??0000b???所以,当a??1,b?0时,线性方程组有解,即存在矩阵C,使得AC?CA?B.
?10?1?11????01100?此时,?A|b???, ?00000???00000????x1??1??1??1??????????x2??0???1??0?所以方程组的通解为x???????C1???C2??,也就是满足AC?CA?B的矩
x010?3????????0??1??x??0??????4???阵C为
?1?C1?C2C???C1??C1??,其中C1,C2为任意常数. ?C2?
21.(本题满分11分) 设
二
次
型
f(x1,x2,x3)?2(a1x1?a2x2?a3x3)2?(b1x1?b2x2?b3x3)2.记
?a1??b1????????a2?,???b2?.
?a??b??3??3?(1)证明二次型f对应的矩阵为 2??T???T;
22(2)若?,?正交且为单位向量,证明f在正交变换下的标准形为 2y1. ?y2【详解】证明:(1)
f(x1,x2,x3)?2(a1x1?a2x2?a3x3)2?(b1x1?b2x2?b3x3)2?a1??x1??b1??x1??????????????????2x1,x2,x3?a2?a1,a2,a3?x2??x1,x2,x3?b2?b1,b2,b3?x2??a??x??b??x??3??3??3??3??x1???T??x1,x2,x3?2???x2???x1,x2,x3???T?x??3???????x1????x2??x??3?
?x1???TT??x1,x2,x3?2??????x2??x??3??所以二次型f对应的矩阵为 2??T???T. 证明(2)设A?2??T???T,由于??1,?TT则A??2???????2??T??0
??2???T??2?,所以?为矩阵对应特征值?1?2的特
2征向量;
A??2??T???T??2??T????向量;
????,所以?为矩阵对应特征值?2?1的特征
而矩阵A的秩r(A)?r(2??T???T)?r(2??T)?r(??T)?2,所以?3?0也是矩阵的一个特征值.
22故f在正交变换下的标准形为 2y1. ?y222.(本题满分11分)
?3x2,0?x?1设?X,Y?是二维随机变量,X的边缘概率密度为fX(x)??,在给定
0,其他??3y2,0?y?x,?. X?x(0?x?1)的条件下,Y的条件概率密度为fY(y/x)??x3X?0,其他?(1)求?X,Y?的联合概率密度f?x,y?; (2)Y的的边缘概率密度fY(y).
【详解】(1)?X,Y?的联合概率密度f?x,y?:
?9y2,0?x?1,0?y?x? f?x,y??fY(y/x)?fX(x)??xX?0,其他?(2)Y的的边缘概率密度fY(y):
?19y2??dx??9y2lny,0?y?1??y fY(y)??f(x,y)dx??x???0,其他?23.(本题满分11分)
??2???3ex,x?0设总体X的概率密度为f(x;?)??x,其中?为为未知参数且大于零,
?0,其他?X1X2,?Xn为来自总体X的简单随机样本. (1)求?的矩估计量;
(2)求?的极大似然估计量.
【详解】(1)先求出总体的数学期望E(X)
E(X)??xf(x)dx????????0?2x2exdx??,
???1n1n令E(X)?X??Xi,得?的矩估计量??X??Xi.
nn?1ni?1(2)当xi?0(i?1,2,?n)时,似然函数为
???xL(?)???3ei?xii?1?n2?????e??n?3??x???i??i?1?2n?n1????????i?1xi??,
n?n1?取对数,lnL(?)?2nln??????x???3?lnxi,
i?1?i?1i?dlnL(?)2nn1?0,得令???0, d??i?1xi解得的极大似然估计量为.
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