上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究

上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究

[目的] 分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响。[方法] 分别采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)和广义线性模型(GLM)，在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上，分析上海市卢湾区2001年1月1日～2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系。[结果] 在GAM中大气可吸入颗粒物(PM10)，SO2和NO2，48h 平均浓度每增加10цg／m’，居民死亡的相对危险度分别为1．0003(95％CI1．000~1．0007)、1.0009(95％CI0．9998~1．0019)和1．0012(95％CI1．0003~1．0021)；在GLM中大气PM10，SO2和NO2，48h平均浓度每增加10цg/m’，居民死亡的相对危险度分别为1．0004(95％CI1．0001~1．0008)、1．0008(95％CI0．9998~1．0019)和1．0012(95％CI1．0002~1．0022)。[结论] GAM、GLM拟和结果相似，上海市卢湾区目前的PN10和NO2水平对居民日死亡数有影响。

标签：大气污染；死亡率；时间序列；广义相加模型；广义线性模型中图分类号：R122 文献标识码：A

自20世纪90年代以来，时间序列分析已被广泛应用于大气污染急性暴露对人体健康的定量研究上，人们通常通过拟和半参数广义相加模型或广义线性模型来分析大气污染对死亡的影响。目前包括欧洲10个国家15个城市共同进行的APHEA项目，初步证实了大气污染与居民日死亡人数密切相关。近年来，亚洲也进行了类似的研究，并取得了相似的结果。卢湾区作为上海市的中心区域，目前正在进行健康城区的建设。因此，我们认为有必要分析卢湾区大气污染与居民每日死亡数的关系，探讨主要大气污染物与居民每日死亡数的暴露—反应关系，将大气污染造成的疾病死亡定量化，为政府部门建设健康城区的决策提供科学依据。

1 资料与方法

1．1 一般资料

收集上海市卢湾区2001～2004年居民全死因每日死亡数(剔出意外伤害，2001年ICD9：<800，2002-2004年ICDIO：A00～R99)、气象资料(包括温度、气压、相对湿度、露点)以及主要大气污染物，包括可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)浓度。死亡资料来自卢湾区疾病预防控制中心；气象资料来自上海市气象局；大气污染物浓度资料来自上海市环境监测中心。

1．2 统计方法

采用时间序列的方法分析上海市卢湾区大气污染与居民每日死亡数的关系，在半参数广义相加模型(semi—parametricgeneralizedadditivemodel，GAM)中，采用平滑样条函数(smoothingsplinefunction)对死亡长期趋势、温度、相对湿度、露

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