2017年智慧商圈研究分析及发展趋势预测（目录）

中国智慧商圈行业发展回顾与发展趋势分

析报告（2017-2022年）

报告编号：2062331

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智慧商圈 中国智慧商圈行业发展回顾与发展趋势分析报告（2017-2022年）

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

投资机会分析 市场规模分析 市场供需状况 产业竞争格局 行业发展现状 行业研究报告 发展前景趋势 行业政策法规 重点企业分析 行业宏观背景

一份专业的智慧商圈行业研究报告（2017年智慧商圈研究分析及发展趋势预测），注重指导企业或投资者了解智慧商圈行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的智慧商圈行业研究报告，可以完成对智慧商圈行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解智慧商圈行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了智慧商圈行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

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一、基本信息

报告名称： 中国智慧商圈行业发展回顾与发展趋势分析报告（2017-2022年） 报告编号： 2062331 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价： ￥7200 元 可开具增值税专用发票 Email： kf@Cir.cn

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二、内容介绍

智慧商圈是一套通过高科技手段提升市民服务体验、提升传统商业、刺激商圈经济的服务体系。同时，智慧商圈是智慧城市的重要组成部分，是一个以互联网、移动互联网、大数据和云计算等为基础，涵盖“智慧商务”“智慧营销”“智慧环境”“智慧生活”“智慧管 理”“智慧服务”的智慧应用大平台。简单讲是指国内各大城市热门商圈的商家装备微媒体创富机并使用手机app应用软件实现个性化的精准营销，主要的目的为消费者提供更加快捷、愉悦、实惠的消费生活。 智慧商圈产生的价值

中国产业调研网发布的中国智慧商圈行业发展回顾与发展趋势分析报告（2017-2022年）认为，商圈管理价值：首先，通过公共Wi-Fi的全覆盖，可以获知商圈当前的人流量情况，并可以实时进行宣传消息的推送。其二，所有到达商圈的用户的资料、轨迹数据都将被收集整理存储，形成精准的大数据库，为政府未来的决策提供巨大帮助。其三，有利于打造良好的商业服务环境，提高商业服务水平和有利于促进社会消费，促进商圈商业的发展。其四，有利于吸引与挽留顾客，提高顾客消费的可能性。

商家价值：首先智慧商圈的打造可以给商家提供精准的大数据营销服务，提升商家的品牌知名度和商业覆盖范围，其二：利用WIFI全覆盖模式，为线下交易导入客流，提高商家的产品销量。其三：通过WIFI人流、消费定位等技术对采集信息进行海量数据分析，为商家提供增值的商业服务。其四：可以一站式将商家、企业的微网站覆盖“WIFI区域的用户”“微博微信”的关注用户，以达到全网营销的目的。其五、为消费者提供时尚快捷的自助式互动手机直购、与商家互动交流服务，让商家、企业服务更加的人性化。

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用户价值：首先可以提供全商圈内的免费WI-FI高速网络接入服务，降低网络使用的费用。其二：通过手机快速、精准找到用户所需要的商品，降低消费的成本，减少生活支出。其三、通过手机可以与附近的用户进行聊天交友。其四、通过手机进行商家、卖场导航。其五、通过手机实时获知商家、卖场、商圈内最新的活动折扣信息。其六、用户直接通过手机进行下单购买，并实时通过手机可以与商家进行互动交流。 《中国智慧商圈行业发展回顾与发展趋势分析报告（2017-2022年）》针对当前智慧商圈行业发展面临的机遇与威胁，提出智慧商圈行业发展投资及战略建议。

报告以严谨的内容、翔实的分析、权威的数据、直观的图表等，帮助智慧商圈行业企业准确把握行业发展动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

报告是智慧商圈业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握智慧商圈行业发展趋势，洞悉智慧商圈行业竞争格局、规避经营和投资风险、制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一，具有重要的参考价值。 正文目录

第一章 中国智慧商圈发展综述 1.1 报告研究范围与整体框架 1.1.1 报告专业名词解释 1.1.2 报告分析框架简介 1.1.3 报告分析工具介绍 1.2 智慧商圈概述 1.2.1 智慧商圈概念 1.2.2 智慧商圈发展历程 1.2.3 智慧商圈的价值 1.2.4 智慧商圈服务功能

智慧商圈构建的理论基础是服务2.0，基于该理念构建的智慧商圈具有主动服务、立体服务、智能位置服务以及个人隐私服务四种功能。 智慧商圈服务功能 1.3 智慧商圈产业环境分析

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1.3.1 智慧商圈所处产业链简介 1.3.2 内容及业务提供商发展概述 1.3.3 解决方案提供商发展概述 1.3.4 行业运营商发展概述 1.3.5 政府环节需求概述 1.4 智慧商圈发展环境分析 1.4.1 智慧商圈政策环境分析 （1）智慧商圈相关政策分析 （2）智慧商圈整体规划布局 1.4.2 智慧商圈经济环境分析 （1）国内生产总值 （2）社会消费品零售总额 （3）居民消费者价格指数 （4）城乡居民收入 1.4.3 智慧商圈技术环境分析 （1）智慧商圈相关技术 （2）物联网相关技术 （3）云计算相关技术 （4）智慧城市相关技术 第二章 中国商业地产行业发展现状 2.1 商业用地市场供需现状分析 2.1.1 一线城市商业用地供需现状 2.1.2 二线城市商业用地供需现状 2.1.3 低线城市商业用地供需现状

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2.2 商业地产行业运营数据分析 2.2.1 商业地产行业开发投资额分析

2017-2022年中国商业地产投资规模走势 2.2.2 商业地产行业供给规模分析 （1）商业地产施工面积分析 （2）商业地产新开工面积分析 （3）商业地产竣工面积分析 2.2.3 商业地产行业销售情况分析 （1）商业地产销售面积分析 （2）商业地产销售金额分析 （3）商业地产销售价格分析 2.2.4 商业地产行业供需平衡分析 （1）商业地产行业空置率情况 （2）商业地产行业供需平衡分析 2.3 商业地产行业细分市场运营分析 2.3.1 全国写字楼市场运营分析 （1）一线城市写字楼经营现状 （2）二线城市写字楼经营现状 2.3.2 全国购物中心运营分析 （1）购物中心的分布数量分析 （2）购物中心的分布趋势分析 2.3.3 全国城市综合体运营分析 （1）城市综合体存量规模分析 （2）城市综合体存量区域属性

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（3）建成城市综合体物业组合 2.4 商业地产行业存在问题分析 2.4.1 商业地产行业发展问题 2.4.2 商业地产行业资金问题 2.4.3 商业地产行业人才问题 第三章 中国智慧商圈建设推动力分析 3.1 商业地产推动力分析

3.1.1 商业地产行业发展现状分析 3.1.2 商业地产与智慧商圈的关联 3.1.3 商业地产对智慧商圈的推动 3.2 物联网推动力分析

3.2.1 物联网行业发展现状分析 （1）物联网产业结构现状 （2）物联网产业区域格局 （3）中上游产业市场竞争严峻 （4）基础芯片关键器件环节薄弱 （5）应用领域受制于各行业标准 （6）物联网市场规模分析 3.2.2 物联网与智慧商圈的关联 3.2.3 物联网对智慧商圈的推动 3.3 云计算推动力分析

3.3.1 云计算行业发展现状分析 （1）中国云计算发展阶段 （2）中国云计算发展概况

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（3）中国云计算发展特点 （4）中国云计算市场规模 （5）中国云计算主要项目分析 （6）中国云计算市场竞争分析 1）行业主要的领先企业 2）行业区域分布情况 3）细分市场竞争情况 （7）中国云计算市场影响因素 3.3.2 云计算与智慧商圈的关联 3.3.3 云计算对智慧商圈的推动 3.4 智慧城市推动力分析

3.4.1 智慧城市建设发展现状分析 （1）智慧城市发展状况综述 （2）智慧城市规模分析 1）投资规模 2）需求规模

（3）智慧城市细分领域需求结构 3.4.2 智慧城市与智慧商圈的关联 3.4.3 智慧城市对智慧商圈的推动 3.5 电子商务推动力分析

3.5.1 电子商务行业发展现状分析 （1）中国电子商务发展概述 （2）中国电子商务发展规模 1）交易规模

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2）区域分布 3）行业分布 4）从业人员规模

3.5.2 电子商务与智慧商圈的关联 3.5.3 电子商务对智慧商圈的推动 3.6 绿色商圈推动力分析

3.6.1 绿色商圈建设发展现状分析 3.6.2 绿色商圈与智慧商圈的关联 3.6.3 绿色商圈对智慧商圈的推动 第四章 中国智慧商圈建设及运作模式分析 4.1 智慧商圈建设的基础条件 4.1.1 智慧商圈建设的技术条件 4.1.2 智慧商圈建设的资金条件 4.1.3 智慧商圈建设的政策条件 4.2 智慧商圈的外在建设模式分析 4.2.1 智慧商圈的投资主体分析 4.2.2 智慧商圈的建设内容分析 4.2.3 智慧商圈的市场定位分析 4.2.4 智慧商圈的招商策略分析 4.2.5 智慧商圈的运营模式分析 4.2.6 智慧商圈的管理模式分析 4.3 智慧商圈的内在建设模式分析 4.3.1 智慧商圈的供应链分析 4.3.2 智慧商圈的采购链分析

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4.3.3 智慧商圈的网贸链分析 4.3.4 智慧商圈的网络化分析 4.3.5 智慧商圈的智能化分析

第五章 中国智慧商圈建设的经验借鉴与启示 5.1 重庆市智慧商圈发展经验借鉴 5.1.1 重庆市智慧商圈建设推动力分析 （1）重庆市商业地产发展状况 （2）重庆市物联网发展状况 （3）重庆市云计算发展状况 （4）重庆市智慧城市发展状况 （5）重庆市电子商务发展状况 （6）重庆市绿色商圈发展状况 5.1.2 重庆市智慧商圈建设的选址分析 5.1.3 重庆市智慧商圈较传统模式优势 5.1.4 重庆市智慧商圈的发展战略分析 5.1.5 重庆市智慧商圈建设的经验启示 5.2 长株潭智慧商圈发展经验借鉴 5.2.1 长株潭智慧商圈建设推动力分析 （1）长株潭商业地产发展状况 （2）长株潭物联网发展状况 （3）长株潭云计算发展状况 （4）长株潭智慧城市发展状况 （5）长株潭电子商务发展状况 5.2.2 长株潭智慧商圈建设的选址分析

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5.2.3 长株潭智慧商圈较传统模式优势 5.2.4 长株潭智慧商圈的发展战略分析 5.2.5 长株潭智慧商圈建设的经验启示 5.3 上海市智慧商圈发展经验借鉴 5.3.1 上海市智慧商圈建设推动力分析 （1）上海市商业地产状况 （2）上海市物联网发展状况 （3）上海市云计算发展状况 （4）上海市智慧城市发展状况 （5）上海市电子商务发展状况 （6）上海市绿色商圈发展状况 5.3.2 上海市智慧商圈建设的选址分析 5.3.3 上海市智慧商圈较传统模式优势 5.3.4 上海市智慧商圈的发展战略分析 5.3.5 上海市智慧商圈建设的经验启示 5.4 深圳市智慧商圈发展经验借鉴 5.4.1 深圳市智慧商圈建设推动力分析 （1）深圳市商业地产状况 （2）深圳市物联网状况 （3）深圳市云计算发展状况 （4）深圳市智慧城市发展状况 （5）深圳市电子商务发展状况 5.4.2 深圳市智慧商圈建设的选址分析 5.4.3 深圳市智慧商圈较传统模式优势

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5.4.4 深圳市智慧商圈的发展战略分析 5.4.5 深圳市智慧商圈建设的经验启示 第六章 中国智慧商圈建设企业经营分析 6.1 百联集团有限公司 6.1.1 企业发展简况分析 6.1.2 企业经营情况分析 6.1.3 企业经营优劣势分析 6.2 大连万达集团股份有限公司 6.2.1 企业发展简况分析 6.2.2 企业经营情况分析 6.2.3 企业经营优劣势分析 6.3 北京华联集团投资控股有限公司 6.3.1 企业发展简况分析 6.3.2 企业经营情况分析 6.3.3 企业经营优劣势分析 6.4 北京伊宅购购物股份有限公司 6.4.1 企业发展简况分析 6.4.2 企业经营情况分析 6.4.3 企业经营优劣势分析 6.5 武汉武商集团股份有限公司 6.5.1 企业发展简况分析 6.5.2 企业经营情况分析 6.5.3 企业经营优劣势分析 6.6 重庆商社（集团）有限公司

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6.6.1 企业发展简况分析 6.6.2 企业经营情况分析 6.6.3 企业经营优劣势分析 6.7 广东海印集团股份有限公司 6.7.1 企业发展简况分析 6.7.2 企业经营情况分析 6.7.3 企业经营优劣势分析

6.8 北京王府井百货（集团）股份有限公司 6.8.1 企业发展简况分析 6.8.2 企业经营情况分析 6.8.3 企业经营优劣势分析 6.9 银泰商业（集团）有限公司 6.9.1 企业发展简况分析 6.9.2 企业经营情况分析 6.9.3 企业经营优劣势分析 6.10 金鹰商贸集团有限公司 6.10.1 企业发展简况分析 6.10.2 企业经营情况分析 6.10.3 企业经营优劣势分析 6.11 深圳茂业商厦有限公司 6.11.1 企业发展简况分析 6.11.2 企业经营情况分析 6.11.3 企业经营优劣势分析 6.12 武汉中商集团股份有限公司

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6.12.1 企业发展简况分析 6.12.2 企业经营情况分析 6.12.3 企业经营优劣势分析

第七章 中国智慧商圈发展趋势及前景预测 7.1 智慧商圈的发展前景分析 7.2 智慧商圈投资风险分析 7.2.1 智慧商圈的资金风险 7.2.2 智慧商圈的技术风险 7.2.3 智慧商圈的招商风险 7.2.4 智慧商圈的市场风险 7.3 智慧商圈投资潜力与建议 7.3.1 智慧商圈投资机会剖析 （1）移动网购普及率提升 （2）城市化进程推动发展 （3）政府力推智慧商圈建设 7.3.2 智慧商圈投资建议 图表目录

图表 1：报告专业名词解释 图表 2：智慧商圈行业分析框架图 图表 3：智慧商圈行业分析工具、方法表 图表 4：智慧商圈所处行业生命周期示意图 图表 5：智慧商圈服务功能 图表 6：智慧商圈所处产业链示意图 图表 7：内容及业务提供商主要模式

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图表 8：2012年以来物联网相关政策汇总简析 图表 9：部分智慧城市建设规划 图表 10：国内智慧商圈相关政策演变 图表 11：科技部城市信息化发展部署

图表 12：2012-2016年中国国内生产总值及其增速变化情况（单位：万亿元，%） 图表 13：2012-2016年我国社会消费品零售总额变化情况（单位：万亿元，%） 图表 14：2013-2016年全国居民消费价格涨跌幅变化情况（单位：%） 图表 15：2012-2016年中国城乡居民人均收入变化情况（单位：元，%） 图表 16：截至2016年10月国内智慧商圈行业相关专利 图表 17：一种基于射频识别技术的智慧商圈管理系统示意图 图表 18：智慧商圈信息交互系统示意图

图表 19：2012-2016年物联网相关专利技术申请数量变化情况（单位：项） 图表 20：截至2016年物联网相关技术申请人分布（前10）（单位：项） 图表 21：2012-2016年云计算相关专利技术申请数量变化情况（单位：项） 图表 22：截至2016年云计算相关技术申请人分布（前10）（单位：项） 图表 23：2014-2016年智慧城市相关专利技术申请数量变化情况（单位：项） 图表 24：截至2016年智慧城市相关技术申请人分布（前10）（单位：项） 图表 25：2012-2016年我国商服用地供应规模（单位：万公顷，%）

图表 26：2012-2016年我国300城市土地整体成交情况（单位：亿平方米，千亿元，%） 图表 27：2012-2016年我国一线城市土地整体成交情况（单位：万平方米，千亿元，%）

图表 28：2012-2016年我国二线城市土地整体成交情况（单位：亿平方米，千亿元，%）

图表 29：2012-2016年我国三四线城市土地整体成交情况（单位：亿平方米，千亿元，%）

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图表 30：2012-2016年我国一线城市土地整体供给情况（单位：万平方米，%） 略??

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图表 30：2012-2016年我国一线城市土地整体供给情况（单位：万平方米，%） 略??

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