03-浅议分层法在QC小组活动现状调查阶段的应用

更新时间:2023-09-25 06:23:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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浅议分层法在QC小组活动现状调查阶段的应用

摘要:阐述了分层法在QC小组活动现状调查阶段的重要性,通过成果案例,剖析了分层法在应用过程中存在的主要问题,并对分层法在QC小组活动现状调查阶段的应用进行了深入探讨和完善提高,为QC小组活动提供了新的思路和方法。

关键词:分层法 QC小组活动 现状调查

QC小组活动作为质量改进和质量创新最有效的工具,已经开展了三十多年,截止到2014年,我公司已经成功举办了30届优秀QC小组成果发布会,通过不断地总结和提升,QC小组活动取得了长足进步和发展,立足解决现场实际问题,取得了显著的经济效益和社会效益。同时,通过活动的开展,也培养了一大批优秀的技术和管理人才。

一、分层法概述

所谓分层法,就是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据按照不同的目的、特征加以归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总,使之能准确地反映客观事实。

二、分层法在现状调查阶段的重要性

《质量管理小组理论与方法》(中国质量协会编著,2013版)第四章成果评审技巧关于“现状调查”的基本任务描述为:“一是把握问题的现状,二是要找出问题的症结(关键点)所在,在确定

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小组从何处改进及能够改进的程度,从而为目标值的设定提供依据”。表明了现状调查的目的就是要掌握问题的严重程度,找出关键影响因素,为目标值的设定提供依据,现状调查在整个QC小组活动中是很重要的一个环节,它起着承上启下的作用。

目前,QC小组活动现状调查常用的方法有调查表、分层法、简易图表、排列图、直方图、控制图、散布图等,而分层法是绘制调查表和排列图等其他工具的基础。从近几年的成果案例来看,分层法使用不当已成为了现状调查阶段最大的短板,直接影响到现状调查能否找准关键症结。鉴于目前小组对分层法没有引起足够的重视,在认识和使用上还存在不少误区,值得我们思考和探讨。

三、分层法在现状调查阶段应用存在的主要问题

从近几年的成果案例来看,分层法应用在现状调查阶段的主要问题表现在以下几个方面:一是,部分小组是在生产和管理的某一方面取得一定成效后,套用成果报告书程序编写成果,即所谓的倒装成果,缺乏对原始数据的收集;二是,在收集数据前没能充分考虑如何分层,导致数据收集的遗漏或缺失;三是,收集数据时进行了筛选,只收集对自己有利的数据,导致收集的数据不客观;四是,未能正确地分层或分层项目的概念混淆,导致分类数据混杂,从而无法进行归纳分析。五是,使用分层法只分析了一层,分层后发现均匀,却没有再进一步分层分析,人为地往一起合并数据。

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以某QC小组《提高远程培训在线考试成绩回收成功率》成果为例,说明分层法使用不当导致的现状调查失效。

远程培训在线考试成绩回收不成功调查表

序号 1 2 3 4 5 6 问题分析 未成功提交考试 计算机软硬件故障造成考试中断 考试过程中学员主动中断考试 在线考试经验不足 考试系统技术故障 其他问题 合计 人数 156 20 8 6 6 4 200 频率/% 78 10 4 3 3 2 100 累计频率/% 78 88 92 95 98 100 由上表可以看出,在对远程培训在线考试成绩回收不成功的数据进行分层调查分析时,“未成功提交考试”与“计算机软硬件故障造成考试中断”、“考试过程中学员主动中断考试”、“考试系统技术故障”等其他几项问题之间存在包含关系或因果关系,虽然小组通过调查表和排列图,勉强找出“未成功提交考试”是导致远程培训在线考试成绩回收不成功的主要问题。但是,由于分层不当,现状调查没有起到作用,没能找到真正的症结,导致在原因分析阶段又回到了课题进行原因分析。

三、分层法在现状调查阶段的应用步骤及实例

那么,如何使现状调查这一步骤更为有效,找准问题的关键症结呢,我们有必要对分层法在QC小组活动现状调查阶段的应

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用来进一步深入探讨和完善提高。

在《QC小组基础教材》(2000版)一书中,对应用分层法的步骤划分为五步,即:一是收集数据;二是将采集到的数据根据不同目的选择分层标志;三是分层;四是按层次归类;五是画分层归类图。而在《质量管理小组基础知识》(中国质量协会编著,QC小组活动初级诊断师培训教材,2011版)一书中,将分层法的应用步骤扩展为六步,即:一是收集数据;二是将采集到的数据根据不同目的按照分层原则选择分层类别;三是将数据按选定的分层类别进行分层;四是将数据按层进行归类;五是根据归类结果画分层归类图或表;六是根据归类图或表寻找规律,发现问题。重点是增加了第六步,突出了应用分层法的目的,使得分层法的应用步骤更趋完整。

下面,按照分层法的六个步骤,逐一说明分层法在QC小组活动现状调查阶段的应用要点:

一、收集数据

在收集数据前,要明确数据分析的目的,并应充分考虑如何分层,因为不同的数据分析目的,所需要的数据类型、测量方法、分析方法都有可能不同。做好数据收集的策划,这样能使我们在收集数据时更有针对性,避免数据收集的遗漏或缺失。

在数据收集阶段,要注意收集数据的客观性、可比性、时间性和全面性。所谓客观性,就是不能只收集、挑选对自己有利的数据,收集的数据要能真实反映现状;可比性,包含纵向可比和

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横向可比,是指收集的数据不但能纵向反映小组改进前后的变化程度,为采取对策的有效性提供证据,也能横向对比与竞争对手或标杆的差距,为目标设定提供依据;时间性,收集能真实反映现状的近期数据,有利于效果检查时的对比。因为情况是时刻变化的,时间相隔长的数据不能反映当前的情况,可能产生误导;全面性,就是不仅收集已有记录的数据,还要到现场实地调查、测量、跟踪,掌握第一手资料,弄清问题的实质。

收集数据的方法可以从企业的统计报表或现有记录中直接调用,也可以采用到生产现场进行直接测量、问卷调查法、焦点问题小组、抽样等方法来收集数据。

二、将采集到的数据根据不同目的按照分层原则选择分层类别

对收集到的客观数据,要从不同角度进行分层。分层的目的不同,分层的标志也不一样。一般来说,可以从人员、设备、材料、方法、环境、测量、时间等方面进行分层,也可以根据具体情况灵活运用,不断创新,使用新的分层标志,但要遵循分层的原则,就是使同一层内的数据波动幅度尽可能小,将相同、相近类型或同性质的数据分在同一层。而层与层之间的差别尽可能大,从而起到归类、汇总的作用。

三、将数据按选定的分层类别进行分层

在使用分层法对数据进行分层分析时,应尝试从各个角度进行分层,不是仅仅分析一层,如果分层后的数据仍带有综合性时,

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