智能快递柜的选址分布优化—-以中山市港口镇居委会社区为例——物流管理专业

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智能快递柜的选址分布优化—-以中山市港口镇居委会社区

为例

【摘要】近些年来，随着电子商务的快速发展，在网络购物已经才成为人们在平时生活中不可缺少的一个环节，许多人选择在网上进行购物。因此伴随着网购量的暴涨，快递行业的业务量也在大幅度增加使得传统的物流配送模式不适合当前发展，而智能快递柜的出现使得快递在最后一公里的配送问题得以优化，大量的智能快递柜开始进驻各小区、社区，但是如何对智能快递柜的选址是一个值得探讨的问题，因此，如何对智能快递柜进行选址或对已投放的快递柜位置进行优化分布，提高资料的利用率迫在眉睫。本文通过以港口镇居委会社区为例，了解该地区目前智能快递柜的选址分布存在的问题，通过问卷调查法以及实地访谈走访等方式收集数据，结合当地的实际情况以及物流知识，利用重心法，通过求解数学模型计算出最优解，提出该地智能快递柜分布优化的建议。

【关键词】智能快递柜；社区；选址分布优化；重心法

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Optimization of location and distribution of intelligent

express cabinets

——a case study of the neighborhood committee of port

town, Zhongshan City

[Abstract]In recent years, with the rapid development of e-commerce, online shopping has become more and more common in our daily life, and online shopping is gradually accepted by people. With the rapid increase of online shopping volume, the business volume of express industry is also greatly increased, which makes the traditional logistics distribution mode not suitable for the current development. The emergence of intelligent express cabinet makes the delivery problem of express in the last kilometer get worse In order to optimize, a large number of intelligent express cabinets began to enter each community, but how to locate the intelligent express cabinets is a problem worthy of discussion. Therefore, how to locate the intelligent express cabinets or optimize the distribution of the positions of the delivered express cabinets, and improve the utilization of information is imminent. Taking the community of the neighborhood committee of port town as an example, aiming at the problems existing in the distribution of intelligent express cabinets in this area, this paper collects data through field interviews, questionnaire surveys and other ways, combines the local actual situation and logistics knowledge, and makes use of logistics knowledge, and puts forward suggestions for optimizing the distribution of intelligent express cabinets in this area

[Key words] Intelligent express cabinet; Community; Site selection distribution optimization; The center of gravity method

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目录

1 前言 (1)

1.1 选题的目的及意义 (1)

1.1.1选题目的 (1)

1.1.2选题意义 (1)

1.2研究现状 (2)

1.2.1国内研究状况 (2)

1.2.2国外研究现状 (4)

1.2.3国内外研究小结 (4)

1.3研究的主要内容 (4)

1.4研究的方法 (5)

2 智能快递柜的发展现状分析 (5)

2.1 国内智能快递柜的发展现状 (5)

2.2 国外智能快递柜的发展现状 (6)

2.3智能快递柜的发展前景 (6)

3 中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址分析 (7)

3.1 中山市港口镇居委会社区智能快递柜发展现状 (7)

3.2 中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址分布 (8)

4 中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址方法 (9)

4.1 影响智能快递柜选址的因素 (9)

4.2 影响居民使用智能快递柜的因素 (10)

4.3 选址方法的确立 (12)

4.3.1 重心法的步骤 (12)

4.3.2 重心法的特点 (14)

5 如何优化中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址 (15)

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5.1 列出目前存在的问题 (15)

5.2 利用重心法求解 (16)

5.3 优化前后对比 (22)

5.4 本章小结 (23)

6 总结与展望 (24)

6.1 结论以及调查的局限性 (24)

6.2 展望 (25)

附录A 中山市港口镇居委会社区居民对智能快递柜选址看法.. 30

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1 前言

1.1选题的目的及意义

1.1.1选题目的

目的：最近几年，由于电子商务的快速发展，使得网上购物在平常的生活中逐渐多了起来，网上购物逐渐被人们接受，同时带动了经济的快速增长根据在网上数据分析得出，2018年全球电商交易额为76949.4亿元，其中，我国的电子商务总额为31630亿元，我国已成为全球第一大网络零售大国，特别是在典型的电商特殊日。

伴随着网购量的暴涨，快递行业的业务量也在大幅度增加使得传统的配流配送模式不适合当前发展，对于快递企业而言，大量的快递加重了快递配送员的压力，同时容易出现因配送而产生的问题，特别是快递末端的问题，从而出现大量关于快递末端配送的问题。为了改善最后一公里的配送问题，减少顾客对快递企业的差评，改善快递企业的服务，使快递模式向智能化发展，智能快递柜的选址应用研究逐步受到重视。特别是在人流量大，人口密集的地方，所以快递柜的选址是一个值得研究问题，如何能更好的选址，既降低了成本，又方便居民使用。

1.1.2选题意义

智能快递柜的出现为解决最后一公里配送的问题得到了解决，特别是在人口居住密集的地方，智能快递柜的存在是十分有必要的。智能快递柜不管是对消费者、物流公司、电商企业都有很大的好处。对于物流公司而言，智能快递柜的投入比传统的快递投递成本更低，减少了因配送而产生的成本，提高了配送的效率，对于电商企业而言，智能快递柜的出现使得包裹能以最快的速度到达客人手中，不觉中扩大了消费市场，对于顾客而言，智能快递柜不仅解决了顾客跟派件时间不同步的问题，而且还可以起到保护顾客隐私的作用，提高了顾客消费的意愿。本文为了研究智能快递柜的投放选址优化，指出目前所研究地区智能快递柜选址的不足以及如何改进，为企业，消费者提供一个更好的体验。

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1.2研究现状

1.2.1国内研究状况

近些年来，随着电商行业的快速发展，从而带动了物流行业的发展，“最后一公里”的问题在智能快递柜的帮助下逐步得到解决，在我国，智能快递柜初步发展，所以智能快递柜市场被看好，具有发展潜力，2018年，我国现在的智能快递柜市场规模是169亿，在2020年时预测规模将接近300亿，因此优化智能快递柜应用选址是一个值得研究的问题，很大程度上促进智能快递柜的市场发展。

1.国内关于对智能快递柜的选址问题的研究，

檀竹隔[1]在研究快递业目前的在配送领域中出现的难题，在此基础上分析了智能快递柜选址的重要性，利用层次分析法和集合覆盖模型相结合进行研究丁猛[2]是以深圳大学作为例子，利用集合覆盖模型，在集合覆盖模型的基础上建立了最少设点位置和固定设点位置的智能快递柜选址模型。

王艳[3]的研究是关于智能快递柜在社区和高校的使用分析，分析了快递柜在社区、高校等地方的使用情况，以及提供有效的运营模式。

黄凤春[4]对智能快递柜选址模型与方法研究，提出了基于多重方向进化的BPSO算法，根据算例应用算法得出模型最优解对智能快递柜的选址进行求解。

李淑芳[5]等从基础上研究了快递的不同服务模式，在考虑行人平均每分钟步速，的基础上，将智能快递柜的服务半径当作备选点进行参考，利用集合覆盖模型进行建模，从而求出研究地的智能快递柜最优选址，减少快递在末端配送中出现的问题，进一步满足客户的需求，重视降低物流企业因配送而产生的成本，提高了物流配送效率。

汤云峰[6]利用层次分析法以及重心法来对高校智能快递柜的优化选址进行计算研究,先运用重心法计算出智能快递柜的备选点,再运用层次分析法从备选点中选出最优点。

张晶蓉、曾小红、王振肖等[7]基于多目标优化的高校智能快递柜进行研究，用主要目标法将多个目标变为单目标法进行模型求解，从而使运算过程得到简化，然后利用得出的模型进行验证,推动了智能快递柜在高校的发展并提供了参

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考。

卢山[8]校园对智能快递柜选址进行研究以及应用，用类聚分析法、0-1数学规划模型方法，计算出在高校内所需的智能快递柜的数量以及最优分布点，并且以北京邮电大学为例，为高校的智能快递柜应用与选址提供参考。

刘吉成、韦秋霜[9]对智能快递柜的选址分布进行分析，利用实际案例来分析智能快递柜在电子商务的环境下如何进行选址，从而达到最优的效果。

石慧[10]高校物流的末端自提点的选址研究，通过运用重心法，综合评价法计算出智能快递柜或自提点在学校中如何最优分布。

王海花、吴伊楠、刘秀玲[11]用高校智能快递柜的服务半径来对该地的智能快递柜进行选址研究，建立模型计算求解，对服务半径进行求解

杨士卷、顾淑红[12]为了使智能快递柜能在高校中更有利的推广，提出了智能快递柜选址以及应用的必要性，对智能快递柜的选址优化分配，运作模式，校企合作方法提出了新的阐述。

刘雅婧[13]针对我国智能快递柜使用率较低的情况进行研究，从快递柜数量、选址还有平台三方面进行研究，提出分类进行研究，通过研究智能快递柜的实际应用情况来归纳出如何提高智能快递柜使用率的文章。

陆玉琴[14]基于SWOT分析对智能快递柜各方面进行分析，根据末端物流的配送问题，利用SWOT来对智能快递柜的在末端物流配送中的优势以及遇到的问题进行分析，并提出建议来改善。

张秋燕[15]关于智能快递柜的研究以及应用分析，以亚马逊为例子，并且为亚马逊如何更高效地完成最后“一公里配送”对快递柜的应用提出一定的建议。

林本慧[16]分析了我国目前智能快递柜的发展前景以及应用分析，如何解决在末端物流中“最后一公里”的配送问题，分析智能快递柜的用处，从传统的配送模式向新型模式转化。

王风美[17]分析了关于最后一公里末端配送的智能优化方法，提出针对“最后一公里”可能出现的问题，提出利用智能快递柜的作用与优势来解决，认为智能快递柜的出现将是优化“最后一公里”配送问题的最有用方法。

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1.2.2国外研究状况

Kämäräinen 和 Punakivi[19]提出对快递几种的物流配送模式的研究分析，通过理论知识与解决方案结合，来寻找减少企业运营成本同时提高客户体验的物流运营模式。

McKinnon[20]通过有人值守跟无人值守这两种快递投放形式进行对比分析，从而来考察更好为提供电商物流配送服务质量的渠道，提高服务质量。另外通过对这两种形式的对比，找出运营成本、配送效率，服务质量的差别，然后可以得出无人值守的模式能很大程度上降低物流配送的成本和时间。

1.2.3国内外研究小结

虽然国内智能快递柜发展比较晚，但随着国内物流行业的不断发展，“最后一公里”问题的出现，出现许多学者对智能快递柜进行分析研究，关于智能快递柜选址的研究不断完善，但目前大部分的选址研究都以高校为例子进行研究，社区和居民区方面的例子还相对较少。相比于国内，国外对智能快递柜的研究起步更早，早在十几年前，就有学者提出“CDP”（集中交付点）的概念，根据各地的条件建立多模型，最后利用模型进行求解，帮助智能快递柜选出最优选址。

1.3研究的主要内容

本文主要是以中山市港口镇居委会为例子，研究该地智能快递柜的分布状况以及分布位置，根据实地调研的情况与目前我国关于智能快递柜分布的相关研究，结合物流知识，提出针对该地智能快递柜选址优化的建议。

具体内容包括以下几方面：

（1）通过问卷调查法，实地访谈法等方法，了解中山市港口镇居委会社区目前智能快递柜分布现状，了解当地居民的看法，对智能快递柜的选址分布有何意见，分析现阶段居民对智能快递柜的选址分布有何问题，以及造成这些问题的因素。

（2）通过在互联网上搜索到的资料，对我国当前智能快递柜的发展现状进

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行简单的描述，以及列出与本次调查相关的数据。

（3）根据对居民、快递员对目前智能快递柜的选址问题，分析该地区智能快递柜选址问题，了解影响居民或快递员使用智能快递柜的因素，分析该地选址分布是否合理。

（4）具体通过重心法求解，通过对中山市港口镇居委会社区的实际研究，建立公式对案例进行运算求解，并给出自己在研究中得出的结论。

1.4研究的方法

（1）问卷调查法：为了更好的了解中山市港口镇居委会社区居民对智能快递柜选址分布的看法，针对性的设计调查问卷，通过发放调查问卷，在一定程度上得到居民对当地智能快递柜的选址有何看法，对后续的优化建议有一定的参考价值，同时调查结果也比较真实可信。

（2）访谈法：对中山市港口镇居委会社区的居民、配送中心进行访谈，可以通过询问问题得出快递员以及居民对目前智能快递柜选址的看法，以及得出一些本调查需要用到的数据。

（3）分析法：通过运用分析法，对智能快递柜的选址进行研究，为智能快递柜选址提出优化方案。

（4）重心法：利用得到的数据结合起来，通过假设最优点进行求解，转化为数学公式求解出最优方案。

2智能快递柜发展现状分析

2.1国内智能快递柜发展现状

由于国内网购的不断发展，从而推动了快递行业的发展，在快递量的快速增长的影响下以及为了提高消费者网购体验的需求下，智能快递柜在我们的生活中到处可见。当前我国智能快递柜行业规模仍在不断扩大。在2018年底，据国家邮政局统计国内在使用的智能快递柜数量达到27.2万台，比2016年多了两倍多

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倍（见图2-1），快递投放在智能快递柜的数量约占总数的7%，比去年提高了4%。在国家邮政局在2018年的工作计划得出，2018年智能快递柜投递率提升了2%。到2020年时，快递投放在快递柜的数量约占15%，按照在2018年智能快递柜的使用效率来看，至少需要77.2万台智能快递柜才可以满足需求，不过可以看出市场规模在变大，依然有较大发展空间。

数据来源：国家邮政局

图2-1 2014-2018年投入使用的智能快递柜数量

2.2国外智能快递柜发展现状

相比于国内，国外的智能快递柜起步早，应用也比较早，在国外的一些大城市，居住密度大的地方也存在着大量的智能快递柜，最近几年，国外物流发达国智能快递柜的应用越来越广泛，但在一些人口密度比较稀疏的地方，仍然是以传统的物流配送模式为主，由快递员送货到收件人家中，总体来说，国外的智能快递柜已经发展到一个相对稳定的局面，相比于国内而言，发展潜力相对较小。2.3智能快递柜发展前景

智能快递柜的发展与快递行业的发展密切相关，由于我国当前电商行业的不断发展，大大促进了物流行业的发展，但是，由于传统物流配送模式与目前人们需求存在不和谐的现象，关于快递服务的投诉越来越多，根据中文互联网数据资讯中数据分析（见图2-1），2015年快递被投诉量，大部分投诉出现在投递方面，尤其是源于“最后一公里”的配送问题。智能快递柜的出现可以缓解“最后一公

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里”末端配送而产生的问题。而且智能快递柜的放置有利于的提高快递员的派件效率，提升了消费者的网购体验。现如今，智能快递柜遍布在各小区、学校、写字楼。智能快递柜的发展前景愈发光明，很被市场看好。国务院在2018年的一号文件中提出了《国务院办公厅关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》，针对“末端转型升级”的计划提出了看法，将问题根源对准末端配送问题，着力解决末端问题，让企业怎样能为消费者提供更高效便捷的服务。该文件为解决末端配送问题提供了新思路，智能快递柜自然会成为瞩目的焦点。

数据来源：中文互联网数据资讯中心

图2-2 2015年全国快递被投诉及占比

3中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址分析

3.1中山市港口镇居委会社区智能快递柜发展现状

根据向有关部门查询得知，目前港口镇常住居民总共约30万人，居委会社区中占比人数约为6~7万人，分布着大量的住宅小区，小区住宅是智能快递柜投放的首选，根据走访调查，港口镇居委会社区共有小区13个，目前来说，绝大部分的小区里都投放了智能快递柜，以两个较大，建立时间比较长的小区：丽江花园、美景花园为例。丽江花园目前共投放了三个智能快递柜，美景花园投放了两个智能快递柜，其他小区大部分都是投放两个，仍然有小部分小区还是采用传统的物流配送模式，或者由驿站代收，智能快递柜普及尚不完善。

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以前的快递配送方式，由快递员配送上门容易遇到收件人因有事不能马上收件，导致快递员要等下次再次上门配送，如双方的时间不能有效地统一，将会导致“取件难”的问题，还存在着因收件人收件地址不完整或者地址比较难以寻找而导致的快递员“投递难”的问题。而智能快递柜作为一个通用、开放、综合的服务设施，所有快递公司的包裹都可以投递在智能快递柜中，方便居民取件以及快递员派件；更有效的解决了因快递员派件和居民收件时间冲突问题，因为智能快递柜取件时间更加自由，24小时消费者均可取件，有效减少投递过程中快

递员、居民的等待时间，提高快递员的投递效率，提高了居民取件的便利性；相比于包裹驿站而言，智能快递柜的存在减少了居民在驿站取件的时间，关于“取件难”问题，智能快递柜的远程管理系统会将快递的取件地址、验证码、取件的格口自动发送给收件人，解决了以往在快递堆中找不到快递的尴尬。但是据调查大部分对智能快递柜的发展前景十分看好，居民认为快递柜的出现，极大地保护了私人的隐私以及快递的安全，同时减少了快递因配送不及时不稳定的问题，所以该地的智能快递柜目前发展仍有待提高，具有发展潜力。

3.2中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址分布

根据个人的不完全统计，目前港口镇居委会社区智能快递柜约为50个，其中住宅小区共投放约为34个，社区街道约投放16个。由于大部分的智能快递柜投放在住宅小区，同时居委会社区又以住宅小区为主，所以本调查主要是以住宅小区为例子，目前小区的智能快递柜主要投放在小区进门处不远处的某幢居民楼下，一个小区通常会拥有两个入口，而小区的智能快递柜主要是分布在小区的入口处附近不远的居民楼下，但是根据实地调查走访发现，有很多小区在前几年就开始投放的智能快递柜，会集中分布在小区的休闲场所，如篮球场、娱乐场地、广场舞空地等地方。据观察，小区智能快递柜分布在小区休闲场所的满箱率以及取件效率会比分布在小区入口处的智能快递柜要高，同时小区的休闲场所人流量比较大，相比于小区门口，小区休闲场所的智能快递柜使用率会更高。

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4中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址方法

4.1影响智能快递柜选址的原因

一般来说, 智能快递柜作为一个快递服务网点，在一定的服务范围内为客户提供相对应的服务，面向该地区所有有需求的人员，同时每个网点个体与个体之间存在联系，个体共同组成一个互相联系的系统，在服务半径内满足客户需求。这就是为何一个小区会有多个智能快递柜投放的原因。据考察所得，智能快递柜选址主要考虑三方面的影响因素，第一个是该地需求量的大小以及需求点的位置，即一个智能快递柜所能服务到的用户地理位置和用户数量。目前居委会社区的智能快递柜分布均靠近居民区、工业园区，社区街道等人口密集的地方，人口密度的大小是影响智能快递柜选址的重要原因，同时也是决定该地智能快递柜数量多少的重要原因，人口密度大的地方通常快递量都会大，小区、工业园区由于要居民工作的原因，如果采取传统的物流配送模式，由快递员配送，很多时候会出现暂时无法收件的事出现，影响快递配送的效率，从而影响快递员的工作效率，增加运作成本。

第二是一个智能快递柜所能服务的辐射半径范围，即从居民的便利性角度出发，便利度的提高有利于快递员更好更方便的投放快递，同时也利于居民更好的取件，这个是决定着智能快递柜的满箱率以及居民取件的速度的重要因素。智能快递柜与居民距离应在每居民所接受的范围内，在一般情况下，快递柜的服务都会有时间上的限制，为了让客户需求能够得到快速的回应，因此服务网点都有一定的辐射半径。同时在制定服务半径时，通常以坐标点展开建立成一个员，以服务半径作为圆的半径，可以根据实际情况来调整服务半径，另外应考虑到服务客户的因素，确保在该服务网点半径内的客户与网点的距离能被接受。根据发放给该地居民的问卷得出；一般情况下，居民能接受的范围通常在距离智能快递柜网点400米以内，最理想的距离事200米以内，以成年人1.2m/s的步行速度，一个智能快递柜的服务半径最好是400M，既居民从家或办公区前往智能快递柜取件的时间不会超过6分钟。以下图4-1是根据问卷所得的数据中居民认为一个快

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递柜最合适的服务半径。

服务半径 图4-1 智能快递柜服务半径

第三是智能快递柜的选址必须是一个安全的地方，对于快递员而言，一天多次的对快递柜进行补充，同时每次补充的时间相对较长。对于取件人而言，取件的安全性十分重要，同时有利于保护快递的完整性、安全性，互联网商家也减少不必要的损失，总而言之一个安全的选址有利于保障收件人、快递员、互联网商家三方面的权利。毕竟在整个物流运输链中，智能快递柜最主要的使用者是快递员与收件人。图4-2是消费者网购的流程图，从中可以看出智能快递柜的选址快递员与消费者直接相关。

图4-2 网购流程图

消费者下单 商家发货 物流公司进行运输 快递员进行配送 智能快递柜 消费者收货

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4.2影响居民使用智能快递柜的因素

根据发放的问卷可以看出影响居民使用智能快递柜的因素有很多。见下图4-3，我们可以从居民本身、智能快递柜、小区物业管理这三个方面来分析，主要可以归纳为以下几点。

1居民方面

（1）从发放的调查问卷可以得出，50%的居民表示自己家或公司附近没有智能快递柜的投放，依旧是采用传统的物流派送模式，由快递员配送上门，或者将快递由快递驿站待签收，再让居民前往领取快递，另外44%的居民认为智能快递柜数量太少了，不能满足该地的快递量进行投放。

（2）86%的居民认为影响他们使用最主要的因素是距离快递柜太远，所以在发生这种情况时，居民通常会延迟前往收件的时间，或者让他人帮忙取件。这种现象会影响快递取件的效率，长时间未取件的快递霸占着快递柜里的位置，从一定程度上影响了快递派件的效率，增加智能快递柜的运营成本。

2 智能快递柜

由于居民网上购买的商品各种各样，而智能快递柜的容量大小是提前设置好的，当商品的大小超出了快递柜的最大容量时，快递员往往会选址驿站代收或由快递员直接配送上门，这是智能快递柜的局限性，在一定程度上影响了居民使用智能快递柜的意愿。

3 小区物业管理

智能快递柜能否进入小区首先就要经过该地物业管理的同意，同意再决定智能快递柜的选址分布，如果物业管理决定投放的位置不佳，会影响居民使用智能快递柜的意愿，一般情况下，物业通常会将智能快递柜投放在小区入口处、休闲场地、居民楼楼下。

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图4-3 影响居民使用智能快递柜的因素

4.3 选址方法的确立

由于本次优化方案针对的是该地区单一位置的选址，在一个智能快递柜服务网点的服务半径中，不会出现其他快递柜网点，所以本次采取的物流方法为重心法。

重心法是一种设置单个目标点进行计算的方法，主要考虑到当前目标设施之间的距离和运输货量的大小，用来选择中转仓或者分仓的合适位置。但运量大小是影响运输成本的主要原因，所以在选择仓库时应该靠近运输量更大的网点，让货运量大的走较短的路程，从而减少运输成本，实际就是计算出目标地区实际运量的重心点所在位置。

4.3.1 重心法的步骤

重心法的步骤是先确立坐标系，然后要在坐标系中假设目标点的位置，便于确定各目标点之间的距离。通常在重心法选址中，坐标系通常利用经度和纬度来建立，同时根据各目标点在坐标系中里面的坐标值来求出成本运输最低的位置坐标点，从而得出最优点。重心法的公式如下所示：

∑∑===n j j

j n j j

j j w h x w h 11

x （1）

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在上述公式中

x 代表的是重心点的x 坐标；

y 代表的是重心点的y 坐标； j

x 代表的是重心点第i 个地点的x 坐标； j

y 代表的是重心点第i 个地点的y 坐标； j

w 代表的是运到第i 个地点或者从第i 个地点运出的货物量。 最后，根据算出的坐标点来求出的重心点的所在位置，该点就是对应地点的最优选址，然后假设有X 个坐标，其中坐标分别为为（xi,yi ）

其中设流通中心到零售店的发送费用为Cj,z 总发运费用为H ，则有以下公式∑∑====n 11j n j j j j j d w h C H

（3）

其中hj 表示从流通中心到零售店j 的发送费率；Wj 为向零售店j 的发送量：

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根据（7）（8）算出x0,y0后，利用公式（4）计算dj 和H 1，得出结果后，

如果不确定是否为最优解，再次求01x ，0y 2

，重复以上步骤，求出所有点后，得出某个点接近于最优解的时候，既为最优点。

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4.3.2重心法的特点

重心法在单一物流网点选址的时十分有用，重心法选址的可行性和应用性很强，一方面来预防所选地址的不合理性，同时提高了物流选址的准确性以及可操作性，这个方法的优点是不局限在特定的地点进行来进行取址选择，相对比较灵活，比较快的通过计算得出使成本最低的结果，但是也存在一定的局限性，由于自由度比较广，覆盖的范围大，计算出来的解的地点可能位于河流，湖泊或者一些无法实现的地点，所以计算得出的结果有时并不是最优点，结合实际，只能选取最接近于最优点的解。

在本文中，智能快递柜选址优化也跟配送中心与零售店的例子一样，在本文中，智能快递柜比作物流配送中心，而居民比作各个零售店，有效的选址，优秀的选址可以缩短居民前往取件的距离，节省居民因前往快递柜取件所需的时间，提高居民使用智能快递柜的意愿，相当于缩短了零售店到配送中心的距离，减少了运输成本。

5如何优化中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址5.1列出目前存在的问题

根据实地走访以及问卷调查形式，能够大致了解目前中山市港口镇居委会社区智能快递柜选址存在的问题，大致为以下几点：

1.部分小区存在多个入口，在智能快递柜数量不足的情况下，投放在其中一个入口处是一个不正确的选择，而且当居民集中取件时，会导致进出口堵塞的情况，会造成不必要的影响。假设智能快递柜投放的位置与居民原本要行走的路线相反，在很大程度上影响了居民使用的体验，导致取件效率的低下。

2.小区智能快递柜分布分散，在港口镇居委会社区中，约有8个小区里有两个或以上的智能快递柜，但是每个智能快递柜之间相隔的位置比较远，根据小区居民反映，存在过快递投放在距离较远的快递柜中，导致居民要多走路程去取件，增加的取件的时长，影响了取件的效率。

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3.智能快递柜的选址较偏，配套设施不完善，不容易被发现。部分社区智能快递柜会选址在比较偏僻，平时人流量不大的地方，而且到晚上，附近灯光不足，导致快递柜不容易被发现，不方便初次前来取件的居民或者前来投递的快递员。同时由于快递柜选址比较便宜，平时缺少专门的人员进行完善，导致快递柜使用的寿命减少，故障频出，既影响了居民，快递员使用智能快递柜的体验感，又增加了因维护快递柜的费用，增加了企业运营成本。

4.由于有菜鸟驿站的存在，部分小区的智能快递柜的箱递率不高，还是有很多快递会配送到一个地区的菜鸟驿站，然后让居民自行前往取件，同时当出现购物节等快递量大的时候，减少菜鸟驿站的工作压力，提高配送效率。当出现一个地区只有一到两个菜鸟驿站的情况是，居民可能为了取快递而走一段很长的路，增加了取件所花费的时间，根据国家邮政局发布的信息来看（见图5-1），虽然近些年来我国智能快递柜的箱递率再逐渐拉升，为了使箱递率进一步拉升就必须配备更多的智能快递柜，减少对菜鸟驿站的依赖，缓解菜鸟驿站的压力。

数据来源：国家邮政局

图5-1 近年来我国智能快递柜箱递率

5.2利用重心法求解

根据多次走访调查求证，发现港口镇居委会社区小区的形状大致与下图所示相同

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图5-1 小区平面图 由于本次调查主要是针对港口镇居委会社区小区住宅，所以不考虑社区街道智能快递柜选址的情况以及优化方法。同时，根据发放的问卷，大致了解居民对快递柜选址的意愿。因此根据考察列举出的问题。由上文可得，一个智能快递柜具有辐射半径，见图5-2 是发放的问卷所统计出的数据，从中可以看出，大部分居民认为智能快递柜最好距离200米以内，可接受的范围为400米以内，所以在本文中我们假设一个智能快递柜的服务网点半径为400米。

图5-2 居民能接受与快递柜的距离

本调查基于中山市港口镇居委会社区为例，为了让居民能更好的想使用智能快递柜，方便居民取件，因此我们需要择优选出一个位置来方便居民。本文利用重心法进行求解，同时在图5-1的基础上，以目标图的左侧小区入口为坐标原点，正东方为x 轴正方向，正北为y 轴正方向，建立平面之间坐标系。假设选址的地点排除河流、湖泊等地，同时不能干扰正常小区居民的生活秩序，不得占用影响小

入口

入口

居民楼

居民楼 小区休闲场所 小区公园 居民楼

居民楼 物业中心 居民楼

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