中国科学大学随机过程(孙应飞)复习题及答案汇总-共12页
更新时间:2023-09-08 23:45:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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(1) 设{X(t),t?0}是一个实的零均值二阶矩过程,其相关函数为
E{X(s)X(t)}?B(t?s),s?t,且是一个周期为T的函数,即B(??T)?B(?),??0,求方差函数D[X(t)?X(t?T)]。
解:由定义,有:
D[X(t)?X(t?T)]?D[X(t)]?D[X(t?T)]?2E{[X(t)?EX(t)][X(t?T)?EX(t?T)]}
?B(0)?B(0)?2E{X(t)X(t?T)}?B(0)?B(0)?2B(T)?0(2) 试证明:如果{X(t),t?0}是一独立增量过程,且X(0)?0,那么它必是一个马
尔可夫过程。
证明:我们要证明:
?0?t1?t2???tn,有
P{X(tn)?xnX(t1)?x1,X(t2)?x2,?,X(tn?1)?xn?1}??P{X(tn)?xX(tn?1)?xn?1}形式上我们有:
P{X(tn)?xnX(t1)?x1,X(t2)?x2,?,X(tn?1)?xn?1}???
P{X(tn)?xn,X(t1)?x1,X(t2)?x2,?,X(tn?1)?xn?1}P{X(t1)?x1,X(t2)?x2,?,X(tn?1)?xn?1}P{X(tn)?xn,X(t1)?x1,X(t2)?x2,?,X(tn?2)?xn?2X(tn?1)?xn?1}P{X(t1)?x1,X(t2)?x2,?,X(tn?2)?xn?2X(tn?1)?xn?1}
因此,我们只要能证明在已知X(tn?1)?xn?1条件下,X(tn)与X(tj),j?1,2,?,n?2相互独立即可。
由独立增量过程的定义可知,当a?tj?tn?1?tn,j?1,2,?,n?2时,增量
X(tj)?X(0)与X(tn)?X(tn?1)相互独立,由于在条件X(tn?1)?xn?1和X(0)?0下,即
有X(tj)与X(tn)?xn?1相互独立。由此可知,在X(tn?1)?xn?1条件下,X(tn)与
X(tj),j?1,2,?,n?2相互独立,结果成立。
(3) 设随机过程{Wt,t?0}为零初值(W0?0)的、有平稳增量和独立增量的过程,
2且对每个t?0,Wt~N(?,?t),问过程{Wt,t?0}是否为正态过程,为什么?
解:任取?0?t1?t2???tn,则有:
Wtk??[Wti?Wti?1]k?1,2,?,n
i?1k由平稳增量和独立增量性,可知Wti?Wti?1~N(0,?2(ti?ti?1))并且独立 因此(Wt1,Wt2?Wt1,?,Wtn?Wtn?1)是联合正态分布的,由
?Wt1??10?0??Wt1????????Wt2??11?0??Wt2?Wt1? ??????????0???????Wt??11?1??Wt?Wt???nn?1??n??可知是正态过程。
(4) 设{Bt}为为零初值的标准布朗运动过程,问次过程的均方导数过程是否存在?并
说明理由。
解:标准布朗运动的相关函数为:
RB(s,t)??2min{s,t}
如果标准布朗运动是均方可微的,则RB(t,t)存在,但是:
/RB(t??t,t)?RB(t,t)?0?t??0?t
R(t??t,t)?R(t,t)/BBRB??2?(t,t)?lim?t??0?t/RB?(t,t)?lim故RB(t,t)不存在,因此标准布朗运动不是均方可微的。
(5) 设Nt,t?0是零初值、强度??0的泊松过程。写出过程的转移函数,并问在均
方意义下,Yt?/?Nds,t?0是否存在,为什么?
0st解:泊松过程的转移率矩阵为:
?????0?0Q??????????00???????0????????
???????????02其相关函数为:RN(s,t)??min{s,t}??st,由于在?t,RN(t,t)连续,故均
方积分存在。
(6) 在一计算系统中,每一循环具有误差的概率与先前一个循环是否有误差有关,以0
表示误差状态,1表示无误差状态,设状态的一步转移矩阵为:
?pP??00?p10p01??0.750.25??? ?p11???0.50.5?试说明相应齐次马氏链是遍历的,并求其极限分布(平稳分布)。
解:由遍历性定理可知此链是遍历的,极限分布为(2/3,1/3)。
1,2,3,4?,一步转移概率矩阵如下: (7) 设齐次马氏链?Xn,n?0?,S??01/21/2??0??001/21/2??P??
1/21/200????1/21/200???(a)写出切普曼-柯尔莫哥洛夫方程(C-K方程); (b)求n步转移概率矩阵;
(c)试问此马氏链是平稳序列吗? 为什么?
解:(a)略
(b)P(n)?P??n?Pn?奇数 2?Pn?偶数(c)此链不具遍历性
(8) 设Y(t)?X(?1)N(t),t?0,其中{N(t);t?0}为强度为??0的Poission过程,随
机变量X与此Poission过程独立,且有如下分布:
P{X??a}?P{X?a}?1/4,P{X?0}?1/2,a?0
问:随机过程Y(t),t由于:E{Y(t)}?0
?0是否为平稳过程?请说明理由。
RY(t1,t2)?EX2?(?1)N(t1)?N(t2)?EX2E(?1)N(t1)?N(t2)?2a22N(t1)?N(t2)?N(t1)N(t2)?N(t1)?E(?1)2a2??E(?1)N(t2)?N(t1)N(t2)?N(t1)?nP{N(t2)?N(t1)?n}?2n?0???????a2E?(?1)?
???a2?2[?(t2?t1)]n??(t2?t1)a2?2?(t2?t1)a2?2??(?1)e?e?e??t2?t1?n!22n?0?n故{Y(t)}是平稳过程。
2(9) 设Xt?X?2Yt,t?0,其中X与Y独立,都服从N(0,?)
(a)此过程是否是正态过程?说明理由。 (b)求此过程的相关函数,并说明过程是否平稳。
证明:(a)任取 n?N,0?t1?t2???tn,则有:
?Xt1??X?2Yt1??12t1???????XX?2Yt12t?t2???2?2??X???????Y?? ?????????????????Xt??X?2Yt??12t?n?n???n??由于X与Y独立,且都服从N(0,?),因此可得?X2Y?服从正态分布,由上式可知随
?机向量 Xt1?Xt2??Xtn服从正态(高斯)分布,所以过程Xt?X?2Yt,t?0是
?正态(高斯)过程。 (b)由:
E{Xt}?E{X}?2tE{Y}?0
RX(t1,t2)?E{Xt1Xt2}?E{[X?2t1Y][X?2t2Y]}?E{X2}?2(t1?t2)E{XY}?4t1t2E{Y2}?E{X2}?2(t1?t2)E{X}E{Y}?4t1t2E{Y2}??2?4t1t2?2由于相关函数不是时间差的函数,因此此过程不是平稳过程。 (10) 设Nt,t?0是零初值、强度??1的泊松过程。
(a)求它的概率转移函数p(s,t,i,j)?P{Nt?jNs?i}; (b)令Xt?Nt?t,t?0,说明Y?
?Xdt存在,并求它的二阶矩。
0t1[?(t?s)]j?i??(t?s)e解:(a)p(s,t,i,j)?P{Nt?jNs?i}?
(j?i)! (b)先求相关函数:
RX(t,s)?E{(Nt?t)(Ns?s)}??min{t,s}??2st?st(1?2?)
对任意的t,在(t,t)处RX(t,t)连续,故Xt均方连续,因此均方可积,Y?2 ?Xdt存在。
0t121111??1??E{Y}?E??Xtdt??E?Xtdt?Xsds?E??XtXsdtds?0000?0????
??????1100?RX(t,s)dtds将RX(t,s)代入计算积分即可。
由??1,得:
RX(t,s)?E{(Nt?t)(Ns?s)}??min{t,s}??2st?st(1?2?)?min{t,s}
21111??1??E{Y}?E??Xtdt??E?Xtdt?Xsds?E??XtXsdtds?0000?0????2???110t?13
??
1100?RX(t,s)dtds??1100?min{t,s}dtds??dt?tds??dt?sds?001t(11) 设一口袋中装有三种颜色(红、黄、白)的小球,其数量分别为3、4、3。现在不
断地随机逐一摸球,有放回,且视摸出球地颜色计分:红、黄、白分别计1、0、-1分。第一次摸球之前没有积分。以Yn表示第n次取出球后的累计积分,n?0,1,? (a)Yn,n?0,1,?是否齐次马氏链?说明理由。
(b)如果不是马氏链,写出它的有穷维分布函数族;如果是,写出它的一步转移概率pij和两步转移概率pij(2)。
(c)令?0?min{n;Yn?0,n?0},求P{?0?5}。
解:(a)是齐次马氏链。由于目前的积分只与最近一次取球后的积分有关,因此此链具有马氏性且是齐次的。状态空间为:S?{?,?2,?1,0,1,2,?}。
(b)pij?P{Yn?1????jYn?i}?????0.3,0.4,0.3,0,j?i?1j?ij?i?1其他
pij(2)?P{Yn?2?????Yn?i}???????0.32,2?0.3?0.4,j?i?2j?i?10.42?2?0.32,j?i
2?0.3?0.4,j?i?10.32,0,j?i?2其他 (c)即求首达概率,注意画状态转移图。
P{?0?5}?2?[3?0.34?0.4?0.32?0.43]?0.03096
(12) 考察两个谐波随机信号X(t)和Y(t),其中:
X(t)?Acos(?ct??),Y(t)?Bcos(?ct)
式中A和?c为正的常数;?是???,??内均匀分布的随机变量,B是标准正态分布
的随机变量。
(a)求X(t)的均值、方差和相关函数;
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