吉首大学 期末考试题spss

吉首大学

学 院 体育科学学院 专 业 体育教学 课 程 健康与运动处方 学 号 20140452056 姓 名 万力维 任课教师 甚晓安 职 称 教授

2015年 1 月 3 日

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研究生课程作业

一、试述变量名的定义原则。

1、spss的变量名最多可长达64个字节，相当于64个英文字符或32个汉 字的长度。

2、首字符不能是数字，必须是字母打头，其后可为除“？”“-”“！”“*” “#”“$”和空格以外的字符或数字。但应该注意，不能以下划线“-”和 圆点“.”作为自定义变量名的最后一个字符。

3、变量名不能与spss保留字相同。包括：ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、 LT.NE.NOT、OR、TO、WITH。

4、系统不去区分变量名中大小写字符，例如ABC和abc被认为是统一变量。

二、建立一个数据文件,有哪些步骤?试建立一个数据库，并做直方图。 测克山病人6例与6名健康人的血磷值如下：

病人：2.60 3.24 3.73 4.32 4.73 5.18 健康人：1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 试建立数据文件 1、打开spss软件 2、点击变量视图

3、根据数据的各种属性，依次赋值，定义变量，建立数据库。 4、依据观测量按行录入数据 5、保存数据

三、详述T检验和单因素方差分析的适用条件。

（一）t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。

1、若是单组设计，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量 的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布； 若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布；若是成组设计，个 体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。

2、T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态 分布资料。

3、(1) 已知一个总体均数；(2) 可得到一个样本均数及该样本标准误；(3) 样本来自正态或近似正态总体。

（二）方差分析主要有单因素方差分析（如完全随机设计）、多因素方差分 析（包括两因素方差分析）。 方差分析的适用条件是：（1）数据具有可比性，数据是独立的，即各样本

2

是相互独立的；（2）数据为正态分布，即各样本来自正态总体；（3）各组 的方差齐性。

四、求下面40个儿童的身高离散量数和集中量数，估计总体平均数95%的置信区 间，并绘制频率分布表。

某小班40个儿童身高实测数值

94 93 102 100 99 96 95 97 98 101 93 95 100 101 97 94 96 98 99 96 98 97 95 96 94 98 97 96 98 97 98 94 96 96 97 97 95 95 95 98

儿童的身高离散量数（n=40人） 儿童的身高离散量数（n=40人）

算数平均数（cm） 96.78

中位数（cm） 97.00

众数（cm） 96

标准差方差全距（cm） （cm） （cm） 2.190

4.794

9

均值标准

误 0.346

存在多个众数。显示最小值 L=?x±1.96S?x

=96.78±1.96×0.346

（96.1≤L≤97.46）

所以估计总体平均数95%的置信区间为96.1cm到97.46cm

40个儿童的身高频率分布表

93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 合计

频率 2 4 6 7 7 7 2 2 2 1 40

百分比 5 10 15 17.5 17.5 17.5 5 5 5 2.5 100

累积百分比

5 15 30 47.5 65 82.5 87.5 92.5 97.5 100

3

五、某区初三英语统一测验平均分数为65，该区某校20份试卷的分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62。问该校初三英语平均分数与全区是否一样？

单个样本统计量 N 均值 标准差 标准误 9.47 2.11 分数 单个样本统计量（检验值 = 65 ） t 2.26 df 19 Sig.(双侧) 0.035 分数 20 69.80 结论：

因为看到单个样本统计量表Sig.(双侧)值为0.035小于0.05，所以差异显著。 该校20份初三英语试卷分数普遍高于该区平均分。

六、有5名女生，50米跑测验成绩分别是68，69，70，71，72；另有7名男生，成绩分别是40，50，60，70，80，90，100。问男女生50米跑测验成绩是否有差异？

男女生成绩统计量 成绩 性别 男 女 N 7 5 均值 70 70 标准差 21.60 1.58 均值的标准误 8.16 0.70 独立样本检验

方差方程的 均值方程的 t 检验

Levene 检验 差分的 95% 置信区间

Sig. t df Sig.(双侧) 下限 上限

0.01 0 10 1 -21.87 21.87 成方差相等 绩 方差不相等 0 6.09 1 -19.98 19.98

结论：

首先看方差方程的 Levene 检验Sig.值，等于0.01拒绝原假设，所以应该看均值方程的 t 检验，Sig.(双侧)值等于1.大于0.05.所以接受原假设。男女生跳远成绩差异不明显。

七、问下面两组被试结果是否有显著差异？（分别用平均数差异的显著性检验和秩和检验方法） 被试对象 实验组 配对控制组 1 2 3 4 5 6 7 8 31 35 32 28 26 30 19 27 25 21 18 23 22 19 23 25 平均数差异的显著性检验

成对样本统计量 对 1 实验组 配对控制组 均值 N 28.5 8 22. 8 标准差 均值的标准误 4.81070 2.56348 1.70084 0.90633 4

成对样本相关系数 N 相关系数 Sig -0.371 0.36 成对样本检验 T值 df Sig. 对 1 实验组-配对控制组 8 实验组-配对控制组 2.949 7 0.021 Wilcoxon 带符号秩检验

秩 N 秩均值 秩和 4.79 33.50 2.50 2.50 Z 渐近显著性(双侧) a. 基于正秩。 b. Wilcoxon 带符号秩检验 检验统计量b 控制组 - 实验组 -2.176a 0.030 负秩 7a 控制组 正秩 1b 实验组 结 0c 总数 8 a. 控制组 < 实验组 b. 控制组 > 实验组 c. 控制组 = 实验组 结论： 由成对样本检验表和检验统计量b表可知Sig.值等于0.021和0.03都小于0.05.拒绝原假设，两组实验结果存在差异性。并且可知实验组表现更加优秀。

八. 某企业对生产线上的工人进行某种专业技术培训，要对培训效果进行检验，从参加培训的工人中抽取15人，将他们培训前后的数据每加工500个零件的不合格品数进行对比，得到数据表见下表。试根据表中数据检验培训前后工人的平均操作技术水平是否有显著提高，也就是检验培训效果是否显著。

工人培训前后不合格品数据表

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 培训前 2 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 培训后 0 1 2 1 1 2 2 3 2 2 3 3 2 3 3 5

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