14-15信计数据采集与统计分析卷

江 南 大 学 考

《数据采集与统计分析》期末考试卷 （A） 使用专业、班级 学号 姓名 题 数 得 分 一 二 三 总 分 本题 得分 的因素水平见表 一、填空题 〖每空5分，共计15分〗； 1．配方试验中，若成分A、B、C的总份数必须满足A+B+C=60份，采用正交试验 水平1 水平2 水平3 A 16份 20份 24份 B 0.5倍A 1倍A 2倍A C 1倍B 3倍B 2倍B 若正交L9(34)的第9号试验条件 为（A、B、C）=（3、1、2），请给出具体的试验方案(取小数点后一位) A= 份，B= 份，C= 份． 本题 得分 二、计算题 〖第1，3题20分，第2，4，5题15分，共计85分〗。 1．水稻试验问题：考察的因子有水稻品种A和施肥量B；考察的指标为水稻的产量y。设因子A有三个水平：A1（窄叶青），A2（珍珠矮）和A3（江二矮）；因子B有四个水平：B1（无肥），B2（低肥），B3（中肥）和B4（高肥）。对这12种搭配的每一种，在两块试验田上做试验，得24个数据。试分析水稻试验数据得以下输出结果，并回答以下问题：1）不同稻种的产量是否有显著的差别？哪种稻种更好些？2）不同的施肥量对产量是否有明显的影响？最适合的施肥量是多少？3）稻种和施肥量对产量的影响那个更大些？4）稻种和施肥量有无交互作用？5）使产量达到最高的生产条件是什么？ 考试形式开卷（ ）、闭卷（√），在选项上打（√）

开课教研室 应用数学系 命题教师 高洁 命题时间 2015、5、12

（1） 试 卷 专 用 纸

A1 A2 A3 B1 19.3 19.2 21.7 22.6 20 20.1 B2 24 27.3 27.5 30.3 24.2 27.3 B3 26 28.5 29 28.7 24.5 27.1 B4 27.8 28.5 30.2 29.8 28.1 27.7 The GLM Procedure Dependent Variable: y Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 11 275.7983333 25.0725758 13.97 <.0001 Error 12 21.5400000 1.7950000 Corrected Total 23 297.3383333 Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F A 2 33.4933333 16.7466667 9.33 0.0036 B 3 238.5883333 79.5294444 44.31 <.0001 A*B 6 3.7166667 0.6194444 0.35 0.8995 2. 27名糖尿病人的血清总胆固醇（X1）、甘油三酯（X2）、空腹胰岛素（X3）、糖化血红蛋白（X4）、空腹血糖（Y)的测量值可得，试就以下（1）、（2）两种结果建立血糖与其他指标的多元线性回归方程；并从模型可靠性、精度、校正决定系数、各项显著性几个方面比较（1）、（2）两种模型的优劣。 （1） Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model 4 133.71069 33.42767 8.28 0.0003 Error 22 88.84117 4.03823 Corrected Total 26 222.55185 Parameter Standard Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Intercept 1 5.94327 2.82859 2.10 0.0473 x1 1 0.14245 0.36565 0.39 0.7006 x2 1 0.35147 0.20420 1.72 0.0993 x3 1 -0.27059 0.12139 -2.23 0.0363 x4 1 0.63820 0.24326 2.62 0.0155 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- （2） Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model 3 133.09783 44.36594 11.41 <.0001 Error 23 89.45402 3.88931 Corrected Total 26 222.55185 Parameter Standard Variable Estimate Error Type II SS F Value Pr > F Intercept 6.49962 2.39615 28.61665 7.36 0.0124 x2 0.40235 0.15405 26.52954 6.82 0.0156 x3 -0.28704 0.11169 25.69041 6.61 0.0171 x4 0.66323 0.23026 32.26867 8.30 0.0084 3．轴承硬度合格率y(%)与因素A（上升温度：℃）、因素B（保温时间：小时）、因素C（出炉温度：℃）有关，采用正交表L9(34)安排试验，试验方案及试验结果见表： （1）填表 （2）指出3号试验的具体条件： （3）指出可能好的水平组合 （4）排出因素的主次顺序 （5）画因素水平趋势图 因素 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 极差R A B C 指标y 1（800） 1（6） 2（780） 1 3（820） 1 1 2 3 1 2 3 2（7） 2 2 3（8） 3 3 3（400） 70 1（450） 60 2（500） 78 2 3 1 1 2 3 74 90 92 85 90 95 使用学期 14-15 (2) 总张数 3 教研室主任审核签字 4．现有79个美国公司，对六个变量：资产（X1）、销售额（X2）、市场价值（X3）、利润（X4）、现金流（X5）、员工数量（X6）的数据进行主成份分析。 Eigenvalue Proportion Cumulative 1 5.039 . , 2 0.517 . . 3 0.359 . . 4 0.050 . . 5 0.029 . . 6 0.006 . . Eigenvectors Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 x1 0.340 -0.849 -0.339 0.205 0.077 -0.006 x2 0.423 -0.170 0.379 -0.783 -0.006 -0.186 x3 0.434 0.190 -0.192 0.071 -0.844 0.149 x4 0.420 0.364 -0.324 0.156 0.261 -0.703 x5 0.428 0.285 -0.267 -0.121 0.452 0.667 x6 0.397 0.010 0.726 0.548 0.098 0.065 (1) 在Proportion及Cumulative以下划线处填相应数值（保留小数点后3位）； (2) 求第一主成份的表达式 (3) 按85%阈值截取主成份并构造综合指标，建立主成分回归模型（计算过程中小数均取小数点后3位）。 5. 对我国16个地区农民1982年支出情况的抽样调查汇总资料，每个地区都调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个指标：食品（X1），衣着（X2），燃料（X3），住房（X4），生活用品及其他（X5），文化生活服务支出（X6），试利用调查资料对16个地区进行分类，依据输出结果写出三类的结果。 Cluster History

NCL --Clusters Joined--- FREQ Dist 15 hebei henan 2 0.1111 14 fujian jiangxi 2 0.1191 13 anhui CL14 3 0.1915 12 neimenggu heilongjiang 2 0.2156 11 CL15 shanxi 3 0.2292 10 tianjin jiangsu 2 0.2457 9 CL10 liaoning 3 0.3359 8 jilin CL13 4 0.3439 7 CL12 shandong 3 0.3977 6 CL11 CL7 6 0.4156 5 CL9 CL8 7 0.4886 4 beijing zhejiang 2 0.4908 3 CL5 CL6 13 0.6952 2 CL4 CL3 15 1.0921 1 CL2 shanghai 16 2.0465

5. 对我国16个地区农民1982年支出情况的抽样调查汇总资料，每个地区都调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个指标：食品（X1），衣着（X2），燃料（X3），住房（X4），生活用品及其他（X5），文化生活服务支出（X6），试利用调查资料对16个地区进行分类，依据输出结果写出三类的结果。 Cluster History

NCL --Clusters Joined--- FREQ Dist 15 hebei henan 2 0.1111 14 fujian jiangxi 2 0.1191 13 anhui CL14 3 0.1915 12 neimenggu heilongjiang 2 0.2156 11 CL15 shanxi 3 0.2292 10 tianjin jiangsu 2 0.2457 9 CL10 liaoning 3 0.3359 8 jilin CL13 4 0.3439 7 CL12 shandong 3 0.3977 6 CL11 CL7 6 0.4156 5 CL9 CL8 7 0.4886 4 beijing zhejiang 2 0.4908 3 CL5 CL6 13 0.6952 2 CL4 CL3 15 1.0921 1 CL2 shanghai 16 2.0465

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