广东-上行干扰智能分析手段及精细化功控策略

上行干扰智能分析手段及精细化功控策略

广东公司 2011年4月

汇报内容

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上行干扰智能分析手段专题1 上行干扰智能分析手段研究背景

2 上行干扰智能分析手段技术内容 3 上行干扰智能分析手段实现及应用4 上行干扰智能分析手段推广及建议

上行干扰智能分析软件研究背景上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查方法，克 服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现准确、省力、全面的上行干扰分析和解决，是上 行智能分析软件的研究背景。 上行干扰日趋严重 上行干扰排查困难重重

定位困难：上行干扰定性较难，特别 是象互调干扰或网内话务干扰等隐性 干扰定性困难。 效率低下：上行干扰排查效率低，往 往需要到现场进行扫频等测试，耗费 大量人力物力。 逐点排查：只能掌握点的上行干扰情 况，无法全面地了解全网的上行干扰 情况，从而无法从规划及资源投入阶 段就防治上行干扰。

取2010年12月21日广州全网话统数据分析， 共有2670个小区上行干扰大于3级(其中 GSM900小区有2611个，DCS小区有59个), 占全网小区比例达的13%,高上行干扰已成 为影响网络上行质量和性能的重要原因。

汇报内容

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上行干扰智能分析手段专题1 上行干扰智能分析手段研究背景

2 上行干扰智能分析手段技术内容 3 上行干扰智能分析手段实现及应用4 上行干扰智能分析手段推广及建议

FAS工具介绍FAS(Frequency Allocation Support)是爱立信设备提供的一种用于频率优化的 辅助优化工具，可实现测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值。FAS与ICM都反映无线信道上行干扰情况，但是它们 之间又有区别，其异同点如下表：

FAS反应了小区整个上行频段的干扰分布情况

上行干扰(相 对于-110dBm)

FAS 相同点

ICM

都是对空闲信道的上行电平进行测量

小区各频点干扰电平柱状图

可以对GSM和DCS上 测量 只对小区配置频点进 行频段所有频点进 范围 行测试 行测试 频点号 不 同 点 测量 测量得到上行干扰 测量得到干扰等级， 精度 电平值精确到dB 精确到干扰带

FAS工具介绍利用FAS得到的各频点柱状图可以看作小区的“统计频谱分析仪”

上图是一个典型干扰小区连续10周的FAS测量值柱状图，从图形可 看出，对于一个特定小区，其FAS图形呈现一定的稳定特征，可以 看成是一个“统计频谱分析仪”

上行干扰智能分析步骤正是因为FAS具有“统计频谱仪”的功能，因此我们可以对FAS图形中包含的上行干 扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。

思路步骤：1.理论分析对常见的典型干扰进行深入的理论分析，

分析干扰成因和干扰特征。

2.特征匹配

将FAS等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。

3.测试验证

对被定为某类疑似上行干扰的小区进行测试勘察验证。

4.形成算法

通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法

5.算法验证

对通过算法判定的上行干扰小区进行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。

上行干扰智能分析步骤举例举例：CDMA干扰定性分析

原理：CDMA干扰上行低端频 点 1.理论分析

FAS:干扰电平呈现由低端频点到高 端频点逐步下降趋势(南岸村2),初 步定位CDMA干扰疑似小区 2.特征匹配

现场勘察和测试确认为 CDMA干扰 3.测试验证

Si对满足CDMA干扰小区判 定条件的小区进行验证， 进行算法精度分析和算 法优化

构建特性直线:Si 将Si看作是频点干扰 电平的拟合直线计算 可决系数R2 CDMA干扰小区判 决条件 设定R2>0.6,Si斜率<-0.25的小区为CDMA干扰小区 4.形成算法

5.算法验证

常见干扰的典型特征几种常见干扰的典型特征如下：1. 无源器件互调干扰 2. 移动自身有源设备干扰 3. 网内话务干扰

移动19M

联通6M

高相关性

高相关性

4. CDMA干扰

5. 私装直放站干扰

6. GRRU干扰

上行干扰智能分析流程用不同的典型上行干扰的判定算法，对FAS、MRR、NCS等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析CDMA干扰判定算法

外部强干扰特征判定算 法(含直放站及私装直 放站干扰)

FAS内部直放站及有源设 备干扰判定算法 典型上行干扰 小区判定结果 无源互调干扰特性判 定算法

MRR

NCS内部话务干扰特性判 定算法

GRRU干扰特性判定算 法3.得到各种典型疑似干扰小区

1.统计数据准备

2.判定算法计算判定

CDMA干扰判定算法 CDMA干扰判定算法原理 算法

S

干扰原因：CDMA设备指标低下，导致较大 的带外杂散信号 干扰现象：杂散信号直接落入GSM上行频段 形成杂散干扰，杂散信号过大引起阻塞干 扰 干扰特点：杂散干扰只对GSM上行频段的低 端频点形成干扰，且越低端频点干扰越强

两点 (5,A1)和(25,A2)确定一条干扰直线S,其中A1为1-10 号频点FAS干扰电平均值，A2为20-30号频点FAS干扰电平均值。 用S用来拟合1-30号频点FAS干扰电平 计算可决系数R2R2

(S F ) (S F )i i i i

2

2

进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 直线S的斜率为k,K<0,K的绝对值大于2.5 R2>0.6 上面两个条件同时成立则可判断为CDMA干扰疑似小区

典型CDM干扰电平柱状图

强外部干扰判定算法 强外部干扰判定算法原理干扰原因：私装直放站设备多数为宽带设 备，且指标较差，放大底噪

,从而形成全 频段的底噪抬升；军用、民用无线设备、 干扰系统等也会产生较强上行干扰 干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲 时都有强干扰。 干扰特点：全频段都受到干扰(包括联通 频点)

算法 分段计算上行频段内各频点FAS干扰均值

Fi

1 Ni

Fi

i

Ni ( N1 , N2 , N3 , N4 )其中 Ni 表示将上行频段分平均分为4段，每段30个频点

计算上行频段内各频点FAS干扰标准差

1 ( Fi Fi ) 2 Ni

典型小区FAS干扰电平柱状图 从FAS图来观察，上行频段内所有频点都有较高干 扰，各频点干扰值离散程度较小。

进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 大于25 <3 上面两个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区

内部直放站及有源设备干扰判定算法 内部直放站及有源设备干扰判定算法原理干扰原因：内部直放站或有源设备上行干扰 指标恶化、上行增益设置不当都会引起较强 上行干扰； 干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时 都有强干扰。 干扰特点：在移动频段内都存在较高干扰， 而在非移动频段干扰较小。

算法 计算上行频段内各频点FAS干扰均值

F1

1 Fi N1 i

F2

1 N2

Fi

i

N1 (1.2.3.....94)

N2 (96.97.....124)

计算移动频段内干扰标准差

移动19M 联通6M

1 ( Fi Fi ) 2 N1

进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： F 大于251

F2 典型小区FAS干扰电平柱状图 该典型900小区从FAS图来观察，在移动分配上行 19M带宽内都存在较高干扰，而在联通分配6M频段 干扰下降。

小于10 < 3

上面三个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区

互调干扰(5阶)判定算法 互调干扰(5阶)判定算法原理干扰原因：无源器件、天线非线性导致互 调指标恶化，产生互调干扰 干扰现象：900频段5阶互调以及1800频段7 阶互调都有可能落入上行频段，且集中于 中高端频点。 干扰特点：干扰通常与话务相关，与载频 配置、频点配置相关，载波配置越多、频 点配置间隔越大，干扰越严重，干扰和五 阶互调模拟分量分布相关

算法

计算5阶互调落入上行频段的分布密度(只考虑频率，不考虑幅度) FIM 5 ( F51 F52 F53 ) ( F54 F55 )

计算得到的五阶互调分量判决是否落入上行频段，若是则该频 点分布密度加1,计算所有可能，得到5阶互调分布密度 计算上行频段内各频点FAS干扰与5阶互调分布密度相关系数r [ X 2 X Y XY n ( X ) ( Y ) ][ Y 2 2

2

n

n

]

计算相关系数r时为避免大数对相关系数产生影响，采用依次剔 除大数再次计算相关系数的循环算法，保证每次剔除大数

后相 关系数没有陡降。

高相关性

进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 相关系数大于0.45 采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度<10% 上面两个条件同时成立则可判断为5阶互调干扰疑似小区

FAS高端频点与理论计算的5阶互调分布密度具有高相关性。

GRRU相关干扰判定算法 GRRU相关干扰判定算法原理干扰原因：GRRU设备故障、上行增益设置不合理 造成的上行干扰 干扰特点：由于GRRU设备具有较好的数字选频特 性，故干扰只体现在配置频点附近，而其他频点 干扰很小甚至为0

算法 计算各配置频点记起邻频FAS干扰电平均值。

fi

1 ( Fi Fi 1 Fi 1 ) 3

i (该小区配置频点号)

计算非该小区配置频点及邻频的频点FAS干扰电平均值。

g

1 频频点号) Fj j (非该小区配置频点及邻 124 N j

典型小区(G1SXZX1)FAS干扰电平柱状图 该小区为新中轴广场，带GRRU设备，频点配 19 46 70 81 87 93 置为 在配置频点及其邻频处有干扰，其余频点处 干扰为0 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： >8 <2 上面两个条件同时成立则可判断为GRRU干扰疑似小区

内部频点干扰判定算法 网内话务(频点)干扰判定算法原理 算法 计算各小区各频点的同频干扰因子I i Fjj n

Fj sN N 10

Pm 10

Pm MSPower N ( BSPower s P)

干扰原因：网络结构不合理，重叠覆盖， 过覆盖现象严重，频率复用过度。 干扰现象：该类型干扰造成的干扰在上行 频段分布是十分离散的，忙闲时差异较大， 闲时干扰低，忙时干扰高。 干扰特点：全频段存在干扰，各频点干扰 值较为离散，与忙闲时相关，与理论计算 出的同频干扰因子相关

其中P为Scell作为Ncell的邻区时的平均电平,NCS数据中对应 NVASS; 密切因子 sN 和Ncell的载波利用率 N

sN TIMESRELSS/ REPARFCN取自Scell为邻区时的NCS数据

N 话务量/ 理论容量MSPower N 表示手机发射功率由Ncell的MRR取得 BSPower s 表示基站载频发射功率由Scell的CDD表取得 计算小区各频点同频干扰因子与FAS干扰值的相关系数(算法同 互调干扰中的相关系数计算方法) 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 相关系数大于0.45 采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度<10% 上面两个条件同时成立则可判断为内部频点干扰疑似小区

高相关性

汇报内容

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上行干扰智能分析手段专题1 上行干扰智能分析手段研究背景

2 上行干扰智能分析手段技术内容 3 上行干扰智能分析手段实现及应用4 上行干扰智能分析手段推广及建议

上行干扰智能算法软件实现我们将以上6种算法都用

软件得以实现，可以迅速批量进行小区干扰类型定位：

5阶互调干扰 分析模块

CDMA干扰 分析模块

强外部干扰、 内部直放站有 源设备干扰 分析模块

GRRU干扰分 内部频点干 析模块 扰分析模块

数据分析

CDMA干扰智能分析及解决案例 CDMA干扰解决方法 案例

对于CDMA引起的阻塞干扰， 可以在我方小区加装高性能 滤波器改善； 对于CDMA杂散干扰，需要协 调电信小区加装高性能滤波 器 通过调整天馈线的位置满足 空间隔离度要求

进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： 直线S的斜率为k=-0.35 R2=0.87 上面两点满足CDMA干扰小区判定条件，被认为是CDMA杂 散干扰疑似小区

现场排查后确认是CDMA干扰小区 调整小区天线安装位置增加和CDMA天线空间隔离距离 后解决

强外部干扰智能分析及解决案例 强外部干扰(包含私装及直放站干扰)解决方法 案例

现场进行扫频确定外部强干 扰源 针对外部干扰源，进行整改。 对私装直放站进行拆除。

新全球通大厦室内小区(G1SXQQN) 进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： =35 =2.75 上面两点满足强外部干扰小区判定条件，被认为 是强外部干扰疑似小区 该小区经现场扫频排查，发现是安保无线系统 造成的干扰，该干扰属于民用无线设备造成的 干扰，需要整改安保系统设备进行解决。

内部直放站及有源设备干扰智能分析及解决案例 内部直放站及有源设备干扰解决方法 案例

查阅直放站、有源设备信息， 确定附近有无直放站和该小 区有无带可疑有源设备。 对于无线直放站干扰，可以 采用直改微，更换设备等传 统手段解决。 对于小区自带有源设备的， 需要对有源设备性能和上行 增益进行检查和仔细调节。

移动19M

联通6M

南园大街小区(G2GNYJ1)

进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件： F1 =29 F2 =8 =2.75 上面三点满足强外部干扰小区判定条件，被认为是强外 部干扰疑似小区 查阅该小区发现其耦合一路进行室内分布覆盖，室分 系统带2个干放，经测试其中1台干放上行增益设置过 大，造成较严重干扰，调整增益后干扰解决

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