2018-2025全球与中国人工智能(AI)在农业领域市场现状及未来发展

人工智能(AI)在农业领域市场现状及未来发展趋势

2018-2025

【纸版价格】：RMB 21450 【电子版(PDF)价格】：RMB 21450 【企业版】：RMB 42900 【报告篇幅】：127 【报告图表数】：193

【报告出版时间】：2018年3月 【报告所属行业】：软件及商业服务 【联系方式】：中商产业研究院；百度文库 报告摘要

本报告研究全球及中国市场人工智能(AI)在农业领域现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比中国与北美、亚太、欧洲、南美、中东以及非洲等地区的现在及未来趋势。

2017年，全球人工智能(AI)在农业领域市场规模达到了XX亿美元，预计2025年将达到XX亿美元，年复合增长率（CAGR）为xx%。

其中亚太市场将扮演重要角色，驱动全球市场发展，特别是得益于中国、印度以及东南亚国家的快速增长。中国2017年市场规模达到xx亿美元，预计2025年将达到xx亿美元，年复合增长率预计为xx%。

北美过去几年有着不可忽视的市场地位，预计未来仍然将保持稳定发展，特别是美国，美国的变化将对全球人工智能(AI)在农业领域的发展产生重要影响。

就目前的形式来看，全球变化较快且不可预测，未来人工智能(AI)在农业领域行业发展将充满更多变数，需要密切关注市场的发展动态。

本文重点分析在全球及中国有重要角色的主要企业，分析这些企业的产品市场份额、市场规模、市场定位、产品类型以及发展计划等。主要包括： IBM Intel Microsoft SAP

Agribotix

The Climate Corporation Mavrx aWhere Precision Hawk Granular

Prospera Technologies Spensa Technologies Resson Vision Robotics Harvest Croo Robotics CropX John Deere Gamaya Cainthus

另外，为了更全面分析全球人工智能(AI)在农业领域现状及未来趋势，同时为了与中国市场做对比，本文同时分析北美，欧洲，亚太，南美，中东及非洲等地区的现状及未来潜力。 北美 欧洲 亚太 南美 其他地区 中国

针对产品特点，本文将分下面几种类型详细阐述： 机器学习 计算机视觉 预测分析

针对产品的应用，本文分析产品的主要应用领域，以及不同领域的消费规模、发展现状及未来趋势等。主要包括： 精确农业 畜牧业监测 无人机的分析 农业机器人

其他领域

正文目录

第一章 人工智能(AI)在农业领域市场概述 1.1 人工智能(AI)在农业领域市场概述 1.2 不同类型人工智能(AI)在农业领域分析 1.2.1 机器学习 1.2.2 计算机视觉 1.2.3 预测分析

1.3 全球市场不同类型人工智能(AI)在农业领域规模对比分析

1.3.1 全球市场不同类型人工智能(AI)在农业领域规模对比（2013-2018） 1.3.2 全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模及市场份额（2013-2018） 1.4 中国市场不同类型人工智能(AI)在农业领域规模对比分析

1.4.1 中国市场不同类型人工智能(AI)在农业领域规模对比（2013-2018） 1.4.2 中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模及市场份额（2013-2018）

第二章 人工智能(AI)在农业领域市场概述

2.1 人工智能(AI)在农业领域主要应用领域分析 2.1.1 精确农业 2.1.2 畜牧业监测 2.1.3 无人机的分析 2.1.4 农业机器人 2.1.5 其他领域

2.2 全球人工智能(AI)在农业领域主要应用领域对比分析

2.2.1 全球人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模（亿元）及增长率（2013-2025） 2.2.2 全球人工智能(AI)在农业领域主要应用规模（亿元）及增长率（2013-2018） 2.3 中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域对比分析

2.3.1 中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模（亿元）及增长率（2013-2025） 2.3.2 中国人工智能(AI)在农业领域主要应用规模（亿元）及增长率（2013-2018）

第三章 全球主要地区人工智能(AI)在农业领域发展历程及现状分析 3.1 全球主要地区人工智能(AI)在农业领域现状与未来趋势分析

3.1.1 全球人工智能(AI)在农业领域主要地区对比分析（2013-2025） 3.1.2 北美发展历程及现状分析 3.1.3 亚太发展历程及现状分析

3.1.4 欧洲发展历程及现状分析 3.1.5 南美发展历程及现状分析 3.1.6 其他地区发展历程及现状分析 3.1.7 中国发展历程及现状分析

3.2 全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模及对比（2013-2018） 3.2.1 全球人工智能(AI)在农业领域主要地区规模及市场份额 3.2.2 全球人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 3.2.3 北美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 3.2.4 亚太人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 3.2.5 欧洲人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 3.2.6 南美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 3.2.7 其他地区人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 3.2.8 中国人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率

第四章 全球人工智能(AI)在农业领域主要企业竞争分析 4.1 全球主要企业人工智能(AI)在农业领域规模及市场份额 4.2 全球主要企业总部及地区分布、主要市场区域及产品类型 4.3 全球人工智能(AI)在农业领域主要企业竞争态势及未来趋势 4.3.1 全球人工智能(AI)在农业领域市场集中度

4.3.2 全球人工智能(AI)在农业领域Top 3与Top 5企业市场份额 4.3.3 新增投资及市场并购

第五章 中国人工智能(AI)在农业领域主要企业竞争分析

5.1 中国人工智能(AI)在农业领域规模及市场份额（2013-2018） 5.2 中国人工智能(AI)在农业领域Top 3与Top 5企业市场份额

第六章 人工智能(AI)在农业领域主要企业现状分析 6.1 IBM

6.1.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.1.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.1.3 IBM人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.1.4 IBM主要业务介绍 6.2 Intel

6.2.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手

6.2.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.2.3 Intel人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.2.4 Intel主要业务介绍 6.3 Microsoft

6.3.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.3.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.3.3 Microsoft人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.3.4 Microsoft主要业务介绍 6.4 SAP

6.4.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.4.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.4.3 SAP人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.4.4 SAP主要业务介绍 6.5 Agribotix

6.5.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.5.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.5.3 Agribotix人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.5.4 Agribotix主要业务介绍 6.6 The Climate Corporation

6.6.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.6.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.6.3 The Climate Corporation人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018）

6.6.4 The Climate Corporation主要业务介绍 6.7 Mavrx

6.7.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.7.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.7.3 Mavrx人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.7.4 Mavrx主要业务介绍 6.8 aWhere

6.8.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.8.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.8.3 aWhere人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.8.4 aWhere主要业务介绍

6.9 Precision Hawk

6.9.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.9.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.9.3 Precision Hawk人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.9.4 Precision Hawk主要业务介绍 6.10 Granular

6.10.1 企业基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 6.10.2 人工智能(AI)在农业领域产品类型及应用领域介绍

6.10.3 Granular人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 6.10.4 Granular主要业务介绍 6.11 Prospera Technologies 6.12 Spensa Technologies 6.13 Resson 6.14 Vision Robotics 6.15 Harvest Croo Robotics 6.16 CropX 6.17 John Deere 6.18 Gamaya 6.19 Cainthus

第七章 人工智能(AI)在农业领域行业动态分析

7.1 人工智能(AI)在农业领域发展历史、现状及趋势 7.1.1发展历程、重要时间节点及重要事件 7.1.2 现状分析、市场投资情况 7.1.3 未来潜力及发展方向

7.2 人工智能(AI)在农业领域发展机遇、挑战及潜在风险 7.2.1 人工智能(AI)在农业领域当前及未来发展机遇 7.2.2 人工智能(AI)在农业领域发展面临的主要挑战 7.2.3 人工智能(AI)在农业领域目前存在的风险及潜在风险 7.3 人工智能(AI)在农业领域市场有利因素、不利因素分析 7.3.1 人工智能(AI)在农业领域发展的推动因素、有利条件 7.3.2 人工智能(AI)在农业领域发展的阻力、不利因素 7.4 国内外宏观环境分析

7.4.1 当前国内政策及未来可能的政策分析

7.4.2 当前全球主要国家政策及未来的趋势 7.4.3 国内及国际上总体外围大环境分析

第八章 全球人工智能(AI)在农业领域市场发展预测

8.1 全球人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）预测（2018-2025） 8.2 中国人工智能(AI)在农业领域发展预测 8.3 全球主要地区人工智能(AI)在农业领域市场预测 8.3.1 北美人工智能(AI)在农业领域发展趋势及未来潜力 8.3.2 欧洲人工智能(AI)在农业领域发展趋势及未来潜力 8.3.3 亚太人工智能(AI)在农业领域发展趋势及未来潜力 8.3.4 南美人工智能(AI)在农业领域发展趋势及未来潜力 8.4 不同类型人工智能(AI)在农业领域发展预测

8.4.1 全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）分析预测（2018-2025） 8.4.2 中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）分析预测 8.5 人工智能(AI)在农业领域主要应用领域分析预测

8.5.1 全球人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模预测（2018-2025） 8.5.2 中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模预测（2018-2025）

第九章 研究结果

第十章 研究方法与数据来源 10.1 研究方法介绍 10.1.1 研究过程描述 10.1.2 市场规模估计方法 10.1.3 市场细化及数据交互验证 10.2 数据及资料来源 10.2.1 第三方资料 10.2.2 一手资料 10.3 免责声明 图表目录

图：2013-2025年全球人工智能(AI)在农业领域市场规模（亿元）及未来趋势

图：2013-2025年中国人工智能(AI)在农业领域市场规模（亿元）及未来趋势 表：类型1主要企业列表

图：2013-2018年全球类型1规模（亿元）及增长率 表：类型2主要企业列表

图：全球类型2规模（亿元）及增长率

表：全球市场不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率对比（2013-2025） 表：2013-2018年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模列表 表：2013-2018年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模市场份额列表 图：2013-2018年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模市场份额列表 图：2017年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域市场份额

表：中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率对比(2013-2025) 表：2013-2018年中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模列表 表：2013-2018年中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模市场份额列表 图：中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模市场份额列表 图：2017年中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模市场份额 图：人工智能(AI)在农业领域应用

表：全球人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模对比（2013-2025） 表：全球人工智能(AI)在农业领域主要应用规模（2013-2018） 表：全球人工智能(AI)在农业领域主要应用规模份额（2013-2018） 图：全球人工智能(AI)在农业领域主要应用规模份额（2013-2018） 图：2017年全球人工智能(AI)在农业领域主要应用规模份额

表：2013-2018年中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模对比 表：中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模（2013-2018） 表：中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模份额（2013-2018） 图：中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模份额（2013-2018） 图：2017年中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模份额

表：全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率对比（2013-2025） 图：2013-2018年北美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率 图：2013-2025年亚太人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率 图：欧洲人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率（2013-2025） 图：南美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率（2013-2025） 图：其他地区人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率（2013-2025） 图：中国人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率（2013-2025） 表：2013-2018年全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）列表

图：2013-2018年全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模市场份额 图：2013-2018年全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模市场份额 图：2017年全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模市场份额 表：2013-2018年全球人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：2013-2018年北美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：2013-2018年欧洲人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：2013-2018年亚太人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：2013-2018年南美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：2013-2018年其他地区人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率

表：2013-2018年中国人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率（2013-2018） 表：2013-2018年全球主要企业人工智能(AI)在农业领域规模（亿元） 表：2013-2018年全球主要企业人工智能(AI)在农业领域规模份额对比 图：2017年全球主要企业人工智能(AI)在农业领域规模份额对比 图：2017全球主要企业人工智能(AI)在农业领域规模份额对比 表：全球主要企业总部及地区分布、主要市场区域 表：全球人工智能(AI)在农业领域主要企业产品类型 图：2017年全球人工智能(AI)在农业领域Top 3企业市场份额 图：2017年全球人工智能(AI)在农业领域Top 5企业市场份额

表：2013-2018年中国主要企业人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）列表 表：2013-2018年中国主要企业人工智能(AI)在农业领域规模份额对比 图：2016中国主要企业人工智能(AI)在农业领域规模份额对比 图：2017中国主要企业人工智能(AI)在农业领域规模份额对比 图：2017年中国人工智能(AI)在农业领域Top 3企业市场份额 图：2017年中国人工智能(AI)在农业领域Top 5企业市场份额 表：IBM基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：IBM人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：IBM人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：IBM人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：Intel基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Intel人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：Intel人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：Intel人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：Microsoft基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Microsoft人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率

表：Microsoft人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：Microsoft人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：SAP基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：SAP人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：SAP人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：SAP人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：Agribotix基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Agribotix人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：Agribotix人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：Agribotix人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：The Climate Corporation基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：The Climate Corporation人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：The Climate Corporation人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：The Climate Corporation人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额 表：Mavrx基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Mavrx人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：Mavrx人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：Mavrx人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：aWhere基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：aWhere人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：aWhere人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：aWhere人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：Precision Hawk基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Precision Hawk人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：Precision Hawk人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：Precision Hawk人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额 表：Granular基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Granular人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及毛利率 表：Granular人工智能(AI)在农业领域规模增长率 表：Granular人工智能(AI)在农业领域规模全球市场份额

表：Prospera Technologies基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Spensa Technologies基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Resson基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Vision Robotics基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手

表：Harvest Croo Robotics基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：CropX基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：John Deere基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Gamaya基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 表：Cainthus基本信息、主要业务介绍、市场地位以及主要的竞争对手 图：2018-2025年全球人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率预测 图：2018-2025年中国人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率预测 表：2018-2025年全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模预测 图：2018-2025年全球主要地区人工智能(AI)在农业领域规模市场份额预测 图：2018-2025年北美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率预测 图：2018-2025年欧洲人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率预测 图：2018-2025年亚太人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率预测 图：2018-2025年南美人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及增长率预测 表：2018-2025年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模分析预测 图：2018-2025年全球人工智能(AI)在农业领域规模市场份额预测

表：2018-2025年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）分析预测 图：2018-2025年全球不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及市场份额预测 表：2018-2025年中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模分析预测 图：中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模市场份额预测

表：2018-2025年中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）分析预测 图：2018-2025年中国不同类型人工智能(AI)在农业领域规模（亿元）及市场份额预测 表：2018-2025年全球人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模预测 图：2018-2025年全球人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模份额预测 表：2018-2025年中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模预测 图：2018-2025年中国人工智能(AI)在农业领域主要应用领域规模预测 表：本文研究方法及过程描述 图：自下而上及自上而下分析研究方法 图：市场数据三角验证方法 表：第三方资料来源介绍 表：一手资料来源

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中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。

中商研究报告数据及资料来源

中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内

部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。

数据来源 金融机构 政府部门 行业协会 社会组织 行业年鉴 公司公告 期刊杂志 中商调研 数据种类 金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等 宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等 年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等 国际性组织、社会团体公布的各类数据等 农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据 资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等 在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用、转载的部分 研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据 中商的产业研究服务优势 产业研究优势 丰富的数据资源、强大数据挖掘能力 优势体现 中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构，公司自主研发的Askci数据库和CISource中商情报通对各类数据建立中商企业数据库、全球数据库、宏观经济数据库、行业数据库、区域数据库、调研数据库等专业数据库，覆盖近5000多个细分产业数据。 知名的研究团队，优质的研究咨询服务 中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才， 产业分析师、行业专家及咨询顾问共计300余名，在宏观经济、区域经济、细分行业及政策法规研究方面具备很强的实力。公司研究团队为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服务。 专门的客服团队，满足客户个性化咨询服务 公司建立了专门的客服团队，能够更为准确的了解客户的需求并满足，并且能够对客户的需求进行快速的处理，深入为客户提供多样化、个性化产品解决方案。通过加强员工培训与业务创新，开创了民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。 产业大数据平台成就最具影响力行业门户 公司旗下中商情报网是是国内专业的商业大数据发布和查询平台，经过多年的发展吸引培养了一批忠实用户,已成为中国财经领域“最具影响力行业门户”，为国内外企业、金融从业人员、创业人员、科研院所工作者等提供客观、时效、高价值的商业资讯。

中商的影响力

国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论

国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。

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