电子商铺空间分布规律及其影响因素探究——来自淘宝网的实证

淘宝

第２９卷第６期２０１０年１２月

地域研究与开发

ＡＲＥＡＬＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ

Ｖ０１．２９Ｎｏ．６

Ｄｅｃ．２０１０

电子商铺空间分布规律及其影响因素探究

——来自淘宝网的实证

俞金国８一，王丽华。，连显淼６

（辽宁师范大学ａ．海洋经济与可持续发展研究中心，ｂ．城市与环境学院，ｃ．历史文化旅游学院，辽宁大连１１６０２９）

摘要：电子商铺作为一种新的发展迅速的商业体，对区域经济的影响越来越大。以淘宝网为例，利用电子商铺

指数、基尼系数、集中指数、变异系数等作为量度指标，以及利用相关分析和回归分析等方法，分析探究淘宝网上电

子商铺的空间分布特征及其影响因素。结果表明：（１）电子商铺分布广；（２）电子商铺分布不均衡，自东向西呈递减态势；（３）各省区市内分布不均衡，呈现集聚分布态势。选取体现各省区市社会、经济发展状况的主要指标，与相应省区市的电子商铺指数进行相关分析、回归分析，得出经济基础、教育水平、地方文化、交通区位因子等因素是影响电子商铺空间分布的重要因子。

关键词：电子商铺；空间分布；淘宝网中图分类号：Ｆ１２９．９

文献标志码：Ａ

文章编号：１００３．２３６３（２０１０）０６．００３４．０６

１研究背景及意义

计算机及其网络技术不断进步，人们可以借助网络平台快捷、方便地完成商品交易、信息查询、互动交流等功能，网络已经成为很多人日常生活中的重要组成部分。中国互联网正处于快速增长期，每年的新增网民较多，但与韩国、美国、日本等国家比较，还存在较大的差距。中国互联网络信息中心发布报告显示到２００９年上半年我国网民规模已达３．３８亿，互联网普及率达到２５．５％，网络购物渗透率（一定时期内在网上买过东西的用户数量占网民数盛的比例）较低，２００８年中国主要城市的网络购物渗透宰平均约为２７．９％，其中Ｅ海最为普及，约为４５．２％，韩、美、日等国的互联网普及率在７０％以上，网络购物渗透率在６０％以上…。作为一种新的商业业态，电子商铺以其价格透明、方便快捷等优势吸引着越来越多的经营者、消费者，其成长非常快Ｂ“ｏ。与其成长相对应，其经营方式、盈利模式、网购者的行为以及其影响等方面的探究正在成为学界研究热点ｐ“引。事实上，电子商铺在很多方面不同于传统的实体店面…－１２］，从不同视角探究网络购物的特征是非常必要的，但在这方面研究还是很缺乏的，其中，它的分布规律及其影响因素是值得经济地理学者探讨的新问题，而且这些问题的探究对于方便消费者消费、促进商家提高经

营效益、促进区域经济均衡发展、丰富商业理论研究具

有重要意义。

国内的淘宝网成长非常快，自２００５年５月成立以

来，迅速成为国内网络购物平台的第一名。统计数据显示，２００８年，受到大雪、地震、奥运会等事件影响，网络交易受限于物流无法达成等不利冈素的影响，淘宅网年交易额为９９９．６亿元，与２００７年的４３３亿元比较，同比增长了１３１％，约占中国网购交易额的７８％，约占全国社会消费品零售总额ｌ％（数据来源：商务部）。目前，淘宝网上店铺数近千万，分布在伞国各地，本文以淘宗网为例探究其店铺的窄间分布规律，并且试图了解电子商铺空间分布与其影响因素之间的相互关系，旨在探究新的商业体的空间分布规律。

２数据来源与研究方法

２．１数据来源

本研究在淘宝网站上检索统计出中国大陆各省区市及各地级市的电子商铺的数据资料，统计对象为各省区市及各地级市在淘宝网上拥有的电子商铺数，以及信用等级在一钻以上的商户（按照淘宝网的规定，商户只有销售了一定数量的商品，获得交易对象的好评，得分在２５ｌ－５００分范围内，才能获得一钻的信用等级，销售数量越多，好评越多，信用等级越高），检索时间为２００９年４月１７日；由于海南、青海、北京、天津、上海、重庆及港、澳、台等区内的数据不详，未对其进行区内比较分析。分区研究中，将全国划分为八大经济区。２．２研究方法

收稿日期：２０１０—０６—１８；修回日期：２０１０—１０—２５基金项目：辽宁省人文社科基地基金资助项目（２００６０４５５）作者简介：俞金国（１９７４一），男，安徽巢湖人，讲师，博士，主要

从事经济地理研究，（Ｅ－ｍａｉｌ）ｊｉｎｇｕｏ＿ｙｕ＠１６３．ｔｏｍ。

淘宝

第６期俞金国，等：电子商铺空间分布规律及其影响因素探究

．３５．

电子商铺的空间特征研究尚无成形的方法可以借鉴，为此，本项研究拟借鉴经济学、地理学等相关理论与方法，本着科学性、合理性、可比性的原则，构建定量指标，衡赶各区域的电子商铺质馈、数量及其之间的差异，揭示各区域电子商铺发展水平及区域间的差异，具体指标如下。

（１）Ｅ指数。衡量区域内电子商铺数量、质量水平的综合指标，公式为

Ｅｆ＝ａｄ；＋矽：＋Ａｃ：；ｄ；＝ｄｉ／Ｄ‘＝ｒｉ／Ｒ；ｃ；＝ｄｉ／ｒｉ。

所有店铺总数ｒｆ的比莺；《，‘，ｃ：分别为ｄ；，ｒ；，ｃ；标准化

后的数据，数据标准化的方法为：∥’＝（口一ｒａｉｎ＾）／（ｍａｘＡ

—ｍｉｎＡ）；ａ，届，Ａ分别表示各项指标的权重，且ａ＋ＪＢ＋Ａ＝Ｉ。Ｅｆ越大表示该区电子商铺的综合水平越高，反之，则

相反。

（２）度量分布差异的指标。主要采用标准差（Ｓ）、变差系数（ＣＶ）、集中指数（ｃ）、基尼系数（Ｇｉｎｉ）、首位度指数（Ｒ’，Ｒ“）等指标反映省区市间及区内的差异。其中，首位度指数Ｒ’＝ｒＩ／ｒ２，Ｒ”＝ｒＩ／（ｒ２＋ｒ３＋ｒ４），ｒｌ，ｒ２，ｒ３，ｒ４分别为Ⅸ域内拥有电子商铺数量居省区市内第１位、第２位、第３位、第４位的各地级市的电子商铺数。

式中：Ｅ为电子商铺指数；ｄ；，ｒ；，ｃ；分别表示第ｉ区域钻

石级电子商铺的数量ｄｆ占全国钻石级电子商铺总数Ｄ的比重、第ｉ区域电子商铺的数量ｒｆ占全国电子商铺总数尺的比重、第ｉ区域钻石级电子商铺数量ｄｉ占该区域

表１各省区市电子商铺分布状况

Ｔａｂ．１

Ｅ－ｓｈｏｐｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎ

Ｃｈｉｎａ

说明：数据来源于淘宗网的检索统计；ａ，口，Ａ分别为０．３，０．３５，０．３５。

淘宝

３６

地域研究与开发第２９卷

３

分析结果

３．１各省区市统计结果及分类

以省区市为单位，以中国大陆各省区市的电子商铺

指数计算结果（表１）为依据，可将３１个省区市划分为三

大类（图１），即：（１）分布密集区（Ｅｆ＞０．５）：沪、粤、浙、

京、苏；（２）分布稀疏区（０．４９＞Ｅｆ＞０．１０）：闽、鲁、鄂、川、津、藏、湘、冀、辽、豫、赣、云、新、渝、桂、皖、黑、陕、吉、琼；（３）弱势区（０．１０＞Ｅｆ＞ｏ））：内、青、黔、晋、陇、宁。此外，值居前列有：沪、京、浙、闽、粤、苏、藏、鄂、川、津、新、云，其中，藏、鄂、川、新、云等属于中西部省区市，其余属于东部发达地区（图２）。

图１

Ｅ指数值空间分布

Ｆｉｇ．１

Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ

Ｅ－ｓｈｏｐｓｉｎｄｅｘ

图２

Ｃ；值空间分布

Ｆｉｇ．２

Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ

ｑ

３．２

２５个省区市内部差异比较

从标准差来看，绝对差异大的省区市为粤、浙、苏、

鄂、闽、鲁、川，位于中国东部地区，标准差大于５３００；绝对差异小的省区市为新、贵、甘、内蒙古、宁、藏，位于西部地区，标准差小于９００。从离差系数来看，相对差异大的省区市为川、鄂、云、陕、新、甘、粤，大部分位于中西部，离差系数大于２．１；相对差异较小的省区市为鲁、赣、

浙、内蒙古、闽、苏、冀，主要集中于中东部地区，离差系数小于１．３（表２）。

表２

２５个分省区市内部差异比较

Ｔａｂ．２

ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＥ－ｓｈｏｐｓ

ｉｎｔｈｅｔｗｅｎｔｙ ｆｉｖｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ

ａｒｅａｓ

从集中指数、基尼系数来看，各省区市的指标值都在０．４以上，其中，陕、川、粤、鄂、新、云、黑、甘、藏等地区的指标值特大，除了广东外，其他属于中西部地区。

辽、吉、贵、桂、宁、豫、浙、湘、鲁、晋、内蒙古、闽、赣、皖、

苏、冀等地区内部差异较大，辽、吉、冀、浙、鲁、闽、苏等位于东部，其他属于中西部地区（表２）。

从首位度看，大部分省区市的首位度很高，表现为首位分布，其中，鄂、云、陕、川、新、藏、宁、甘等省区市，首位城市的电子商铺数比省内第二位城市高出７倍之多，湖北高达１５倍之多，这些省区市的四城市指数也很高，这表明电子商铺在这些省区市内表现为集中分布，集中于省会城市或自治区首府。冀、浙、桂、内蒙古、鲁、

辽、闽、苏、粤等省区市首位度则相对较低，广东省内首

淘宝

第６期俞金国，等：电子商铺空间分布规律及其影响因素探究

．３７．

位城市的电子商铺数是省内第二位城市的１．０５倍，福建省内的４城市指数仅为０．４６，这说明电子商铺分布在这些省区市内的少数几个城市，表现为多中心的特征。

３．３

对较弱；中部地区山西省的电子商铺指数则较低，西部地区中的藏、云、陕、新等省区市的实力不弱，形成沿边民族集聚区。省区市内部，发达省区市的绝对差异大，相对差异较小；不发达地区的绝对差异小，而相对差异较大；相比较而言，中部省区市的绝对差异和相对差异均较小；很多省区市的电子商铺呈现首位分布，西部多数省区市表现为单中心的特征，而东部表现为多中心的特征。４

电子商铺空间分布特征

３．３．１电子商铺分布广。淘宝网发展时间短，但其发展速度快；淘宝网上的电子商铺遍及中国大陆各个省区市、各个地级市，分布极其广泛，交易活动覆盖全国各地。

３．３．２分布不均衡，自东向西呈现递减态势。电子商铺分布不均衡，东部省区市经济发达，商业繁荣，电子商铺数量多，Ｅ指数强，中西部地区经济相对落后，电子商铺数量较少，Ｅ指数较弱，这体现了强者恒强、弱者恒弱

的特征。

Ｅ指数与影响因素相关分析

为定量解析电子商铺空间分布成因，掌握影响电子

商铺空间分布的关键因子，本项研究选取各省区市的主要经济、社会指标（表３）分别与反映电子商铺空间分布状况的Ｅ指数进行相关分析、回归分析，获得客观的、定量的分析结果，了解区域社会经济发展与电子商铺分布之间的关系。

３．３．３不同尺度空间内电子商铺分布表现为集聚态势。从东、中、西三大分区来看，电子商铺分布表现为弱中有不同、强中有变化。东部地区整体实力强，形成以北京、上海、江苏、浙江、广东为中心的北部沿海、南部沿海、东部沿海等三大集聚区，而吉、桂和海南省等地区相

表３

Ｔａｂ．３

３１个省区市主要经济、社会指标特征描述（２００９年）

ｅｃｏｎｏｍｉｃｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｔｈｉｒｔｙ－ｏｎｅｐｒｏｖｉｎｃｅｓ（２００９）

Ｍａｉｎ

ｓｏｃｉａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓａｎｄ

说明：数据来源于各省区市２００９年统计公报及２０１０年政府工作撤告。

４．１经济发展状况与电子商铺分布

发达地区商品经济繁荣，实体商铺发达，其电子商户也很多。相反，落后地区商品经济相对不发达，实体商铺较少，其电子商户数量相对较少。实证分析表明我国东部沿海地区的上海、广东、浙江、江苏、北京等省区市经济基础好，电子商铺指数高，而中西部地区相对滞后。选取地区国内生产总值、人均ＧＤＰ、城镇居民可支配收入、第三产业增加值、社会消费品零售总额等指标，分别与相应省区市的Ｅ指数进行相关分析，结果表明各项指标与Ｅ指数之间存在显著相关关系，其中，城镇居民可支配收入指标与Ｅ指数之间的相关系数高达０．８９１。在此基础上，对各项经济指标进行ｚ值标准化，

并分别与Ｅ指数进行一元回归分析，经检验表明回归效果娃著（表４）。结果表明，城镇居民可支配收入、人均ＧＤＰ、社会消费品零售总额、地区生产总值及第三产业增加值等指标对电子商铺的空间分布产生影响，城镇居民可支配收入表现最为明显，其次是地区人均ＧＤＰ，这表明地区经济越发达，个人收入越高，尤其是城镇居民可支配收入越高，电子商铺越多。

４．２交通、区位状况与电子商铺分布

位置优越、交通发达的地区，物流业发达，电子商铺繁荣；反之，地处偏远地区交通闭塞，物流业落后，电子商铺相对较少。实证分析表明，区位优越、交通便利的京、沪、粤、浙、苏等省区市的电子商铺指数高，而地处偏

淘宝

３８ 地域研究与开发

第２９卷

说明：各项指标与Ｅ指数相关性分析后经检验表明具有明显的相关性；，值均大于７．６，表明回归效果是显著的。

远的中西部地区，指数则较低。选取货物运输周转量、邮电业务量等指标，分别与Ｅ指数进行相关分析，结果表明各项指标与Ｅ指数之间存在显著相关关系。在此基础上，对各项经济指标进行ｚ值标准化，并分别与Ｅ指数进行一元回归分析，经检验表明回归效果显著（表４）。结果表明，邮电业务量、货物运输周转量等指标对电子商铺的空间分布产生影响，邮电业务量指标表现最为明显，其次是货物运输周转量，这表明地区交通越发达，信息交流越便利，电子商铺越繁荣。４．３教育发达程度与电子商铺分布

教育事业发达的地区，居民文化层次普遍较高，年轻人多，网民众多，网络购物活动多，电子商铺多；而教育事业落后地区，互联网用户少，电子商户较少。我国东部地区教育事业发达，而中西部相对落后，实证结果表明各省区市的电子商铺指数大小与其关联性大。选取地区大专以上人数、网民规模等指标，分别与Ｅ指数进行相关分析，结果表明指标与Ｅ指数之间存在显著相关关系。在此基础上，对指标进行ｚ值标准化，并分别与Ｅ指数进行一元回归分析，经检验表明回归效果显著（表４）。结果表明，大专以上人数、网民规模对电子商铺的空间分布产生影响，地区拥有受过高等教育的人数越多，电子商铺越多。

４．４地方文化与电子商铺分布

有特色文化的地区，在服饰、宗教、饮食等方面与众不同，其相关产品很受欢迎，在过去因交通不便，买卖双方难以完成交易过程，消费者买不到心仪的商品。现在，网络叮以帮助买者、卖者之间实现异地交流，远方消

费者不用旅途奔波可以通过网络交易获得自己想要的

明藏、新等地受制于经济基础薄弱、居民商业意识不强等因素的影响，电子商铺总数量少，但凭借其文化的独特性，开设的店铺所售商品多为反映地方文化特色的商品，比如藏药、开光法器、特产等，销售业绩好。

５结论与建议

网络购物可以规避地方贸易保护主义壁垒所引发的风险，且方便、快捷，受到越来越多的网民青睐，它对经济的影响也越来越大。利用定性、定量相结合的分析方法，以淘宝网上的电子商铺分布为例，探讨其分布规律及其影响因素，结果表明，电子商铺分布具有显著的不均衡性，区域经济发展状况、交通区位、文化差异、教育水平等是影响其分布格局的莺要因素。基于上述分析结果提出以下建议以期有助于我国电子商铺及商务的进一步发展：（１）网络购物发展相对落后地区，政府应加大宣传教育力度和支持力度，让居民掌握开网店的技术和技巧，销售地方产品，带动地方生产，促进就业，增加居民收入；（２）沿边民族地区，政府等相关利益主体应

注重挖掘地方特色产品，发展网络交易平台及销售网

络，扩大特色商品销售范围、销售渠道，扩大地方产品对外销售规模；（３）电子商铺集聚区，政府及相关部门应加强网络市场的规范管理，并加强对个体商户的诚信教育，并提供解决交易纠纷的机制和平台，确保电子商务市场健康发展。

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第６期［３］

俞金国，等：电子商铺空间分布规律及其影响因素探究

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ｗｅａｋ；（３）Ｔｈｅ

ｂａｓｅｄ

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ｔｈａｔｆａｃｔｏｒｓ

ａ

ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆＥ—ｓｈｏｐｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｕｇｇｅｓｔｅｄ

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ｏｎ

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ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＥ—ｓｈｏｐｓｉｎＣｈｉｎａ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｅ－ｓｈｏｐ；ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ；Ｔａｏｂａｏｎｅｔ

淘宝

电子商铺空间分布规律及其影响因素探究——来自淘宝网的实证

作者：作者单位：

俞金国， 王丽华， 连显淼， Yu Jinguo， Wang Lihua， Lian Xianmiao

俞金国,Yu Jinguo(辽宁师范大学,海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁,大连,116029;辽宁师范大学,城市与环境学院,辽宁,大连,116029)， 王丽华,Wang Lihua(辽宁师范大学,历史文化旅游学院,辽宁,大连,116029)， 连显淼,Lian Xianmiao(辽宁师范大学,城市与环境学院,辽宁,大连,116029)

地域研究与开发

AREAL RESEARCH AND DEVELOPMENT2010,29(6)

刊名：英文刊名：年，卷(期)：

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