实验三图像增强—灰度变换
更新时间:2023-09-26 08:18:01 阅读量: 综合文库 文档下载
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告
( 2012 —2013 学年 第 二 学期 )
课程名称:图形图像处理 开课实验室:信自444 2013年 5月 22日 年级、专10级计学201010405321 姓名 成绩 业、班 科103号 班 实验项目名图像增强—灰度变换 指导教刘辉 称 师 教 师 评 教师签名: 语 年 月 日 一、实验目的:
1、了解图像增强的目的及意义,加深对图像增强的感性认识,巩固所学理论知识。 2、学会对图像直方图的分析。 3、掌握直接灰度变换的图像增强方法。
二、实验原理及知识点
术语‘空间域’指的是图像平面本身,在空间与内处理图像的方法是直接对图像的像素进行处理。空间域处理方法分为两种:灰度级变换、空间滤波。空间域技术直接对像素进行操作其表达式为
g(x,y)=T[f(x,y)]
其中f(x,y)为输入图像,g(x,y)为输出图像,T是对图像f进行处理的操作符,定义在点(x,y)的指定领域内。
定义点(x,y)的空间邻近区域的主要方法是,使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域,。此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动,在移动的同时,该区域会包含不同的领域。T应用于每个位置(x,y),以便在该位置得到输出图像g。在计算(x,y)处的g值时,只使用该领域的像素。
灰度变换T的最简单形式是使用领域大小为1×1,此时,(x,y)处的g值仅由f在该点处的亮度决定,T也变为一个亮度或灰度级变化函数。当处理单设(灰度)图像时,这两个术语可以互换。由于亮度变换函数仅取决于亮度的值,而与(x,y)无关,所以亮度函数通常可写做如下所示的简单形式: s=T(r)
其中,r表示图像f中相应点(x,y)的亮度,s表示图像g中相应点(x,y)的亮度。
三、实验内容:
1、图像数据读出
2、计算并分析图像直方图
3、利用直接灰度变换法对图像进行灰度变换 下面给出灰度变化的MATLAB程序 f=imread('medicine_pic.jpg'); g=imhist(f,256); %显示其直方图
g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %灰度转换,实现明暗转换(负片图像) figure,imshow(g1)
%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[0 1] g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]); figure,imshow(g2) g=imread('point.jpg');
h=log(1+double(g)); %对输入图像对数映射变换 h=mat2gray(h); %将矩阵h转换为灰度图片 h=im2uint8(h); %将灰度图转换为8位图 figure,imshow(h)
四、实验仪器
PC一台 ,MATLAB软件
五、实验过程及截图
clc; close all; clear all; I = imread('3.jpg'); imhist(I) %显示其直方图
Y=imadjust(I,[0 1],[1 0]); %灰度转换,实现明暗转换(负片图像) figure,imshow(Y)
%将0.5到0.75的灰度级扩展到范围[0 1] P=imadjust(I,[0.5 0.75],[0 1]); figure,imshow(P)
I=imread('4.jpg');
H=log(1+double(I)); %对输入图像对数映射变换 H=mat2gray(H); %将矩阵h转换为灰度图片 H=im2uint8(H); %将灰度图转换为8位图 figure,imshow(H)
六、实验图片
4.jpg 3.jpg
七、实验总结
通过图形灰度变换实验,了解掌握了一般图像处理所要到达的效果,明白了图像在生活中的作用,但是它只能处理一些黑白的图像,在实验中我用彩色图片就不行,心有余而力不足,很难解决更高层次的问题,所以还需要更多的图像处理方法来处理图像。
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