alc_-品管新七大手法简介

品质管理数据的统计方法

品管新七大手法简介

课程纲要：

v關聯圖——理清複雜因素間的關係；

v系統圖——系統地尋求實現目標的手段；

v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊；

v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係；

vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果；

v箭條圖——合理制定進度計劃；

v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；

课程目的：在管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求.

第一章 品管新七大手法概述

作用

計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。 當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統

在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。

一、品管新七大手法的來源：

V 1972年日本科技聯盟整理出七個新手

法；

V 1977年在日本開始在企業中推行實施；

V 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管新七大手法”；

V 1979年日本科技聯盟正式公佈品管新七大手法。

v品管新七大手法在品管手法中的地位：

並不取代品管七大手法；

與品管七大手法相輔相成；

與品管七大手法的差異。

二、品管新七大手法淺說

品管新七大手法的特點：

■整理語言資料；

■引發思考，有效解決零亂問題；

■充實計劃；

■防止遺漏、疏忽；

■使有關人員瞭解；

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■促使有關人員的協助；

■確實表達過程。

第二章 系統圖

定義：

V系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措 施或手段，系統地展開，並繪製成圖，

以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施

的一種方法。

適用範圍：

V新産品研製過程中設計質量的展開；

V制訂質量保證計劃,對質量活動進行展開；

V可與因果圖結合使用；

V目標、方針、實施事項的展開；

V明確部門職能、管理職能；

V對解決企業有關質量、成本、交貨期等問題的創意進行展開。

系統圖的特點

v很容易地對事項進行展開；

v易於統一成員的意見；

v容易整理，手段又一目了然；

系統圖類型：

結構因素展開型 方法展開型

系統圖做法：

v確定目標或目的；

v提出手段和措施；

v評價手段和措施；

v繪製措施卡片，作成系統圖；

v確認目標是否能夠充分的實現；

v制定實施計劃；（最好確定進度、責任人）

注意事項

系統圖也適用於生産管理外，還可用在日

常管理工作中；

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針對最下級手段應具體，並且要提出實施

對策和計劃；

針對改善對策可以進行有效評價，從實效、

實現性、等級考慮；

第三章 關聯圖

定義:

和專案的方法。 v就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找出主要因素

v 60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來的，正式的全名叫做《管理指標間的關聯分析》。

適用範圍:

v用於紛繁複雜的因果糾纏分析

v用於現場問題的掌握

v用於市場調查及抱怨分析

v用於方針管理的展開

關聯圖的特點：

v適合整理原因非常複雜的問題；

v容易取得成員的一致意見；

v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透視問題；

v形式自由，有助於因素之間的連接和轉換；

v可打破先入爲主的觀念；

關聯圖類型:

v多目的型 （兩個以上目的）

單目的型 （單一目的）

中央集中型（向外擴散）

單向彙集型（單向順延）

應用型（與系統圖、矩陣圖等聯用）

實例

某車間照明耗電量大,QCC小組針對此情況運用關聯圖進行原因分析。

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注意事項

v要針對複雜的因果關係；

v原因查找從人、機、料、法、環、測等方

面考慮；

v針對找到的原因排序時適當調換位置；

v中間關鍵因素也要作爲主因對待；

第四章 親和圖

定義：

v把大量收集到的事實、意見或構思等語言

資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理

這些資料，使問題明確起來，求得統一認

識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

v親和圖法是1953年日本川喜田二郎在探險

尼泊爾時，將野外的調查結果資料予以整

理時研究開發 的。

適用範圍

v用於掌握各種問題重點，想出改善對策;

v用於市場調查和預測;

v用於企業方針，目標的判定及推展;

v用於研究開發，效率的提高;

v用於 TQM 的推行;

親和圖特點

v從混淆的狀態中，採集語言資料，將其

整合以便發現問題；

v打破現狀，産生新思想；

v掌握問題本質，讓有關人員明確認識；

v團體活動,對每個人的意見都採納，提高全

員參與意識；

親和圖類型

v個人親和圖

主要由一人來進行，重點放在資料的組織上。

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v團隊親和圖

以數人爲一組來進行，重點放在策略方針上。

親和圖做法

v決定課題(可從以下幾方面)

對沒有掌握好的雜亂無章的事物以求掌握；

對還沒理清的雜亂思想加以綜合整理歸納；

對舊觀念重新整理歸納。

v收集語言資料(收集方式可從以下方面)

直接觀察，親自瞭解

面談閱讀，聽取他人描述，親自查閱文件

回憶過去

反省考慮法

頭腦風暴法

v簡明語言卡片化

v整理，綜合卡片 (卡片編組)

v編組編寫主卡片

v製圖

v口頭發表

v撰寫報告

注意事項：

v按各因素之間的相似性分類。

v應慢不應急，不適應速戰速決的問題和簡 單的問題。

v不應與其他 QC 手法一起用。

第五章 PDPC法

定義：

v爲了完成某個任務或達到某個目標，在制定行動計劃或進行方案設計時，預測可能出現的障礙和結果，並相應地提出多種應變計劃的一種方法。

v日本國立公害研究所所長近藤次郎博士，在東京大學任教時，適逢東大紛爭（1968-1969年），爲瞭解事件最後將如何，於是詳細的剖析其前途與進展過程，其使用的方法後來經過系統化後，被稱爲“過程決定計劃圖法”。

適用範圍

v方針管理中實施專案的計劃擬訂；

v制程中不良現象的防止及對策擬訂；

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v重大事故預測及防止；

v新産品、新技術的開發主題的計劃決定。

v方針管理中實施專案的計劃擬訂；

v制程中不良現象的防止及對策擬訂；

v重大事故預測及防止；

v新産品、新技術的開發主題的計劃決定。

PDPC法分類：

順向進行式 (類型Ⅰ) 逆向進行式 (類型Ⅱ)

PDPC法做法：

v確定所要解決的課題；

v提出達到理想狀態的手段、措施；

v對提出的措施，列舉出預測的結果及遇到困難

時應採取的措施和方案；

v將各研究措施按緊迫程度、所需工時、實施的

可能性及難易程度予以分類；

v決定各項措施實施的先後順序，並用箭條向理

想狀態方向連接起來；

v落實實施負責人及實施期限；

v不斷修訂PDPC圖。

實例: 防止産品搬運倒置

注意事項：

v隨著新事實的發現或新情況的進展，必需隨時改進圖形。

v和系統圖區別

v和網路圖混淆

v錯用關聯圖

第六章 箭條圖

定義：

v1957年，首先是美國杜邦公司推出而發展而成。

適用範圍 v透過小組討論，對某事項或工程的實施進行，建立最佳的日程計劃並管理，使其能順利完成的一種手法。

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v用於新品開發計劃和管理;

v用於産品改進計劃的制訂和管理;

v試生産階段計劃制訂和管理;

v量産階段計劃制訂和管理;

v工廠遷移計劃及管理;

v工程安裝，修繕計劃和管理;

v各種事務的統籌.

箭條圖的特點

v各項工作能不能如期完成，對整體計劃能否如期完成的影響關係，表現得相當清楚。

v若各項工作提早或延後完工的話，對整個計劃的最終完成日期，有多少改變，立即可以得到量化。 v對計劃的安排有條不紊。

箭條圖做法：

v明確主題

v確定必要的作業和(或)日程

v按先後排列各作業

v考慮同步作業，排列相應位置

v連接各作業點，標準日程

v計算作業點和日程

v畫出要經線

實例:

現在有一個部件，它有兩個部分組成，由四個工序 完成。爲了節省時間，加工管子和加工盤子可以同時開始，將以上的工藝過程用箭條圖表示如下：

注意事項：

v有結束才有開始

v要考慮到平行作業，不多花時間

v一個作業只能用一個箭頭

v順序一般從左向右

v不得有回路

思考：現在有一個工程項目需要統籌施工計劃，其中各作業如表所示，請畫出箭條圖，並指出要經線。

第七章 矩陣圖

定義：

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從問題事項中，找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的關係或相關程度的大小，探討問題點的一種方法。

適用範圍

v明確各機能與各單位間的關係;

v明確質量要求和原料特性間的關係;

v明確質量要求和制程條件間的關係;

v明確制程不良與抱怨或制程條件間的關係;

矩陣圖特點

v在短時間內獲得有關構想和資料；

v能使因素的關係明確化，掌握整體的構成情形；

矩陣圖種類：

v L 型矩陣圖

T 型矩陣圖

Y 型矩陣圖

X 型矩陣圖

矩陣圖做法：

v 確定事項;

v 選擇因素群;

v 選擇矩陣圖類型;

v 根據事實或經驗評價和標記;

v 資料統計尋找著眼點

注意事項

在評價有無關聯及關聯程度時，要獲得全體參與討論者的同意，不可按多數人表決通過來決定。

第八章 矩陣數據解析法

定義:

矩陣圖上各元素間的關係如果能用資料定量化表示，就能更準確地整理和分析結果。這種可以用資料表示的矩陣圖法，叫做矩陣資料分析法。

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v資料矩陣分析法的主要方法爲主成分分析法，利用此法可從原始資料獲得許多有益的情報。 v主成分分析法是一種將多個變數化爲少數綜合變數的一種多元統計方法。

適用範圍

v新産品開發的企劃;

v複雜的品質評價 ;

v自市場調查的資料中，要把握顧客所要求的品質,質量功能的開展;

v從多量的資料中解析不良要因;

牽涉到複雜性要因的工程解析;

矩陣資料解析法的做法

v收集資料

v求相關係數 r

v以電腦輔助計算，由相關行列求出固有值及固有向量值

v作出矩陣圖

v下判斷

品質管理七工具

.检查表(Data collection form)

.分层法(Stratification)

.散布图(Scatter)

.排列图(Pareto)

.直方图(Histogram)

.因果图(Cause-Effect diagram)

.控制图(Control Chart)

一、检查表(Worksheet)

检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略分析。

常用的调查表有:

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(1)不合格品项目调查表

(2)缺陷位置调查表等

二、分层法(Stratification)

分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以 分类整理的一种方法. 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实. 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层于层之间的差别尽可能大. 通常有以下几种分层方法:

(1)按人员分层

(2)按班次分层

(3)按设备分层

(4)按不同供货商物料分层

(5)其它

三、散布图(Scatter)

定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。

两个变量之间常见的两种关系:

(1)函数关系

(2)非确定性的关系

散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子组成。

散布图的作图步骤：

(1)搜集数据

(2)打点

几种典型相关：

(1)强正相关

(2)弱正相关

(3)强负相关

(4)弱负相关

(5)不相关

(6)非线性相关

四、排列图(Pareto)

原理：“关键的少数，次要的多数”

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用途：将该原理用于在质量管理中，用来寻找主要问题或影响质量的主要原因。

方法：由两个纵坐标，一个横纵坐标，几个按高低顺序依次排列的长方形各一条折线组成。

五、直方图(Histogram)

定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。

用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。

作直方画图的三大步骤：

(1)作频数分布表

(2)画直方图

(3)进行相关计算

常见的几种典型形状：

(1)正常型

(2)孤岛型

(3)偏向型

(4)平顶型

定量表示直方图的主要统计特征值：

(1)平均值--表示数据的分布中心位置，

(2)标准偏差--表示数据的分散程度。

六、因果图

定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原因关系的图

作图要点：

(1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性(如： Solder paste CpK 低)

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(2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思广益,各抒己见。

(3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。

(4)记录有关事项。

常见的错误及注意事项：

(1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强

(2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车”

(3)画法不规范

七、控制图(Control Chart)

定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。

原理：3 Sigma原理

计量值：长度，时间，温度等

计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等

计量值控制图: X Bar Chart (平均值-极差控制图)

计数值控制图: P-Chart(不合格品率控制图)

DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/p8mm.html