车牌识别系统 - 图像预处理 毕业论文

科毕业设计（论文）

题目 车牌自动识别系统—— 图像预处理

学 院 物理与电子工程学院

年 级 2009级 专 业 电子信息工程

班 级 1604092 学 号 160409210 学生姓名 师骏 指导教师 王鹏 职 称 副教授 论文提交日期 2013—05—28

本

车牌自动识别系统—— 预处理模块

摘要

随着我国汽车行业的快速发展，信息化社会的程度不断提高，智能化交通管理成为发展的趋势。车牌自动识别系统（LPRS）是智能化交通管理系统（ITS）的重要组成部分之一，适用于各种交通管理场所，特别有利于提高管理效率及水平，节省人力、物力，以达到交通管理的科学化的规范，而且有着广泛的应用前景。但是车牌识别系统的研究与开发是限制交通系统智能化、现代化的发展，在智能化交通发展中也倍受关注。

车牌识别系统可分为图像的预处理，车牌定位，字符识别3个部分。本文通过对基于车牌自动识别系统中的辆牌预处理及定位行分析，得出一系列特征信息，并基于这些特征信息，研究了车牌识别的各项关键环节。车牌识别系统预处理模块的设计主要针对智能化交通管理系统的车牌识别进行研究，通过获取汽车的唯一车牌对车辆信息进行采集，经过车牌图像灰度化，图像增强，边缘检测，车牌定位，车牌图像二值化，图像的倾斜校正等模块的研究。

关键词:图像预处理 车牌定位 字符识别

I

Abstract

In the development of the Chinese automatic vehicle levels ,and social information levels is increasing, traffic management and intelligent become a development trend .Vehicle License Plate Recognition System (LPRS) is the Intelligent Transportation Management System (ITS) of an important part of place of management can be used for all types of vehicles, particularly to improve management efficiency and management level, saving manpower, material resources to achieve vehicle management scientific standard, and thus have broad application prospects. But License plate recognition system, intelligent transportation systems research and development is constrained, modern important factor in the development of modern traffic drawn greater attention.

The topic of the vehicle license through analysis of a series of characteristic information obtained, including the automotive image pre-processing, license plate location, license plate image segmentation and character recognition, etc, designed and implemented a prototype system license plate recognition, and the topic through the analysis of a series of the automotive image pre-processing , license plate location will obtain lots of conclusions , thus start the analysis of the topic，including Gray processing method of color image，Image enhancement，Edge detection，License plate location steps and so on .

Key words: image pre-processing;license plate recognition; character recognition

II

目 录

一、绪论 ................................................................ 1

1．1课题研究的阐述 ................................................. 1 1. 2 课题研究的目的及基本思路 ...................................... 2

1. 2．1 课题研究的目的 ........................................ 2 1. 2. 2 课题研究的基本思路 .................................... 2 1.3 课题研究的意义 ................................................. 2

二、车牌识别系统分析及要求 ........................................... 3

2.1车牌识别系统分析 ................................................ 3

2．1．1 车牌识别系统的需求分析 ................................ 3 2. 1. 2 我国车牌照识别的特殊性 ................................ 3 2．1．3国内外研究的历史、现状 ................................. 4 2.2 系统总体结构设计 ............................................... 6

2．2．1智能控制系统的功能总体设计 ............................. 6 2．2．2车牌系统的总体设计 ..................................... 7 2．2．3车牌系统的组成原理设计 ................................. 8

三、 车牌识别的研究与设计 ............................................ 8

3.1数字图像处理的概述 ..................................................... 9 3.2图像预处理 ..................................................... 10

3.2.1 DIB图像的获取 ................................................ 11 3.2.2图像灰度化 .............................................. 12 3.2.3图像对比度增强 .......................................... 13 3.2.4图像中值滤波 ............................................ 13 3.2.5图像边缘检测 ............................................ 15 3.3车牌图像区域定位 ............................................... 17

3.3.1区域定位算法的阐述 ...................................... 17 3.4车牌图像倾斜纠正 ............................................... 19

3.4.1车牌的倾斜原因及类型 .................................... 20 3.4.2倾斜校正的方法 .......................................... 21

III

3.5车牌图像二值化 ................................................. 21

四、总 结 .............................................................. 23

4.1课题研究的难点与问题 .................................................. 24 4.2课题研究总结 ................................................... 25

参考文献 ............................................................... 26 致谢 .................................................................... 27

IV

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/p5zt.html