GR&R的判定标准
更新时间:2023-10-17 19:45:01 阅读量: 综合文库 文档下载
GR&R的判断标准
1、SIXPACK 六合图
a) 柱型图-定性来看GR&R和P/T的百分比是否很大。“在全体散布中 R&R 所占的比重是否充分小? Gage R&R, Repeat,Reprod.的高度越接近 0 越好。
b) R图反应的是作业者别反复测定值是否稳定?” ――有3条判断标准:
? R图必须受控,否则GR&R的实验过程必然发生了特殊原因,后面的结果就
不可信了;因此超过R Chart的界限,就得调查其原因, 并重新测定。 ? R图必须分层大于5层,否则系统的分辨率不足,会呈现重复性好的假象; ? R图虽然分层大于5层却有超过1/4的点落在0的线上,分层勉强,分辨力依
然不足。
c) X-BAR图反应的是“辨别相互不同部品的能力是否充分?” ――有2条需要查看:
? 与R Chart相反,尽量多超过管理界限为好,要有超过50%的点落在管制界限
以外,否则仪器精度相对产品变异较大;
? 不同操作员之间的测量趋势应该相似,否则再现性误差较大。
d) BY PART点图-反应的是“选定的标本是否如实反映工程的散布?” 如果这个值均匀,意味标本没能如实反映工程的散布。
e) BY OPERATOR点图-主要看作业者之间是否有差异,最好是没有差异。
f) 交互作用图-主要看“每名作业者对标本是否做不同的测定?每名作业者对标本的测定值一致为好。看哪些样品存在和其他操作员判断的差异最大,如果交叉,要根据测量特点调查是否样品发生变化或损伤,或者操作员对某个样品是否存在某种自身障碍,或者样品是否发生编号混淆,等等。
2、Session窗口输出
首先看GRR%及P/T%的实际比例是否<10%,如果小于GR&R可接受如果在10%-30%之间,那么测量特性是否为关键质量特性,决定是否可接受DI或者NDC值是否>4,确定仪器的分辨率是否足够 举个例子说明一下:
良好的测定System为时,在ANOVA table中应要部品影响大(P值〈0.05),作业者及作业者与部品的交互作用不影响(P值 > 0.05).
在这里作业者*部品有影响,不能说测定System是良好。
说明一下:辨别范周(可区分类别数)如果大于10 ,说明计量器具辨别能力远大于所区样品体现出的产品变差。如果辨别范周小于4,正好相反。 二、误区
1、取样时没有随机抽取,造成样品变异不能很好代表过程总变异。
2、不去实际了解量测过程而过分相信数字。量测系统不单指量具,还包括人,测量方法等,GR&R分析的是整个量测的过程,对于这个过程的了解是非常必要的。 3、没有盲测,操作员对产品有所记忆,破坏了正常的测量数据。 4、没有随机化实验计划,不能探测到真实误差。 5、不必要的GR&R,比如有人作库存改善,时间本来以天为单位,却硬要做个马表的GR&R,纯属吃饱了撑的。
6、对测量数据没有最后一位的估读值,造成分辨率不好。
7、在MSA的其他特性有问题的前提下先做GR&R分析,比如稳定性不好,识别力不足等。 8、实验数据收集计划因为缺乏管理,造成数据顺序的错位。
9、仅仅简单看数字结果,不去根据描述性统计的图形去了解分析你的量测系统的特征,确保没有得出误导的错误结论,也可根据图形可以探寻改善量程系统的机会。
GR&R是实验过程,需要对这个过程进行管理,切不可简单当作一种判定方法。
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