南方医科大学预防医学专业《卫生统计学》试卷

. . 南方医科大学预防医学专业《卫生统计学》试卷

2008年5月31日一、单项选择题（每题2分，共40分）

1．标准正态分布的中位数为________

A. 0

B. 1

C. 0.5

D. 与标准差有关

2． 2检验能分析

A.两样本率差异有无统计学意义

B. 多个样本率差异有无统计学意义

C. 两有序分类变量的关联性

D. 以上都对

3．医学试验设计的基本原则是

A. 对照

B. 随机

C. 重复

D. 以上均正确

4．以下关于二项分布的说法，错误的是________

A. 二项分布要求随机试验仅有两个互相对立的结果，每次试验间是互相独立的；

B. 二项分布要求各次随机试验的阳性率是恒定不变的；

C. 从一个装有10个白球和10个黑球的口袋中随机摸球，每次摸出一球，记录其颜色后放回袋中，重复10次，作为一次试验。若以摸出白球作为阳性，则每次试验的阳性率服从二项分布；

word . .

. .

D. 虽然二项分布要求各次随机试验的阳性率是不变的，但在样本含量比较大，且阳性率和阴性率均不太小时，也可以近似利用二项分布的原理来解决阳性率有微弱改变时的有关问题。如从一个装有5000个白球和5000个黑球的口袋中随机摸球，每次摸出一球，记录其颜色后不放回袋中，重复10次，作为一次试验。可以近似利用二项分布的有关原理来解决这样的问题。

5．关于正态分布，以下说法正确的是________

A．仅仅标准正态分布其曲线下面积才为1；

B．在横轴上，从负无限大到1.96所对应的曲线下面积为0.975；

C．从服从正态分布的总体中抽样，不管其样本含量有多大，其样本均数均服从正态分布；

D．以上都不对。

6．各观察值同时加上(或减去)同一不为0的常数后。

A. 均数改变, 标准差不变

B. 均数不变, 标准差改变

C. 两者均不变

D. 两者均改变

7．要研究鼻咽癌患者、眼病患者和正常人血型的构成比是否有不同，采用三组构成比比较的卡方检验，构建一个3行4列的R*C表后，其卡方值的自由度为________

A．8 B．6 C．4 D．跟样本含量有关

word . .

. . 8．样本均数与总体均数比较的t检验，按照α=0.05的水准拒绝H0，此时若推

断有错，则错误的概率为________

A．0.05 B．0.10 C．0.95 D．0.90

9．下列分布中________的均数等于方差。

A．标准正态分布B．二项分布C．Poisson分布D．F分布10．根据以往经验，新生儿染色体异常率为0.01，在某地随机抽查400名新

生儿，至少有4人异常的概率为_______

A.P(1)+P(2)+P(3)+P(4)

B. P(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4)

C. 1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)

D. 1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)-P(4)

11．三组样本均数的比较，先进行单因素方差分析，P<0.05。再进行两两比较，发现第一组与第二组差别无统计学意义，第二组与第三组差别也无统计学意义，但第一组与第三组之间差别有统计学意义，于是_______

A．三组样本来自于同一总体

B．第一组和第三组来自于两个不同的总体，但尚无法判断第二组究竟来自于哪个总体

C．第二组来自的总体位于第一组和第三组所来自的总体之间

D．该两两比较为模糊结论，说明计算中发生了错误。

12．下面关于直线相关与回归的说法，正确的是

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. . A．回归系数越大，说明相关性越强

B．相关系数为0，说明两个变量间无关

C．两组资料，第一组相关系数小于第二组，说明第二组的相关程度强于第一组D．相关系数越大，说明在样本含量一定时，越有可能在对相关关系是否存在的假设检验中拒绝H0。

13．下面关于假设检验的说法，正确地是

A．在P值大于检验水准时，我们可以接受H0

B．在两个率比较的卡方检验中，P值越小，说明两个总体率差得越大。C．若发现双侧检验不能拒绝H0，可以进行单侧检验提高检验效能

D．以上说法都不对

14．对两个方差分析中，组间变异主要反映的是________

A. 处理因素的作用

B. 抽样误差

C. 测量误差

D.随机误差，包括个体差异和测量误差

15．关于样本含量的影响，以下说法正确的是

A.随着样本含量的增加，标准差逐渐变小

B.随着样本含量的增加，标准误逐渐变大

C.随着样本含量的增加，参考值范围越来越稳定

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. .

D.随着样本含量的增加，可信区间越来越稳定

16．R*C表周边合计不变时，实际频数若有改变，理论频数_______

A.增加

B. 减少

C. 不变

D.不知道

17．计算某地某时期某病的病死率，应注意

A.分母是该时期该地平均人口数

B.分子是该时期该地所有死亡数

C．分子是该时期该地该疾病病人的死亡数D. 分子是该时期该地该疾病病人的因该病的死亡数

18．X1~Poisson(μ1)，X2~Poisson(μ2)，则________

A.X1-X2~Poisson(μ1-μ2)

B.X1+X2~Poisson(μ1+μ2)

C.A与B均对

D.A与B均不对

19．比较身高与体重两组数据变异大小宜采用

A. 变异系数

B. 方差

C. 标准差

D. 四分位间距

20．正态分布曲线下，横轴上，从μ-1.96σ到μ+2.58σ的面积为________

A. 95%

B. 49.5%

C. 99%

D. 97%

二、分析计算题(共40分)

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1. (10分) 用克矽平雾化吸入治疗矽肺患者7人，疗前疗后分别测得血清粘蛋白，结果如下（单位mg/L）。

患者 1 2 3 4 5 6 7

疗前65 73 73 30 73 56 73

疗后34 36 37 26 43 37 50

. ttest x1=x2

Paired t test

------------------------------------------------------------------------------

Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]

---------+--------------------------------------------------------------------

x1 | 7 63.28571 6.058109 16.02825 48.46206 78.10937

x2 | 7 37.57143 2.81879 7.457818 30.6741 44.46876

---------+--------------------------------------------------------------------

diff | 7 25.71429 4.3737 11.57172 15.01223 36.41634

------------------------------------------------------------------------------

Ho: mean(x1 - x2) = mean(diff) = 0

Ha: mean(diff) < 0 Ha: mean(diff) ~= 0 Ha: mean(diff) > 0

t = 5.8793 t = 5.8793 t = 5.8793

P < t = 0.9995 P > |t| = 0.0011 P > t = 0.0005

(1) 该研究属于什么设计？

(2) 该资料中，疗前、疗后的血清粘蛋白均数分别是多少？标准差为多少？

(3) 疗前、疗后的血清粘蛋白平均相差多少？差值的标准差为多少？差值均数的95%可信区间是多少？

(3) 能否认为治疗会引起患者血清粘蛋白的改变？(列出详细步骤，并下结论) word . .

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2. (10分)要比较四种强心剂的毒性。将稀释过的药物注入麻醉的豚鼠体内，记录导致豚鼠死亡时药物的剂量。每种药物各进行了10次试验，事先已经采取了有关的措施以保证每只豚鼠试验时环境和测量方法尽量相同。实验结果如下：

药物样本含量豚鼠死亡时药物的剂量

1 10 29，28，23，26，26，19，25，29，26，28

2 10 17，25，24，19，28，21，20，25，19，24

3 10 17，16，21，22，23，18，20，17，25，21

4 10 18，20，25，24，16，20，20，17，19，17

(1)该实验属于什么设计？

(2)完成方差分析表。

变异来源SS df MS F P

组间249.88 0.0002

组内350.90 9.74

总变异15.40

(3)根据方差分析的结果，写出假设检验的详细过程，并下结论。

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3 (10分)10名79岁正常老年人的收缩压和舒张压的测定值如下（单位mmHg ）， 患者编号

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 舒张压(X)

76 76 80 81 84 84 89 91 87 78 收缩压(Yl) 114 120 136 138 141 143 163 160 143 125 散点图如下

100

110

120

130140150160

170

758085

9095

舒张压(X)收缩压（Y )

Stata 的输出结果如下。

. corr y x

| y x

-------------+------------------ y | 1.0000

x | 0.9578 1.0000

. . word . . . reg y x

Source | SS df MS Number of obs = 10

-------------+------------------------------ F( 1, 8) = 88.83

Model | 2055.02393 1 2055.02393 Prob > F = 0.0000

Residual | 185.07607 8 23.1345087 R-squared = 0.9174

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9071

Total | 2240.1 9 248.9 Root MSE = 4.8098

------------------------------------------------------------------------------

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

x | 2.853407 .3027509 *** **** 2.155262 3.551552

_cons | -97.39144 25.05344 -3.89 0.005 -155.1648 -39.61811 ------------------------------------------------------------------------------

(1) Ｘ与Ｙ间是否存在直线相关关系？(写出假设检验的详细步骤，并下结论)

(2) 写出回归方程。该方程的假设检验结果如何？

(3) X=85mmHg 时，Y 的估计是多少？表示什么意思？

(4) 该回归方程的剩余标准差为多少？说明什么含义？

(5) 回归系数的t 检验的自由度是多少？

(6) 在建立回归方程之后，有人要用它来预测一位舒张压为105mmHg 的高血压病人的收缩压，就他的做法提出你的观点。

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4 (4分)某牧区观察慢性布鲁氏病患者植物血凝素(PHA)皮肤试验反应，问活动型与稳定型布鲁氏病患者PHA 阳性反应率有无差别 (写出详细步骤)。

分型 阳性 阴性 合计 活动型 1 14 15 稳定型

3

7

10

提示：四格表周边合计不变的情况下，不同组合的确切概率如下。

0.0166

0.1423

0.3735

0.3597

0.1079

5. (6分) 某医生欲研究WBC 倍增现象是否会影响白血病的生存时间(单位：月)，分别随访了出现和未出现白细胞倍增的白血病患者各8例，资料如下：

有白细胞倍增(g=1)

秩次 无白细胞倍增(g=2)

秩次 2.00

3.50 3.00 5.00

4.00 7.00

5.00

8.00

. .

5.50 12.00

6.00 15.00

6.50 1

7.00

10.00 >20

(1)对该资料进行编秩，以便进行统计分析。

(2)两组的理论秩和分别为多少？

(3)根据Stata的输出结果，作出统计推断(写出假设检验的过程，并下结论)

. ranksum y,by(g)

Two-sample Wilcoxon rank-sum (Mann-Whitney) test

g | obs rank sum expected

-------------+---------------------------------

1 | 8 48.5 68

2 | 8 87.5 68

-------------+---------------------------------

combined | 16 136 136

unadjusted variance 90.67

adjustment for ties -0.13

----------

adjusted variance 90.53

Ho: y(g==1) = y(g==2)

z = -2.049

Prob > |z| = 0.0404

三、简答题(每题5分，共20分)

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. . 1描述数值变量资料(计量资料)的集中程度有哪些指标，有何适用条件？

2简述假设检验中第一类错误和第二类错误的含义及其相互关系。

3以两样本均数的t检验为例，简述假设检验的基本思想。

4某地１岁婴儿平均血红蛋白的95％可信区间为116.2~130.1(g/L)，表示什么意义？该地1岁正常婴儿的血红蛋白95％的参考值范围为111.2~135.1(g/L)，又说明了什么含义？

word . .

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