09级SPSS应用实验指导书

《SPSS应用》

上机

实 训 指

张凡迪编 沈阳大学师范学院

书 导

目录

实训一：SPSS的安装、退出、基本窗口操作 3 实训二：SPSS数据文件的建立与编辑操作 7 实训三：SPSS数据文件的整理操作 10 实训四：SPSS数据文件的基本统计分析操作 13 实训五：SPSS数据文件的参数检验方法操作 16 实训六：SPSS非参数检验方法操作 18

实训七：SPSS的方差分析与相关分析操作 21

课程编号：1914551 课程类别：专业选修课

适用层次：大学本科 适用专业：应用心理学（09心理） 课程总学时：32 适用学期:第五学期 上机学时：16 开设实验项目数：7

撰写人：张凡迪 审核人： 刘梅 教学院长：高树祥

上机实训一：SPSS的安装、退出、基本窗口操作

一、实训目的与要求

1． 掌握SPSS软件的安装操作 2．掌握SPSS的启动操作 3. 掌握SPSS的退出操作

4. 了解SPSS两个基本窗口的主要功能

二、实训类型 综合型 三、实训原理

SPSS for Windows 新版软件具有数据处理过程简化，统计功能强大，操作简单，帮助系统完善，且有丰富的图表表达功能和多种接口方式同其他软件协同工作。

四、实训仪器

1． 联网计算机每生一台 2． SPSS软件光盘 3． SPSS数据包

五、实训内容和步骤

1． SPSS for Windows的安装

第一步：SPSS系统安装光盘放入光盘驱动器。

第二步：启动Windows的资源管理器，双击光盘驱动器图标，在目录窗中找到setup应用程序，鼠标双击之，启动安装程序。

第三步：系统自动进行准备工作后，即可按照提示一步步地进下述操作，每步操作

均要认真阅读屏幕显示的信息和提示。

(1)首先请用户浏览版权声明，浏览后单击Next按钮，进入下一个画面。 (2)请用户阅读“协议”，同意协议，鼠标单击Yes，否则单击No按钮退出安装。 (3)指定把SPSS for Windows安装在哪个目录中。

①安装程序自动建立目录C：\\Program file \\spss，把程序安装在此目录中。单击

Next钮确认，并显示下一个画画，继续安装。 ②如果想把系统文件安装在另一个目录中，单出Brows按钮，指定自己选择的

安装位置。选择确认指定的驱动器和目录，如果指定了不存在的子目录，系统会提问，是否建立指定的子目录，确认后系统会自动建立该子目录。

③如果想中断安装，单击Cancel按钮，退出安装程序。 (4)填写用户名、单位名称、系列号。

(5)选择安装的类型。

①Typical选择此项典型安装，将安装对大多数用户来说最常用的模块。 ②Compact按最低要求安装。

③Custom已经熟悉SPSS软件的用户可以选择此项，安装的模块由用户自己指定。

(6)选择安装的组件。

①单击各项前的复选项进行选择，选中的项前出现对钩。

②单击Next按钮显示下一个画面继续安装；单击Back按钮显示前一个画面：单击Cancel按钮结束并退出安装。

下—个画面要求选择个人计算机还是安装在网络服务器硬盘上由用户共享。默认的选择是安装在个人计算机上，单击Next按钮继续。

(7)输入软件合法的执照码。不能让此项的输入空间空着，否则安装不能继续。执照

号码由9－28位数字组成，每几位数字一组，组间用空格隔开。

例如：12345 67890 12345 67890 12345 6789

输入完后，选择单击Next按钮，如果执照号码合法，则继续安装。如果不合法，安装程序要求重新输入。

(8)选择要安装的统计分析过程(只在安装类型选择了Custom时会进行此步操作，否则没有此步操作)。

(9)选择完毕，在对话框下方找到以下按钮：

鼠标光标对准Next按钮，单击鼠标键，安装开始。安装过程中，屏幕会显示安装

进程标尺，显示已经安装的部分占应安装总量的百分比。鼠标光标对准Exit图标，单击鼠标键，中断安装。鼠标光标对准Help图标可随时请求显示帮助信息。 (10)安装完成，系统给出安装报告，可以查看SPSS的安装位置、已经安装的SPSS

组件和统计分析模块。如果对安装的内容有不同的考虑，还可以使用鼠标单击

Back键返回，或再向前到更前面的画画，以便改变安装位置和重新选择所需要安装的模块。

2．SPSS的启动

第一步：开机后，启动Wmdows8。

第二步：双击SPSS的图标，将出现显示版本提示画面。

第三步：在提示画画后出现SPSS文件对话框，共有6个功能项。

(1)Run the tutorial运行操作指导选项。选择此项可以查看基本操作指导。

(2)Type in data在数据窗中输入数据选项，选择此项则显示数据编辑窗，等待输入

数据建立新数据集。 (3)Run an existing query运行—个已经存在的问题文件选项。选择此项将让用

户选择—个*．spq文件。 (4)Create new query using Database Capture Windows使用数据库获取窗建立新文

件选项。 (5)Open Existing file打开一个已经存在的数据文件选项。选择此项将让用户选

择一个．sav 文件。 (6)Don't show this dialog in the future复选项，选中该复选项下次启动

SPSS将不显示该对话框，直接显示数据编辑窗。

第四步：经过版本提示画面，或打开文件对话框后，显示SPSS Data Editor数据编

辑窗口。

3．SPSS的退出

第一种方法：鼠标光标对准位于系统屏幕主画面左上角的窗口控制菜单图标，双击鼠标键，或单击鼠标键，展开窗口控制小菜单，选择“关闭”菜单项(在西文Windows环境下为Close菜单项)，单击鼠标键。

第二种方法：鼠标光标对准主画面中的File，单击鼠标左键，展开有关文件操作的下拉菜单，找到最后一项Exit SPSS，鼠标光标对准并单击之。

第三种方法：单击数据编辑窗右上角的叉子图标。

4.了解SPSS的两个基本窗口

（1）SPSS的数据编辑窗口

数据编辑窗口的窗口主菜单基本功能是：

File：SPSS文件的操作菜单 Edit：SPSS文件的编辑菜单

Data：SPSS数据文件的建立和编辑菜单 View：SPSS用户界面基本状态设置等菜单 Transform：SPSS数据的基本处理菜单 Analyze：SPSS的统计分析菜单 Graphs：SPSS的统计图形菜单

Utilities：SPSS的相关应用和设置菜单 Windows：SPSS中各窗口的切换菜单 Help：SPSS的帮助菜单 （2）SPSS的输出窗口

输出窗口的窗口主菜单的一部分菜单，如：Statistics、Graphs、Utilities、Windows、Help的功能与数据编辑窗口中的相同，是针对数据编辑窗口中的分析数据的；还有一部分功能菜单，如：View、Insert、Format是输出窗口的专用菜单；其余的功能菜单，如：File、Edit则是数据编辑窗口和输出窗口共用的。

六、注意事项

（1）在SPSS安装完成时，选择是否重新启动计算机，最好选择No。 （2）指导教师应及时巡视予以指导。

（3）上机场所应保持安静、通风透光，确保操作不受干扰。学生座位间应留出空间以备指导教师可以来往巡视。

七、练习题：

1.SPSS的安装

（1） 上网搜寻SPSS13.0软件下载安装到当前电脑的C：program目录下，替换当前

电脑中已有的SPSS程序。

（2） 从当前网络上共享SPSS13.0简体中文版安装到当前电脑中，替换电脑中已有的SPSS程序。 2.SPSS的启动

（3） SPSS启动的六个功能选项 （4） 建立SPSS启动的快捷方式 3.SPSS退出三种方法

4.熟悉SPSS的数据编辑窗口的主菜单基本功能： File菜单 Edit菜单 View菜单 Data菜单

Transform菜单 Analyze菜单

Graphs菜单

Utilities菜单 Window菜单 Help菜单

5.掌握SPSS的输出窗口的基本结构

6.在自己所在的电脑D：建一个以自己名字的文件夹，（以后SPSS实训练习的相关材料放在此处），然后在EXCEL中输入自己的实习调查数据，（每生10份青年人格问卷）。在EXCEL每个被试的回答为一行。每列一个变量：依次为姓名、性别、年龄、专业、父亲职业、母亲职业、兄弟姐妹人数、1-230个题目，存为“实习数据.xls”。

上机实训二： SPSS数据文件的建立与编辑操作

一、实训目的与要求

掌握如何定义SPSS数据文件结构和基本数据编辑命令的操作

二、实训类型 综合型 三、实训原理

SPSS数据分析的基本步骤中第一步即是建立数据文件结构和输入分析数据，及在此过程中对数据文件进行编辑操作

四、实训仪器

1.联网计算机每生一台 2.SPSS软件光盘 3.SPSS数据包

五、实训内容和步骤

1．定义SPSS数据文件的结构

对每列变量及其相关属性的描述，它包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失值、变量度量方法等信息。 菜单选项：Data→Define Variable．逐项完成。

2．数据保存的操作

SPSS数据文件保存的操作步骤是：

(1)菜单选项：File→Save data或者File→Save as(另存为)。

(2)给出存放数据文件的目录路径和数据文件的用户名，并根据实际需要，选择数据文

件的格式和相应的文件扩展名。

3．数据的编辑

打开SPSS数据文件的操作步骤： (1)菜单选项：File→Open。

(2)输入将要打开的SPSS数据文件所在的文件目录和用户名、扩展名默认为．sav。 SPSS数据定位

按个案号码自动定位的操作步骤

(1)将光标黑框框在某变量列的任何一个个案上。 (2)菜单选项：Data→Go to case，。

(3)输入一个个案号码并确认。计算机自动搜索该号码所对应的个案并确定：当前数据单元的行就是搜索出的个案所在的行，当前数据单元的列就是(1)步中所指定的列。 按变量值数据自动定位的操作步骤

(1)将光标黑框框在某变量列的任何一个个案上，如年龄。 (2)选择菜单选项：Edit→Find，

(3)输入定位变量值数据，如：32，并确认。计算机便自动对(1)步所指定的列中的数

据进行搜索，并找到与变量值数据相等的第一个个案， 插入一个个案操作步骤

(1)将当前数据单元确定在一个个案数据的任何变量列上。

(2)菜单选项：Data— Inert case。。 删除一个个案操作步骤

(1)选样将被删除的个案数据行。即将鼠标移动到将被删除的个案数据的号码列上，

单击鼠标左键。于是，待删除的个案数据全部反向黑色显示。 (2)单击鼠标右键，从弹出菜单中选择Cut选项。 插入一个新变量操作步骤

(1)将当前数据单元确定在某个变量的任何一个个案上。

(2)菜单选项：Data→Insert variable。于是，计算机自动在当前数据单元所在变量

列之前插入一个名为var00001、变量类型为标准数值型的新变量。 删除一个变量操作步骤

(1)选择将被删除的变量列。即将鼠标移动到将被删除的变量列的变量名行上，单占

鼠标左键。于是，待删除变量列上的数据全部反向黑色显示。

(2)单占鼠标右键，从弹出菜单中选择Cut选项。于是，待删除的变量列数据被删除，

其右面的变量数据自动依次往左移动。

六、注意事项

⑴遵守机房管理规定，尊重机房管理人员。 ⑵指导教师主动巡视答疑。

⑶数据文件在处理前先另存，以免破坏源数据。

⑷相应操作问题要及时提问，并注意保存相应结果以备教师检查。

七、练习题

1.定义SPSS数据文件的结构

定义一个有十二个变量的数据文件存入D盘中以自己的姓名（汉字）命名的文件夹下的“练习1”中。

变量一：变量名为“学号”；变量类型为“数值型”；变量宽度为8；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“顺序水准”（Ordinal）。 变量二：变量名为“性别”；变量类型为“数值型”；变量宽度为4；变量值标签中说明：1表示男；2表示女；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的缺失值定义为大于等于3的闭区间；变量的度量方法为“名义水准（或称名型Nominal）”。 变量三：变量名为“SRSP”；变量名标签为“家庭收入水平”；变量类型为“美元数值型”,形式为“$#####.##”；变量宽度为8，其中小数点后为2位；数据的对齐方式为左对齐；变量的度量方法为定距离数据（Scale）。 变量四：变量名为“专业”，变量类型为“字符型”；变量宽度为8；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“名义水准”（或称名型Nominal）。

变量五：变量名为“ID”；变量名标签为“IDENTIFICATION”；变量类型为“数值型”；变量宽度为8；小数点后为0位，数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“顺序型变量”。 变量六：变量名为“Mathgr”；变量名标签为“MATH GRADES”；变量类型为“数值型”；变量宽度为6；变量值标签：0表示通过，1表示未通过；数据的对齐方式为“左对齐”；变量的度量方法为“称名型变量”。 变量七：变量名为“q01”；变量名标签为“QUESTION1”；变量类型为“数值型”；变量宽度为3；变量值标签：1表示非常不典型，2表示不典型，3表示典型，4表示非常典型；数据的对齐方式为“左对齐”；缺失值为大于等于5；变量的度量方法为“顺序型”。

变量八：变量名为“q02”,变量名标签为“QUESTION2”；其他各项同变量七。 变量九：变量名为“q03”,变量标签为“QUESTION3”；其他各项同变量七。 变量十：变量名为“q04”,变量标签为“QUESTION4”；其他各项同变量七。 变量十一：变量名为“测量时间”，变量类型为“日期型”，变量形式为“dd-mmm-yyyy”变量名标签为“第一次施测的时间”，变量的度量方法为“顺序水准”。 变量十二：变量名为：“奖励”，变量名标签为“自我奖励”，变量宽度为8位，变量类型为“用户自定义型”（Custom Currency）,定义为以￥ 为前缀，以“万元”为后缀的形式，负值为缺失值。

2.自定义一数据文件结构并用文字说明，文字说明存入同一文件夹下，并以“文字说明”命名。

3.为青年人格问卷的数据建立相应的文件结构（七个性质变量和230个题目）。

用“定义变量属性“命令为后200个题目复制标识。将结果存入到自己的文件夹下“实习数据.sav”

4.在“练习1”中录入变量值,并同时打开“显示变量值标签”的选项。

5.在“实习数据.sav”文件中打开“实习数据.xls”，并练习部分读取。（如从B2到J16范围） 6.练习剪切、复制、粘贴“练习1”中的数据值（不用存结果） 7.打开SPSS数据的“Data13-02”文件，核对第十七个观测量的数据。 8.打开“实习数据.sav”，核对第9个观测量的数据。 9.在“Data13-02”文件中查找W＝68的数据。

10.打开“实习数据.sav”查找“性别=3”的数据，再查找“年龄”有缺失值的数据。

11.在“练习1”变量q01前插入一个变量名“民族”的称名型变量，并练习删除该变量。 12.在“实习数据.sav”变量“兄弟姐妹人数”插入一个变量名为“施测日期”的日期型变量。 13.在“Data13-02”文件中第十四个个案前插入（及删除）一个个案。

14.在SPSS读取“fc2tr.txt”文件，并存在自己的文件夹中，命名为“文本文件.sav”。 15.将“实习数据.sav”的数据中添加你同学的十个被试结果（共二十个被试结果），保存结果并另存一份文本文件。

16.对“实习数据.sav”的文件结构进行结构浏览，检查是否有定义不合适的变量，如有，则进行调整和更改。

上机实训三：SPSS数据文件的整理操作

一、实训目的与要求

掌握如何定义SPSS数据基本整理命令的操作

二、实训类型 综合型 三、实训原理

SPSS数据分析的基本步骤中第二步即是对SPSS中的数据文件进行统计分析前的预处理，此过程主要通过对数据文件进行整理的基本命令来完成操作。

四、实训仪器

1.联网计算机每生一台 2.SPSS软件光盘 3.SPSS数据包

五、实训内容和步骤

1．个案排序的操作步骤

(1)菜单选项：Data→Sort Cases。出现如图所示的窗口。

(2)指定主排序变量到Sort by框中。同时，点Sort Order框中的选项指出是按该变量值的升序排还是降序排序。

(3)如果是多重排序，在本步还应指定其他排序变量以及相应的排序规则。 2．个案选取的操作步骤

(1)菜单选项：Data→Select Cases。出现如图所示的窗口。 (2)指定按选取方式进行个案选取。 (3)指定对未选中个案的处理方式。

3．SPSS数据文件纵向合并的操作步骤

(1)在数据编辑窗口中打开—个待合并的SPSS数据文件。

(2)菜单选项：Data→Merge File→Add Cases。于是计算机要求用户输入一个已存于

磁盘上的第二个待合并的SPSS数据文件名。

(3)两个待合并的数据文件中共有的变量名会被自动对应匹配，并出现在Variables in

New Working Data框中。 4．SPSS数据文件横向合并的操作步骤

(1)在数据编辑窗口中打开—个待合并的SPSS数据文件。

(2)菜单选项：Data→Merge File→Add Variables 于是计算机要求用户输入一个已存

在于磁盘上的第二个待合并的SPSS数据文件名。 5．数据转置的操作步骤

(1)菜单选项：Data→Transpose。出现窗口。 (2)指定转置的数据文件中保留了原文件中的哪些变量，将它们选入variable框中。 (3)指定转置后数据文件中各个变量名如何取名。 6．变量转换的操作步骤

(1)菜单选项：Transform→Compute。出现窗口。

(2)在Numeric Expression框给出SPSS算术表达式和函数 (3)在Target框中输入存放计算结果的变量名。

(4)如果对符合一定条件的个案计算进行变量转换，则按IF钮。

7．产生计数变量的操作步骤

(1)菜单选项：Transform→ Count。出现窗口。

(2)指定将对哪些变量产生计数变量，将变量名送到Numeric框中。 (3)在Target框中输入存放计数结果的变量名。 (4)按Define Value钮来定义区间。出现如图所示的窗口。

(5)如果仅希望对满足—定条件的个案产生计数变量，则按IF钮并输入一个条件表达式。

六、注意事项

⑴遵守机房管理规定，尊重机房管理人员。 ⑵指导教师主动巡视答疑。

⑶数据文件在处理前先另存，以免破坏源数据。

⑷相应操作问题要及时提问并注意保存结果以备教师检查。

七、练习题

1.对“Data05-01”数据进行按变量id升序进行排序结果存入自己姓名命名的文件夹下的lx2-a文件，将按变量sex的升序，第二变量age的降序排序的结果存入同一文件夹下的名为lx2-b文件。

2.打开“居民储蓄调查数据”，通过数据排序功能分别找到城镇户口和农村户口储户一次存（取）款金额的最大值和最小值。并对结果进行简单说明。（变量a5为居民储蓄调查的本次存（取）款金额，a13为户口类型。

3.选取“Data13-02”数据中sex=1的个案，对未选中的个案以个案号码上“/”标记。 4.打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望分析城镇储户的情况，应该如何操作？ 5.打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望对其中70%的被试的数据进行分析，应该如何操作？

6. 打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望对其中前200个个案中随机抽取50个个案的数据进行分析，该如何操作？ 7. 打开“居民储蓄调查数据”，如果只希望对其中第101到第175的个案的数据进行分析，该如何操作？

8. 打开“居民储蓄调查数据”，指定变量a15（年龄）为过滤变量，即该变量取值为0和缺失值的个案不进行以后的数据分析，该如何操作？

9.打开“职工数据（横向合并）”将“数据加工（职工数据）”横向合并，根据“zgh”（“职工号”）作为关键变量，进行横向合并，其中“nl”(年龄)变量不进入合并后的文件，标明数据来源。（考察不同提供合并数据方式会造成什么样不同的合并结果） 10. .打开“数据加工（纵向合并职工数据）”将“数据加工（职工数据）”进行纵向合并。 11.利用“合并练习1”与“合并练习2”文件进行文件的纵向合并，结果存为“合并1” 12.读取“Data05-01”数据，并对该文件进行转置，选择变量age、height、id为参与转置的变量，不确定名称变量，结果存为“转置“。

13.对“数据加工（职工数据）”进行本次工资调整的操作，职称为高级工程师的工资上调50%，职称为工程师的工资上调30%，职称为助理工程师的工资上调20%，无技术职称的工资上调10%.

14. 打开“居民储蓄调查数据”，对“a2（收入情况）”“a3（未来收入情况）”增加的被试进行计数，计算两变量均增加的个案数。 15.打开“居民储蓄调查数据”，按照“户口类型”（a13）对存（取）款金额“a5”进行分类汇总（计算标准差与均值）。分析城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金额是否有显

著和差异。

16.打开“数据加工（职工数据）”，对职工收入情况进分为5组：850元以下为低收入组，851-900为中低收入组，901-950为中等收入组，951-1000为中高收入组，1000元以上为高收入组。 17. 打开“数据加工（职工数据）”，对 “sr（基本工资）”,按“xb（性别）”进行加权。 18.定义“居民储蓄调查数据”中“a7-1”“a7-2”“a7-3”三个变量为“存款目的”变量集。 19.使用“存款目的”变量集，进行存款目的的频次描述。

上机实训四：SPSS数据文件的基本统计分析操作

一、实训目的与要求

掌握SPSS基本统计分析的命令及操作

二、实训类型 综合型 三、实训原理

基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提。通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。

四、实训仪器

1.联网计算机每生一台 2.SPSS软件光盘 3.SPSS数据包

五、实训内容和步骤

1．计算基本描述统计量的操作步骤

(1)菜单选项：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives。出现窗口。 (2)选择参加计算的数值型变量的变量名到Variables框。 于是，在SPSS输出窗口会自动显示计算结果。 2．数据文件拆分的操作步骤

(1)菜单选项：Data→Split File。出现窗口。 (2)选择拆分变量到Groups Based on框中。 (3)选择结果有两种不同的输出方式 3．变量频数统计的基本操作步骤

(1)菜单选项：Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies。出现窗口。 (2)选择需要进行频数分析的频数统计量到Variable(s)框中。 4．交叉分组下的频数分析的基本操作步骤

(1)菜单选项：Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs。，出现窗口。

(2)选择—个变量作为行变量到Row框中，选择—个变量作为列变量到Column框中。 (3)如果有其他变量参与分析，可以将它们作为层控制变量选定到Layer框中。 5. 多选项分析的操作步骤

(1)定义多选项分析的多选项变量集，菜单选项：Analyze→Multiple Response→Define Sets。

(2)进行多选项的频数分析。菜单选项：Analyze→Multiple Response→Frequencies。 (3)进行多选项的交叉列联表分析。菜单选项：Analyze→Multiple Response→Crosstabs。

6. 多选项分析的交叉列联表分析的基本操作步骤 (1)菜单选项：Analyze→Multiple Response→Crosstabs。 (2)选择交叉列联表的行变量并定义取值范围。 (3)选择交叉列联表的列变量并定义取值范围。 (4)选择交叉列联表的分层变量并定义取值范围。

六、注意事项

⑴遵守机房管理规定，尊重机房管理人员 ⑵指导教师主动巡视答疑

⑶数据文件在处理前先另存，以免破坏源数据。 ⑷相应操作问题要及时提问

七、练习题

1.读取“Data05-01”数据，并对该文件进行拆分，按sex变量值拆分结果存为“拆分1 ”；将按两变量sex和age拆分的结果存为“拆分2”。 2.读取文件Data20-01中主要的变量有age（年龄）、gender（性别 ）height（身高）、weight（体重）。选择age（年龄）、gender（性别 ）作为分类变量，height（身高）、weight（体重）两个变量作为汇总变量，函数选择为平均数，将汇总结果存入“汇总1”中。 3.读取Data03-01文件，父亲受教育程度（Father’s Education）和母亲受教育程度（Mother’s Education）共分 9级，这样分过于琐碎，结果解释复杂，将其分为3级，其中1级为只受过高中或高中以下的教育（原值为2－3），2级为受过一些大学教育（some college,原值为4－7），3级为取得学士以上的学位（BS or more，原值为8－10）。结果存入变量名为“faedr1”和“maedr”中。

4.读取Data03-01对q04、q05、q06、q08、q10、q11这六个问题是反面提问， 对这几个变量重新编码，存为相应的新变量q04r1、 q05r1 、q06r1、 q08r1 、q10r1、q11r1。 5.读取Data03-01文件，将q01 、q02、 q03、 q04、 q05、 q06、 q07、 q08、 q09、 q10、 q11、 q12、 q13定义为名为question1的变量集并计算其基本描述统计量，结果存为“描述1”。 6.读取Data09-02 ,选定murder、 rape、 robbery 、assault、 burglary、 larceny 、autothft变量，计算其均值，和、标准差、最小值、最大值、全距、峰度、偏度。

7.读取Data09-01，分析不同年龄（age变量）和最高受教育年限（educ变量）各水平的频数分布情况。要求同时输出结果的直方图和正态曲线，存为“output1”。

8.读取data03-01，q1到q13为13个学习态度调查问卷，可分为3大类，学习数学动机（生成新变量motivation1,等于（q01＋q04＋q07、＋q08＋q12＋q13）/6，学习数学乐趣（生成新变量pleasure1,等于（q02＋ q06r ＋q10r）/3, 学习数学能力变量（生成新变量compet1, 等于（q03＋ q05r ＋q09+q11r）/4。

9.对data09-01文件，按性别分组计算其基本描述统计量的均值 、标准差、方差、峰度、偏度。

10.读取data09-01，按Childs为行变量，occcat80为列变量，设置region变量为第一层控制变量进行交叉分组频数分析。

11.data05-04,制作基本报表，其表格主标题为“职工身体状况表”,行标题为性别，列标题为年龄，数据单元为h ,结果存为“报表1”。 12.读取data10-01,制作普通报表，对其变量year重新编码（分为3等）作为行变量，变量income重新编码作为列变量（分为6级），number重新编码作为汇总变量， 结果存为“报表2”。 13.读取“居民储蓄调查数据”进行频数分析：

第一， 分析储户的户口与职业的基本情况；第二，分析储户一次存（取）款金额的分布，

并对城镇储户和农村储户进行比较。（分析中，可将存（取）款金额重新分成五组。

少于500，500-2000，2000-3500，3500-5000，5000以上。进行频数分析并绘制带正态曲线的直方图。利用分位值比较城镇户口和农村户口的存取款分位数对两者进行比较）

14.读取“居民储蓄调查数据”，对一次存（取）款多额变量计算基本描述统计量。

要求一：计算存（取）款金额的基本描述统计量，并分别对城镇和农村储户进行比较。

要求二：分析储户一次存（取）款的数量是否存在不均衡现象。（即+3Z的异常值

大于理论值0.3%）。 15.利用“数据加工”（职工数据）编制反映不同性别和不同职称及不同文化程度交叉分组的职工频数分布情况。

16.读取“居民储蓄调查数据”：分析一：城镇和农村储户对“未来两年内收入状况的变化趋势”是否持相同的态度。分析二：分析城镇和农村储户对“储蓄是否合算”的认同是否一致？

上机实训五：SPSS数据文件的参数检验方法操作

一、实训目的与要求

掌握SPSS软件中常用参数检验的基本命令与操作

二、实训类型 综合型 三、实训原理

参数检验是统计推断内容的一个组成部分。

SPSS中统计推断采用的是假设检验的方法，其基本思路和方法是：

(1)根据推断检验的目标，对待推断的总体参数或分布作一个基本假设H0。 (2)利用收集到的样本数据和基本假设计算某检验统计量，该统计量服从或近似服从某种统计分布。

(3)根据该统计量的值得到对应的相伴概率值。某统计量的相伴概率是指该检验统计量某个特定的极端区域取值在H0成立时的概率。

(4)作出判断。用户给定一个显著性水平α。如果相伴概率值小于或等于用户给定的显著性水平α，则拒绝H0。否则，如果相伴概率值大于用户给定的显著性水平α，则不能拒绝H0。

四、实训仪器

1.联网计算机每生一台 2.SPSS软件光盘 3.SPSS数据包

五、实训内容和步骤

1．SPSS单样本t检验的操作步骤

(1)菜单选项：Analyze→Compare means→One-samples t test。 (2)在Test框中输入检验值。

2．SPSS两独立样本t检验的基本操作步骤

(1)菜单选项：Analyze→Compare means→Independent t test。 (2)选择若干变量作为检验变量到Test variables框。

(3)选择一个变量作为标识变量到Grouping框中。该标识变量的两个不同取值可对应两

个不同的总体。

(4)按Define Groups钮定义标识变量的标识情况。

3．SPSS两配对样本t检验的基本操作步骤

(1)菜单选项：Analyze→Compare means→Paired-samples t test。

(2)选择一对或若干对配对变量作为检测变量到Paired Variables框。

六、注意事项

⑴遵守机房管理规定，尊重机房管理人员 ⑵指导教师主动巡视答疑

⑶数据文件在处理前先另存，以免破坏源数据。 ⑷相应操作问题要及时提问

七、练习题

1. 已知97个被调查幼儿的体检资料，已经建立“child.sav”数据文件，试按性别（x2）对

身高（x5,cm）与体重（x4,kg）进行平均数分析。要求分组给出均数、个案例数、标准

差、中位数、均数的标准误、总和、最小值、最大值、第一例数据值、最后一例数据值、方差、峰度系数、偏度系数、并对结果进行简单的说明。

2. 已知某水样中CaCO3含量的真值为20.7mg/L,现用某法重复测定该水样11次，CaCO3

的含量（mg/L）结果存为“onestt.sav”，请问使用该法测得的均数是否偏高？

3. 测得某克山病区11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值（x,mg%）存入“indepen.sav”数据文件，请问该地急性克山患者与健康人的血磷值是否不同？ 4. 10例矽肺患者经克矽治疗前后的血红蛋白量（g/dl），结果见“pairst1.sav”数据文件，

请问治疗对血红蛋白量有无作用？

5. 利用“居民储蓄调查数据.sav”，推断储户总体一次平均存(取)款金额(a5)是否为2000元。

并对结果进行简单的说明。

6. 收集到的26家保险公司人员构成的数据存为“保险公司人员构成.sav”数据文件，根据

该对我国目前保险公司从业人员的受高等教育（学士以上）的程度是否达到80%？年轻化程度（35岁以下员工所占比例）是否达到50%？

7. 利用“居民储蓄调查数据.sav”，分析城镇储户与农村储户（a13）的一次平均存（取）

款金额是否存在显著差异。并对结果进行简单的说明。

8. 利用“保险公司人员构成.sav”数据文件，分析全国性保险公司与外资和合资保险公司（x13）中具有高等教育水平员工比例是有显著差异。

9. “工作认可与工作状态.sav”数据文件是对某机构人员工作算法的22个问题组成的问卷

的调查结果原始数据，请问工作人员对自己工作的不同认可程度是否会影响工作时的状态？影响哪些方面？

（注：不同认可程度即对工作的较高度认可和较低认可，可以通过问卷结果的总分来划分高分组和低分组；问卷的t9到t16为反向计分题）

10. 为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果，某美体健身机构对35名肥胖志愿者进行

了减肥跟踪调研。首先将其喝减肥茶以前的体重记录下来，三个月后再依次将这35名志愿者喝茶后的体重记录下来。结果保存“减肥茶数据.sav”,请根据数据说明减肥茶是否具有明显的减肥作用？ 11. “data11-02”，为某市120名12岁男孩身高数据Height，请检验该市12岁男孩身高与142.3是否存在显著差异。 12. “data09-03”，其中gender为分类变量，可分为男职工与女职工，现请比较数据中银行

男女雇员工资(salary)是否有显著性差异。 13. “data11-03”，该数据为以体育疗法治疗高血压的数据。10个高血压患者在施以体育疗

法前后测定舒张压，要示判断体育疗法对降低血压是否有疗效。其中，prtreat为治疗前舒张压，posttreat为治疗后舒张压。

14. “data11-04”为对12名排球运动员用新训练方法进行训练前后6项技术的数据。试分

析新训练法对6项技术的提高是否有效。6项技术指标前后变量为： ①手形控制训练前后变量对：bhand—ahand

②睁眼力量控制训练前后变量对：bcfc1—acfc1 ③闭眼力量控制变量对：bcfc2—acfc2 ④准确性训练前后变量对：bacur—aacur

⑤左手用力感训练前后变量对：bfocl—afocl ⑥右手用力感训练前后变量对：bfocr—afocr。

上机实训六：SPSS非参数检验方法操作

一、实训目的与要求

掌握SPSS常用非参数检验的命令与操作

二、实训类型 综合型 三、实训原理

1.联网计算机每生一台 2.SPSS软件光盘 3.SPSS数据包

四、实训仪器

非参数检验是统计推断的一个重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在假定知道总体分布形式的情况下，对总体分布的某些参数，如：均值、方差等进行推断检验。但是，在现实生活中，由于种种原因，人们往往无法对总体的分布形态作简单的假定，但又希望能从样本数据中获得尽可能多的所需要的信息。非参数检验正是基于这种考虑，在总体分布未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体的分布形态或分布参数进行推断。

五、实训内容和步骤

1．SPSS总体分布的卡方检验的操作

(1)菜单选项：Analyze→Nonparametrie Test→Chi square。出现窗口。 (2)选定待检验的变量到Test Variable框中。

(3)在Expected Range框中确定待检验样本的取值范围。

(4)在Expected Values框中给出期望分布的频数。

2．SPSS二项分布检验的操作

(1)菜单选项：Analyze→NonparametricTest→Binomial。出现窗口。 (2)选定待检验的变量到Test Variable框中。 (3)在Expected Range框中确定待检验样本的取值范围。

(4)在Test框中输入二项分布的检验概率值。

3．SPSS单样本K—S检验的操作

(1)菜单选项：Analyze→ Nonparametric Tests→1-SampleK—S。出现窗口。 (2)选择待检验的变量到Test variablelist框中。

(3)在Test Distribution框中选择理论分布

4．SPSS单样本变量值随机性检验的操作

(1)菜单选项：Analyze→Nonparametric Test→Runs。于是出现窗口。 (2)选择待检验的变量到Test variable list框中。

(3)在Cut point框中确定计算游程数的分界点。

5．. SPSS两独立样本非参数检验的基本操作

(1)菜单选项：Analyze→Nonparametric Tests→2 Independent Sample。于是出现窗口。 (2)选择待检验的变量到Test Variable框中。 (3)指定存放样本标志值的变量到Grouping Variable框，并根据具体情况分别给出样本

的标志值。

(4)选择一种或几种非参数检验方法。

6．SPSS多独立样本的非参数检验操作

(1)菜单选项：Analyze→Nonparametric Test→K Independent Samples，出现窗口。 (2)选择待检验的变量到Test Variable框中。 (3)指定存放样本组标志值的变量到(Grouping Variable框，并根据具体情况分别给出样

本组标志值的最小值和最大值。 (4)选择一种或几种非参数检验方法。

7．SPSS两配对样本非参数检验的操作

(1)菜单选项：Analyze→Nonparametric→2 Paired sample出现窗口。 (2)选择待检验的两个配对变量到Test Pair(s)框中。 (3)选择一种或几种非参数检验方法。

8．SPSS多配对样本的非参数检验操作

(1)菜单选项：Analyze→ Nonparalmetric→K Paired Sample,于是出现的窗口。 (2)选择待检验的若干个配对变量到Test Variables框中。 (3)选样一种或几种非参数检验方法。

六、注意事项

⑴遵守机房管理规定，尊重机房管理人员。 ⑵指导教师主动巡视答疑。

⑶数据文件在处理前先另存，以免破坏源数据。

⑷相应操作问题要及时提问，并注意保存结果以备检查。

七、练习题

1.为研究心脏病人猝死人数与日期的关系，收集到了168个观察数据,存为数据“心脏病猝死.sav”。其中：用1、2、3、4、5、6、7表示是星期几死的。现在利用这批样本数据，推断心脏病人猝死人数与日期的关系是否为：2．8：1：1：1：1：1：1。 2.为验证某批产品的一级品率是否达到90％，现从该批产品中随机抽取23个样品进行检测，得到最后的检测结果数据，存为“产品合格率.sav”。其中：用1表示一级品，0表示非一级品。

3.打开“居民储蓄调查数据”，分析储户对未来收入的看法，检验储户总体对收入持保守或悲观态度（a3变量取值为2和3）的比例是否为0.4，持乐观态度（a3变量取值为1）的比例是否为0.6。

4.打开“周岁儿童身高.sav”，是收集到的21名周岁儿童身高的样本数据，请问周岁儿童身高的总体是否服从正态分布。

5.打开“居民储蓄调查数据”，请检验储户一次存（取）款金额的总体是否服从正态分布。 6.测试并记录下某时间段内各个时间点上的设备耐压的数据存为“电缆.sav”，请问该耐压设备在该时间段内工作是否持续正常。（如果耐压设备数据变动是随机的，则可认为该设备工作一直正常。）

7.某工厂用甲乙两种不同工艺生产同一种产品，现在从甲乙两种不同工艺生产同一种产品中随机选取若干个样本，结果存为“使用寿命.sav”，请分析两种工艺的使用寿命是否存在显著差异。

8.利用“居民储蓄调查数据”，对城镇和农村储户存（取）款金额的分布进行分析，是否存在显著差异。

9.假设要比较北京、上海、天津、广州四个城市周岁儿童的身高，于是在四个城市随机抽取样本，结果存为“四城市儿童身高.sav”，请分析四个城市周岁儿童的身高总体的分布是否

存在显著差异。

10.利用“居民储蓄调查数据”，对不同职业储户存（取）款金额的分布进行分析，是否存在显著差异。

11.分析一批学生对统计学在社会生活中的重要性的认识，收集到12名学生在学习统计学课程之前的看法以及在学完统计学课程以后的看法。用O表示认为统计学不重要，用1表示统计学重要，存为“统计学认识.sav”。试分析学生在学习统计学课程前后对统计学重要性的认知程度是否发生了显著改变。

12. 收集到10名跳远运动员的使用新训练方法前后的跳远最好成绩，存为“训练成绩.sav”，请检验新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩。

13.为比较三种促销形式对商品销售的影响，收集若干种商品在不同促销形式下的月销售额数据，存为“促销方式.sav”，试分析三种促销形式下商品销售额是否存在显著差异。 14.根据一项调查，收集到15名乘客对三个航空公司服务态度的数据,结果存为“航空公司.sav”。假定用1表示满意，0表示不满意，试分析三家航空公司的服务水平是否存在显著差异。

15.现在有6名歌手参加比赛，4名评委进行评判打分，结果存为“评委打分.sav”。请推断四名评委的评判标准是否一致。

16.掷一颗六面体300次，结果为六面各点数所掷得的频数，取变量名为“lmt”，用数字型数据1、2、3、4、5、6分别代表六面的六个点，数据存为“data16-01”，试问这颗六面体是否均匀。

17.掷一枚球类比赛用的挑边器31次，出现A面、B面在上的次数，取变量名为“tdh”，用数字型数据1代表“A”，用数字型数据2代表“B”，依次在数据库中输入数据。存为“data16-03”试问这枚挑边器是否均匀。

18.为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能效果，对某院15名男生进行实验，经过5个月的长跑锻炼后看其晨脉是否减少。取锻炼前的晨脉变量名为“dlq”，用“dlh”来表示锻炼后的晨脉变量。锻炼前后的晨脉数据存为数据“datal6-08”，试问锻炼前后的晨脉间有无显著性的差异。

19．设有甲、乙两种安眠药，考虑比较它们的治疗效果，现独立观察20个病者，其中10人服甲药，另10人服乙药，取服药后睡眠时间延长的时数变量名为“ycss”，用“zb”来录入服药后睡眠时间延长的时数所对应的实验组别，分别用数字型数据1表示失眠者服乙药和用数字型数据2表示失眠者服甲药。数据存为“datal6-06”，现延长的睡眠时数的分布情况不明，试问这两种药物的疗效有无显著性的差异。

20.某商店想了解顾客对几种款式不同的衬衣喜爱程度。某日询问了9名顾客，请他们对3种款式的衬衣按喜爱程度排次序(最喜爱的给秩1，其次的给秩2，再次的给秩3)，结果存为数据“datal6-09”。试问顾客对3种款式的衬衣的喜爱程度是否相同

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