AMOS做验证性因子分析

? Amos模型设定操作

在使用AMOS进行模型设定之前，建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图，并确定潜变量与可测变量的名称，以避免不必要的返工。 1. 绘制潜变量

使用建模区域绘制模型中的潜变量，在潜变量上点击右键选择Object Properties，为潜变量命名。

2. 为潜变量设置可测变量及相应的残差变量

使用

绘制。在可测变量上点击右键选择Object Properties为可测变量命名。其中Variable Name

对应的是数据的变量名，在残差变量上右键选择Object Properties为残差变量命名。

3. 配置数据文件，读入数据

File——Data Files——File Name——OK。

4. 模型拟合

View——Analysis Properties——Estimation——Maximum Likelihood。

5. 标准化系数

Analysis Properties——Output——Standardized Estimates——因子载荷标准化系数。

6. 参数估计结果

Analyze——Calculate Estimates。红色框架部分是模型运算基本结果信息，点击View the Output Path Diagram查看参数估计结果图。

7. 模型评价

点击

查看AMOS路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。

路径系数/载荷系数的显著性

模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。 模型拟合指数

模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。拟合指数的作用是考察理论模型与数据的适配程度，并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。拟合优度高的模型只能作为参考，还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。

指数名称 绝对拟合指数 ?2(卡方) GFI 越小越好 大于0.9 评价标准1 RMR 、SRMR、 RMSEA 小于0.05，越小越好 相对拟合指数 NFI 、TLI、CFI 信息指数 AIC、 CAIC 大于0.9，越接近1越好 越小越好

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/o1mw.html