matlab练习程序(PSNR)

matlab练习程序（PSNR）

PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：

这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。

这里就不用什么压缩算法了，就是将图像缩小再放大比较一下，下面是代码： close all; clear all; clc;

img=imread('lena.jpg'); [h w]=size(img);

imgn=imresize(img,[floor(h/2) floor(w/2)]); imgn=imresize(imgn,[h w]); img=double(img); imgn=double(imgn);

B=8; %编码一个像素用多少二进制位 MAX=2^B-1; %图像有多少灰度级

MES=sum(sum((img-imgn).^2))/(h*w); %均方差 PSNR=20*log10(MAX/sqrt(MES)); %峰值信噪比

原图

图像宽高分别缩小1/2再放大到原图，

PSNR=30.2dB

图像宽高分别缩小1/5再放大到原图，

PSNR=24.5dB

可以看出PSNR越高，图像和原图越接近。当然，这都是客观指标，实际评价还有主观指标，不过主观的东西就比较模糊了，每个人感觉都会不同的。

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