курсовая работа по математике - 图文

Федеральное агентство по образованию

Государственное образавательное учреждение высщего

профессионального образования

Ивановский государственный химико-технологический

университет

Факультет химической техники и кибернетики

Кафедра прикладной математики

РАСЧЕТНАЯ РАБОТА

по модулю

?Элементы теории вероятностей и математической статистики?

Выполнил : Студент гр. 2/32

Цзя Синьинь Проверил : Ст.преподаватель.

Петрова Е.А.

Иваново 2009 г.

1

Одержание

СТР

Введение....................................................................................................... 3 1.Элементыма математической статистики......................................... 5 0.1.математическая статистика ,ее сущность и назначение.......... 0.2.выборка и ее характеристики........................................................ 2.Равномерное распределение.................................................................. 3.Нормальное распределение.................................................................... 4.Задания для курсовой работы............................................................... 4.1.Задание №1(Вариант 20)...................................................................... 4.2.Задание №2(Вариант 20)...................................................................... 4.3.Задание №3(Вариант 20)......................................................................

2

5 6 11 14 17 17 20 21

Введение

Предметом теории вероятностей является математический анализ понятия случайности. Ее строгое построение, как и всякой математической дисциплины, возможно на основе некоторой системы точных определений и аксиом. Этих аксиом всего три, и они почти очевидны.

Обоснование необходимости изучения элементов теории вероятностей и ее применимости при решении технических задач можно провести следующим образом. Во - первых, понятие вероятности отражает универсальную физическую сущность изучаемых явлений. Во - вторых из множества различных ситуаций, встречающихся в инженерной практике, можно выделить такие, где использование понятия вероятности является обязательным.

Цель изучения реальных явлений - установление причинно -следственных связей между отдельными его сторонами. В случае однозначности исхода явления при выполнении некоторого комплекса условий связь называют детерминированной. Такой вид имеют законы классической механики. Однако для широкого круга явлений наблюдается неоднозначность исхода при повторении эксперимента с сохранением основных условий его проведения. События, связанные с такими явлениями, называют случайными. Например, случайны выигравшие номера в тираже лото; результаты измерений; число транспортных средств, проходящих мимо контрольных пунктов системы управления дорожным движением; флуктуации температуры снаружи и внутри здания, информация о которых подается на вход системы отопления и кондиционирования и т. д. Еще одним интересным явлением служит эволюция, непрерывно совершающаяся в растительном и животном мире. В ее основе лежат мутации - случайные изменения в структуре генов. Случайно возникшая мутация способна быстро усилиться в процессе размножения клеток организма. Одновременно с мутациями (случайными изменениями генетических программ) происходит процесс отбора организмов по степени приспособленности к условиям окружающей среды. Таким образом, эволюция основывается на отборе случайных изменений генетических программ и идет при этом не по пути отбора более сложных, а по пути отбора более приспособленных организмов.

Случайность не означает отсутствие - причинно следственных связей. В реальном мире эти связи являются вероятностными. Они проявляются в том, что, несмотря на множество случайных факторов данная ситуация обнаруживает некоторое постоянство, называемое обычно статистической устойчивостью. Вероятностные (статистические) причинно - следственные связи являются общим видом связей, тогда как связи, приводящие к однозначным предсказаниям, представляют собой лишьчастный случай. Если однозначные предсказания предполагают наличие в рассматриваемом явлении только необходимости, то вероятностные предсказания связаны одновременно и с необходимостью и со

3

случайностью. Так, мутации случайны, но процесс отбора закономерен (необходим). Случайное и необходимое всегда выступают вместе.

Формирование порядка и закономерности из массы случайностей приводит к понятию вероятности, которое отражает устойчивость окружающего нас мира, его динамизм и способность к развитию.

Разделом математики, в котором изучаются математические модели случайных явлений, является теория вероятностей. Ее методы широко применяются в различных отраслях науки и техники: проблема запасов; теория массового обслуживания, которая помогает организовать эффективную работу современного производства; теория управления; теория надежности технических систем; виброакустическая диагностика; общая теория связи; военное дело; строительная механика; теория механизмов и машин; и т. д. Она служит для обоснования статистики, которая используется при планировании и организации производства, анализе технологических процессов, контроле качества продукции и т. д.

Особенность вероятностных методов состоит в том, что они рассматривают исследуемое явление в целом, изучают результаты совместного действия всех причинных связей, которые невозможно проследить по отдельности.

4

5

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/njvo.html