C或C++调用Matlab程序

1 调用方式

1. 将Matlab程序编译为独立可执行文件

可以脱离matlab运行exe程序，但需要MCR运行环境，对于有输入变量的函数而言，执行exe会出错，没什么实用价值 2. C/C++程序调用Matlab引擎

不能脱离matlab使用，实际上主要是用C/C++完成界面编写，通过接口函数调用matlab引擎，C/C++程序向matlab计算引擎传递命令和数据信息，并从matlab计算引擎接收数据信息，相当于在matlab中执行计算程序。 利用计算引擎的特点是：节省大量的系统资源，应用程序整体性能较好，但不能脱离matlab的环境运行，且运行速度较慢，在一些特别的引用（如需要进行三维图形显示）时可考虑使用。

3. C/C++程序调用Matlab程序编译后的动态链接库

可以完全脱离matlab使用，主要思想就是先编译m文件，将函数封装在库文件中，从而可以在C/C++程序中，通过调用DLL实现对matlab代码的调用。利用mcc编译器生成的DLL动态连接库文件，只需在C/C++编译环境中将其包含进来，调用导出函数即可实现原m文件的功能，极大的方便了用户的代码设计。

4. C/C++程序调用Matlab程序编译后的COM组件

C/C++调用COM组件和调用Matlab程序编译后的动态链接库和的执行效率是相同的，但调用动态链接库实现起来比较简单，调用COM组件实现起来比较复杂，很少使用。

2 C/C++调用m文件编译后的动态链接库

2.1 Matlab设置步骤

1. 命令窗口输入mbuild –setup和mex–setup命令，选择VC++6.0编译器

2. 编写m文件，如add.m（脚本文件和函数文件都可以） function [a,b]=add(x,y) a=2*x+y; b=3*y;

end

3. 生成dll文件

输入命令：mcc -B cpplib:addadd.m或者mcc -W cpplib:add -T link:libadd.m

4. 提取add.ctf，add.h，add.dll，add.lib 共4个文件（更高版本的matlab没有

ctf文件，只需另外3个就可以）

2.2 VC++6.0调用生成的dll文件

1. Tools—Options—Directories—Include files，添加matlab内的include目录，如：

D:\\Program Files\\MATLAB\\R2007b\\extern\\include

2. Tools—Options—Directories—Library files，添加matlab内的lib目录，如：

D:\\Program Files\\MATLAB\\R2007b\\extern\\lib\\win32\\microsoft

3. 新建控制台程序，命名add_test，将上述4个文件放到工程目录下； 4. Project—Settings—Link—Input—Object/library modules，添加：add.lib

mclmcrrt.lib mclmcr.lib。 或者在预处理中加入下面代码 #pragma comment(lib,\#pragma comment(lib,\#pragma comment(lib,\

或者将add.lib、mclmcrrt.lib、mclmcr.lib直接添加到工程中 以上三种方法都是在连接时，使用了相应库文件中的函数。 5. 新建cpp文件，命名为：add_test.cpp，代码如下 //#pragma comment(lib,\//#pragma comment(lib,\//#pragma comment(lib,\

#include #include %using namespace std; int main() { }

if(!addInitialize()) { }

mwArraya(1,1,mxDOUBLE_CLASS); mwArray b(1,1,mxDOUBLE_CLASS); a(1,1)=20; b(1,1)=30;

mwArray x(1,1,mxDOUBLE_CLASS); mwArray y(1,1,mxDOUBLE_CLASS); //输出参数个数，输出参数，输入参数 add(2,x,y,a,b); double *i=new double; double *j=new double; x.GetData(i,1); y.GetData(j,1);

cout<<\y=\getchar(); return 0;

cout<<\return -1;

3 VC++6.0调用matlab引擎

所谓matlab引擎，是指一组matlab提供的接口函数，支持C/C++、Fortran等语言，通过这些接口函数，用户可以在其它编程环境中实现对matlab的控制。主要功能有：打开/关闭一个matlab对话、向matlab环境发送命令字符串、从matlab环境中读取数据、向matlab环境中写入数据。与其他各种接口相比，引擎所提供的matlab功能支持是最全面的，通过引擎方式，应用程序会打开一个新的matlab进程，可以控制它完成任何计算和绘图操作，对所有的数据结构提供100%的支持。同时，引擎方式打开的matlab进程会在任务栏显示自己的图标，打开该窗口，可以观察主程序通过engine方式控制matlab运行的流程，并可在其中输入任何matlab命令。实际上，通过引擎方式建立的对话，是将matlab以ActiveX控件方式启动的。

3.1 配置VC6编译器

1. Tools—Options—Directories—Include files，添加matlab内的include目录，如：

D:\\Program Files\\MATLAB\\R2007b\\extern\\include

2. Tools—Options—Directories—Library files，添加matlab内的lib目录，如：

D:\\Program Files\\MATLAB\\R2007b\\extern\\lib\\win32\\microsoft

3. Project—Settings—Link—Input—Object/library modules，添加：libmx.lib

libmat.lib libeng.lib

或者在预处理中加入下面代码 #pragma comment(lib,\#pragma comment(lib,\#pragma comment(lib,\

3.2 程序实例

新建控制台工程，命名engine_example，新建cpp文件，命名engine_example.cpp，程序代码如下 //#pragma comment(lib,\//#pragma comment(lib,\//#pragma comment(lib,\

#include #include \#include %using namespace std; void main() {

constint N=50; double x[N],y[N]; int j=1;

for (inti=0;i

Engine *ep;

//定义matlab引擎指针

//测试是否启动matlab引擎成功

x[i]=i+1;

y[i]=sin(x[i]+j*log(x[i])); j*=-1;

if(!(ep=engOpen(NULL))) { }

cout<<\exit(1);

//定义mxArray类型的1行N列的实数数组

mxArray *xx=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL); mxArray *yy=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL);

//将数组x复制到mxArray数组xx中，将数组y复制到mxArray数组yy中

memcpy(mxGetPr(xx),x,N*sizeof(double));memcpy(mxGetPr(yy),y,N*sizeof(double));

//将mxArray数组xx写入到matlab工作空间，命名为xx

//将mxArray数组yy写入到matlab工作空间，命名为yy }

engPutVariable(ep,\engPutVariable(ep,\engEvalString(ep,\ mxDestroyArray(xx); mxDestroyArray(yy);

cout<<\cin.get(); engClose(ep);

//关闭matlab引擎

//向matlab引擎发送画图命令

//撤销mxArray数组xx和yy

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/ngxd.html