高级数据库技术思考题（应用题及参考答案）

1.设有学生表S（SNO，SN）（SNO为学生号，SN为姓名）和学生选修课程表SC（SN，CNO， G）（CNO为课程号，G为成绩），试用SQL语言完成以下各题： （1）创建学生表、学生选修课程表。

（2）建立一个视图V-SSC（SNO，SN，CNO，CN，G），并按CNO升序排序； （3）从视图V-SSC上查询平均成绩在90分以上的SN、CN和G。 参考答案： （1）

（2）CREATE SQL VIEW V-SSC（SNO，SN，CNO，CN，G）

AS SELECT S．SNO，SSN，CNO，SC．CN，SC．G FROM S，SC

WHERE S．SNO=SC．SNO ORDER BY CNO

（3）SELECT SN，CN，G

FROM V-SSC GROUP BY SNO HAVING AVG（G）＞90

2. 已知学生表S和学生选课表SC。其关系模式如下：

S（SNO，SN，SD，PROV） SC（SNO，CN，GR）

其中，SNO为学号，SN为姓名，SD为系名，PROV为省区，CN为课程名，GR为分数。 试用SQL语言实现下列操作：

（1）创建学生表S和学生选课表SC。

（2）查询“信息系”的学生来自哪些省区。

（3）按分数降序排序，输出“英语系”学生选修了“计算机”课程的学生的姓名和分数。 参考答案： （1）

（2）SELECT DISTINCT PROV

FROM S

WHERE SD=\信息系\

（3）SELECT SN，GR

FROM S，SC

WHERE SD=\英语系\计算机\．SNO=SC．SNO ORDER BY GR DESCZ

3. 某保险公司关于汽车保险涉及以下查询和登录：

·查询投保人：输入保险号，输出投保人姓名、投保的汽车、型号； ·事故登录：登录事故编号、出事汽车牌照、车主、赔偿金、稽查人。 根据上述用户需求，要求作出： （1）实体联系模型（E-R图）。 （2）从E-R图导出关系模型。

（3）用SQL语言创建用（2）中的关系模型。

参考答案：

1）查询投保人数据流图，如图4-l所示。

（3）关系模型

车主（保险号，姓名，地址）

汽车（牌照，车型，保险金，保险号）

事故（编号，牌照，日期，驾驶员，赔偿金，稽查）

4.试各举三例说明两个实体型之间具有的一对一联系，一对多联系，多对多联系。

5.设有如图3．2所示的三个关系，并假定这三个关系框架组成的数据模型就是用户子模式。其中各个属性的含义如下：A＃（商店代号）、ANAME（商店名）、WQTY（店员人数）、CITY（所在城市）、B＃（商品号）、BNAME（商品名称）、PRICE（价格）、QTY（品数量）。试用SQL语言写出下列查询，并给出执行结果：

（1）找出店员人数不超过100人或者在长沙市的所有商店的代号和商店名。 （2）找出供应书包的商店名。

（3）找出至少供应代号为256的商店所供应的全部商品的商店名和所在城市。

参考答案：

1、SELECT A＃，ANAME FROM A WHERE WQTY＜＝100 OR CITY=\长沙\2、SELECT A.ANAME FROM A，B，AB WHERE A.A＃=AB.A＃ AND B.B＃=AB.B＃ AND B.BNAME=\书包\

3、SELECT A.ANAME，A.CITY FROM A，B WHERE A.A＃=AB.A＃ AND AB.B＃ IN（SELECT AB.B＃ FROM AB WHERE A＃=\）

6.设有如图2．12所示的关系R，S和T，计算： （1）R1=R∪S （2）R2=R-S （3）R3=RT （4）R4=RT

A＜C

（5）R5=∏A（R）

（6）R6=σA=C（R×T）

参考答案：

本题各小题的结果如图2．13所示。

7.设有如图2．8所示的关系R和S，计算： （1）R1=R-S （2）R2=RUS （3）R3=R ∩ S （4）R4=R×S

参考答案：

本题各小题的结果如图2．9所示。

8.要建立关于系、学生、班级、研究会诸信息的一个关系数据库。规定：一个系有若干专业，每个专业每年只招一个班，每个班有若干学生。一个系的学生住在同一个宿舍区。每个学生可参加若干研究会，每个研究会有若干学生。

描述学生的属性有：学号、姓名、出生年月、系名、班号、宿舍区。 描述班级的属性有：班号、专业名、系名、人数、入校年份。 描述系的属性有：系号、系名、系办公室地点、人数。 描述研究会的属性有：研究会名、成立年份，地点、人数。 学生参加某研究会，有一个入会年份。 要求作出：

（1）实体联系模型（E-R图）。 （2）从E-R图导出关系模式。

（3）用SQL语言创建用（2）中的关系模式。

参考答案： （1）学生关系

学生（学号、姓名、出生年月、系名、班号、宿舍区） 候选码：学号。

外部码：系名、班号。 最小依赖集：

学号->姓名， 学号->出生年月， 学号->班号， 系名->宿舍区， 班号->系名。 存在传递函数依赖：

学号->系名->宿舍区，故：学号->宿舍区（传递依赖）； 班号->系名->宿舍区，故：班号->宿舍区（传递依赖）； 学号->班号->系名，故：学号->系名（传递依赖）。 （2）班级关系

班（班号、专业名、系名、人数、入校年月） 候选码：班号。 外部码：系名。 最小依赖集：

班号->专业名，班号->人数， 班号->入校年月，专业名->系名。 存在传递函数依赖：

班号->专业名->系名，故：班号->系名（传递依赖）。 （3）系关系

系（系号、系名、办公室地点、人数） 侯选码：系号，系名。 无外部码。 最小依赖集：

系号<-->系名，系号->办公室地点，

系号->人数，系名->办公室地点，系名->人数。 （4）研究会关系

研究会（研究会名，成立年份，地点，人数） 候选码：研究会名。

无外部码 最小依赖集：

研究会名->成立年份， 研究会名->地点， 研究会名->人数。

(5) 学生参加研究会关系

学生----研究会（学生号、研究会名，入会年份） 候选码：（学生号，研究会名）。 外部码：学生号，研究会名。 最小依赖集：

（学生号，研究会名）->(f)入会年份，是完全函数依赖。 以上各关系无全码存在。

9. 写出完成下列操作的SQL命令： 已知关系S、SC、C的关系模式为： S（S#，SN，SA，SEX，SD） SC（C#，S#，G） C（C#，CN，PC#）

其中：S#为学号，SN为学生名，SA为年龄，SEX为性别，SD为系别，C#为课程号，G为成绩，CN为课程名称，PC#先行课程号

（1）求选修了先行课号为‘C2’的课程的学生的名字，系别及人数

（2）求选修了‘C1’课程且成绩（G）在90分以上的学生的学号，姓名 （3）求至少被N人以上的学生选修的课程

（4）求数学系学生选修‘C1’课程的平均成绩（数学系：MA） （5）求在下列各系的学生：MA（数学系），CS（计算机科学系）

参考答案：

(1).SELECT S.SN,S.SD,count(S.*) FROM S,SC,C

WHELE S.S#=SC.S# AND SC.C#=C.C# AND C.PC#=‘C2’; (2). SELECT S.S#,S.SN FROM S,SC,C

WHELE S.S#=SC.S# AND SC.G>90 AND (SC.C#=C.C# AND C.C#=‘C2’); (3). SELECT SC.C# FROM S,SC

WHELE S.S#=SC.S# AND count(DISTINCT S#)>=20; (4). SELECT SC.AVG(G) FROM S,SC

WHELE S.S#=SC.S# AND S.SD=‘MA’ AND SC.C#=‘C1’; (5). SELECT * FROM S

WHELE SD=‘MA’ OR SD=‘CS’;

10．在著书工作中，一位作者可以编写多本图书，一本书也可由多位作者编写。设作者的属性有：作者号，姓名，单位，电话；书的属性有：书号，书名，出版社，日期。试完成以下两题： （1）根据这段话的意思，画出其E-R图。

（2）将这个E-R图转换为关系模式，并给出各关系模式中的主关键字。 （3）用SQL语言创建用（2）中的关系模式。

参考答案：

（1）E-R图如图8．4所示。

（2）转换的关系模型为：

作者（作者号，姓名，单位，电话），关键字是“作者号”。 书（书号，书名，出版社，日期），关键字是“书号”。

编写（作者号，书号），关键字是“作者号”，“书号”。

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