香农编码实验报告
更新时间:2024-02-01 01:38:01 阅读量: 教育文库 文档下载
中南大学
《信息论与编码》实验报告
题 目 信源编码实验 指导教师 学 院 专业班级
姓名 学号 日期
目录
一、香农编码……………………………………….....3
实验目的.................................................................................3 实验要求.................................................................................3 编码算法.................................................................................3 调试过程.................................................................................3 参考代码.................................................................................4 调试验证.................................................................................7 实验总结.................................................................................7
二、哈夫曼编码……………………………………….8
实验目的.................................................................................8 实验原理.................................................................................8 数据记录.................................................................................9 实验心得................................................................................10
一、香农编码
1、实验目的
(1)进一步熟悉Shannon编码算法; (2)掌握C语言程序设计和调试过程中数值的进制转换、数值与字符串之间
的转换等技术。
2、实验要求
(1)输入:信源符号个数q、信源的概率分布p;
(2)输出:每个信源符号对应的Shannon编码的码字。 3、Shannon编码算法
1:procedure SHANNON(q,{Pi})
2: 降序排列{Pi} 3: for i=1 q do 4: F(si) ?p(sk)i?1k?15:li[1/p(si)]log
26:将累加概率F(si)(十进制小数)变换成二进制小数。 7:取小数点后li个二进制数字作为第i个消息的码字。
8:end for
9:end procedure
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 4、调试过程
1、fatal error C1083: Cannot open include file: 'unistd.h': No such file or directory
fatal error C1083: Cannot open include file: 'values.h': No such file or directory
原因:unistd.h和values.h是Unix操作系统下所使用的头文件 纠错:删去即可
2、error C2144: syntax error : missing ')' before type 'int' error C2064: term does not evaluate to a function
原因:l_i(int *)calloc(n,sizeof(int)); l_i后缺少赋值符号使之不能通过编译
纠错:添加上赋值符号
3、error C2018: unknown character '0xa1' 原因:有不能被识别的符号
纠错:在错误处将不能识别的符号改为符合C语言规范的符号
4、error C2021: expected exponent value, not ' '
原因:if(fabs(sum-1.0)>DELTA); 这一行中DELTA宏定义不正确 纠错:# define DELTA 0.000001
5、error C2143: syntax error : missing ';' before '}' 原因:少写了“;”号
纠错:在对应位置添加上“;”号
5、参考代码
# include
# define DELTA 0.000001/*精度*/ void sort(float*,int);/*排序*/ int main(void) {
register int i,j;
int n; /*符号个数*/ int temp;/*中间变量*/
float *p_i; /*符号的概率*/ float *P_i; /*累加概率*/ int *l_i; /*码长*/ char * *C; /*码集合*/
/*用sum来检验数据,用p来缓存了中间数据*/ float sum,p;
/*输入符号数*/
fscanf(stdin,\/*分配内存地址 */
p_i=(float *)calloc(n,sizeof(float)); P_i=(float *)calloc(n,sizeof(float));
l_i=(int *)calloc(n,sizeof(int));
/* 存储信道传输的概率*/ for(i=0;i fscanf(stdin,\ /*确认输入的数据*/ sum=0.0; for(i=0;i if(fabs(sum-(1.0))>DELTA) fprintf(stderr,\ fprintf(stdout,\?\\n\\n\ /*以降序排列概率*/ sort (p_i,n); /*计算每个符号的码长*/ for(i=0;i p=(float)(-(log(p_i[i])))/log(2.0); l_i[i]=(int)ceil(p); } /*为码字分配内存地址*/ C=(char **)calloc(n,sizeof(char *)); for(i=0;i C[i]=(char *)calloc(l_i[i]+1,sizeof(char)); C[i][0]='\\0'; } /*计算概率累加和*/ P_i[0]=0.0; for(i=1;i P_i[i]=P_i[i-1]+p_i[i-1]; /*将概率和转变为二进制编码*/ for(i=0;i for(j=0;j /*乘2后的整数部分即为这一位的二进制码元*/ P_i[i]=P_i[i]*2; temp=(int)(P_i[i]); P_i[i]=P_i[i]-temp; /*整数部分大于0为1,等于0为0*/ if(temp==0) C[i]=strcat(C[i],\ else C[i]=strcat(C[i],\ } } /*显示编码结果*/ fprintf(stdout,\ for(i=0;i fprintf(stdout,\ fprintf(stdout,\ /*释放内存空间*/ for(i=n-1;i>=0;i--) free(C[i]); free(C); free(p_i); free(P_i); free(l_i); exit(0); } /*冒泡排序法*/ void sort(float *k,int m) { int i=1;/*外层循环变量*/ int j=1;/*内层循环变量*/ int finish=0;/*结束标志*/ float temp;/*中间变量*/ while(i finish=1; for(j=0;j /*将小的数后移*/ if(k[j] temp=k[j]; k[j]=k[j+1]; k[j+1]=k[j]; finish=0; } i++; } } } 6、调试验证: 程序结果: 7、实验总结 1949年香农在《有噪声时的通信》一文中提出了信道容量的概念和信道编码定理,为信道编码奠定了理论基础。无噪信道编码定理(又称香农第一定理)指出,码字的平均长度只能大于或等于信源的熵。有噪信道编码定理(又称香农第二定理)则是编码存在定理。它指出只要信息传输速率小于信道容量,就存在一类编码,使信息传输的错误概率可以任意小。随着计算技术和数字通信的发展,纠错编码和密码学得到迅速的发展。香农编码定理虽然指出了理想编码器的存在性,但是并没有给出实用码的结构及构造方法,编码理论正是为了解决这一问题而发展起来的科学理论。编码的目的是为了优化通信系统。 香农编码是码符号概率大的用短码表示,概率小的是用长码表示,程序中对概率排序,最后求得的码字就依次与排序后的符号概率对应。 二、哈夫曼编码 1、实验目的和任务 1、 理解信源编码的意义; 2、 熟悉 MATLAB程序设计; 3、 掌握哈夫曼编码的方法及计算机实现; 4、 对给定信源进行香农编码,并计算编码效率; 2、实验原理介绍 1、把信源符号按概率大小顺序排列, 并设法按逆次序分配码字的长度; p1?p2?.......?pn 2、在分配码字长度时,首先将出现概率 最小的两个符号的概率相加合成一个概率; 3、把这个合成概率看成是一个新组合符号地概率,重复上述做法直到最后只剩下两个符号概率为止; 4、完成以上概率顺序排列后,再反过来逐步向前进行编码,每一次有二个分支各赋予一个二进制码,可以对概率大的赋为零,概率小的赋为1; 5、从最后一级开始,向前返回得到各个信源符号所对应的码元序列,即相应的码字。 3、实验内容和步骤 对如下信源进行哈夫曼编码,并计算编码效率。 a2a3a4a5a6a7??X??a1??P??0.200.190.180.170.150.100.01? ????(1)计算该信源的信源熵,并对信源概率进行排序 (2)首先将出现概率最小的两个符号的概率相加合成一个概率,把这个合成概率与其他的概率进行组合,得到一个新的概率组合,重复上述做法,直到只剩下两个概率为止。之后再反过来逐步向前进行编码,每一次有两个分支各赋予一个二进制码。对大的概率赋“1”,小的概率赋“0”。 (3)从最后一级开始,向前返回得到各个信源符号所对应的码元序列,即相应的码字。 (4)计算码字的平均码长得出最后的编码效率。 4、实验数据记录 >> clear all >> p=[0.20 0.18 0.15 0.17 0.19 0.10 0.01]; l=0; H=0; N=length(p); for i=1:N H=H+(-p(i)*log2(p(i))); end fprintf('信源信息熵:\\n'); disp(H); for i=1:N-1 for j=i+1:N if p(i) for i=1:N-1 c(i,:)=blanks(N*N); end c(N-1,N)='0'; c(N-1,2*N)='1'; for i=1:N-1 %对字符数组c码字赋值过程,记下沿路径的“1”和\ c(N-i,1:N-1)=c(N-i+1,N*(find(m(N-i+1,:)==1))-(N-2):N*(find(m(N-i+1,:)==1))); c(N-i,N)='0'; c(N-i,N+1;2*N-1)=c(N-i,1:N-1); c(N-i,2*N)='1'; for j=1:i-1 c(N-i,(j+1)*N+1:(j+2)*N)=c(N-i+1,N*(find(m(N-i+1,:)==j+1)-1)+1:N*find(m(N-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:N h(i,1:N)=c(1,N*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*N);%码字赋值 ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));%各码字码长 end l=sum(p.*ll);%计算平均码长 n=H/l;%计算编码效率 fprintf('编码的码字:\\n'); disp(h)%按照输入顺序从大到小排列后的码字 fprintf('平均码长:\\n'); disp(l)%输出平均码长 fprintf('编码效率:\\n'); disp(n)%输出编码效率 5、实验心得 由于我们的知识浅薄,经验不足及阅历颇浅,因此,在该程序的设计方面还有很多的不足,会在以后的学习过程中,根据所学的知识不断的修改、完善,争取慢慢趋于完美。
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